Fabian Veit, CEO al Make – Seria de interviuri

Fabian Q. Veit este CEO al Make, unde a supervizat expansiunea globală a companiei și evoluția produsului din aprilie 2022. Înainte de a se alătura Make, el a ocupat funcții de conducere senioră la Celonis, un lider de piață în mineritul de procese, unde a ajutat la scalarea companiei într-un important furnizor de SaaS pentru întreprinderi. Veit este larg recunoscut pentru conducerea inovației prin integrarea AI și automatizării și rămâne activ în ecosistemul de startup-uri ca advisor, investitor și membru al consiliului de administrație la Treetop Medical.

Make, compania pe care o conduce, este o puternică platformă de automatizare no-code care permite utilizatorilor să construiască fluxuri de lucru vizual prin conectarea a peste 2.000 de aplicații și servicii. Cu interfața sa intuitivă de drag-and-drop și funcții avansate precum Make Grid și logică bazată pe AI, permite echipelor să proiecteze și să implementeze automatizări la orice nivel de complexitate – fără a scrie cod. Încrederea acordată de organizații de toate dimensiunile, Make împuternicește afacerile să-și simplifice operațiunile, să-și scaleze procesele și să inoveze mai rapid.

Ați condus călătorii de creștere ridicată atât la Celonis, cât și acum la Make. Privind înapoi, ce v-a atras inițial la mișcarea no-code – și ce v-a convins că acesta este următorul schimbare majoră în modul în care se construiește tehnologia?

Când eram la Celonis, am fost profund inspirat de produs și de procesele pe care le-am folosit pentru a transforma mineritul de procese într-un adevărat joc schimbător pentru afaceri. Acesta mi-a arătat că tehnologia poate schimba fundamental modul în care companiile operează și iau decizii.

Când m-am alăturat Make, am putut simți același scânteiu – potențialul unei abordări vizuale pentru automatizarea no-code pentru a revoluționa modul în care oamenii lucrează. Sarcini precum “copierea datelor de la interfața A la interfața B” sau “trageți acest fișier aici, mutați acea cartelă acolo” sunt esențiale pentru a menține operațiunile funcționând neted. Dar faptul că echipele foarte calificate petrec timp cu aceste sarcini repetitive și plictisitoare nu este cea mai bună utilizare a inteligenței sau energiei lor.

Automatizarea (și, în special, automatizarea no-code) schimbă acest lucru prin eliberarea echipelor de la sarcinile repetitive, asigurând în același timp că aceste sarcini se finalizează eficient. Împuternicește experții din domeniu – adesea oameni fără background tradițional de programare – să creeze soluții singuri. Această tehnologie reconfigurează piețele muncii și schimbă prioritățile afacerilor, permițând oamenilor să fie mai creativi în modul în care conduc operațiunile lor.

Ce mă entuziasmează cel mai mult este modul în care no-code accelerează dezvoltarea industriei și creează procese mai eficiente și mai fluente. Nu este doar un instrument, reprezintă viitorul creării tehnologiei și inovației în afaceri. De aceea, sunt convins că acesta este următorul schimbare majoră în modul în care se construiește tehnologia.

Vedem o schimbare în care platformele no-code bazate pe AI democratizează crearea de software. Ce vă entuziasmează cel mai mult despre această intersecție a automatizării și accesibilității?

Adevărata democratizare a creării de software este ceea ce mă entuziasmează cel mai mult despre industria de automatizare. Prin combinarea automatizării cu accesibilitatea, aceste platforme vor împuternici în curând pe oricine, indiferent de backgroundul tehnic, să construiască soluții rapid și intuitiv.

AI adaugă o nouă dimensiune no-code prin simplificarea sarcinilor complexe precum procesarea datelor și optimizarea fluxului de lucru. Acest lucru înseamnă că utilizatorii nu numai că automatizează lucrul repetitiv, dar pot utiliza limbajul uman pentru a construi automatizări inteligente, ceva care a fost imposibil până acum.

Această democratizare accelerează inovația. Afacerile pot răspunde acum mai rapid la nevoile pieței în schimbare fără a se baza puternic pe dezvoltatori specializați. Acest lucru schimbă accentul de la “a construi software” la deblocarea creativității și rezolvarea problemelor reale la fiecare nivel al organizației.

Cum vedeți evoluția rolului no-code în era agenților AI și a fluxurilor de lucru adaptive în timp real? Va deveni codarea vreodată opțională pentru tehnologia enterprise?

Filozofia noastră se axează pe a fi “vizual” mai mult decât “no-code”. No-code este doar un mijloc pentru a atinge un scop. Și dacă oamenii preferă limbajul uman în loc de cod, acesta este și el no-code. Dar ceea ce credem fundamental este că doriți să puteți vedea, flexa și scala fluxurile de lucru automate. Acesta este ceea ce Make este excelent la.

