Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Interviu Seria

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, aduce peste 30 de ani de experiență în conducerea tehnologiei în rolul său, unde supraveghează și avansează strategia de inteligență artificială a companiei și integrează inteligența artificială în întregul portofoliu de produse.

Anterior, Keisling a ocupat funcția de Senior Vice President of Engineering pentru Managementul Infrastructurii la Progress, unde a condus eforturile de inovare și a îmbunătățit eficiența operațională. De asemenea, a ocupat funcții executive de inginerie la Vecna Technologies, unde a condus DevOps, IT, analize și suport, și a petrecut peste 17 ani în funcții de conducere în inginerie la Pegasystems

Progress Software este un furnizor de top de instrumente de dezvoltare de aplicații și infrastructură, cu o focalizare în creștere pe integrarea inteligenței artificiale în întregul ecosistem al platformei. Eforturile de inteligență artificială ale companiei acoperă monitorizarea infrastructurii, automatizarea conținutului, căutarea semantică și inteligența artificială generativă responsabilă. Prin integrarea inteligenței artificiale în produse precum Sitefinity, Flowmon și Semaphore, Progress ajută întreprinderile să accelereze dezvoltarea, să eficientizeze operațiunile și să îmbunătățească procesul de luare a deciziilor cu automatizarea inteligentă și conștientă de context.

Ați avut o carieră de decenii conducând echipe de inginerie și infrastructură în organizații majore precum Pegasystems, Vecna Technologies și acum Progress Software. Ce v-a atras inițial la intersecția dintre ingineria software și transformarea întreprinderilor — și cum a evoluat acest drum în rolul dvs. actual de conducere în inteligență artificială?

De-a lungul carierei mele, am fost fascinat de diferitele abordări de management pentru a face lucrurile. Toate au avantaje și dezavantaje, dar am considerat întotdeauna că cel mai bun proces ar fi acela în care puneți informațiile în mâinile oamenilor care lucrează și le dați autonomia de a lua deciziile de care au nevoie în timp real. Acesta a fost unul dintre pilonii modului în care am condus atât organizații mari, cât și mici.

Acest abordare se aplică tuturor domeniilor funcționale, dar sunt atras în mod special de inginerie, unde dezvoltatorii doresc să-și pună capul jos și să-și facă treaba cu minimum de întreruperi.

Inteligența artificială este unul dintre cele mai bune pârghii pentru a permite acest ideal. Este o adevărată democratizare a cunoștințelor, care permite oamenilor să-și ia în serios ideile și munca și să conducă rezultate într-un mod mai sistematic. Sunt pasionat de a permite echipei de la Progress să profite de inteligența artificială pentru a-și face munca mai ușoară, și sunt la fel de motivat să încerc să descopăr cum putem valorifica această oportunitate în cadrul gamei noastre de produse pentru a oferi o valoare și mai mare clienților noștri.

Înainte de a deveni CAIO, ați condus ingineria pentru produse critice ale Progress, cum ar fi WhatsUp Gold, Flowmon și Chef. Care sunt lecțiile pe care le-ați învățat din gestionarea infrastructurii și a scalabilității operaționale care vă informează abordarea dvs. de integrare a inteligenței artificiale într-o gamă de produse pentru întreprinderi?

Cheia oricărei implementări de inteligență artificială de succes este reprezentată de date de înaltă calitate. Datele mai cuprinzătoare permit să se obțină insight-uri și acțiuni mai bune pentru clienții dvs. și ne permit nouă, ca furnizor, să oferim experiențe mai bune pentru aceștia. Avem o inițiativă în curs la Progress pentru a lega capacitățile de monitorizare ale produselor noastre Loadmaster, Flowmon și WhatsUp Gold pentru a oferi insight-uri mai holistice asupra mediului clientului.

Credem că există o oportunitate interesantă cu Progress Chef pentru a putea face schimbări în mediul clientului pe baza evenimentelor. Inteligența artificială ne permite să accelerăm această muncă, nu numai în capacitatea noastră de a aduce noi capacități pe piață la viteza cerută, dar și prin furnizarea de articole actionabile pentru echipa de operațiuni de astăzi și pentru agenții inteligenți artificiali din viitor.

La Progress, ați subliniat importanța creării unor “spații de învățare sigure” pentru inteligență artificială care permit experimentarea fără teamă. Cum reușiți să găsiți un echilibru între promovarea inovației și menținerea unei guvernanțe responsabile a inteligenței artificiale în astfel de medii?

