Dr. Sam Zheng, CEO și Co-Fondator al DeepHow – Seria de Interviuri

Sam Zheng, CEO și Co-Fondator al DeepHow, conduce un startup în evoluție rapidă, sprijinită de investitori de renume. DeepHow revoluționează formarea forței de muncă calificate cu o platformă inovatoare, bazată pe inteligență artificială și video, pentru capturarea și transferul cunoștințelor.

Înainte de a fonda DeepHow, Sam a dedicat peste un deceniu companiei Siemens, conducând inovația digitală în diverse industrii. Proiectele sale remarcabile, cum ar fi Cloud Digital Inspection Jacket, au îmbunătățit semnificativ schimbul de cunoștințe tehnice, eficiența și experiența utilizatorului, câștigând pentru echipa sa prestigiosul premiu Siemens Innovation Award.

În același timp, Sam este profesor adjunct de psihologie la Universitatea Tsinghua și deține un doctorat în psihologie inginerească și un master în statistică de la Universitatea din Illinois la Urbana-Champaign.

Aveți o pregătire academică în psihologie și statistică, cum ați făcut trecerea la concentrarea pe videouri și învățare automată?

Pregătirea mea în psihologie și statistică a constituit o tranziție naturală către domeniul învățării automate și platformelor centrate pe video. Studiul psihologiei a aprins interesul meu pentru mintea umană și inteligență, în special pentru procesul de învățare a abilităților și dezvoltarea expertizei. Între timp, statistica a oferit fundația matematică pentru a explora rețelele neuronale artificiale, inspirate de creierul nostru biologic.

În era digitală de astăzi, videourile au devenit un mediu de învățare mai atractiv, interactiv și eficient. Acest lucru este evident cu platforme precum YouTube și TikTok, unde utilizatorii, în special generația mai tânără, petrec ore consumând și învățând din conținutul video.

Cu toate acestea, procesul tradițional de creare a videourilor instructive sau de tip “cum să” este, în special partea de editare, consumator de timp și intensiv din punct de vedere al forței de muncă. Un videoclip scurt de câteva minute poate necesita ore de muncă meticuloasă. Recunoscând această ineficiență și potențialul de a îmbunătăți experiența de învățare, eu și co-fondatorii mei am decis să valorificăm puterea inteligenței artificiale (IA) și a învățării automate pentru a accelera procesul de creare a videourilor de tip “cum să”.

Platforma noastră bazată pe IA poate transforma ore de muncă laborioasă în doar câteva minute, îmbunătățind drastic eficiența fără a compromite eficacitatea. În esență, pregătirea mea academică în înțelegerea cogniției umane și a modelelor statistice care o imită a ajutat la deschiderea acestei întreprinderi inovatoare.

Aveți multiple brevete pe numele dvs., care este cel mai important pe care l-ați lucrat?

Toate brevetele mele se concentrează pe valorificarea tehnologiei pentru a îmbunătăți performanța umană. În perioada în care lucram la Siemens, un proiect notabil a implicat lucrul la o soluție pentru profesorul Stephen Hawking. Am dezvoltat o metodă de introducere a textului prin intermediul ochilor pentru a ajuta persoanele cu ALS, similar cu condiția profesorului Hawking. Această lucrare inovatoare face acum parte dintr-un brevet în așteptare.

Cu toate acestea, cel mai semnificativ brevet la care am contribuit este unul recent: Platforma de gestionare a cunoștințelor bazată pe IA generativă pentru organizații industriale și de fabricație.

Iată o scurtă prezentare:

Invenția noastră prezintă o soluție inovatoare de IA generativă, special concepută pentru organizații industriale și de fabricație. Ea capturează, organizează și diseminează atât cunoștințele instituționale, cât și cele tribale, la intersecția domeniilor precum inteligența artificială, învățarea automată, formarea și dezvoltarea, și sistemele de gestionare a cunoștințelor.

Sectorul industrial și de fabricație se confruntă adesea cu provocări imense în ceea ce privește capturarea, organizarea și partajarea cunoștințelor critice. Ratele ridicate de fluctuație a personalului, procesele complexe și nevoia perpetuă de recalificare amplifică aceste dificultăți. Metodele tradiționale de gestionare a cunoștințelor sunt adesea greoaie, consumatoare de timp și lipsite de flexibilitate, necesitând o soluție mai avansată.

Soluția noastră de IA generativă utilizează algoritmi proprietari și tehnici de învățare automată pentru a simplifica crearea de proceduri standardizate video (SOP), a optimiza fluxurile de lucru și a facilita accesul rapid și eficient la informații prin funcții de chat conduse de IA. Din cauza adaptabilității și scalabilității sale, soluția noastră este potrivită pentru o gamă largă de contexte de fabricație.

