ciot Faisal Ahmed. Co-fondator și CTO la Knockri - Seria de interviuri - Unite.AI
Conectează-te cu noi

interviuri

Faisal Ahmed. Co-fondator și CTO la Knockri – Seria de interviuri

mm
Actualizat on

Faisal Ahmed este un lider tehnologic și un pasionat de produse cu o pasiune pentru deep learning și AI, cu capacitatea de a proiecta și dezvolta soluții tehnologice complexe la problemele de zi cu zi. Este un inginer informatic care și-a absolvit Masterul în Sisteme Informaționale și Design la Universitatea din Toronto și are peste 8 ani de experiență în industrie ca inginer software care lucrează pentru Sony Corp India și CPPIB Canada.

El este atât co-fondator, cât și CTO la Knockri, o platformă de evaluare a abilităților comportamentale care îmbunătățește diversitatea fără a afecta performanța muncii sau eficiența angajării.

Ai putea defini originea numelui Knockri și de ce a fost ales?

Există două origini etimologice pentru numele Knockri. În primul rând, am folosit cuvântul „Knock” pentru a ne referi la a bate la ușa oportunității. Al doilea, foarte legat de moștenirea mea, a lui Maaz și a lui Jahanzaib, este cuvântul „Knockri”, care înseamnă „loc de muncă” pentru peste un miliard de oameni în multe limbi din Asia de Sud.

Ați putea să împărtășiți povestea geneză a lui Knockri și cum a apărut dintr-o experiență personală în procesul de angajare?

Ideea pentru Knockri s-a concretizat inițial în 2016, când CEO-ul nostru, Jahanzaib, a avut o perioadă dificilă să găsească de lucru datorită numelui său. După ce Maaz a sugerat să-și anglicize numele pe CV-uri, lui Jahanzaib i s-au oferit mai multe oportunități de angajare. A fost o schimbare aparent minoră, dar a făcut lumea diferența. Observând această parte semnificativ defectuoasă a procesului de recrutare, ne-am reunit pentru a dezvolta o soluție cu utilizarea tehnologiei. Aici am intervenit. În colaborare cu Jahanzaib și Maaz, am vrut să folosesc tehnologia pentru a echita condițiile de joc pentru candidați. Întrucât AI era la început, știam că va fi un proiect ambițios de asumat, dar provocarea m-a făcut să vreau să o abordez și mai mult. Am văzut potențialul învățării automate de a reduce barierele pentru candidați încă din 2016 și de atunci am fost încântat să rezolv problema părtinirii angajării.

De ce cea mai actuală formare în domeniul diversității, echității și incluziunii (DEI) eșuează atât companiile, cât și societatea în general?

Formarea DEI eșuează deoarece motivația companiei ar putea să nu fie la locul potrivit. Există motivații politice și bazate pe măsurători care pur și simplu nu pun în aplicare o schimbare reală și provoacă divizări mai mari în prejudecăți. Scrierea unei declarații de misiune și aplicarea unei instruiri privind prejudecățile direcționate de corporație, în care motivațiile constau doar „a face asta pentru că trebuie să facem asta” nu face diferența. Acțiunile vorbesc mult mai tare decât cuvintele, iar motivarea din motivele corecte, cum ar fi productivitatea sau diverse puncte de vedere în rândul angajaților dvs. pentru succesul companiei, va face formarea mult mai eficientă.

Ați fost anterior membru desemnat în consiliul global pentru egalitate și incluziune al Forumului Economic Mondial, ce a implicat acest rol și ce ați învățat din această experiență?

În timpul lucrului nostru cu Forumul Economic Mondial, am contribuit la setul de instrumente Diversitate, echitate și incluziune 4.0 pentru lideri pentru a accelera progresul social în viitorul muncii. Raportul explorează oportunitățile practice și riscurile pe care tehnologiile emergente rapid le reprezintă pentru eforturile de diversitate, echitate și incluziune. De asemenea, evidențiază modul în care tehnologia poate ajuta la reducerea părtinirii proceselor de recrutare, la diversificarea bazinelor de talente și la compararea diversității și incluziunii în cadrul organizațiilor. În plus, am contribuit la noul indice global al mobilității sociale 2020 al Forumului, care oferă o perspectivă asupra condiției de rupere a legăturii dintre mediul socio-economic și rezultatele în viață ale unui individ. Am învățat importanța progresului social și suntem mândri că am contribuit cu munca noastră la Forum pentru promovarea inițiativelor DEI cu ajutorul tehnologiei pentru viitor.

