Dr. Sam Zheng, CEO & Co-Founder of DeepHow – Interviu Serie

Sam Zheng, CEO și Co-Fondator al DeepHow, conduce o companie în plină evoluție, sprijinită de investitori de renume. DeepHow revoluționează formarea forței de muncă calificate cu o platformă inovatoare, bazată pe inteligență artificială și pe conținut video, pentru capturarea și transferul cunoștințelor.

Înainte de DeepHow, Sam a dedicat peste un deceniu companiei Siemens, conducând inovația digitală în diverse industrii. Proiectele sale remarcabile, cum ar fi Jaleta de Inspectare Digitală Cloud, au îmbunătățit semnificativ schimbul de cunoștințe tehnice, eficiența și experiența utilizatorului, ceea ce a determinat echipa sa să primească prestigiosul Premiu pentru Inovație Siemens.

În același timp, Sam este Profesor Adjunct de Psihologie la Universitatea Tsinghua și deține un doctorat în Psihologie Inginerească și un master în Statistică de la Universitatea Illinois din Urbana-Champaign.

Aveți o pregătire academică în psihologie și statistică, cum ați făcut trecerea la concentrarea pe videouri și învățare automată?

Pregătirea mea academică în psihologie și statistică a constituit de fapt o tranziție naturală către domeniul învățării automate și al platformelor centrate pe videouri. Studiul psihologiei a trezit interesul meu pentru mintea umană și inteligență, în special pentru procesul de învățare a abilităților și dezvoltarea expertizei. În același timp, statistica a oferit fundația matematică pentru a explora rețelele neuronale artificiale, inspirate de creierul nostru biologic.

În era digitală de astăzi, videourile au devenit un mediu de învățare mai atractiv, interactiv și eficient. Acest lucru este evident cu platforme precum YouTube și TikTok, unde utilizatorii, în special generația mai tânără, investesc ore pentru a consuma și a învăța din conținutul video.

Cu toate acestea, procesul tradițional de creare a videourilor instructive sau de tip “cum să” este, în special partea de editare, consumator de timp și intensiv din punct de vedere al forței de muncă. Un videoclip de câteva minute poate necesita ore de muncă meticuloasă. Recunoscând această ineficiență și potențialul de a îmbunătăți experiența de învățare, eu și co-fondatorii mei am decis să valorificăm puterea inteligenței artificiale (IA) și a învățării automate pentru a accelera procesul de creare a videourilor de tip “cum să”.

Platforma noastră video bazată pe IA poate transforma ore de muncă laborioasă în doar câteva minute, îmbunătățind drastic eficiența fără a compromite eficacitatea. În esență, pregătirea mea academică în înțelegerea cogniției umane și a modelelor statistice care o imită a ajutat la pavarea drumului pentru această întreprindere inovatoare.

Aveți multiple brevete pe numele dvs., care este cel mai important pe care ați lucrat?

Toate brevetele mele se concentrează pe valorificarea tehnologiei pentru a îmbunătăți performanța umană. În timpul șederii mele la Siemens, un proiect notabil a implicat lucrul la o soluție pentru profesorul Stephen Hawking. Am dezvoltat o metodă intuitivă de introducere a textului prin mișcarea ochilor pentru a ajuta persoanele cu ALS, similar cu afecțiunea profesorului Hawking. Această lucrare inovatoare face acum parte dintr-un brevet în așteptare.

Cu toate acestea, cel mai semnificativ brevet la care am contribuit este unul recent: Platforma de Management al Cunoștințelor bazată pe IA Generativă pentru Organizații Industriale și de Manufactură.

Iată o scurtă prezentare:

Invenția noastră prezintă o soluție inovatoare de IA generativă, special concepută pentru organizații industriale și de manufactură. Ea capturează, organizează și diseminează atât cunoștințele instituționale, cât și cele tribale, intersectând domenii precum inteligența artificială, învățarea automată, formarea și dezvoltarea, și sistemele de management al cunoștințelor.

