Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Șef AI la HealthAI – Seria de interviuri

Dr. Alberto-Giovanni Busetto este un executiv și inovator în domeniul inteligenței artificiale de origine elvețiană și italiană și ocupă funcția de Șef AI la HealthAI. El este membru al Consiliilor Globale pentru Viitor ale Forumului Economic Mondial și a ocupat anterior roluri de pionierat, cum ar fi cel de Șef Global de Știință a Datelor și Inteligență Artificială la Merck Healthcare și cel de Președinte Executiv al Grupului pentru Date și Inteligență Artificială la The Adecco Group.

De-a lungul carierei sale, Alberto-Giovanni a fost recunoscut ca mentor al Pactului Global al Națiunilor Unite, campion digital al Merck și vorbitor distins al IBM. El a contribuit la guvernanța globală a inteligenței artificiale ca membru al grupului de lucru al Confederației Mondiale a Angajatorilor și a fost onorat de Academia Națională de Inginerie a Statelor Unite ca unul dintre cei mai remarcabili ingineri de la începutul carierei. De asemenea, el a ocupat funcția de președinte al Comitetului Big Data al Frontierei Ingineriei Japonia-SUA.

Ce v-a inspirat să faceți trecerea de la rolurile de conducere în inteligență artificială în companii mari, cum ar fi Merck, la conducerea HealthAI?

Bună ziua, sunt Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Șef AI la HealthAI – Agenția Globală pentru Inteligență Artificială Responsabilă în Sănătate. Am peste 20 de ani de experiență în proiectarea, dezvoltarea, implementarea și gestionarea soluțiilor de inteligență artificială. Cariera mea a fost marcată de angajamentul de a valorifica inteligența artificială pentru un impact semnificativ. La Merck Healthcare, am ocupat funcția de Șef Global de Știință a Datelor și Inteligență Artificială, unde am condus dezvoltarea de soluții bazate pe inteligență artificială în domeniul sănătății și biotehnologiei. Acest rol a subliniat potențialul transformator al inteligenței artificiale în sectoarele sănătății.

Trecerea la HealthAI mi-a permis să mă concentrez mai intens pe implementarea responsabilă a inteligenței artificiale în sănătate, cu scopul de a reduce decalajul dintre inovația tehnologică și îngrijirea centrată pe om. În acest sens, guvernanța datelor este, de asemenea, unul dintre punctele mele cheie de focalizare. Ceva ce mă entuziasmează cu adevărat la HealthAI este munca noastră în contextul sandbox-urilor de reglementare și inovație, unde construim planuri pentru a accelera dezvoltarea și adoptarea inteligenței artificiale responsabile la scară, pentru a permite inovatorilor să se dezvolte.

Sunt motivat de întrebarea: Cum putem face inteligența artificială nu doar mai inteligentă, ci cu adevărat utilă acolo unde contează cel mai mult – îmbunătățirea vieții oamenilor? La HealthAI, am oportunitatea de a modela modul în care gândim despre inteligența artificială în sănătate, oferind îndrumări guvernelor și instituțiilor de sănătate pentru implementarea soluțiilor de inteligență artificială care nu sunt doar de ultimă generație, ci și etice, transparente și profund integrate în nevoile reale de sănătate. Pentru mine, nu este vorba doar despre algoritmi – este vorba despre impact.

Ce vă entuziasmează cel mai mult despre intersecția dintre inteligență artificială și sănătate?

Convergența dintre inteligența artificială și sănătate prezintă oportunități de a îmbunătăți rezultatele prin diagnostice îmbunătățite, tratamente personalizate și soluții de sănătate optimizate. Capacitatea inteligenței artificiale de a analiza seturi de date complexe poate, de exemplu, duce la detectarea mai precoce a bolilor și la prognostice mai precise.

Ceea ce mă entuziasmează cel mai mult este că aceste progrese nu sunt rezervate doar țărilor cu venituri ridicate – ele au potențialul de a transforma sectoarele sănătății și în țările cu venituri mici și medii. Instrumentele de diagnostic bazate pe inteligență artificială pot aduce perspective de specialitate în regiunile cu expertiză medicală limitată, analiza predictivă poate ajuta la alocarea resurselor acolo unde sunt necesare, iar instrumentele digitale de sănătate pot reduce decalajele în accesul la îngrijire. Prin implementarea responsabilă a inteligenței artificiale, putem crea soluții de sănătate mai echitabile care să servească oamenilor din toate țările, indiferent de geografie sau nivel de venit.

Cum poate inteligența artificială ajuta la reducerea decalajului de sănătate între țările cu venituri ridicate și cele cu venituri mici și medii? Care sunt provocările care există în asigurarea accesului echitabil?