Pe partea de dezvoltare, avem conducte și standarde de codare robuste care au fost rafinate în unele cazuri de-a lungul deceniilor, și avem un om în buclă pentru a revizui toate modificările. Este important să folosim această oportunitate pentru a ridica, nu pentru a coborî, standardele noastre în ceea ce privește calitatea și completitudinea codului, și în unele cazuri, inteligența artificială ne permite să facem acest lucru mai bine prin îmbunătățirea securității și a reviziilor de cod.

Avem hackathon-uri regulate de inteligență artificială în cadrul produselor pentru a veni cu idei noi de produse și modalități de a ajuta la automatizarea sau eficientizarea produselor noastre. Avem un proces formal prin care produsele trebuie să treacă dacă doresc să avanseze aceste idei spre producție, unde verificăm explicit funcția pentru riscuri etice și de conformitate, printre altele, cu lideri din întreaga organizație.

Multi proiecte de inteligență artificială în mediile întreprinderilor nu reușesc să treacă de faza de demonstrație. Din experiența dvs., care sunt cele mai comune bariere în calea adoptării inteligenței artificiale — și cum ajutați clienții Progress să le depășească?

Există o diferență între hype și realitate în ceea ce privește ceea ce poate fi implementat în mod practic într-un mediu de întreprindere în ceea ce privește inteligența artificială. Barajele aici sunt similare cu orice tehnologie emergentă; trebuie să fiți pragmatici în ceea ce privește înțelegerea riscului, a sferei și a beneficiilor — și apoi să proiectați experimente mici pe care le puteți depune în siguranță pentru a obține experiența și datele de care aveți nevoie pentru a itera mai departe.

Așa că aceasta este abordarea pe care o urmăm la Progress în acest moment, identificând soluții cu valoare ridicată, cu risc scăzut, cu omul în buclă, pe care clienții le pot experimenta pentru a construi încrederea și apoi a continua de acolo. Încrederea este crucială aici, deoarece dorim să demonstrăm în siguranță valoarea noastră de propunere, deoarece software-ul nostru este central pentru multe dintre afacerile clienților noștri.

Ați condus inițiative în domeniile analizei, DevOps și arhitecturii cloud. Cum se integrează aceste discipline cu implementările de inteligență artificială de astăzi, și unde vedeți cea mai interesantă convergență?

Cel mai mare progres aici este reprezentat de sfântul graal al monitorizării evenimentelor în timp real și al acțiunilor care sunt acum posibile datorită inteligenței artificiale. Provocarea oricărui set de date este de a deriva articolele actionabile sau tendințele, în special în mediul de astăzi, unde puteți avea multiple sisteme care furnizează informații. Este foarte dificil și consumator de timp să filtrați aceste mesaje pentru a determina ce trebuie să faceți mai departe. Intrăm într-o lume nouă în care sistemul va putea să furnizeze în mod dinamic aceste insight-uri pentru dvs., și pur și simplu veți putea cere în limbaj natural informațiile de care aveți nevoie.

Susțineți ancorarea inteligenței artificiale în logica de business, mai degrabă decât în hype. Puteți împărtăși un exemplu de cum alinierea dezvoltării de inteligență artificială cu rezultatele măsurabile de business a condus la un adevărat succes — fie la Progress, fie în rolurile dvs. anterioare?

La Progress, prioritizăm valoarea de business înainte de cuvintele cheie ale inteligenței artificiale, concentrându-ne pe rezultate măsurabile care afecteazăect linia de bottom a clienților noștri.

Un exemplu este abordarea noastră cu integrarea inteligenței artificiale în Progress Sitefinity. În loc de a adăuga funcții de inteligență artificială pentru simplul fapt de a le avea, am identificat anumite puncte slabe cu care se confruntau clienții noștri și am dezvoltat capacități țintite de inteligență artificială pentru a aborda aceste provocări, inclusiv optimizarea conținutului inteligent, analiza performanței condusă de inteligență artificială și căutarea automată a media. Cu capacitățile de inteligență artificială din Sitefinity 15.3, marketerii, dezvoltatorii și echipele de conținut pot furniza experiențe digitale care le vor permite să concureze și să câștige într-o lume condusă de inteligență artificială.