Sectorul industrial și de manufactură se confruntă adesea cu provocări uriașe în ceea ce privește capturarea, organizarea și partajarea cunoștințelor critice. Ratele ridicate de fluctuație a personalului, procesele complexe și nevoia constantă de recalificare amplifică aceste dificultăți. Metodele tradiționale de management al cunoștințelor sunt adesea greoaie, consumatoare de timp și lipsite de flexibilitate, necesitând o soluție mai avansată.

Soluția noastră de IA generativă utilizează algoritmi și tehnici de învățare automată pentru a simplifica crearea de proceduri operaționale standard (SOP) bazate pe videouri, a optimiza fluxurile de lucru și a facilita accesul rapid și eficient la informații prin funcții de chat conduse de IA. Din cauza adaptabilității și scalabilității sale, soluția noastră este potrivită pentru o gamă largă de contexte de manufactură.

Puteți împărtăși povestea de origine din spatele DeepHow?

Înainte de a lansa DeepHow, lucram alături de ceilalți fondatori, Patrik Matos da Silva și Wei-Liang Kao, la Siemens, conducând diverse proiecte de inovație digitală în sectoarele industriale și de manufactură. Călătoria noastră a făcut un salt mare atunci când am participat la programul Techstars Mobility Accelerator din Detroit în 2018. Experiența a fost, în esență, un boot camp, care ne-a ajutat să validăm ideea noastră, să identificăm golurile și să ne conectăm cu potențiali investitori, parteneri și mentori.

Am văzut valoarea abilităților și experiențelor pe care oamenii le-au cultivat de-a lungul anilor, dar a existat o problemă – nu a existat o modalitate cu adevărat eficientă de a captura și partaja această expertiză. Am observat cum tehnologia avansa rapid și ne-a venit ideea că metodele noastre de formare a angajaților nu țineau pasul. Ne bazam încă pe metode învechite, care nu erau eficiente și, sincer, nu erau suficient de atractive.

Mi-am dat seama că exista o oportunitate unică de a combina avansurile în IA și tehnologia video pentru a schimba radical modul în care capturăm, structurăm și partajăm informații. Așa că am decis să construim DeepHow, o platformă unde companiile pot crea videouri de formare uimitoare în interior și pot rămâne în control. Pentru a face această idee realitate, am creat un sistem de IA numit “Stephanie”. Stephanie este coloana vertebrală a soluției noastre, capturând expertiza și creând un depozit de cunoștințe. Ea generează videouri interactive de tip “cum să” pentru a accelera procesul de învățare pentru noii angajați și cei mai puțin experimentați.

Prin utilizarea indexării și segmentării fluxului de lucru bazate pe IA, am reușit să creăm conținut video de zece ori mai rapid și să îmbunătățim performanța forței de muncă cu 25%.

Am parcurs un drum lung de la zilele de început, dar misiunea noastră rămâne aceeași. Suntem dedicați să ajutăm companiile să valorifice bogăția cunoștințelor și expertizei lor instituționale și să permită angajaților lor să continue să învețe și să crească. Este o călătorie captivantă.

Care sunt unele dintre provocările de la locul de muncă pe care DeepHow le rezolvă?

Transferul de Cunoștințe: În orice loc de muncă, transferul de abilități și cunoștințe, în special de la angajații experimentați la noii angajați sau cei mai puțin experimentați, poate fi o provocare. Am făcut posibilă capturarea și structurarea acestor cunoștințe într-un mod simplu de partajat, fragmentat și mai ușor de înțeles.

Eficiența Formării: Formarea tradițională poate fi plictisitoare, nu-i așa? Ore lungi, greu de reținut informațiile – nu este întotdeauna cel mai eficient proces. Cu DeepHow, angajații pot învăța în ritmul lor și într-un mod care se potrivește mai bine stilului lor unic de învățare. Este scopul nostru să facem formarea nedureroasă și plăcută.

