Fraser Patterson, Fondator și CEO al Skillit – Seria de interviuri

Fraser Patterson, Fondator și CEO al Skillit, este un antreprenor serial cu o carieră de peste trei decenii în sectoarele construcțiilor și tehnologiei. Începând ca ucenic tâmplar în Scoția, apoi avansând la calificarea de tâmplar, fierar, antreprenor general și, în final, fondator al mai multor companii cu focus pe construcții, Patterson a dezvoltat o înțelegere directă a provocărilor cu care se confruntă meseriile calificate. După ce a condus venture-uri precum Onis Vida și a co-fondat Bolster, el a lansat Skillit în 2021 pentru a aborda lipsa de forță de muncă din industria construcțiilor prin tehnologie. Combinația sa unică de experiență practică în meserii și leadership în startup-uri l-a poziționat ca un avocat proeminent pentru modernizarea angajării și dezvoltării forței de muncă în construcții prin soluții bazate pe date și inteligență artificială.

Skillit este o platformă de angajare bazată pe inteligență artificială, axată pe rezolvarea uneia dintre cele mai presante provocări ale construcțiilor: conectarea angajatorilor cu lucrători calificați în meserii. Compania a construit una dintre cele mai mari rețele de lucrători calificați gata de a fi angajați în Statele Unite, cuprinzând zeci de meserii și sute de zone metropolitane. În loc să se bazeze pe panouri tradiționale de locuri de muncă, Skillit utilizează profiluri de lucrători, evaluări digitale ale abilităților și tehnologie de potrivire bazată pe inteligență artificială pentru a ajuta antreprenorii să găsească, să evalueze și să angajeze lucrători mai eficient. Viziunea pe termen lung a companiei se extinde dincolo de recrutare, având ca scop să devină infrastructura de muncă bazată pe inteligență artificială pentru construcții și, în cele din urmă, pentru alte industrii fizice, ajutând angajatorii să identifice talent, să formeze noi lucrători și să dezvolte forța de muncă calificată necesară pentru a sprijini infrastructura, energia, producția, și creșterea economică bazată pe inteligență artificială.

Ați început cariera ca ucenic tâmplar în Scoția, ați lucrat ca tâmplar calificat, fierar, antreprenor general, înainte de a fonda mai multe companii. Cum v-au influențat aceste experiențe de pe șantierele de construcții decizia de a lansa Skillit, și ce probleme ați întâlnit în mod repetat care v-au convins că industria construcțiilor are nevoie de o abordare fundamental nouă pentru angajare?

Am experimentat problema din ambele perspective. Ca ucenic tâmplar și, mai târziu, ca tâmplar calificat, am petrecut mult timp căutând de lucru, condus pe distanțe lungi și bazându-mă pe recomandări pentru a găsi oportunități. Apoi, ca antreprenor general, am avut problema opusă, deoarece știam că există lucrători calificați, dar găsirea persoanei potrivite la momentul potrivit a fost incredibil de dificil. Am fost mai mult lovit de faptul că există atât de puține date despre forța de muncă. Aveam informații detaliate despre materiale, echipamente, grafice și bugete, dar aproape nimic despre oamenii care construiau proiectul. Gândirea mea a fost că, dacă nu puteți reprezenta digital abilitățile, experiența, certificările și preferințele unui lucrător, cu siguranță nu puteți face ca aceștia să fie descoperiți, și această realizare a condus la Skillit.

Și astfel am început prin a construi o modalitate mai bună de a reprezenta lucrătorii calificați în mod digital, ajutându-i să creeze profiluri care să reprezinte abilitățile, experiența și preferințele lor de lucru. În timp, aceasta s-a transformat într-o platformă unde datele, automatizarea și inteligența artificială ajută antreprenorii să găsească, să evalueze și să conecteze cu talentele necesare.

Astăzi, construit pe cea mai mare rețea de lucrători calificați verificați din America, Skillit folosește inteligența artificială pentru a ajuta constructori de top, precum Mortenson, DPR și Kiewit, să angajeze talente calificate la un nivel de viteză, precizie și scară niciodată văzut până acum.