Un alt exemplu este platforma noastră Progress Flowmon. Împuternicită de inteligență artificială, Flowmon acționează ca un analist de securitate care poate distila și rezuma doar evenimentele și constatările cele mai importante, oferind o înțelegere contextualizată a incidentelor și a insight-urilor cheie asupra dinamicii oricărei situații de securitate în medii hibride complexe. Cu monitorizarea rețelei Flowmon, echipele de securitate pot se concentra asupra unor amenințări reale, în loc să treacă prin zgomot, îmbunătățind timpul de răspuns și reducând riscul de a pierde incidente critice în medii hibride complexe.

Cu Progress deservind sute de mii de clienți globali, cum vă asigurați că strategia dvs. de inteligență artificială se extinde responsabil pe întregul ecosistem divers de dezvoltatori și întreprinderi?

Vrem ca clienții să aibă acces la cea mai bună tehnologie pentru a-i face de succes și a le permite să obțină cea mai mare valoare din produsele noastre. Progress are multiple produse, fiecare valorificând inteligența artificială pentru a aduce soluții inovatoare pe piață. Unul dintre avantajele noastre este că putem lua aceste cunoștințe, le standardizăm și le facem disponibile pentru alte produse din portofoliu pentru a accelera și mai mult capacitățile lor. La bază, concepte precum semantică, prelucrarea documentelor și rezumarea, observabilitatea și detectarea anomaliilor pot fi valorificate pe mai multe produse.

Ați contribuit la programe de mentorat la MIT și Universitatea din New Hampshire. Care sunt abilitățile sau mentalitățile pe care credeți că următoarea generație de lideri în inteligență artificială trebuie să le dezvolte pentru a construi atât soluții etice, cât și soluții cu impact?

Ceva pe care încerc să-l insuflu studenților pe care îi mentorizez este conceptul și valoarea “învățării cum să înveți”. Pot să ia un proiect complex pe care l-au finalizat, să asimileze cunoștințele și apoi să le abstractizeze pentru a le aplica într-un spațiu de problemă pe care nu l-au văzut niciodată? Cu cât puteți face mai mult acest lucru, cu atât devine o superputere unde construiți încrederea că, indiferent de problema cu care vă confruntați, știți că aveți un set de instrumente de succes pentru a o descompune și a fi de succes. Această abilitate le va permite studenților să navigheze schimbările în tehnologie.

Dar dincolo de asta, dorim ca studenții să fie curioși, să aibă o abordare științifică și să găsească o muncă pe care o iubesc. Dacă cu adevărat vă pasă de munca dvs. și sunteți mândri de ea, aspectele etice și cu impact vor urma în mod natural — cu condiția ca organizația dvs. să stabilească baraje adecvate pentru a ghida acest proces.

Progress a integrat inteligență artificială în produsele sale de ani de zile. Care sunt ultimele progrese sau schimbări în peisajul inteligenței artificiale pe care credeți că le-au făcut implementarea inteligenței artificiale la scară mai fezabilă ca niciodată?

Evident, tehnologia s-a îmbunătățit dramatic, și a devenit mult mai accesibilă. Nu mai trebuie să construiți sau să antrenați modele pentru a obține valoare dintr-un LLM sau să aveți o echipă de oameni de știință pentru a optimiza algoritmi.

Dar, în practică, cred că aceasta începe cu conștientizarea — OpenAI/ChatGPT a pus inteligența artificială în lumina reflectoarelor și a făcut-o accesibilă tuturor. Această accesibilitate generalizată construiește încredere la oameni în ceea ce privește ceea ce este posibil și tipurile de probleme pe care inteligența artificială le poate rezolva. Inevitabil, acest lucru duce la mai multă încredere pentru cei care construiesc soluții care pot rezolva probleme reale, precum și pentru utilizatorii finali ai acestor soluții.

Privind înainte, cum vă imaginați că rolul unui Chief AI Officer va evolua pe măsură ce inteligența artificială devine mai profund integrată în ADN-ul organizațional? Va rămâne un rol distinct, sau va deveni o competență de bază așteptată de la toți liderii de nivel C?

Cred că inteligența artificială va trebui să devină o competență de bază a tuturor angajaților, nu doar a liderilor organizației, pentru ca organizațiile să prospere. Acesta este ceva pe care îl promovăm la Progress și ne străduim să împuternicim echipele noastre pentru a participa la această transformare. De fapt, cred că acesta este unul dintre secretele — alături de produse excelente, clienți și parteneri — care va conduce cu adevărat adoptarea și inovația. Cred că organizațiile care vor reuși să facă acest lucru vor fi noii lideri ai industriei. Rolul meu este să mă asigur că acest lucru se întâmplă și că suntem aliniați cu tendințele corecte din industrie care ne vor face de succes.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Progress Software.