Puteți împărtăși povestea de origine din spatele DeepHow?

Înainte de a lansa DeepHow, lucram alături de ceilalți fondatori, Patrik Matos da Silva și Wei-Liang Kao, la Siemens, conducând diverse proiecte de inovare digitală în sectoarele industriale și de fabricație. Călătoria noastră a făcut un salt mare atunci când am participat la programul Techstars Mobility Accelerator din Detroit în 2018. Experiența a fost esențialmente un boot camp, care ne-a ajutat să validăm ideea noastră, să identificăm lacunele și să ne conectăm cu potențiali investitori, parteneri și mentori.

Am văzut valoarea abilităților și experiențelor pe care oamenii le-au cultivat de-a lungul anilor, dar a existat o problemă – nu a existat o modalitate cu adevărat eficientă de a captura și partaja această expertiză. Am observat cum tehnologia avansa rapid și ne-a venit ideea că metodele pe care le utilizam pentru formarea angajaților nu țineau pasul. Ne bazam încă pe metode învechite, consumatoare de timp și, sincer, nu erau suficient de atractive.

Am realizat că exista o oportunitate unică de a combina avansurile în IA și tehnologia video pentru a schimba complet modul în care capturăm, structurăm și partajăm informații. Așa că am pornit să construim DeepHow, o platformă unde companiile pot crea videouri de formare uimitoare în interior și pot rămâne în control. Pentru a materializa această idee, am creat un sistem de IA numit “Stephanie”. Stephanie este coloana vertebrală a soluției noastre, capturând cunoștințele experților și creând un depozit de cunoștințe. Ea generează videouri interactive, pas cu pas, de tip “cum să” pentru a accelera procesul de învățare pentru noii angajați și cei mai puțin experimentați.

Prin utilizarea indexării și segmentării fluxului de lucru bazate pe IA, am reușit să creăm conținut video de zece ori mai rapid și să îmbunătățim performanța forței de muncă cu 25%.

Am parcurs un drum lung de la zilele noastre de început, dar misiunea noastră rămâne aceeași. Suntem dedicați să ajutăm companiile să valorifice bogăția lor de cunoștințe instituționale și expertiză și să permită angajaților să continue să învețe și să crească. Este o călătorie captivantă.

Ce probleme de la locul de muncă rezolvă DeepHow?

Transferul de cunoștințe: Transferul competențelor și cunoștințelor, mai ales de la angajații cu experiență către cei noi sau mai puțin experimentați, poate fi dificil. Facem posibilă captarea și structurarea acestor cunoștințe într-un format ușor de distribuit, împărțit în segmente mai ușor de înțeles.

Eficiența formării: Formarea tradițională poate fi obositoare: multe ore și informații greu de reținut. Cu DeepHow, angajații pot învăța în propriul ritm și într-un mod mai bine adaptat stilului lor de învățare. Dorim ca formarea să fie simplă și plăcută.

Lacunele de competențe: Identificarea lacunelor din competențele echipei poate părea uneori ca găsirea unui ac în carul cu fân. Platforma noastră folosește analiza datelor pentru a arăta unde există lipsuri în formare și permite echipelor de instruire să creeze conținutul necesar pentru a le elimina.

Materialele de instruire învechite: Standardele și procedurile evoluează permanent. Ne asigurăm că materialele de instruire nu rămân în urmă. Editarea și actualizarea sunt rapide și simple, iar distribuirea actualizărilor între diferite sedii și ture, prin simpla atribuire a competențelor, îi ajută pe toți să primească cele mai recente informații.

Învățarea la cerere: Toată lumea vrea să aibă acces la ceea ce îi trebuie exact când are nevoie. Aceasta este filosofia DeepHow. Formarea nu ar trebui să fie un eveniment programat care perturbă întreaga zi, ci o resursă flexibilă disponibilă la nevoie. Limitarea la un loc și un moment anume nu este ideală. Trebuie să înveți ceva chiar acum? Cauți și urmărești videoclipul. Mai simplu de atât nu se poate.

Creșterea implicării angajaților: Instruirea nu este întotdeauna cea mai interesantă activitate, dar nu trebuie să fie așa. DeepHow le oferă creatorilor libertatea de a fi creativi. Învățarea ar trebui să fie distractivă, captivantă și plăcută.