Gap-ul de Abilități: Uneori, găsirea gap-urilor de abilități ale echipei dvs. poate fi ca și cum ați căuta un ac într-o grindă de fân. Aceasta este încă o problemă pe care o putem ajuta. Platforma noastră utilizează analize pentru a vă arăta unde există un gap în formare și permite echipelor de formare să îl acopere prin crearea conținutului specific de care au nevoie.

Materiale de Formare Învechite: Lucrurile se schimbă rapid, nu-i așa? Standardele și procedurile sunt într-o evoluție constantă. Ei bine, ne asigurăm că materialele dvs. de formare nu rămân în urmă. Editarea și actualizarea sunt rapide și fără durere, iar posibilitatea de a partaja aceste actualizări în diferite locații și echipe cu o simplă atribuire de abilități asigură că nimeni nu rămâne fără informațiile actualizate.

Învățarea la Cerere: Conveniența este rege! Toată lumea vrea să aibă acces la ceea ce are nevoie, când are nevoie. Aceasta este filozofia din spatele DeepHow. Credem că formarea nu ar trebui să fie un eveniment programat care perturbă întreaga zi, ci o resursă flexibilă care este acolo când ai nevoie de ea. A fi limitat de un anumit loc și timp nu este ideal. Aveți nevoie să învățați ceva specific, chiar acum? Căutați și urmăriți. Nu poate fi mai ușor.

Îmbunătățirea Implicării Angajaților: Știm cu toții că formarea poate fi, uneori, nu foarte interesantă. Dar nu trebuie să fie așa. DeepHow permite creatorilor să fie creativi. Învățarea ar trebui să fie o experiență plăcută, captivantă și divertisment.

Încurajarea Comunicării: Comunicarea poate fi dificilă, mai ales atunci când se ocupă de un proces sau procedură complexă. Platforma noastră face comunicarea mai ușoară, permițând ghiduri pas cu pas care permit angajaților să digere și să înțeleagă cu ușurință sarcina de îndeplinit, promovând mesaje clare și coerente în întreaga organizație. Platforma noastră înțelege, traduce și transcrie în aproape 50 de limbi și mai mult. Această funcție s-a dovedit a fi una dintre cele mai valoroase unelte pe care multe companii le posedă. Permițând cuiva să învețe în limba sa maternă asigură o mai bună înțelegere și crește moralul.

Cum permite DeepHow întreprinderilor să creeze un program de formare adaptiv?

Să considerăm mediul de formare tradițional. Aveți materiale statice, programe rigide și o abordare care se potrivește tuturor. Aceste metode nu iau în considerare faptul că toată lumea învață diferit și la un ritm diferit. Nu sunt scalabile sau flexibile pentru a se adapta la peisajul în schimbare rapidă sau la progresul individual al angajaților. Acestea sunt puncte dureroase semnificative pentru orice întreprindere, nu-i așa?

Exact aici intervine DeepHow. Ne ajută să schimbăm scriptul pe aceste probleme. Permite companiilor să dezvolte programe de formare agile, care sunt dinamice, personalizate și extrem de receptive la nevoile de afaceri și la modelele de învățare ale angajaților.

Platforma noastră capturează cunoștințele expertului în module de învățare video ușor de urmat. Dar nu ne oprim aici. Utilizăm puterea IA pentru a analiza interacțiunile angajaților cu aceste module, permițând o înțelegere mai profundă a punctelor în care rămân lacunele de abilități. Este vorba despre transformarea slăbiciunilor în puncte forte și valorificarea domeniilor individuale de expertiză pentru a cultiva o cultură de învățare continuă.

Care este rolul DeepHow în creșterea siguranței la locul de muncă?

Siguranța este un aspect atât de critic la orice loc de muncă, dar adesea este dificil să o faci corect, ceea ce duce la accidente nefericite și încălcări ale reglementărilor. Acest lucru este, din nefericire, adevărat în industrii precum manufactura, construcții sau sănătate, unde chiar și o mică scăpare poate avea consecințe semnificative.

