Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Interviu

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, aduce peste 30 de ani de experiență în conducerea tehnologică în rolul său, unde supraveghează și avansează strategia de inteligență artificială a companiei și o integrează în portofoliul de produse.

Anterior, Keisling a ocupat funcția de Vicepreședinte Senior pentru Ingineria Managementului Infrastructurii la Progress, unde a condus eforturile de inovare și a îmbunătățit eficiența operațională. De asemenea, a ocupat funcții executive de inginerie la Vecna Technologies, unde a condus DevOps, IT, analize și suport, și a petrecut peste 17 ani în funcții de conducere în inginerie la Pegasystems

Progress Software (PRGS ) este un furnizor de top de instrumente de dezvoltare de aplicații și infrastructură, cu o focalizare crescândă pe integrarea inteligenței artificiale în ecosistemul său de platforme. Eforturile de inteligență artificială ale companiei acoperă monitorizarea infrastructurii, automatizarea conținutului, căutarea semantică și inteligența artificială generativă responsabilă. Prin integrarea inteligenței artificiale în produse precum Sitefinity, Flowmon și Semaphore, Progress ajută companiile să accelereze dezvoltarea, să optimizeze operațiunile și să îmbunătățească procesul de luare a deciziilor cu automatizarea inteligentă și contextuală.

Ați avut o carieră de decenii în conducerea echipelor de inginerie și infrastructură în organizații majore precum Pegasystems, Vecna Technologies și acum Progress Software. Ce v-a atras inițial la intersecția dintre ingineria software și transformarea întreprinderilor – și cum a evoluat acest drum în rolul dvs. actual de conducere în inteligență artificială?

Pe parcursul carierei mele, am fost fascinat de diferitele abordări de management pentru a face lucrurile. Toate au avantaje și dezavantaje, dar am considerat întotdeauna că cel mai bun proces ar fi acela în care puneți informațiile în mâinile oamenilor care lucrează direct și apoi le oferiți autonomia necesară pentru a lua deciziile de care au nevoie în timp real. Acesta a fost unul dintre pilonii modului în care am condus atât organizații mari, cât și mici.

Acestă abordare se aplică tuturor domeniilor funcționale, dar sunt atras în mod special de inginerie, unde dezvoltatorii doresc să-și pună capul în jos și să lucreze fără întreruperi.

Inteligența artificială este unul dintre cele mai bune instrumente pentru a permite acest ideal. Este o democratizare reală a cunoștințelor, permițând oamenilor să-și asume cu adevărat proprietatea ideilor și a muncii lor și să conducă rezultatele într-un mod mai sistematic. Sunt pasionat de a permite echipei de la Progress să profite de inteligența artificială pentru a-și ușura munca și sunt la fel de determinat să descopăr cum putem valorifica această oportunitate în portofoliul nostru de produse pentru a oferi o valoare și mai mare clienților noștri.

Înainte de a deveni CAIO, ați condus ingineria pentru produse critice ale Progress, cum ar fi WhatsUp Gold, Flowmon și Chef. Care sunt lecțiile pe care le-ați învățat din gestionarea infrastructurii și a scalabilității operaționale care vă informează abordarea dvs. de integrare a inteligenței artificiale într-un portofoliu de produse pentru întreprinderi?

Cheia oricărei implementări de succes a inteligenței artificiale este reprezentată de date de înaltă calitate. Datele mai cuprinzătoare permit să se obțină insights și acțiuni mai bune pentru clienți și ne permit nouă, ca furnizor, să oferim experiențe mai bune pentru aceștia. Avem o inițiativă în curs la Progress pentru a lega capacitățile de monitorizare ale produselor noastre Loadmaster, Flowmon și WhatsUp Gold pentru a oferi insights mai holistice asupra mediului clientului.

Credem că există o oportunitate interesantă cu Progress Chef pentru a face schimbări în mediul clientului pe baza evenimentelor. Inteligența artificială ne permite să accelerăm această muncă, nu numai prin capacitatea noastră de a aduce noi funcționalități pe piață cu viteză, ci și prin evidențierea elementelor acționabile pentru echipa de operațiuni de astăzi și pentru agenții de inteligență artificială din viitor.

La Progress, ați subliniat importanța creării unor “spații de învățare sigure” pentru inteligență artificială, care permit experimentarea fără teamă. Cum reușiți să găsiți un echilibru între promovarea inovării și menținerea unei guvernanțe responsabile a inteligenței artificiale în astfel de medii?