Îmbunătățirea comunicării: Comunicarea poate fi dificilă, mai ales când este vorba despre un proces sau o procedură complexă. Platforma o simplifică prin ghiduri pas cu pas, care îi ajută pe angajați să înțeleagă ușor sarcina și asigură mesaje clare și consecvente. Platforma înțelege, traduce și transcrie în aproape 50 de limbi, iar numărul continuă să crească. Această funcție s-a dovedit unul dintre cele mai valoroase instrumente pentru multe companii. Posibilitatea de a învăța în limba maternă îmbunătățește înțelegerea și moralul.

Cum ajută DeepHow companiile să creeze un program de formare adaptiv?

Să luăm mediul tradițional de instruire: materiale statice, programe rigide și aceeași abordare pentru toată lumea. Aceste metode nu țin cont că fiecare învață diferit și într-un ritm propriu. Nu sunt suficient de scalabile sau flexibile pentru schimbările rapide ori progresul fiecărui angajat. Acestea sunt probleme importante pentru orice companie.

Aici intervine DeepHow. Ajutăm companiile să creeze programe de formare agile, dinamice și personalizate, care răspund rapid nevoilor afacerii și modului în care învață angajații.

Platforma captează cunoștințele experților în module de învățare video ușor de urmărit. Folosim apoi IA pentru a analiza interacțiunile angajaților cu aceste module și a identifica mai bine lacunele de competențe rămase. Scopul este să transformăm punctele slabe în puncte forte și să valorificăm expertiza individuală pentru a susține o cultură a învățării continue.

Ce rol are DeepHow în creșterea siguranței la locul de muncă?

Siguranța este esențială în orice loc de muncă, dar nu este întotdeauna gestionată corect, ceea ce poate duce la accidente și încălcări ale reglementărilor. Acest lucru este valabil în producție, construcții și sănătate, unde chiar și o mică neglijență poate avea consecințe importante.

DeepHow urmărește ca practicile de siguranță să fie înțelese clar și aplicate consecvent de toată lumea.

Oferim o platformă prin care companiile pot capta și distribui ușor cunoștințele experților despre protocoalele de siguranță. În locul manualelor vechi, greu de urmărit, oferim ghiduri video interactive, pas cu pas. Sunt simple, ușor de înțeles și accesibile oricând, de oriunde. Angajații pot astfel să fie mereu la curent cu cele mai recente protocoale. Siguranța trebuie să fie o prioritate, iar fiecare persoană merită să se simtă în siguranță la serviciu.

Cum este folosită IA generativă pentru a face acest lucru posibil?

Platforma noastră de gestionare a cunoștințelor practice, Maven, este bazată pe IA generativă și include funcții inovatoare pentru a transforma modul în care organizațiile industriale și de producție captează, gestionează și distribuie cunoștințele instituționale și experiența informală acumulată de echipe. Maven folosește algoritmi proprietari și tehnici avansate de învățare automată pentru a simplifica și îmbunătăți mai multe procese:

1. Crearea simplificată a procedurilor operaționale standard în format video: Algoritmii noștri de IA generativă ajută Maven să genereze automat ghiduri de filmare și scenarii pentru narațiune. Astfel se pot crea proceduri video de înaltă calitate, într-un mod consecvent, stabilind un nou standard în industrie.
2. Optimizarea eficientă a fluxurilor de lucru: Prin tehnici avansate de învățare automată, instrumentele Maven de vizualizare a fluxurilor de lucru permit simplificarea sarcinilor complexe și susțin productivitatea prin interfețe ușor de folosit și aplicații inteligente ale IA.
3. Cartografierea strategică a cunoștințelor: Algoritmii Maven ajută organizațiile să cartografieze cunoștințele practice esențiale, să identifice lacunele și oportunitățile de a crea conținut important. Rezultă materiale de formare specifice, adaptate nevoilor forței de muncă specializate.
4. Funcția de chat îmbunătățită prin IA: Bazat pe algoritmi avansați de procesare a limbajului natural, chatul Maven permite accesul rapid și eficient la informațiile necesare prin întrebări formulate în limbaj natural.
5. Generarea de conținut multimodal: Dacă nu există o procedură scrisă, Maven poate analiza conținutul video și genera conținut multimodal, precum proceduri video pas cu pas, proceduri text și diagrame ale fluxurilor de lucru, simplificând crearea conținutului.

Combinând IA generativă avansată cu cele mai recente strategii de gestionare a cunoștințelor, Maven oferă organizațiilor un instrument distinct pentru a valorifica potențialul angajaților specializați și a susține îmbunătățirea continuă și inovația.