Inteligența artificială are potențialul de a democratiza sănătatea, făcând posibil accesul la perspective medicale avansate la nivel global. În regiunile cu expertiză medicală limitată, instrumentele de diagnostic bazate pe inteligență artificială pot ajuta la identificarea bolilor cu acuratețe. De exemplu, platformele de telemedicină, îmbunătățite de inteligență artificială, pot conecta pacienții din zone îndepărtate cu specialiști din întreaga lume, facilitând transferul de cunoștințe și îmbunătățind calitatea îngrijirii.

Asigurarea accesului echitabil la soluții de sănătate bazate pe inteligență artificială implică abordarea mai multor provocări, printre care se numără limitările infrastructurii. Aceasta poate împiedica adoptarea tehnologiilor de inteligență artificială, deoarece multe regiuni pot să nu aibă cadrul digital necesar pentru a susține soluții avansate.

Problemele legate de confidențialitatea datelor rămân, de asemenea, critice – protejarea informațiilor personale necesită structuri de guvernanță robuste pentru a asigura confidențialitatea și securitatea. În plus, sistemele de inteligență artificială trebuie adaptate limbilor și contextelor culturale locale pentru a fi cu adevărat eficiente, depășind barierele care ar putea limita accesibilitatea.

Barierelor de reglementare complică și mai mult peisajul, deoarece găsirea unui echilibru între promovarea inovației și asigurarea confidențialității și siguranței necesită o dezvoltare politică atentă. Prin abordarea acestor provocări în mod proactiv, inteligența artificială poate deveni un instrument puternic pentru îmbunătățirea echității globale în sănătate.

Cât de importante sunt colaborările între guverne, companii tehnologice și furnizori de servicii de sănătate pentru asigurarea dezvoltării și implementării responsabile a inteligenței artificiale?

Colaborarea între guverne, companii tehnologice și furnizori de servicii de sănătate este nu doar benefică, ci și esențială pentru dezvoltarea și implementarea responsabilă a inteligenței artificiale în sănătate. Aceste parteneriate permit crearea unor cadre cuprinzătoare care abordează considerații etice, protejează confidențialitatea datelor și stabilesc standarde operaționale care asigură că inteligența artificială este atât eficientă, cât și de încredere.

Prin lucrul împreună, părțile interesate pot depăși soluțiile fragmentate și universale și, în schimb, dezvolta abordări bazate pe inteligență artificială care sunt adaptate nevoilor reale de sănătate. Acest lucru înseamnă valorificarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți diagnosticele, a optimiza fluxurile de lucru clinice și a extinde accesul la îngrijirea de calitate – în special în regiunile slab deservite. Mai mult, colaborarea promovează transparența și responsabilitatea, asigurând că inteligența artificială rămâne un instrument de empowerment, nu de excludere.

Când inovația este condusă de responsabilitatea comună și aliniată cu prioritățile de sănătate publică, inteligența artificială are potențialul de a redefini abordarea noastră față de sănătate într-un mod care este atât transformativ, cât și echitabil.

Care sunt considerațiile etice care ar trebui să fie în prim-planul soluțiilor de sănătate bazate pe inteligență artificială?

Când ne gândim la considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială, există câteva domenii cheie pe care trebuie să ne concentrăm. În primul rând, trebuie să abordăm mitigarea prejudecăților pentru a asigura că modelele de inteligență artificială nu întăresc în mod neintenționat decalajele existente în sănătate. Transparența este, de asemenea, crucială, deoarece procesul de luare a deciziilor în inteligența artificială trebuie să fie clar și inteligibil pentru toate părțile implicate. Responsabilitatea vine în continuare, cu linii clare de responsabilitate pentru orice decizii luate de sistemele de inteligență artificială, astfel încât cineva să poată fi ținut responsabil dacă lucrurile merg prost.

Autonomia este în centrul inteligenței artificiale etice în sănătate, ceea ce înseamnă că este esențial să nu doar respectăm, ci și să sprijinim activ drepturile oamenilor de a lua decizii informate despre îngrijirea lor. Acest lucru depășește simpla furnizare de informații – este vorba despre a asigura că oamenii înțeleg pe deplin opțiunile lor, riscurile și beneficiile potențiale și rolul inteligenței artificiale atunci când este utilizată.

Trebuie să garantăm că utilizatorii sau cei care beneficiază de inteligența artificială se simt împuterniciți și încrezători în alegerile lor, știind că au un cuvânt de spus în tehnologiile care le afectează sănătatea și bunăstarea.

Modelele de inteligență artificială în sănătate au demonstrat, uneori, prejudecăți. Cum pot regulatorii și dezvoltatorii de inteligență artificială să atenueze acest risc?

Pentru a atenua prejudecățile în modelele de inteligență artificială, este necesar ca regulatorii și dezvoltatorii să se concentreze pe construirea unor sisteme care sunt reprezentative pentru populații diverse. Acest lucru începe cu colectarea de date dintr-o gamă largă de grupuri demografice, astfel încât inteligența artificială să fie antrenată pe informații care reflectă diversitatea reală a pacienților. Dar datele singure nu sunt suficiente – monitorizarea continuă este, de asemenea, cheie, deoarece sistemele de inteligență artificială ar trebui să fie evaluate în mod regulat pentru a identifica și corecta orice modele prejudecate care ar putea apărea în timp.