Misiunea noastră este, în cele din urmă, să scalăm meseria. Să folosim inteligența artificială pentru a face lucrătorii calificați mai vizibili, mai productivi și mai valoroși, asigurându-ne că lumea are talentul necesar pentru a construi tot, de la case și spitale la infrastructură de inteligență artificială, sisteme de energie și industriile viitorului.

Gândim la misiune în trei acte.

Primul act este rezolvarea accesului la milioanele de lucrători calificați care deja există. Al doilea act este rezolvarea lipsei de forță de muncă. Odată ce înțelegeți cererea și oferta de forță de muncă în timp real, puteți face mai mult decât să conectați lucrători cu locuri de muncă – puteți folosi inteligența artificială pentru a ajuta la direcționarea mai multor oameni către meserii, accelerarea dezvoltării lor și creșterea numărului de lucrători calificați complet productivi.

Al treilea act este extinderea. Credem că construcția este cea mai dificilă problemă de coordonare a forței de muncă din lume și că rezolvarea acesteia ne va oferi o superputere fundamentală pentru a servi 100 de milioane de angajatori din întreaga lume, din toate industriile fizice, și astfel, al treilea act va vedea extinderea sistemului nostru în toate industriile fizice, inclusiv producție, utilități și chiar spațiu.

În cele din urmă, credem că construim mai mult decât o piață sau o platformă de angajare, ci infrastructura forței de muncă pe care construcția nu a avut-o niciodată, sub forma unui sistem de înregistrare a forței de muncă, un sistem de acțiune pentru angajare și un sistem de inteligență pentru planificarea forței de muncă.

Mulți oameni descriu lipsa de forță de muncă în construcții ca o lipsă de talente. Ați argumentat că este adesea o problemă de acces și coordonare. Care este distincția, și de ce contează atunci când se proiectează soluții pentru industrie?

Majoritatea oamenilor presupun că problema construcțiilor este o lipsă de forță de muncă, deoarece este cu adevărat greu să găsești suficienți lucrători calificați, dar este definitiv mai nuanțat decât atât.

Construcția are, de fapt, una dintre cele mai mici lacune de forță de muncă dintre orice industrie majoră. Sunt aproximativ 8,3 milioane de oameni angajați în construcții (aproximativ 80% dintre ei fiind lucrători calificați) și majoritatea surselor de date raportează că ne lipsesc aproximativ 400.000 de lucrători. Acest lucru înseamnă că lacuna de forță de muncă în construcții este de aproximativ 5% din cerere. Comparativ, industria ospitalității are o lacună de 25%, producția de 17%, logistica de 15%, îngrijirea medicală de 10%, software-ul de 7% și retailul de 6%.

Ce este cu adevărat interesant este că industria raportează, de asemenea, una dintre cele mai mari niveluri de durere la angajare dintre orice industrie majoră. 94% dintre angajatorii din construcții spun că angajarea este problema lor numărul unu – mai mare decât îngrijirea medicală la 81%, logistica la 76%, retailul la 74%, producția la 60%, software-ul la 50% și ospitalitatea la 48%.

Deci, construcția are cea mai mică lacună de forță de muncă și cel mai ridicat nivel de durere, ceea ce înseamnă că, în mod evident, altceva se întâmplă. Nu poate fi doar o lipsă de lucrători, și credem că este, de fapt, o lipsă de acces la cei 95% de lucrători pe care îi avem deja. Ca industrie, am construit sisteme sofisticate pentru a urmări graficele, bugetele, echipamentele și programele de proiect, dar nu am construit niciodată stratul de date sau infrastructura de angajare necesară pentru a conecta eficient angajatorii cu lucrători calificați din meserii, regiuni și tipuri de forță de muncă (de exemplu, ateliere deschise, sindicale, locale, per diem etc.).

Și aceasta este de ce 1 din 20 de lucrători lipsă se simte mai mult ca 1 din 3.