Accentul nu se mai pune pe “Ai abilitățile tehnice?”, ci mai degrabă pe “Înțelegi problemele de afaceri pe care trebuie să le rezolvi” și pe “Voința de a învăța”. Întotdeauna ați avut nevoie de cel puțin două persoane pentru a rezolva ceva, una care înțelegea problema de afaceri și cealaltă cu expertiza tehnică. Acum puteți uni acestea. Nu este doar transformativ pentru afaceri, ci și pentru angajați, care găsesc mai ușor să rămână relevanți și să se asigure că au abilitățile potrivite. Acest schimb redefinesc seturile de abilități necesare pentru forța de muncă a viitorului. Așa de mult, încât multe organizații au acum chiar și roluri de no-code specializate. Vedem întreprinderi și chiar companii de dimensiuni medii care numesc operatori no-code și ofițeri no-code.

Make susține toată lumea, de la fondatori solo până la întreprinderi majore. Care grup de utilizatori este în prezent cel care conduce inovația pe platforma dvs. – și cum folosesc ei AI în mod diferit?

Make a fost întotdeauna o platformă care împuternicește “inovatorii” – cei cu minte tehnică, obsedați de rezultate, constructori pe care îi veți găsi în afaceri de toate dimensiunile. Acum, în era AI, vedem tot mai multe persoane care adoptă această mentalitate pe măsură ce descoperă puterea AI și automatizării. Echipele mici sunt întotdeauna primele care experimentează, configurând fluxuri AI-puse pentru scorare de lead, generare de conținut și multe altele. Dar ceea ce este cu adevărat entuziasmant este că marile întreprinderi sar repede să implementeze AI la scară.

De exemplu, Stellantis & You UK utilizează Make pentru a alimenta o automatizare de mesagerie bidirecțională care analizează sentimentul clienților în timp real. Ei au închis deja automat peste 18.000 de conversații, economisind 151 de ore de muncă manuală și îmbunătățind satisfacția clienților. Acesta nu este doar un automatism inteligent. Este AI care oferă câștiguri operaționale reale la scară.

Ați menționat apariția “inovatorilor”. Care sunt cele mai convingătoare cazuri de utilizare pe care le-ați văzut construite de utilizatori non-tehnici folosind Make și integrări AI?

Make oferă o interfață vizuală și intuitivă care permite utilizatorilor fără abilități de programare să creeze, să construiască și să automatizeze fluxuri de lucru complexe. Această accesibilitate împuternicește angajații din diverse departamente să preia controlul asupra inițiativelor de transformare digitală. Nu mai trebuie să se bazeze pe IT pentru a face lucruri mici. Make le permite utilizatorilor să înceapă pur și simplu.

Make alimentează acum peste 350.000 de organizații. Care industrii sau departamente vedem adoptând fluxuri de lucru bazate pe AI cel mai rapid – și de ce?

În ultimii ani, liderii tehnici au căutat modalități de a se extinde rapid, eficient și cu un minim de cheltuieli. Prin urmare, vedem adoptarea fluxurilor de lucru bazate pe AI în toate industriile și departamentele, de la cazurile de marketing și vânzări până la HR, finanțe și operațiuni.

Pentru aceste echipe, succesul se măsoară prin agilitate: cât de repede pot răspunde la schimbări, adapta fluxuri de lucru și automatiza procese de afaceri pentru a elimina blocajele.

Pe măsură ce utilizarea LLM-urilor a explodat în ultimii ani, au existat câștiguri enorme la început în funcțiile de afaceri care se bazează pe generarea de conținut, de la copii personalizate în marketing la răspunsuri la e-mail în suportul clienților.

Dar pe măsură ce aceste modele au evoluat, vedem acum aplicații mult mai sofisticate. Organizațiile de toate dimensiunile deleagă nu numai crearea de conținut, ci și puterea de a lua decizii – agenților AI și împuternicesc acești agenți să ia acțiune. Acest lucru înseamnă că vedem regulile rescrise în fața noastră în funcțiile care necesită decizii luate și procese ulterioare urmate. Unele exemple pe care le vedem care facilitează lucrul interdepartamental sunt deosebit de entuziasmante.

Agenții Make AI sunt un concept relativ nou. Ne puteți explica cum funcționează diferit de automatizarea tradițională și ce îi face “agenci”?

Una dintre cele mai mari provocări în automatizare astăzi este că fluxurile de lucru tradiționale pot fi rigide, deoarece se bazează pe reguli fixe și nu pot adapta în timp real la nevoi schimbătoare sau intrări imprevizibile. Pe măsură ce organizațiile se străduie să obțină o mai mare agilitate, există o cerere tot mai mare pentru sisteme care pot lua decizii inteligente pe loc, să se extindă la medii complexe și să se integreze fără probleme cu instrumentele pe care oamenii le folosesc deja.

