Dr. Sam Zheng, CEO și Co-Fondator al DeepHow – Seria de Interviuri

Sam Zheng, CEO și Co-Fondator al DeepHow, conduce o startup în evoluție rapidă, sprijinită de investitori de renume. DeepHow revoluționează formarea forței de muncă calificate cu o platformă inovatoare, bazată pe inteligență artificială și video, pentru capturarea și transferul cunoștințelor.

Înainte de a deveni parte a DeepHow, Sam a dedicat peste un deceniu companiei Siemens, conducând inovația digitală în diverse industrii. Proiectele sale remarcabile, cum ar fi Cloud Digital Inspection Jacket, au îmbunătățit semnificativ schimbul de cunoștințe tehnice, eficiența și experiența utilizatorului, câștigând pentru echipa sa prestigiosul premiu Siemens Innovation Award.

În același timp, Sam este profesor adjunct de psihologie la Universitatea Tsinghua și deține un doctorat în psihologie inginerească și un master în statistică de la Universitatea din Illinois la Urbana-Champaign.

Aveți o pregătire academică în psihologie și statistică, cum ați făcut trecerea la concentrarea pe videouri și învățare automată?

Pregătirea mea în psihologie și statistică a constituit o tranziție naturală către domeniul învățării automate și platformelor centrate pe video. Studiul psihologiei a aprins interesul meu pentru mintea umană și inteligență, în special pentru procesul de învățare a abilităților și dezvoltarea expertizei. Între timp, statistica a oferit fundația matematică pentru a explora rețelele neuronale artificiale, inspirate de creierul nostru biologic.

În era digitală de astăzi, videourile au devenit un mediu de învățare mai atractiv, interactiv și eficient. Acest lucru este evident cu platforme precum YouTube și TikTok, unde utilizatorii, în special generația mai tânără, petrec ore consumând și învățând din conținutul video.

Cu toate acestea, procesul tradițional de creare a videourilor instructive sau de tip “cum să” este, în special partea de editare, consumator de timp și intensiv din punct de vedere al forței de muncă. Un videoclip scurt de câteva minute poate necesita ore de muncă meticuloasă. Recunoscând această ineficiență și potențialul de a îmbunătăți experiența de învățare, eu și co-fondatorii mei am decis să valorificăm puterea inteligenței artificiale (IA) și a învățării automate pentru a accelera procesul de creare a videourilor de tip “cum să”.

Platforma noastră bazată pe IA poate transforma ore de muncă laborioasă în doar câteva minute, îmbunătățind drastic eficiența fără a compromite eficacitatea. În esență, pregătirea mea academică în înțelegerea cogniției umane și a modelelor statistice care o imită a ajutat la deschiderea acestei întreprinderi inovatoare.

Aveți multiple brevete pe numele dvs., care este cel mai important pe care l-ați lucrat?

Toate brevetele mele se concentrează pe valorificarea tehnologiei pentru a îmbunătăți performanța umană. În timpul șederii mele la Siemens, un proiect notabil a implicat lucrul la o soluție pentru profesorul Stephen Hawking. Am dezvoltat o metodă de introducere a textului prin intermediul ochilor pentru a ajuta persoanele cu ALS, similar cu condiția profesorului Hawking. Această lucrare inovatoare face acum parte dintr-un brevet în așteptare.

Cu toate acestea, cel mai semnificativ brevet la care am contribuit este unul recent: Platforma de gestionare a cunoștințelor bazată pe IA generativă pentru organizații industriale și de fabricație.

Iată o scurtă prezentare:

Invenția noastră prezintă o soluție inovatoare de IA generativă, special concepută pentru organizații industriale și de fabricație. Ea capturează, organizează și diseminează atât cunoștințele instituționale, cât și cele tribale, la intersecția domeniilor precum inteligența artificială, învățarea automată, formarea și dezvoltarea, și sistemele de gestionare a cunoștințelor.

Sectorul industrial și de fabricație se confruntă adesea cu provocări imense în ceea ce privește capturarea, organizarea și partajarea cunoștințelor critice. Ratele ridicate de fluctuație a personalului, procesele complexe și nevoia perpetuă de recalificare amplifică aceste dificultăți. Metodele tradiționale de gestionare a cunoștințelor sunt adesea greoaie, consumatoare de timp și lipsite de flexibilitate, necesitând o soluție mai avansată.

Soluția noastră de IA generativă utilizează algoritmi și tehnici de învățare automată pentru a simplifica crearea de proceduri standardizate video (SOP), a optimiza fluxurile de lucru și a facilita accesul rapid și eficient la informații prin funcții de chat conduse de IA. Din cauza adaptabilității și scalabilității sale, soluția noastră este potrivită pentru o gamă largă de contexte de fabricație.

Puteți împărtăși povestea de origine din spatele DeepHow?

Înainte de a lansa DeepHow, lucram alături de ceilalți fondatori, Patrik Matos da Silva și Wei-Liang Kao, la Siemens, conducând diverse proiecte de inovare digitală în sectoarele industriale și de fabricație. Călătoria noastră a făcut un salt mare atunci când am participat la programul Techstars Mobility Accelerator din Detroit în 2018. Experiența a fost esențialmente un boot camp, care ne-a ajutat să validăm ideea noastră, să identificăm lacunele și să ne conectăm cu potențiali investitori, parteneri și mentori.

Am văzut valoarea abilităților și experiențelor pe care oamenii le-au cultivat de-a lungul anilor, dar a existat o problemă – nu a existat o modalitate cu adevărat eficientă de a captura și partaja această expertiză. Am observat cum tehnologia avansa rapid și ne-a venit ideea că metodele pe care le utilizam pentru formarea angajaților nu țineau pasul. Ne bazam încă pe metode învechite, consumatoare de timp și, sincer, nu erau suficient de atractive.

Am realizat că exista o oportunitate unică de a combina avansurile în IA și tehnologia video pentru a schimba complet modul în care capturăm, structurăm și partajăm informații. Așa că am pornit să construim DeepHow, o platformă unde companiile pot crea videouri de formare uimitoare în interior și pot rămâne în control. Pentru a materializa această idee, am creat un sistem de IA numit “Stephanie”. Stephanie este coloana vertebrală a soluției noastre, capturând cunoștințele experților și creând un depozit de cunoștințe. Ea generează videouri interactive de tip “cum să” pentru a accelera procesul de învățare pentru noii angajați și cei mai puțin experimentați.

Prin utilizarea indexării și segmentării fluxului de lucru bazate pe IA, am reușit să creăm conținut video de zece ori mai rapid și să îmbunătățim performanța forței de muncă cu 25%.

Am parcurs un drum lung de la zilele noastre de început, dar misiunea noastră rămâne aceeași. Suntem dedicați să ajutăm companiile să valorifice bogăția lor de cunoștințe instituționale și expertiză și să permită angajaților să continue să învețe și să crească. Este o călătorie captivantă.

Care sunt unele dintre provocările de la locul de muncă pe care DeepHow le rezolvă?

Transferul de cunoștințe: În orice loc de muncă, transferul de abilități și cunoștințe, în special de la angajații experimentați la noii angajați sau cei mai puțin experimentați, poate fi o provocare. Am făcut posibil să capturăm și să structurăm aceste cunoștințe într-un mod simplu de partajat, împărțit în segmente și mai ușor de înțeles.

… (restul conținutului rămâne la fel, dar nu este necesar să fie inclus aici, deoarece răspunsul a fost tăiat din cauza limitelor de lungime)