Dr. Danny Lange, Senior VP de Inteligență Artificială la Unity Technologies – Seria de interviuri

Dr. Danny B. Lange este vicepreședinte pentru Inteligență Artificială și Învățare Automată la Unity Technologies. Anterior, Danny a fost șeful departamentului de Învățare Automată la Uber, unde a condus eforturile de a crea cea mai versatilă platformă de Învățare Automată pentru a sprijini creșterea rapidă a Uber.

Ce v-a atras inițial către Inteligența Artificială?

Am construit și programat calculatoare de la o vârstă foarte fragedă și am fost aproape imediat fascinat de ideea de a face aceste sisteme autonome. Ceea ce mă captivează despre autonomie este provocarea pe care o ai ca dezvoltator de a depăși pentru a crea un sistem format din secvențe de cod rigid care poate răspunde în siguranță la circumstanțe imprevizibile și niciodată văzute. Domeniul Inteligenței Artificiale (IA) ne-a oferit de-a lungul anilor instrumente din ce în ce mai puternice, de la programarea orientată pe obiecte, inferența bazată pe reguli, la învățarea automată și, mai recent, învățarea profundă. Este capacitatea crescută a acestor tehnologii care alimentează progresul rapid în domeniul IA.

Ați fost lider în acest domeniu de mulți ani, cum ar fi funcția de director general pentru Amazon (AMZN ) Machine Learning în AWS și șef al departamentului de Învățare Automată la Uber. Care sunt unele dintre lecțiile pe care le-ați învățat din aceste experiențe anterioare?

Învățarea automată este o tehnologie cu adevărat transformativă, dar pentru a-și realiza potențialul în întregime, este necesar să o aducem în fiecare colț al întreprinderii. Învățarea automată a demonstrat în mod repetat capacitatea sa de a crea optimizări de neimaginat și de a ridica operațiunile de afaceri la niveluri care nu pot fi atinse de procesele umane obișnuite. Cu toate acestea, adevărata perturbare are loc doar atunci când o masă critică de procese de afaceri sunt operate în acest mod. Organizații precum Amazon și Uber au demonstrat în mod clar că, dacă facem sistemele de învățare automată accesibile și disponibile pentru fiecare echipă, experimentăm o adoptare largă care conduce în mod inevitabil la un ciclu virtuos de îmbunătățiri continue ale întregii afaceri, ca urmare a unui efect de rețea.

Ați fost vicepreședinte pentru IA la Unity Technologies din 2016. Ce a fost în viziunea acestei companii care v-a entuziasmat?

Unity este un loc fantastic pentru entuziaștii de IA. Avem o cultură remarcabilă de a rezolva probleme dificile pentru clienții noștri, cu IA fiind una dintre cele mai mari provocări pe care le pot imagina. Conducerea noastră este dedicată să dezvoltăm și să promovăm viitorul IA. Avem tehnologiile, resursele, clienții și partenerii pentru a face acest lucru. Nu pot imagina un loc mai bun pentru a lucra la schimbarea lumii.

Ați vorbit anterior despre importanța datelor sintetice, puteți să ne spuneți ce sunt acestea exact?

Datele sintetice sunt create de un algoritm, și nu de date capturate din lumea reală. Un motor 3D în timp real cu un emulator de fizică realistă este un instrument ideal pentru a crea date de antrenament sintetice realiste, dar pentru o varietate largă de aplicații, de la recunoașterea obiectelor în sistemele de viziune computațională la planificarea traseelor pentru roboții de navigație.

Ce face datele sintetice atât de importante atunci când vine vorba de construirea sistemelor de învățare automată?

Am numit în mod repetat Unity “biodomul perfect de IA”. Și este adevărat. Lucrul cu IA în lumea reală și utilizarea datelor din lumea reală poate fi înfricoșător. Trebuie să menționez vehiculele autonome pe străzile din San Francisco sau sistemele de recunoaștere facială implementate în spații publice? Există îngrijorări cu privire la siguranță, prejudecățile sunt întotdeauna prezente, iar problemele de confidențialitate adesea intră în conflict cu cazurile de utilizare obișnuite. Și apoi există raritatea și costul ridicat asociat cu colectarea cantităților necesare de date de antrenament. Cu Unity, am democratizat crearea de date, și aveți acces la un sistem interactiv pentru simularea interacțiunilor avansate într-un mediu virtual. În Unity, puteți dezvolta sistemele de control pentru un vehicul autonom fără riscul de a lovi și răni pe cineva.