Distincția dintre lipsa de forță de muncă și accesul la forță de muncă contează, deoarece schimbă soluția. Dacă problema este pur și simplu o lipsă, răspunsul este pur și simplu să așteptăm ca mai mulți lucrători să intre în industrie, ceea ce este de ce eforturile tradiționale de a rezolva problema se concentrează pe crearea unei conștientizări mai mari a meseriilor sau încercarea de a îmbunătăți formarea. Acestea sunt similare cu turnarea apei într-un vas care are găuri, și sunt erori de rotunjire în ceea ce privește impactul lor sau durează prea mult pentru a obține rezultate.

Dacă problema, însă, este accesul, atunci datele mai bune, potrivirea mai bună, coordonarea mai bună și, în cele din urmă, infrastructura mai bună pot debloca o valoare enormă mult înainte de a intra un singur lucrător nou în forța de muncă.

Inteligența artificială transformă recrutarea pentru colarul alb, dar construcția are cerințe unice în jurul certificărilor, abilităților din meserii, experienței de pe șantier și disponibilității lucrătorilor. Ce arată angajarea bazată pe inteligență artificială în meseriile calificate, și unde oferă cea mai mare valoare astăzi?

Insightul care a condus la Skillit a fost că, înainte de a putea ajuta la angajarea lucrătorilor calificați, inteligența artificială trebuie mai întâi să aibă o modalitate de a înțelege acești lucrători, ceea ce ne-a determinat să construim platforma în straturi. Mai întâi, ne-am concentrat pe capturarea datelor forței de muncă. Lucrătorii calificați nu își petrec zilele lucrând la birou cu un CV la îndemână (și, dacă sunteți ca mine, aveți degete groase din cauza muncii manuale, așa că tastarea pe ecranul mic al unui dispozitiv mobil este o experiență de utilizator deranjantă), așa că am recurs la voce și automatizare. Astăzi, lucrătorii pot crea și menține profiluri bogate pur și simplu vorbind, și inteligența noastră artificială actualizează în mod continuu aceste profiluri pe măsură ce apar informații noi. De exemplu, atunci când participă la un interviu cu un angajator pe platformă, inteligența noastră artificială înregistrează apelul și actualizează profilul lor cu orice date noi.

În al doilea rând, am construit un sistem de agenți care ajută recrutorii să identifice, să implice și să conecteze exact lucrătorii pe care îi caută.

Și, în al treilea rând, toate aceste date ale forței de muncă și tranzacții creează un strat de inteligență care permite companiilor să interogheze și să înțeleagă piața forței de muncă în construcții în timp real.

Cred că cea mai mare valoare de astăzi vine de la vizibilitate, viteză și precizie. Inteligența noastră artificială permite, în sfârșit, angajatorilor și recrutorilor din construcții să vadă forța de muncă de care au nevoie cu precizie și să petreacă mai puțin timp căutând și mai mult timp construind relații cu persoanele potrivite și, în cele din urmă, livrând rezultate de afaceri.

Skillit construiește ceea ce descrieți ca infrastructură a forței de muncă, și nu doar o altă platformă de recrutare. Cum definiți infrastructura forței de muncă, și de ce credeți că va deveni la fel de importantă pentru construcții ca software-ul de management de proiect sau programare?

Majoritatea companiilor de forță de muncă par să se oprească la a fi o piață. Ei ajută cumpărătorii și vânzătorii să se găsească unul pe altul și asta este tot. Următorul pas pentru noi este să devenim o platformă, unde inteligența noastră artificială ajută la gestionarea diverselor fluxuri de lucru de angajare, automatizează procesele repetitive și face angajarea mai eficientă și mai scalabilă.

Infrastructura este ceva diferit și devine sistemul pe care industria se bazează. Locul unde datele forței de muncă trăiesc, unde are loc angajarea și unde se generează inteligența pieței forței de muncă. Esențial, construim trei sisteme simultan: un sistem de înregistrare pentru datele forței de muncă, un sistem de acțiune alimentat de agenți inteligenți artificial și un sistem de inteligență care ajută companiile să înțeleagă și să planifice piețele forței de muncă în timp real. Când aceste sisteme se reunesc, managementul forței de muncă devine mult mai strategic, previzibil și scalabil.