Sunt folosite și alte tipuri de algoritmi de învățare automată?

Da. DeepHow folosește mai mulți algoritmi avansați de învățare automată și tehnici IA din procesarea limbajului natural și viziunea computerizată. Aceste tehnici, atât supervizate, cât și nesupervizate, stau la baza tehnologiei noastre IA proprietare, specifice domeniului, antrenate și optimizate pentru industrie și producție. Principalele aplicații includ:

1) Segmentarea fluxurilor de lucru: Folosim algoritmi de învățare automată pentru a extrage informațiile și etapele importante din demonstrații video complexe și nestructurate. Astfel putem împărți procedurile complexe în pași ușor de gestionat și predat.

2) Reprezentarea vectorială multimodală a etapelor: Prin modelarea unui „genom al activității”, putem reconfigura instrucțiunile și ghidarea fluxurilor de lucru pentru contexte operaționale specifice.

3) Regăsirea informațiilor între modalități: Folosim tehnici avansate de căutare în videoclipuri pentru a facilita găsirea conținutului în mai multe limbi, în funcție de competențe. Utilizatorii accesează astfel informațiile relevante mai eficient și mai precis.

4) Cartografierea cunoștințelor practice: Construim un graf de cunoștințe care reprezintă vizual competențele esențiale ale organizației. Companiile își pot identifica mai clar resursele de cunoștințe și pot adopta strategii mai eficiente de perfecționare și formare.

Aceste tehnici avansate, împreună cu concentrarea pe serviciile industriale și de producție, ne permit să oferim o soluție cuprinzătoare pentru problemele specifice organizațiilor din aceste sectoare.

Care este procesul pentru companiile care doresc să înceapă?

Am proiectat platforma pentru simplitate, astfel încât adoptarea ei să nu fie complicată. Peste 80 de clienți, de la întreprinderi mari la IMM-uri, au implementat cu succes soluțiile noastre în peste 400 de locații, în 24 de țări de pe șase continente.

Mai întâi, echipele noastre discută cu voi despre nevoile și dificultățile specifice ale companiei. Dorim să înțelegem obiectivele, provocările de formare și competențele de care au nevoie angajații: întregul context.

Apoi vă ghidăm în captarea cunoștințelor experților. Poate fi vorba despre orice proces sau competență importantă pentru companie. Echipa noastră vă ajută să creați ghidurile video pas cu pas cu instrumentele intuitive DeepHow.

Vă sprijinim pe tot parcursul, de la configurarea inițială la optimizarea continuă a programului de formare. Vrem să construim un parteneriat și să îmbunătățim competențele și eficiența angajaților. Pentru a începe, vizitați DeepHow.com.

Mai doriți să adăugați ceva despre DeepHow?

Misiunea DeepHow este clară: vrem să ajutăm fiecare lucrător specializat să devină expert. Folosim puterea transformatoare a IA pentru ca transferul de cunoștințe și formarea să fie simple, captivante și rentabile. Credem că tehnologia trebuie să amplifice capacitățile oamenilor, nu să le înlocuiască. Acest principiu ne ghidează întreaga activitate.

În peisajul tehnologic actual, misiunea este mai relevantă ca oricând. Transformarea digitală și Industria 4.0 au modernizat producția și au introdus multe tehnologii avansate. Acestea au schimbat cerințele locurilor de muncă, angajații având nevoie de noi competențe tehnice pentru a opera, întreține și optimiza echipamentele. Schimbările sunt atât de rapide încât formarea tradițională nu ține pasul, iar deficitul de competențe crește.

Vrem să abordăm direct această problemă și să îi ajutăm pe angajați să se recalifice pentru fabricile de mâine. Automatizarea avansată reduce nevoia de muncă manuală; accentul se mută spre folosirea expertizei și intuiției oamenilor în operarea sistemelor tehnologice complexe.

În ultimul deceniu, fabricile au evoluat considerabil, integrând robotică, roboți colaborativi și tehnologii de analiză care optimizează continuu producția și reduc risipa. Pentru gestionarea lor este esențială o forță de muncă bine pregătită.

DeepHow oferă o metodologie modernă de instruire, care ajută producătorii să atragă personal, să ocupe posturi pentru începători și să dezvolte treptat competențele angajaților pentru roluri avansate în producție, logistică și planificare. Prin formare actuală și captivantă, contribuim la schimbarea percepției asupra producției: de la o carieră fără perspective la un domeniu dinamic, bazat pe tehnologie și plin de posibilități.

Vă mulțumim pentru interviu. Cititorii care doresc mai multe informații pot vizita DeepHow.