Dr. Don Widener, Director Tehnic al Laboratorului de Analitică Avansată BAE Systems – Seria de Interviuri

Don Widener este Directorul Tehnic al Laboratorului de Analitică Avansată BAE Systems și al Portofoliului de Analiză ISR (Intelligence, Surveillance & Reconnaissance).

BAE Systems este o companie globală de apărare, aerospațială și securitate, care angajează aproximativ 83.000 de persoane în întreaga lume. Produsele și serviciile lor diverse acoperă forțele aeriene, terestre și navale, precum și electronica avansată, securitatea, tehnologia informației și serviciile de suport.

Ce v-a atras inițial personal la IA și robotică?

Am fost întotdeauna interesat de îmbunătățirea capacității analiștilor de intelligence de a fi mai eficienți în misiunea lor, fie prin dezvoltarea de metode comerciale sau tehnologie. Cu o experiență în analiza de intelligence, am axat cariera mea pe reducerea decalajului dintre colectarea de date de intelligence și luarea deciziilor.

În august 2019, BAE Systems a anunțat un parteneriat cu UiPath, pentru lansarea Centrului de Operațiuni Robotice, care va aduce capacități de automatizare și învățare automată comunităților de apărare și intelligence din SUA. Puteți descrie acest parteneriat?

Democratizarea IA pentru cei peste 2.000 de analiști de intelligence ai noștri este un factor principal pentru Laboratorul de Analitică Avansată al sectorului de Intelligence & Securitate BAE Systems. Prin utilizarea unor instrumente de Automatizare a Proceselor Robotice (RPA) precum UiPath, putem îmbunătăți rapid analiștii noștri cu cursuri de instruire personalizate și comunități de practică (cum ar fi Centrul de Operațiuni Robotice), conducând la creșterea eficienței și eficacității. Analiștii fără o bază de programare pot crea modele de automatizare sau “roboți” pentru a aborda sarcinile repetitive.

Cum vor fi utilizați roboții din Centrul de Operațiuni Robotice pentru a combate criminalitatea cibernetică?

Există o nevoie majoră de aplicare a IA pentru colectarea de date de amenințare externă pentru analiza amenințărilor cibernetice. La RSA 2020, am parteneriat cu Dell pentru a prezenta pachetul lor de Mașini de Învățare AI Ready, care include GPU-uri NVIDIA, biblioteci și cadre, și software de gestionare într-un stivă de soluții complete. Am prezentat echipa uman-mașină prin ghidarea vizitatorilor conferinței prin crearea unui model de detectare a obiectelor utilizat pentru a filtra datele public disponibile pentru a identifica punctele fierbinți ale amenințărilor fizice, care pot declanșa criminalitatea cibernetică.

Ce seturi de date vor fi colectate pentru a antrena rețelele neuronale utilizate de roboți?

BAE Systems a fost recent premiat cu contractul Armatei pentru Inteligență Deschisă (OSINT) responsabil pentru integrarea capacităților de date mari în mediu nostru de găzduire cloud securizat.

Puteți descrie unele dintre metodologiile de învățare profundă pe care le lucrați la BAE Systems?

Unele dintre metodologiile de învățare profundă pe care le lucrăm sunt Imaginile de Mișcare, Ajutorul Umanitar în Situații de Dezastre și COVID-19.

Credeti că detectarea și clasificarea obiectelor este încă o problemă atunci când vine vorba de obiecte care sunt doar parțial vizibile sau ascunse de alte obiecte?

Modelele de viziune computerizată sunt mai puțin eficiente atunci când sunt parțial ascunse, dar pentru inițiativele de misiune națională, cum ar fi Inteligența Militară Fundamentală, chiar și ratele ridicate de fals pozitive ar putea încă susține avantajul deciziei.

Care sunt alte provocări cu care se confruntă viziunea computerizată?

Etichetarea datelor este o provocare. Am parteneriat cu mai multe companii de etichetare a datelor pentru etichetarea datelor neclasificate, dar pentru datele clasificate, utilizăm forța noastră de muncă de analiști de intelligence pentru a sprijini aceste inițiative de antrenare CV și această forță de muncă este o resursă finită.

Mulțumim pentru acest interviu. Cei care doresc să afle mai multe pot vizita BAE Systems.