Deci, unde se plasează DeepHow în această imagine? Ei bine, suntem dedicați să ne asigurăm că practicile de siguranță sunt înțelese clar și implementate consecvent în întreaga organizație.

O facem prin furnizarea unei platforme unde companiile pot captura și partaja cu ușurință cunoștințele expertului despre protocoalele de siguranță. În locul vechilor manuale greu de urmat, oferim ghiduri video interactive, pas cu pas. Sunt clare, ușor de înțeles și, mai important, accesibile oricând, oriunde. Acest lucru înseamnă că angajații nu au niciodată o scuză pentru a nu rămâne la curent cu cele mai recente protocoale de siguranță. Siguranța ar trebui să fie întotdeauna o prioritate și toată lumea merită să se simtă în siguranță la locul de muncă.

Cum este utilizată IA Generativă pentru a face acest lucru posibil?

La baza platformei noastre de management al cunoștințelor bazate pe IA Generativă, “Maven”, se află un set de capacități inovatoare menite să revoluționeze modul în care organizațiile industriale și de manufactură capturează, gestionează și partajează cunoștințele instituționale și tribale. Maven utilizează algoritmi și tehnici de învățare automată avansate pentru a simplifica și îmbunătăți o varietate de procese:

1. Crearea Simplificată a SOP-urilor Video: Utilizând algoritmii noștri unici de IA generativă, Maven asistă la generarea automată a ghidurilor de filmare și a scenariilor de narare. Acest lucru facilitează crearea de SOP-uri video de înaltă calitate, cu consecvență, stabilind un nou standard în industrie.
2. Optimizarea Eficientă a Fluxului de Lucru: Prin valorificarea tehnicilor avansate de învățare automată, instrumentele de vizualizare a fluxului de lucru Maven permit utilizatorilor să simplifice sarcinile complexe, promovând astfel productivitatea prin interfețe utilizator prietenoase și aplicații inteligente ale IA.
3. Harta Strategică a Cunoștințelor: Algoritmii noștri de IA ajută organizațiile să cartografieze cunoștințele esențiale, să identifice lacunele de cunoștințe și să descopere oportunități de conținut cheie. Acest lucru duce la dezvoltarea de materiale de formare țintite, unice pentru nevoile forței de muncă calificate.
4. Funcția de Chat Îmbunătățită de IA: Pornind de la algoritmii de procesare a limbajului natural de ultimă generație, funcția de chat Maven permite utilizatorilor să acceseze informațiile necesare rapid și eficient, utilizând interogări în limbaj natural.
5. Generarea de Conținut Multimodal: În situațiile în care un SOP scris nu este disponibil, Maven poate analiza conținutul video și genera conținut multimodal, cum ar fi SOP-uri video pas cu pas, SOP-uri text și diagrame de flux de lucru, simplificând astfel procesul de creare a conținutului.

Prin combinarea IA Generativă cu cele mai recente strategii de management al cunoștințelor, Maven oferă organizațiilor un instrument unic pentru a valorifica potențialul forței de muncă calificate, conducând la îmbunătățire continuă și inovare.

Există alte tipuri de algoritmi de învățare automată care sunt utilizați?

Într-adevăr, DeepHow utilizează o gamă de algoritmi de învățare automată sofisticați și tehnici de IA în domeniile Procesării Limbajului Natural (NLP) și a Viziunii Computaționale. Aceste tehnici, atât supervizate, cât și nesupervizate, stau la baza tehnologiei noastre de IA proprietară, specializată pentru sectorul industrial și de manufactură. Principalele domenii de aplicare includ:

1) Segmentarea Fluxului de Lucru: Utilizăm algoritmi de învățare automată pentru a extrage informații critice și pași din demonstrațiile de sarcini complexe și nestructurate capturate în videouri. Acest lucru ne permite să descompunem proceduri complexe în pași gestionabili și didactici.

2) Încastrarea Multimodală a Pașilor: Modelând un “genom de activitate”, suntem capabili să reconfigurăm instruirea și îndrumarea fluxului de lucru pentru a se potrivi mai bine contextelor operaționale specifice.