Puteți discuta cum Unity Simulation poate ajuta companiile cu generarea de date sintetice?

Cu Unity Simulation, am transformat un motor 3D în timp real, proiectat pentru consumul uman, indiferent dacă este vorba de jocuri, film sau inginerie, într-o instanță optimizată pentru cloud care nu numai că rulează la rate de cadre de neimaginat, dar permite și scalarea la mii de instanțe care rulează în paralel. În acest fel, Unity Simulation permite dezvoltatorilor să genereze experiențe pentru sistemele lor de IA de ordinul de mărime mai rapid decât timpul real. Până de curând, acest nivel de generare de date era disponibil doar pentru câteva corporații privilegiate, dar cu Unity Simulation, am nivelat cu adevărat câmpul de joc.

Recent, Unity a colaborat cu Institutul pentru Modelarea Bolilor (IDM) pentru a construi simulări 3D în timp real în magazine care modelează răspândirea COVID-19. Puteți discuta cum Unity Simulation poate simula eficient răspândirea COVID-19?

Simularea computerizată a fost utilizată de decenii de către cercetători, ingineri, soluționatori de probleme și factori de decizie din multe domenii, inclusiv studiul bolilor infecțioase. Unity Simulation permite o simulare spațială în timp real care poate fi scalată pe cloud pentru a studia holistic sisteme complexe, mari și incerte. Am construit un proiect de demonstrație simplificat pentru a simula răspândirea coronavirusului într-un magazin fictiv și am explorat impactul pe care politicile magazinului le au asupra ratelor de expunere. Prin rularea a zeci de mii de simulări, am reușit să identificăm comportamentele și politicile care păreau să aibă cel mai mare impact asupra răspândirii acestei boli infecțioase teribile.

Recent, ați vorbit mult despre Inteligența Artificială Generală (IAG). Puteți explica ce este comportamentul emergent și de ce este important pentru dezvoltarea IAG?

În doar 100.000 de ani, omenirea a trecut de la supraviețuirea prin culesul fructelor în sălbăticie la plasarea unui om pe lună. Știm din arheogenetică că creierul uman nu s-a schimbat semnificativ în această perioadă de timp. Puteți spune că nu au existat upgrade-uri semnificative ale procesorului. Deci, ce a fost atât de transformativ? Cheia trebuie găsită în capacitatea noastră de a realiza ceva împreună. Utilizăm termenul de comportament emergent al unui sistem care nu depinde de părțile sale individuale, ci mai degrabă de relațiile dintre ele. Comportamentul emergent nu poate fi anticipat prin investigarea părților individuale ale unui sistem. El poate fi prevăzut doar prin înțelegerea relațiilor dintre părți. Sistemele emergente sunt caracterizate prin observația că întregul este mai mare decât suma părților. Deși am arătat exemple entertainate de comportament emergent în sisteme multi-agente relativ simple, imaginați-vă ce se va întâmpla atunci când veți avea o mulțime de sisteme de IA care colaborează la viteza luminii.

Credeti că există posibilitatea de a atinge IAG în următorul deceniu?

Când vine vorba de IAG, trebuie să ne amintim că este vorba despre călătorie și nu despre destinație. Nimeni nu știe exact când va apărea IAG, deoarece nu va fi la un moment specific în timp, ci mai degrabă o schimbare treptată în timp. Este în natura IAG să fie greu pentru oameni să determine exact cât de inteligent este un sistem la un moment dat. Uitându-mă la progresul realizat în ultimul deceniu, sunt sigur că acest deceniu ne va aduce mult progres interesant către IAG.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre Unity Technologies?

La Unity, continuăm să ne vedem ca fiind cei care vor alimenta viitorul IA și care vor juca un rol semnificativ în avansarea tehnologiilor de IA. În calitate de demonstrație a tehnologiei noastre, relația noastră cu DeepMind arată că mediul nostru este perfect pentru cercetători și dezvoltatori pentru a împinge în siguranță limitele IA. Ne pregătim să sprijinim clienții și partenerii noștri în crearea de medii virtuale care să funcționeze la scară nemaiîntâlnită pentru a rezolva provocările de mâine, indiferent dacă este vorba de schimbări climatice, logistică sau provocări de sănătate.

Mulțumim pentru acest interviu extraordinar, am învățat multe despre Unity și despre punctele dumneavoastră de vedere asupra IAG. Cine dorește să afle mai multe, ar trebui să viziteze Unity Technologies.