Pe partea de dezvoltare, avem conducte și standarde de codare robuste, care au fost rafinate în unele cazuri de-a lungul deceniilor, și avem un om în buclă pentru a revizui toate modificările. Este important să folosim această oportunitate pentru a ridica, nu pentru a reduce, standardele noastre în ceea ce privește calitatea și completitudinea codului, și în unele cazuri, inteligența artificială ne permite să facem acest lucru mai bine, cu securitate și revizuiri de cod îmbunătățite.

Aveam hackathoane regulate de inteligență artificială în cadrul produselor pentru a veni cu idei noi de produse și moduri de a ajuta la automatizarea sau optimizarea produselor noastre. Avem un proces formal prin care produsele trebuie să treacă dacă doresc să avanseze aceste idei în producție, unde verificăm explicit funcția pentru riscuri etice și de conformitate, printre altele, cu lideri din întreaga organizație.

Multe proiecte de inteligență artificială în mediile întreprinderilor nu depășesc niciodată faza de demonstrație. Din experiența dvs., care sunt cele mai comune bariere în calea adoptării inteligenței artificiale – și cum ajutați clienții Progress să depășească aceste bariere?

Există o diferență între realitate și ceea ce se poate implementa practic într-un mediu de întreprindere în ceea ce privește inteligența artificială. Barajele aici sunt similare cu orice tehnologie emergentă; trebuie să fiți pragmatic în ceea ce privește înțelegerea riscului, a sferei și a beneficiilor – și apoi să proiectați experimente mici pe care le puteți implementa în siguranță pentru a obține experiența și datele necesare pentru a itera mai departe.

Așa că aceasta este abordarea pe care o adoptăm la Progress în acest moment, identificând soluții cu valoare ridicată, cu risc scăzut, cu om în buclă, pe care clienții le pot experimenta pentru a construi încredere și apoi pentru a continua de acolo. Încrederea este critică aici, deoarece dorim să demonstrăm în siguranță valoarea noastră de propunere, deoarece software-ul nostru este central pentru multe dintre afacerile clienților noștri.

Ați condus inițiative în domenii precum analize, DevOps și arhitectura cloud. Cum se integrează aceste discipline cu implementările de inteligență artificială de astăzi, și unde vedeți cea mai interesantă convergență?

Cel mai mare progres aici este reprezentat de monitorizarea evenimentelor în timp real și de acțiunile care sunt acum posibile datorită inteligenței artificiale. Provocarea oricărui set de date este de a deriva elemente acționabile sau tendințe, în special în mediul de astăzi, unde puteți avea multiple sisteme care furnizează informații. Este foarte dificil și consumator de timp pentru a filtra aceste mesaje pentru a determina ce trebuie făcut mai departe. Intrăm într-o lume nouă în care sistemul va putea furniza în mod dinamic aceste insights, iar dumneavoastră veți putea pur și simplu să cereți în limbaj natural informațiile de care aveți nevoie.

Sunteți un susținător al ancorării inteligenței artificiale în logica de business, mai degrabă decât în senzaționalism. Puteți împărtăși un exemplu de cum alinierea dezvoltării de inteligență artificială cu rezultatele măsurabile de business a condus la un succes real – fie la Progress, fie în rolurile dvs. anterioare?

La Progress, prioritatea noastră este valoarea de business peste cuvintele cheie de inteligență artificială, concentrându-ne pe rezultate măsurabile care afectează direct linia de bottom a clienților noștri.

Un exemplu este abordarea noastră cu integrarea inteligenței artificiale în Sitefinity. În loc să adăugăm funcții de inteligență artificială doar pentru a le avea, am identificat puncte dureroase specifice cu care se confruntau clienții noștri și am dezvoltat capacități țintite de inteligență artificială pentru a aborda aceste provocări, inclusiv optimizarea conținutului inteligent, analiza performanței condusă de inteligență artificială și căutarea media automată. Cu cele mai recente capacități de inteligență artificială în Sitefinity 15.3, marketerii, dezvoltatorii și echipele de conținut pot livra experiențe digitale care le vor permite să concureze și să câștige într-o lume condusă de inteligență artificială.

Un alt exemplu este platforma noastră Progress Flowmon. Împuternicită de inteligență artificială, Flowmon acționează ca un analist de securitate cibernetică care funcționează permanent, capabil să distileze și să rezume doar evenimentele și constatările cele mai importante, oferind o înțelegere contextualizată a incidentelor și a insight-urilor cheie asupra dinamicii oricărei situații de securitate în medii hibride complexe. Cu monitorizarea rețelei Flowmon, echipele de securitate pot se concentra asupra unor amenințări reale, în loc să treacă prin zgomot, îmbunătățind timpul de răspuns și reducând riscul de a pierde incidente critice în medii hibride complexe.