3) Recuperarea Trans-Modală: Utilizăm tehnici avansate de căutare în videouri pentru a facilita recuperarea conținutului bazat pe abilități și pe mai multe limbi. Acest lucru permite utilizatorilor să acceseze informații relevante cu mai multă eficiență și precizie.

4) Harta Cunoștințelor: Construim un grafic de cunoștințe care reprezintă în mod vizual competențele cheie ale unei organizații. Această cartografiere permite companiilor să-și identifice activele de cunoștințe în mod clar, permițând strategii de formare și dezvoltare mai eficiente.

Aceste tehnici avansate de învățare automată, combinate cu focalizarea noastră pe servicii industriale și de manufactură, ne permit să oferim o soluție cuprinzătoare pentru provocările unice cu care se confruntă organizațiile din aceste sectoare.

Pentru companiile care doresc să înceapă, care este procesul?

Am proiectat platforma noastră cu simplitate în minte, astfel încât integrarea companiei dvs. nu trebuie să fie complexă. De fapt, peste 80 de companii și IMM-uri au implementat cu succes soluțiile noastre în peste 400 de locații din 24 de țări de pe 6 continente.

Mai întâi, echipele noastre se vor întâlni și vor discuta despre nevoile și punctele dureroase specifice ale companiei dvs. Vrem să înțelegem obiectivele dvs., provocările de formare cu care vă confruntați, tipul de abilități de care are nevoie forța dvs. de muncă – întreaga imagine.

Următorul pas, vă vom ghida prin procesul de capturare a cunoștințelor experților dvs. Acesta poate fi despre orice proces sau abilitate importantă pentru compania dvs. Echipa noastră vă va asista în crearea acestor ghiduri video pas cu pas, utilizând instrumentele intuitive DeepHow.

Echipa noastră este acolo pentru a vă sprijini în fiecare etapă, de la configurarea inițială până la optimizarea continuă a programului dvs. de formare. Suntem aici pentru a forma un parteneriat cu dvs. și pentru a îmbunătăți abilitățile și eficiența forței dvs. de muncă. Pur și simplu, vizitați DeepHow.com pentru a începe.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre DeepHow?

La baza DeepHow se află o misiune clară și convingătoare: ne propunem să împuternicim fiecare lucrător calificat să devină un expert. Ne străduim să facem transferul de cunoștințe și formarea să fie fluente, atractive și rentabile, valorificând puterea transformatoare a IA. Credem ferm că tehnologia ar trebui să sporească capacitățile umane, nu să le înlocuiască. Acest principiu ne ghidează tot ceea ce facem.

În peisajul nostru tehnologic în schimbare rapidă, această misiune este mai relevantă ca niciodată. Schimbarea către transformarea digitală și Industria 4.0 a modernizat manufactura, introducând o serie de tehnologii avansate. Aceste inovații au modificat semnificativ cerințele locurilor de muncă, solicitând lucrătorilor să dobândească noi abilități tehnice pentru a opera, întreține și optimiza aceste mașini sofisticate. Ritmul schimbării este atât de rapid încât abordările tradiționale de formare se luptă să țină pasul, conducând la o lacună tot mai mare de abilități.

Scopul nostru este să abordăm această provocare direct, împuternicind lucrătorii să “reconstruiască mai bine” prin recalificare pentru fabricile de mâine. Nivelurile ridicate de automatizare înseamnă că există mai puțină nevoie de muncă manuală; în schimb, accentul se mută spre valorificarea expertizei și intuiției lucrătorilor în operarea sistemelor tehnologice avansate.

DeepHow oferă o metodologie de formare modernă, permițând companiilor să atragă talente, să umple posturile de intrare și să recalifice angajații pentru roluri avansate în manufactură, logistică și planificare. Prin accentul pe formarea contemporană și atractivă, contribuim la schimbarea percepției asupra manufacturii de la o carieră fără perspectivă la un domeniu dinamic, condus de tehnologie, cu posibilități nelimitate.