Acesta este exact ceea ce rezolvăm cu Agenții Make AI – aducând luarea deciziilor inteligente în fluxurile de lucru automate ale utilizatorilor noștri.

Automatizarea agenților este mai inteligentă, mai adaptabilă și necesită mai puțină întreținere. Cu agenții Make AI, clienții noștri nu mai trebuie să anticipeze fiecare condiție dinainte; agenții pot răspunde în timp real, pot alege instrumentele potrivite și pot lua acțiunile potrivite pe baza contextului.

Ceea ce diferențiază Agenții Make AI este cât de personalizabili și scalabili sunt. Puteți defini un prompt de sistem global pentru consistență, puteți adapta comportamente la fluxuri de lucru specifice și puteți alege modelul LLM care se potrivește cel mai bine cazului dvs. de utilizare. În contrast cu instrumentele AI izolate, agenții noștri pot fi reutilizați în fluxuri de lucru, oferind gestionare centralizată și o mai bună vizibilitate. Și deoarece definiți prompturile agentului și selectați instrumentele pe care le poate utiliza, sunteți încă în control – fără a trebui să luați fiecare decizie sau să efectuați fiecare acțiune singur.

Într-un peisaj de automatizare aglomerat, ce margine tehnică sau strategică oferă Make care altii pur și simplu nu o au?

Make se remarcă prin faptul că oferă o platformă excepțional de flexibilă și vizuală care împuternicește utilizatorii să construiască fluxuri de lucru complexe, de la capăt la capăt, cu ușurință. În contrast cu instrumentele care se bazează pe șabloane rigide sau necesită expertiză de programare, Make oferă o interfață de drag-and-drop care este atât intuitivă, cât și foarte personalizabilă, permițând o adevărată creativitate și rezolvare de probleme adaptate nevoilor de afaceri unice.

Din punct de vedere tehnic, ecosistemul extins de integrări al Make și capacitatea sa de a gestiona logică condițională complexă, manipularea datelor și gestionarea erorilor îl diferențiază. Acest lucru înseamnă că afacerile pot automatiza procese care se întind pe multiple sisteme și se pot adapta rapid pe măsură ce aceste procese evoluează.

Din punct de vedere strategic, Make se concentrează pe împuternicirea inovatorilor și a experților din domeniu, permițând echipelor să inoveze de la zero. Nu oferim doar automatizare. La Make, cultivăm o cultură a agilității în care utilizatorii pot experimenta, itera și optimiza fluxuri de lucru în timp real. Această flexibilitate accelerează transformarea digitală și ajută organizațiile să rămână competitive pe piețe în schimbare rapid.

Ați scalat companii de software în timpul unora dintre cele mai rapide cicluri de adoptare tehnologică din istorie. Ce va separa câștigătorii de restul în următoarea undă de AI + automatizare?

Unul dintre cele mai mari obstacole, în special în cadrul organizațiilor mai mari, este politica internă. Adesea vedem directive corporatiste care restricționează sau interzic utilizarea AI. Deși preocupările legate de adoptarea sigură și responsabilă sunt valabile, în multe cazuri aceste temeri sunt exagerate și riscă să sufocoze inovația.

Câștigătorii în următoarea undă vor aborda lucrurile diferit. Ei vor îmbrățișa AI în întreaga organizație, atât pentru productivitatea personală, cât și pentru procesele de afaceri de bază, mișcându-se rapid, dar deliberat. Ei vor adapta structurile interne pentru a se alinia cu ritmul progresului AI și automatizării. Dar nu vor implementa tehnologia doar pentru a urma tendințele. În schimb, vor face alegeri strategice și inteligente la fiecare etapă.

În final, ce este cea mai îndrăzneață predicție despre unde va fi industria de automatizare no-code până în 2030 – și ce rol sperați să joace Make în acest proces?

Niciodată nu a fost mai ușor să integrați AI direct în procesele și fluxurile de lucru zilnice. Indiferent dacă conectați sisteme cloud sau pur și simplu utilizați actori web AI-puși, acest lucru va transforma modul în care se desfășoară munca într-o organizație și modul în care oamenii trebuie să opereze. No-code face această transformare accesibilă pe scară largă și permite unui număr mult mai mare de oameni să implementeze AI în fluxurile de lucru zilnice. În următoarea undă, vom vedea posibilitatea ca experții din domeniu să nu numai să-și construiască propriile site-uri și portaluri, ci și să devină împuterniciți să construiască agenți puternici care pot utiliza o varietate de instrumente (de la accesul CRM, la acțiuni ale sistemelor financiare, la interacțiunea cu clienții și până la îmbogățirea datelor etc.). Așa că, în termeni reali, am putea vedea curând afaceri de miliarde de dolari cu doar 10-20 de angajați.

Mulțumim pentru acest interviu minunat. Citiitorii care doresc să afle mai multe trebuie să viziteze Make.