Kaitlyn Albertoli Fondator al Buzz Solutions – Seria de Interviuri

Kaitlyn Albertoli este fondatorul Buzz Solutions, o companie de inteligență artificială care oferă detectare a defectelor și analize predictive pentru inspecțiile liniilor de energie electrică, oferind economii critice în prevenirea căderilor liniilor, a întreruperilor de curent și a incendiilor de pădure cauzate de infrastructura de rețea defectă.

Buzz Solutions a fost fondat ca parte a cursului Stanford Launchpad în 2017, puteți împărtăși câteva detalii despre aceste zile timpurii?

Am început Buzz Solutions pentru a aborda o nevoie critică care a apărut în timpul zilelor de început ale inspecțiilor infrastructurii de utilități. În acest moment, companiile de utilități au început să colecteze mai multe date vizuale pentru a asigura și a permite inspecții complete și frecvente. De la început, am petrecut mult timp pentru a înțelege punctele slabe ale utilităților, precum și pentru a înțelege viziunea pe termen scurt și lung pentru programele lor de inspecție.

Recunoscând că fiecare utilitate are propriile sale metode unice de inspecție și procese regulate, a devenit clar că cel mai bun punct de intrare pe piață a fost prin algoritmi puternici și flexibili bazati pe inteligență artificială. În primii doi ani, misiunea noastră a fost să construim algoritmi cei mai precisi și ușor de reantrenat din piață, pe care companiile de utilități le pot implementa direct în sistemele lor existente. Am lansat produsul oficial Buzz Solutions PowerAI pe piața utilităților în august 2019.

Utilitățile sunt obligate să inspecteze toată infrastructura de transmisie și distribuție, de ce este acesta un problemă pentru metodele manuale de inspecție?

Pe măsură ce utilitățile sunt obligate să efectueze inspecții mai frecvente, nivelurile de colectare a datelor explodează. Companiile de utilități colectează 5-10 ori mai multe date decât nivelurile istorice, adesea colectând sute de mii și milioane de imagini anual. Procesul actual de analiză a acestor date se face manual, cu linemeni și tehnicieni de teren, ceea ce este un proces foarte laborios și nesigur. Pe măsură ce inspecțiile devin mai frecvente, procesul manual devine mai scump, mai consumator de timp și conduce la un risc crescut de eșec al infrastructurii din cauza faptului că datele nu sunt procesate în timp util.

Ce tip de date de prelucrare vizuală este capturat în teren?

Imaginile și fluxurile video sunt capturate în teren folosind drone, elicoptere, avioane cu aripi fixe și chiar dispozitive de captare de date de la sol. Dronele devin o metodă mai frecventă de inspecție, deoarece pot zbura mai aproape de structuri și pot captura imagini din unghiuri care nu sunt posibile cu avioanele cu echipaj. Dronele pot captura imagini vizuale ale diferitelor componente electrice, structuri de rețea, vegetație și locații înconjurătoare. Acest lucru permite o inspecție mai cuprinzătoare, astfel încât o utilitate să poată înțelege mai bine starea fiecărui component de infrastructură pentru liniile de energie electrică și substații.

Ce tip de economii de costuri sunt observate prin analiza acestor imagini cu inteligență artificială versus analiza manuală?

Analiza imaginilor cu inteligență artificială oferă economii de costuri enorme, care continuă să crească în timp. Inteligența artificială oferă o economie directă și inițială de aproximativ 50% în comparație cu analiza manuală, și în timp, aceste economii cresc exponențial pe măsură ce inteligența artificială urmărește tendințe și devine mai inteligentă. Acest lucru permite inspecții mai țintite și informate și oferă linemenilor economii suplimentare prin furnizarea de informații mai bune, astfel încât aceștia să poată planifica mai clar și mai rapid o cale de întreținere.

Tehnologia Buzz Solutions poate identifica ce trebuie reparat în doar câteva ore, puteți discuta despre inteligența artificială care este utilizată pentru a permite acest lucru?