Având în vedere că Progress deservește sute de mii de clienți globali, cum vă asigurați că strategia dvs. de inteligență artificială se extinde în mod responsabil pe o asemenea mare și diversă ecologie de dezvoltatori și întreprinderi?

Dorim ca clienții noștri să aibă acces la cea mai bună tehnologie pentru a-i face de succes și să le permită să obțină cea mai mare valoare din produsele noastre. Progress are multiple produse, fiecare valorificând inteligența artificială pentru a aduce soluții inovatoare pe piață. Unul dintre avantajele noastre este că putem prelua aceste învățăminte, le standardizăm și le facem disponibile altor produse din portofoliu pentru a accelera și mai mult capacitățile lor. La baza lor, concepte precum semantică, procesarea documentelor și rezumarea, observabilitatea și detectarea anomaliilor pot fi valorificate în multiple produse.

Ați contribuit la programe de mentorat la MIT și la Universitatea din New Hampshire. Care sunt abilitățile sau mentalitățile pe care credeți că următoarea generație de lideri în inteligență artificială trebuie să le dezvolte pentru a construi atât soluții etice, cât și impactante?

Ceva pe care încerc să-l insuflu studenților pe care îi mentor este conceptul și valoarea “învățării cum să înveți”. Pot să ia un proiect complex pe care l-au finalizat, să asimileze învățămintele și apoi să le abstractizeze pentru a le aplica într-un spațiu de problemă pe care nu l-au văzut niciodată? Cu cât pot face acest lucru mai mult, cu atât devine o superputere unde construiesc încrederea că, indiferent de problema cu care se confruntă, știu că au un set de instrumente de succes pentru a o descompune și a reuși. Această abilitate le va permite să navigheze schimbările în tehnologie.

Dar mai mult decât atât, dorim ca studenții să fie curioși, să aibă o abordare științifică și să găsească o muncă pe care o iubesc. Dacă sunt cu adevărat pasionați de munca lor și o fac cu mândrie, aspectele etice și impactante vor urma în mod natural – cu condiția ca organizația lor să stabilească garduri adecvate pentru a ghida acest proces.

Progress a integrat inteligența artificială în produsele sale de-a lungul anilor. Care sunt ultimele progrese sau schimbări în peisajul inteligenței artificiale pe care credeți că au făcut implementarea inteligenței artificiale la scară mai fezabilă decât oricând?

În mod evident, tehnologia s-a îmbunătățit dramatic, iar ea a devenit mult mai accesibilă. Nu mai trebuie să construiți sau să antrenați modele pentru a obține valoare dintr-un model de limbaj mare sau pentru a avea o echipă de oameni de știință pentru a optimiza algoritmi.

Dar, în practică, cred că acest lucru începe cu conștientizarea – OpenAI/ChatGPT a adus inteligența artificială în lumina reflectoarelor și a făcut-o accesibilă tuturor. Această accesibilitate generalizată construiește încredere în ceea ce privește ceea ce este posibil și tipurile de probleme pe care inteligența artificială le poate rezolva. Inevitabil, acest lucru duce la mai multă încredere pentru cei care construiesc soluții care pot rezolva probleme reale, precum și pentru utilizatorii finali ai acestor soluții.

Privind spre viitor, cum vă imaginați că rolul unui Director de Inteligență Artificială va evolua pe măsură ce inteligența artificială devine mai profund integrată în ADN-ul organizațional? Va rămâne un rol distinct sau va deveni o competență de bază așteptată de la toți liderii de nivel C?

Cred că inteligența artificială va trebui să devină o competență de bază pentru toți angajații, nu doar pentru lideri, pentru ca organizațiile să prospere. Acesta este ceva pe care îl promovăm la Progress și ne străduim să îl facem posibil pentru echipele noastre, astfel încât acestea să poată participa la această transformare. De fapt, cred că acesta este unul dintre secretele pentru a face ca adoptarea și inovarea să funcționeze. Cred că organizațiile care reușesc să facă acest lucru vor fi noii lideri în industriile lor. Rolul meu este să ajut la asigurarea faptului că acest lucru se întâmplă și că suntem aliniați cu tendințele din industrie care ne vor face de succes. Vă mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Progress Software ar trebui să viziteze site-ul nostru.