Fernando Murias, Președinte și CEO al Digital Global Systems (DGS) – Seria de interviuri

Fernando s-a alăturat Digital Global Systems (DGS) în 2013, venind de la PriceWaterhouseCoopers, unde a ocupat mai multe poziții de conducere atât în Statele Unite, cât și în America Latină.

Fernando a fost în fruntea unor modele inovatoare de investiții pentru întreprinderi tehnologice de ultimă generație; a încheiat parteneriate noi, utilizând structuri cu cheltuieli de capital reduse; și a avut o viziune strategică asupra valorii afacerii, valorificând noi tehnologii și constructe operaționale. În rolurile sale, Fernando a creat o valoare semnificativă pentru întreprinderi, utilizând portofolii de proprietate intelectuală unice și inovații emergente în domeniul datelor, analizei și inteligenței artificiale.

DGS este o platformă software de ultimă generație pentru implementări wireless, care caracterizează mediul Radio Frequency pe multiple dimensiuni.

Cu vizibilitate la marginea rețelei, operatorii de rețele pot rezolva conflictele de mediu RF, optimiza împărțirea spectrului și își pot realiza pe deplin ambițiile 5G.

Cum utilizează platforma RF Awareness a DGS inteligența artificială pentru a îmbunătăți managementul spectrului pentru operatorii de sateliți?

La DGS, am dezvoltat platforma noastră RF Awareness cu un singur scop în minte: să aducem inteligență și adaptabilitate în modul în care este gestionat spectrul – în special în domeniul sateliților, care evoluează rapid. Tehnologia noastră de inteligență artificială permite operatorilor de sateliți să obțină o vedere în timp real, cuprinzătoare, a utilizării spectrului, să detecteze și să atenueze interferența, și să optimizeze dinamic performanța rețelei. Într-un mediu spațial care devine din ce în ce mai aglomerat – în special cu apariția serviciilor directe către dispozitiv – platforma noastră bazată pe inteligență artificială asigură că spectrul este utilizat eficient, interferența este minimizată, iar fiabilitatea serviciului este maximizată.

Care sunt tehniciile specifice de inteligență artificială utilizate în RF Awareness pentru a analiza și a atenua interferența în medii de spectru aglomerate?

Noi utilizăm o combinație de tehnici de învățare automată brevetate și de inferență autonomă pentru a analiza mediul RF. În mod specific, utilizăm recunoașterea modelelor și modelele de inferență autonomă mașină-la-mașină pentru a detecta semnăturile de interferență, a clasifica tipurile de semnal și a face recomandări pentru a ajusta dinamic parametrii rețelei, cum ar fi formarea de fascicul, alocarea frecvenței și nivelurile de putere. Acest lucru permite operatorilor de sateliți să răspundă în timp real la aglomerarea și interferența, asigurând o performanță optimă chiar și în medii de spectru aglomerate.

Cum îmbunătățește recunoașterea modelelor bazată pe inteligență artificială calitatea semnalului și fiabilitatea rețelei în comunicațiile satelitare?

Recunoașterea modelelor stă la baza modului în care îmbunătățim comunicațiile satelitare. Platforma noastră identifică evenimente recurente de interferență, modele de degradare a semnalului și alte anomalii pe mai mult de 50 de caracteristici ale semnalului. Prin învățarea din aceste modele, sistemul nostru de inteligență artificială poate optimiza proactiv rețeaua – ajustând parametrii înainte de a apărea probleme de performanță. Acest lucru nu numai că îmbunătățește calitatea semnalului, dar crește și fiabilitatea și disponibilitatea comunicațiilor, ceea ce este critic pentru aplicații enterprise, consumatori și, în special, pentru aplicații militare.

Cum optimizează inteligența artificială eficiența calculului la bord pentru a reduce cerințele de procesare pentru legăturile satelitare directe către dispozitiv (D2D)?

Tehnicile noastre brevetate de inteligență artificială reduc sarcina computațională necesară pentru a stabili și menține legături D2D cu 25% până la 40%. Realizăm acest lucru prin optimizarea seturilor de antrenament utilizate de modelele noastre de inteligență artificială și prin aplicarea metodelor de inferență autonomă care minimizează nevoia de procesare brută la bordul satelitului. Acest lucru duce la o consumare mai mică de energie, o sarcină termică redusă și o durată de viață mai lungă a satelitului – făcând soluția noastră nu numai mai inteligentă, dar și mai durabilă pentru serviciile D2D bazate pe spațiu.