Cred că infrastructura forței de muncă va deveni la fel de importantă pentru construcții ca software-ul de management de proiect, deoarece fiecare proiect începe cu oameni. Înainte de a conta graficele, bugetele și materialele, aveți nevoie de forța de muncă calificată pentru a executa lucrarea și, într-adevăr, pentru a genera orice venit.

DPR Construction și Suffolk Technologies investesc direct în Skillit, în loc să devină doar clienți. Ce semnalează acest lucru despre modul în care marii constructori gândesc despre forța de muncă, planificarea forței de muncă și avantajul competitiv?

Cred că semnalează o schimbare mai largă în modul în care constructorii de top privesc forța de muncă. Pentru majoritatea companiilor de construcții, forța de muncă este acum una dintre cele mai importante variabile strategice ale afacerii. Pe măsură ce constructorii preiau proiecte mai mari și mai complexe și efectuează mai multă muncă în regie proprie, capacitatea lor de a găsi, deplasa și reține lucrători calificați devine din ce în ce mai importantă pentru rezultatele proiectelor.

Fiecare dolar de venit din construcții începe cu un lucrător calificat care efectuează munca în teren. Planificarea forței de muncă depinde de înțelegerea unde există talente, unde apar penurii și cum poate fi deplasată forța de muncă în modul cel mai eficient.

Constructorii care pot face acest lucru mai rapid și mai precis vor avea, în mod evident, un avantaj competitiv semnificativ în următorul deceniu.

Construcția rămâne una dintre cele mai puțin digitalizate industrii din lume. Care sunt încă barierele care există pentru adoptarea mai largă a inteligenței artificiale în managementul forței de muncă, și cu ce viteză așteptați ca aceste bariere să dispară?

Cea mai mare barieră nu este tehnologia, ci datele. Majoritatea sistemelor de inteligență artificială sunt la fel de bune pe cât de bună este informația pe care o pot accesa, și construcția istoric nu a capturat datele forței de muncă într-un mod fiabil sau structurat. Știm o cantitate uriașă de informații despre proiecte, materiale și echipamente, dar, surprinzător, foarte puțin despre abilitățile, experiența și disponibilitatea oamenilor care efectuează munca.

Veștile bune sunt că acest lucru se schimbă rapid, și inteligența artificială face ca este mult mai ușor să capturați și să mențineți datele forței de muncă prin voce, automatizare și fluxuri de lucru obișnuite. Cred că vom vedea adoptarea inteligenței artificiale pentru forța de muncă să accelereze semnificativ în următorii trei până la cinci ani, pe măsură ce stratul de date se îmbunătățește și piața forței de muncă rămâne sub presiune.

Platforma dvs. se bazează pe date verificate ale lucrătorilor și evaluări ale abilităților. Cum echilibrați automatizarea cu realitățile evaluării meșteșugului, experienței și performanței de pe șantier, care adesea nu pot fi pe deplin capturate într-un CV?

Construcția este, în cele din urmă, un meșteșug, și nu cred că meșteșugul poate fi redus în întregime la un CV sau un algoritm. De aceea, am crezut întotdeauna că viitorul este inteligența artificială plus judecata umană, nu inteligența artificială în locul judecății umane. Fiecare lucrător de pe Skillit este evaluat prin procese de selecție structurate, și combinăm acest lucru cu evaluări, istoric de angajare, feedback de la clienți și, din ce în ce mai mult, semnale de la rețeaua mai largă.

În timp, ne imaginăm platforma noastră mutându-se către un sistem de reputație, în care lucrători, supraveghetori, manageri de proiect și angajatori contribuie cu toții la o imagine mai bogată a performanței. Inteligența artificială, desigur, va ajuta la organizarea și analiza acestei informații, dar încrederea este încă câștigată prin calitatea muncii livrate în teren.

Centrele de date, facilitățile de semiconductoare, proiectele de energie și dezvoltările de infrastructură la scară largă conduc o cerere fără precedent pentru meserii calificate. Care sectoare credeți că vor pune cea mai mare presiune pe piețele forței de muncă în următorii cinci ani?