Algoritmii de viziune artificială PowerAI sunt antrenați pentru a detecta o listă specifică de anomalii pentru infrastructura de utilități. Am petrecut doi ani pentru a construi acești algoritmi de la zero și pentru a agregă date diverse de-a lungul geografiei și timeline-ului pentru a antrena inteligența artificială să cuprindă aceste defecte. Un avantaj pe care îl avem este că am antrenat inteligența noastră artificială cu imagini reale și nu cu “imagini sintetice” și acuratețea noastră de a identifica și de a prevedea defecte sau probleme de echipament este semnificativ mai mare decât media industriei. Acest lucru înseamnă că utilitățile pot repara problemele mult mai rapid și eficient.

În plus, inteligența noastră artificială utilizează antrenamentul “human-in-the-loop”, în care tehnicienii de teren și inginerii furnizează date înapoi în inteligența artificială, permițând modelului să devină mai inteligent și mai personalizat în timp. Lista cuprinzătoare de moduri de eșec pe care algoritmii PowerAI îi detectează astăzi a fost derivată din nevoile cele mai mari pe care utilitățile le-au exprimat.

Puteți discuta despre sistemul de analiză predictivă care este utilizat și despre beneficiile pe care le oferă?

Buzz urmărește tendințele și eșecurile activelor de utilități în timp, ajutând sistemul de inteligență artificială și de învățare automată să devină mai puternic, mai personalizat și mai eficient. Acest lucru permite sistemului să deriveze insight-uri din aceste tendințe și să prevadă zone care pot fi mai predispuse la defecte. Acesta este punctul în care adevăratul potențial al unui sistem de analiză predictivă intră în joc și permite utilităților să aibă o mai bună înțelegere a locurilor și momentelor în care echipamentul lor poate eșua.

Puteți discuta despre planurile dvs. de a viza și sectorul eolian și solar?

Până în prezent, Buzz s-a concentrat pe a deveni cea mai precisă și eficientă soluție de inteligență artificială în spațiul inspecțiilor de utilități. Cu toate acestea, există multe alte domenii de infrastructură, inclusiv generarea de energie regenerabilă, unde analizele de inspecție sunt necesare și foarte valoroase. Buzz are planuri de a se extinde dincolo de spațiul de inspecție T&D și va face anunțuri despre unele dintre aceste extensii de piață mai concrete pe măsură ce adăugăm noi cazuri de utilizare în portofoliul nostru.

Cum ajută optimizarea sectorului energetic la combaterea schimbărilor climatice?

Buzz Solutions ajută la eforturile de durabilitate și ajută la unele dintre cele mai mari probleme legate de climă pe care le confruntăm astăzi, permițând reducerea dezastrelor cauzate de rețeaua energetică, reducerea emisiilor și creșterea fiabilității rețelei. Detectarea noastră de defecte pe baza inteligenței artificiale reduce incendiile de pădure cauzate de active defecte, deoarece alertăm utilitățile cu privire la eșecuri și vegetația care pătrunde în infrastructură.

În plus, sistemele noastre semnalează zonele comune de defecte (“puncte fierbinți”). Zonele predefinite de “puncte fierbinți” permit inspecții țintite, în loc de elicoptere care zboară aleatoriu sute de mile. Inspecțiile țintite ajută utilitățile să reducă emisiile de carbon și să promoveze răspunsuri predictive, în loc de acțiuni reactive. Tehnologia noastră permite o rețea mai rezilientă și mai stabilă, permițând o penetrare eficientă a resurselor de energie regenerabilă pe infrastructura de rețea.

Puteți discuta despre viziunea dvs. generală asupra transformării digitale a sectorului de utilități?

Buzz Solutions se află în fruntea transformării digitale a fluxului de lucru de inspecție și întreținere pentru utilitățile de energie electrică. În timp ce colectarea mai multor date este importantă, este și mai important să se gestioneze cu succes datele și să se deriveze insight-uri acționabile din aceste informații. Acesta este punctul în care Buzz este deosebit de valoros.

Nu numai că soluția noastră PowerAI oferă insight-uri rapide cu privire la starea actuală a infrastructurii, dar urmărește și aceste date și alertează o utilitate cu privire la o zonă care prezintă cel mai mare risc pentru rețea. PowerAI permite o actualizare mai rapidă a componentelor și o cale mai eficientă către modernizarea rețelei. Transformarea digitală în sector a permis colectarea fără probleme a datelor, dar puterea datelor constă în capacitatea de a transforma datele brute într-o imagine coerentă și de a deriva insight-uri specifice din aceste informații.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Buzz Solutions ar trebui să viziteze Buzz Solutions.