Care este rolul inferenței autonome mașină-la-mașină în tehnologia de inteligență artificială a DGS pentru managementul spectrului?

Inferența autonomă mașină-la-mașină este o piatră de temelie a tehnologiei noastre. Cu peste 100 de brevete care acoperă această capacitate (din cele 320 de brevete emise), am permis platformei noastre să funcționeze fără supraveghere umană constantă. Ea poate interpreta utilizarea spectrului, detecta anomalii, prezice interferența și lua decizii în timp real pentru a optimiza performanța. Acest tip de autonomie inteligentă este esențială pentru rețelele satelitare viitoare, care trebuie să se adapteze rapid și să funcționeze fiabil în condiții extrem de dinamice.

Cum asigură platforma RF Awareness o comunicație satelitară neîntreruptă și escalabilă, având în vedere aglomerarea din orbita joasă a Pământului (LEO)?

LEO devine un arenă aglomerată – cu mii de sateliți și milioane de utilizatori. Platforma noastră RF Awareness ajută operatorii de sateliți să prospere în acest mediu, oferind monitorizare RF continuă, atenuare a interferenței și optimizare dinamică a spectrului. Prin ajustarea în timp real a parametrilor semnalului și oferind o conștientizare granulară a condițiilor spectrului, împuternicim operatorii să-și extindă serviciile fără a compromite calitatea sau fiabilitatea. Pe scurt, îi ajutăm să navigheze prin aglomerare – și să o transforme în oportunitate.

Cum analiza spectrului bazată pe inteligență artificială îmbunătățește conștientizarea situațională și comunicațiile pentru aplicații militare?

În medii de apărare, fiabilitatea comunicațiilor poate fi o chestiune de viață și de moarte. Analiza noastră de spectru bazată pe inteligență artificială permite operatorilor militari să mențină conștientizarea situațională chiar și în medii contestate sau degradate. Prin analiza continuă a spectrului electromagnetic și detectarea interferenței – inclusiv a încercărilor potențiale de perturbare – platforma noastră oferă informații tactice care îmbunătățesc atât reziliența, cât și avantajul tactic. Capacitatea de a detecta, clasifica și atenua amenințările în timp real este un factor de schimbare pentru operațiunile militare moderne.

Pe măsură ce inteligența artificială devine mai integrată în operațiunile satelitare, ce avansări viitoare preconizează DGS în managementul autonom al rețelelor satelitare?

Noi vedem un viitor în care rețelele satelitare funcționează cu intervenție umană minimă. Acest lucru înseamnă nu numai optimizarea performanței și atenuarea interferenței în mod autonom, ci și provisionarea autonomă a serviciilor, ajustarea la schimbările regulatorii și chiar orchestrarea handoff-urilor satelit-terestră în timp real. Tehnologia noastră pune bazele acestor avansări – permițând rețele satelitare inteligente, adaptabile și securizate, care se extind odată cu cererea și funcționează eficient în multiple domenii.

Cum sprijină platforma RF Awareness bazată pe inteligență artificială integrarea sateliților LEO cu rețelele terestre 5G?

Integrarea fără cusur a sateliților cu rețelele terestre 5G este esențială pentru extinderea acoperirii și realizarea conectivității globale reale. Platforma noastră RF Awareness asigură că sistemele satelitare pot coexista cu rețelele terestre, gestionând dinamic spectrul, identificând și atenuând interferența între rețele și optimizând caracteristicile semnalului pentru medii hibride. Acest lucru este deosebit de critic în zonele urbane și cu trafic ridicat, unde utilizarea spectrului este densă și variabilă.

În ce moduri poate managementul spectrului bazat pe inteligență artificială ajuta la abordarea penuriei de spectru pe piața în expansiune a comunicațiilor satelitare?

Spectrul este o resursă finită, iar utilizarea sa eficientă este una dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă industria noastră. Platforma noastră bazată pe inteligență artificială abordează această problemă, permițând împărțirea dinamică a spectrului, optimizarea în timp real și atenuarea inteligentă a interferenței. Aceste capacități permit operatorilor să extragă valoarea maximă din spectrul disponibil – sprijinind mai mulți utilizatori, mai multe dispozitive, și mai multe servicii fără a necesita lărgirea benzii. Pe măsură ce piața continuă să crească, acest tip de management inteligent va fi cheia pentru deblocarea noii capacități și pentru susținerea creșterii pe termen lung.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Digital Global Systems ar trebui să viziteze site-ul nostru.