Cum folosește Knockri AI pentru a le permite angajatorilor să depășească părtinirea inconștientă în timpul procesului de angajare?

Knockri s-a căsătorit cu psihologia I/O și învățarea automată pentru a ajuta la identificarea comportamentelor legate de seturi specifice de abilități care sunt necesare pentru anumite locuri de muncă. În loc să ne concentrăm pe felul în care o persoană vorbește, arată, sexul sau de unde provine, ne concentrăm pe abilitățile pe care le aduce la masă. Cu Knockri, primele impresii nu contează la fel de mult ca într-un interviu tradițional - toate abilitățile importante pe care le poți aduce la masă sunt pentru a fi cel mai bun la un loc de muncă. De fapt, am făcut posibilă alegerea candidatului potrivit fără să-i vedem măcar numele!

În opinia dumneavoastră, puteți defini ce face un sistem AI etic și cum poate Knockri să evite părtinirea în propria sa platformă AI?

AI este un instrument puternic în general și poate fi folosit atât pentru bine, cât și pentru rău. Este, de asemenea, un sistem pe care inginerii, ca mine, îl înțeleg mai bine decât îi înțeleg oamenii pe oameni. Avem un control considerabil asupra modului în care se comportă sistemul și, când vine vorba de construirea de sisteme etice, cred că atâta timp cât motivațiile sunt la locul potrivit, este mai ușor să antrenăm modelele într-un mod pozitiv. Într-un sistem AI, putem controla comportamentul acestuia și putem construi în cadrul unor reguli și procese specifice pentru a ne asigura că luarea deciziilor AI este mai etică decât procesele umane instruite. Și nu se oprește doar aici. Există întotdeauna erori și puncte moarte pe care le puteți trece cu vederea atunci când construiți un sistem, dar la Knockri ne asigurăm întotdeauna că rezultatele sunt urmărite și că rezultatele noastre oferă întotdeauna rezultate corecte. Cu o critică puternică a sistemului, testarea noastră extinsă prin algoritmi poate identifica dacă anumite calități sunt favorizate și remedia algoritmic acest lucru pentru a ne oferi transparență.

De unde provine Knockri datele de antrenament și se asigură că aceste date nu sunt părtinitoare în mod neintenționat?

Mai simplu spus, folosim propriile noastre date. Nu obținem date din surse deschise asupra cărora nu avem control. Preluăm transcrieri colectate din evaluări care au fost concepute de psihologii noștri I/O pentru a ne asigura că sunt identificate întrebările și abilitățile potrivite. Apoi audităm adnotările pentru a ne asigura că nicio limbă nu este favorizată – în principiu, luăm controlul deplin asupra colectării noastre de date. Acest lucru asigură că datele pe care le colectăm sunt de înaltă calitate și rezultatele pe care ni le oferă algoritmul sunt mult mai eficiente. Deoarece vrem să fim siguri că suntem fideli misiunii noastre de a fi concentrați pe DEI, ne-am extins implementarea în diverse domenii, ceea ce înseamnă că lucrăm în diferite zone geografice, posturi de muncă și industrii pentru a colecta un set complet de date. Având date mai diverse, putem fi siguri că sunt mai puțin părtinitoare.

Mai există ceva pe care ați dori să împărtășiți despre Knockri?

Sunt câteva lucruri pe care aș dori să le împărtășesc. Primul este despre psihologia I/O. Adesea, oamenii presupun că AI este intimidantă, mai ales că s-a dezvoltat în ultimii ani. Cu toate acestea, aducem împreună știința veche a Psihologiei I/O – studiul comportamentului uman – pentru a ne conduce tehnologia. Într-adevăr, oferim psihologie I/O la scară cu ajutorul învățării automate pentru a reduce părtinirea practicilor de recrutare. În cele din urmă, DEI nu începe și se termină doar cu clienții noștri. La Knockri, prețuim DEI la fel de mult ca pe cei care vin la noi, cu care ne mândrim în cadrul propriei noastre organizații. În calitate de companie pasionată de DEI, vă încurajăm să vă faceți partea în reducerea părtinirii pentru cei care, din punct de vedere istoric, ar fi putut să nu fi avut atât de multe oportunități pe piața muncii. După cum am mai spus, acțiunile vorbesc mai tare decât cuvintele.

Un partener fondator al unit.AI și un membru al Consiliul Tehnologic Forbes, Antoine este un futurist care este pasionat de viitorul AI și al roboticii.

El este, de asemenea, fondatorul Securities.io, un site web care se concentrează pe investițiile în tehnologie disruptivă.