Dr. Ofer Sharon, CEO al OncoHost – Seria de interviuri

Dr. Ofer Sharon este un medic și antreprenor cu aproape 20 de ani de experiență în dezvoltarea de produse clinice și comerciale pentru startup-uri din domeniul sănătății, biotehnologiei și dispozitivelor medicale. Înainte de a se alătura OncoHost, el a ocupat multiple roluri în companii farmaceutice globale, inclusiv director medical pentru AstraZeneca (AZN ) (Israel), cercetător de tehnologii noi pentru Medimmune și director medical pentru MSD (Israel). El a co-fondat mai multe companii de sănătate, axându-se în principal pe platforme de bioinformatică și învățare automată pentru detectarea deteriorării clinice și intervenției precoce. Dr. Sharon este maior (rez.) în IDF și comandant de companie medicală, cu expertiză specifică în ajutor în caz de dezastre. El a primit diploma de medic cu laudă de la Universitatea Tel Aviv, Israel.

Puteți începe prin a explica ce este OncoHost?

OncoHost este o companie de oncologie de precizie care combină analiza proteomică cu inteligența artificială pentru a prezice răspunsul la imunoterapie și pentru a oferi clinicienilor strategii de combinare potențiale pentru a depăși rezistența la tratament.

Care este povestea de origine din spatele OncoHost?

Științificul nostru șef, Prof. Yuval Shaked, acum șeful centrului de cercetare integrată a cancerului de la Institutul Tehnologic Israeli, a descoperit că răspunsul gazdei la tratamentul anti-cancer poate facilita și sprijini creșterea și răspândirea tumorii. În ceea ce pare a fi o reacție paradoxală la tratament, propriul nostru corp poate ajuta de fapt celulele tumorale să evite efectul tratamentului anti-cancer.

În peste 15 ani de cercetare, Shaked a descoperit că răspunsul gazdei este un fenomen universal, indiferent de modalitatea de tratament (chimioterapie, terapii țintite, imunoterapie și chiar radiații și chirurgie). Noi, la OncoHost, ne străduim să descifrăm răspunsul gazdei pentru a identifica în care pacienți ar putea fi dăunător.

Terapiile tradiționale de cancer distrug în mod eficient celulele tumorale, dar provoacă și o serie de efecte nedorite în țesutul sănătos. Puteți discuta cât de mare este această problemă pentru pacienți și practicienii de sănătate?

Putem divide în general efectele adverse ale diferitelor tratamente de cancer în cele pe care le putem identifica ca medici și pacienți și cele pe care nu le putem vedea. Despre aceasta, eu adesea mă gândesc ca la un ghețar. Clinicienii știu foarte bine ce să se aștepte și cum să gestioneze evenimentele adverse “vizibile” de deasupra. Ceea ce nu vedem sunt cele care se ascund sub suprafață – adică, răspunsul gazdei. Costurile sunt substanțiale atât în ceea ce privește costurile directe, cât și în ceea ce privește povara mentală adăugată celei fizice.

Puteți discuta cum sistemul OncoHost, PROphet, poate identifica proteine în plasma sanguină a unui pacient pentru a semnala terapiile care sunt cel mai probabil să ajute un anumit pacient?

Sistemul nostru combină analiza a sute de proteine diferite cu mai multe unelte bioinformatică și de învățare automată. Ideea este de a se concentra pe proteinele care diferențiază semnificativ între pacienți pentru a crea un clasificator care poate identifica non-răspunzătorii devreme și oferi clinicienilor analiza căilor biologice și a proteinelor asociate cu rezistența la tratament și, ca atare, pot servi ca ținte potențiale de medicamente.

Cum reduc testele predictive toxicitățile inutile?

Tratamentele puternice sunt însoțite de toxicități. Managementul cancerului este tot despre a găsi un echilibru fin între siguranță și eficacitate. Cred că, personalizând tratamentul pentru pacient, putem optimiza acest raport. În plus, încercăm să prezicem evenimentele adverse imunorelate și, astfel, să fim pregătiți să identificăm și să tratăm acestea cât mai devreme posibil.

Ce tipuri de cancer se axează în prezent OncoHost?

Cancerul pulmonar (non-mic și mic) și melanomul în stadiul IV.

Ce anticipați ca fiind viitorul medicinei personalizate?

Cred că vom vedea o “profilare” profundă a pacientului pentru diagnosticare înainte și în timpul tratamentului, utilizând mai multe modalități (imagine cu inteligență artificială, secvențiere de următoare generație, analiză proteomică și analiză de celule unice) toate pentru a înțelege mai bine pacienții noștri și cum evoluează ei și tumorile lor în timp, pentru a adapta și schimba tratamentul în timp real.

Mulțumim pentru răspunsurile excelente, cititorii care doresc să afle mai multe despre OncoHost ar trebui să viziteze Oncohost.