Cea mai mare presiune va veni de la infrastructura de inteligență artificială, energie și producție avansată. Aceste proiecte sunt unice atât prin scară, cât și prin concentrare, cu centre de date, facilități de semiconductoare, generare de energie, transmisie de energie și producție avansată, toate concurează pentru multe dintre aceleași meserii calificate.

Intrăm în ceea ce poate fi unul dintre cele mai mari cicluri de construcții fizice din istoria omenirii. Capitalul care este investit în infrastructura de inteligență artificială și energie (de peste 600 de miliarde de dolari în următorul deceniu, doar de la patru companii) ar putea depăși investițiile istorice în infrastructură pentru autostrăzi, drumuri și electrificare combinate. Această cerere va pune o presiune extraordinară asupra electricienilor, sudorilor, instalaților, operatorilor și multor altor meserii critice.

Privind înainte, cum vedeți evoluția angajării în construcții în următorul deceniu? Ne vom muta către o piață a forței de muncă mai dinamică, în care lucrătorii sunt conectați în mod continuu la proiecte, sau modelele tradiționale de angajare vor continua să domine?

Cred că angajarea devine dramatic mai dinamică, previzibilă și automatizată. Astăzi, majoritatea angajărilor în construcții sunt reactive – un proiect are nevoie de forță de muncă, cineva ridică telefonul, și căutarea începe. În timp, inteligența artificială va permite companiilor să prevadă nevoile de forță de muncă cu luni sau chiar ani în avans, să identifice penurii înainte de a apărea și să aducă în mod automat lucrătorii potriviți.

Acest lucru nu elimină recrutorii, deoarece construcția este un loc de muncă cu risc ridicat și are nevoie de oameni în buclă, dar îi face mai strategici. Cei mai buni recrutori vor opera cu ajutorul unei întregi echipe de agenți inteligenți artificial în spatele lor, și rezultatul va fi o piață a forței de muncă care se mișcă mai repede, creează rezultate mai bune pentru lucrători și permite constructorilor să preia proiecte mai mari și mai ambițioase cu mai multă încredere, poate condusă de unde acum înțeleg forța de muncă, în loc de invers.

Dacă Skillit reușește în viziunea sa pe termen lung, cum va arăta ecosistemul forței de muncă în construcții în 2035, și cum poate inteligența artificială să schimbe modul în care milioane de lucrători calificați descoperă oportunități, dezvoltă cariere și se mută între proiecte?

Viziunea noastră se desfășoară în trei acte. Primul este rezolvarea accesului. Vrem ca fiecare lucrător calificat să fie vizibil și ca fiecare angajator să poată găsi talentele de care are nevoie, indiferent de geografie, meserie sau sursă de forță de muncă. Al doilea act este rezolvarea lipsei de forță de muncă. Prin înțelegerea cererii de forță de muncă la scară și utilizarea inteligenței artificiale pentru a ghida lucrătorii către cariere cu oportunități mari, putem ajuta la crearea mai multor lucrători calificați și accelerarea drumului lor către productivitate. Al treilea act este extinderea dincolo de construcții în producție, energie, utilități și, în cele din urmă, în toate industriile fizice.

În general, cred că inteligența artificială ar trebui să facă oamenii mai esențiali, nu mai înlocuibili. Ca fost tâmplar și fierar, am petrecut viața mea în jurul oamenilor ale căror abilități și judecată creează lumea fizică. Fiecare pod, spital, fabrică, centrală electrică și centru de date există datorită meșteșugului uman. Tehnologia este la cel mai bun nivel atunci când amplifică această capacitate, în loc să o înlocuiască.

Dacă reușim, inteligența artificială nu va înlocui lucrătorii calificați, ci îi va ajuta pe cei 1,4 miliarde de lucrători calificați din întreaga lume să descopere oportunități mai bune, să construiască cariere mai de succes și să contribuie la proiecte care, altfel, ar fi fost imposibile.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Skillit.