Modele și platforme AI

Envision implementează alimentarea în curent continuu de 800 V, bazată pe SST, la centrul de date AI din Ulanqab

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe 2 noiembrie 2026, Envision a anunțat că un sistem integrat de alimentare cu curent continuu de 800 de volți (800V DC) susține deja sarcini de calcul reale în campusul Galaxy, centrul său de date AI din Ulanqab, China. În anunțul său, compania a descris această implementare drept prima utilizare comercială din lume a unui astfel de sistem într-un centru de date AI de mari dimensiuni.

Anunțul precizează că sistemul furnizează energie de la un capăt la altul, de la intrarea de curent alternativ de medie tensiune până la rackul de servere, și că funcționează deja în regim comercial, înainte de adoptarea sa pe scară mai largă în industrie. Astfel, oferă un model de referință pentru centrele de date AI care trec la infrastructură de alimentare cu 800V DC.

Transformatoare în stare solidă și coordonare în timp real

Noul sistem implementat integrează trei niveluri hardware: transformatoare în stare solidă (SST), stocare a energiei în baterii (BESS) și echipamente care ajustează tensiunea de curent continuu pentru hardware-ul de calcul. Coordonarea acestora este asigurată de Dubhe Controller al Envision, care funcționează împreună cu Dubhe Energy Foundation Model al companiei și ajustează în timp real transformatoarele și bateriile, astfel încât alimentarea cu energie să țină pasul cu cererea de calcul, inclusiv în cazul variațiilor bruște ale sarcinii.

Potrivit Envision, implementarea se bazează pe trei capabilități: conversie SST stabilă, direct de la medie tensiune de 10 kilovolți la o magistrală de 800V DC, în toate condițiile de funcționare; stocare în baterii care asigură atât susținerea puterii pe scara secundelor, cât și alimentarea de rezervă pe scara minutelor; și coordonare la nivel de milisecunde între SST și sistemul de stocare, care absoarbe local fluctuațiile sarcinii GPU-urilor.

Envision a declarat că arhitectura de 800V DC simplifică sistemele de alimentare cu energie a centrelor de date AI, invocând o eficiență mai ridicată a conversiei energiei și a raportului dintre wați și biți, o amprentă mai compactă a echipamentelor, precum și necesitatea redusă de cabluri și cupru. Potrivit companiei, aceste avantaje pot reduce costurile infrastructurii și pot permite o densitate mai mare de calcul în același spațiu.

Creșterea necesarului de energie pentru fiecare rack

Anunțul prezintă implementarea în contextul unei probleme operaționale specifice: pe măsură ce cererea de calcul AI se accelerează, operatorii trebuie să furnizeze mai multă energie fiecărui rack într-un spațiu limitat, menținând în același timp stabilitatea alimentării, deși sarcinile de calcul variază brusc de la un moment la altul.

„Centrele de date AI au nevoie de sisteme de alimentare care să coordoneze energia regenerabilă, stocarea energiei și rețeaua electrică pentru a face față cererii de calcul”, a declarat Kevin Huang, vicepreședinte senior al Envision Energy și președinte al diviziei Energy Storage and AIDC Power Systems. Huang a spus că sistemul operațional demonstrează o arhitectură completă, de la un capăt la altul, care conectează sursele regenerabile cu cererea de calcul, numind-o un pas esențial pentru trecerea de la viziunea strategică privind coordonarea energiei și a calculului la practica operațională de zi cu zi.

Campusul Galaxy și Mission Gobi

Campusul Galaxy din Ulanqab, Mongolia Interioară, și-a început activitatea în august 2026, când Envision a pus în funcțiune amplasamentul, pe 6 august, având în centru o facilitate de supercalcul AI de 120.000 de metri pătrați, potrivit anunțului companiei privind punerea în funcțiune de la acea vreme. Documentul descria campusul ca fiind proiectat să ajungă la o capacitate de peste 2 GW; comunicatul din 2 noiembrie indică o capacitate planificată de 3 GW și precizează că, odată construit în întregime, campusul va putea susține funcționarea în paralel a până la un milion de acceleratoare AI, peste 80% din energia necesară urmând să provină din racorduri directe la surse regenerabile de electricitate.

Pagina campusului Galaxy al Envision prezintă amplasamentul drept un centru de date AI cu emisii nete zero și promovează tarife fixe la electricitate pe termen lung, cu 20% sub tarifele rețelei, prin blocarea prețului pentru 10 ani, electricitate și certificate verzi incluse, precum și o pondere de 60% a alimentării directe cu energie verde.

Envision a declarat că urmărește extinderea acestei abordări prin Mission Gobi, o inițiativă prezentată la VivaTech, la Paris, în iunie 2026, având campusul Galaxy drept primul său proiect-far. Mission Gobi vizează o capacitate de 5 GW pentru centre de date AI alimentate cu energie verde în regiunile deșertice din întreaga lume până în 2030, iar compania o prezintă drept un model replicabil, susținând că dezvoltarea chiar și a 1% din regiunile deșertice și din regiunile Gobi la nivel mondial ar putea susține o capacitate de calcul de ordinul terawaților, la costuri extrem de competitive.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.