Implicarea unei varietăți de părți interesate în procesul de dezvoltare, inclusiv eticieni, reprezentanți ai pacienților, clinicieni, experți medicali etc., poate aduce perspective valoroase care ajută la asigurarea că modelele de inteligență artificială servesc tuturor în mod echitabil și corect.

Cum pot guvernele și organizațiile să asigure că soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială utilizează datele pacienților în mod responsabil?

Pentru a asigura că soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială utilizează datele pacienților în mod responsabil, guvernele și organizațiile trebuie să implementeze politici solide de guvernanță a datelor care să precizeze clar modul în care informațiile pacienților sunt colectate, stocate și distribuite.

Tehnicile de anonimizare joacă, de asemenea, un rol esențial în protejarea identității oamenilor, asigurând că datele pot fi utilizate fără a compromite confidențialitatea. Pe lângă aceasta, respectarea legilor internaționale și locale de protecție a datelor este esențială nu numai pentru menținerea încrederii, ci și pentru a asigura că sistemele de inteligență artificială funcționează în limitele legale. Acest abordare ajută la crearea unei fundații de securitate și transparență care beneficiază atât oamenii, cât și sectorul sănătății în ansamblu.

Care sunt cele mai mari obstacole în reglementarea inteligenței artificiale pentru sănătate și cum pot țările să le depășească?

Ritmul rapid al progresului tehnologic vine în prim-plan. Reglementările au dificultăți în a ține pasul cu viteza cu care inovațiile de inteligență artificială apar, lăsând goluri în supraveghere. În plus, factorii de decizie politică au nevoie de o înțelegere mai profundă a tehnologiilor de inteligență artificială și a complexităților unice ale sănătății pentru a crea reglementări eficiente și informate.

Un alt obstacol este lipsa de standardizare globală – fără reglementări consistente între țări, devine dificil să se promoveze colaborarea internațională și să se asigure că soluțiile de inteligență artificială pot fi implementate în siguranță și etic la nivel global.

Pentru a depăși aceste obstacole, țările vor trebui să investească în educația continuă a factorilor de decizie, să lucreze spre armonizarea reglementărilor la nivel internațional și să rămână agile în adaptarea la noile dezvoltări tehnologice.

Țările pot aborda aceste obstacole prin promovarea unui dialog continuu între tehnologiști, profesioniști din sănătate și regulatori și prin investiții în programe de educație și formare care să acopere lacunele de cunoaștere. HealthAI, de exemplu, abordează acest lucru prin Rețeaua Globală de Reglementare (GRN), care consolidează capacitățile și abilitățile locale în reglementarea inteligenței artificiale pentru sănătate, asigurând că regulatorii din întreaga lume sunt bine echipați pentru a gestiona evoluția peisajului inteligenței artificiale în sănătate.

Cum ajută HealthAI țările să construiască și să certifice mecanisme de validare a inteligenței artificiale responsabile?

Ca partener de implementare, HealthAI lucrează împreună cu guverne, ministere ale sănătății și alte organizații de sănătate pentru a naviga nu doar siguranța și eficacitatea instrumentelor de sănătate bazate pe inteligență artificială, ci și conformitatea lor etică, asigurând că tehnologia se aliniază atât cu cerințele de reglementare, cât și cu valorile societale.

HealthAI sprijină dezvoltarea unor procese riguroase de certificare care ajută la stabilirea încrederii și a responsabilității în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială. Prin aceasta, ne asigurăm că sistemele de inteligență artificială îndeplinesc standardele cele mai înalte înainte de a fi implementate, ceea ce este esențial pentru protejarea bunăstării, îmbunătățirea rezultatelor benefice și promovarea încrederii globale în utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale în sănătate.

Cum poate inteligența artificială fi utilizată pentru a prevedea, urmări și gestiona crizele viitoare de sănătate?

Inteligența artificială poate juca un rol crucial în gestionarea crizelor de sănătate prin furnizarea unor instrumente pentru a prevedea, urmări și gestiona izbucnirile în mod mai eficient. Prin analiza predictivă, inteligența artificială poate analiza cantități mari de date epidemiologice, identificând modele și tendințe care ar putea semnala potențialul unei izbucniri înainte ca aceasta să aibă loc, permițând autorităților să se pregătească. În plus, supravegherea în timp real, alimentată de inteligență artificială, poate monitoriza în mod continuu datele de sănătate de la spitale, clinici și alte surse, permițând detectarea rapidă a amenințărilor emergente și capacitatea de a răspunde prompt pentru a le conține.

Inteligența artificială poate, de asemenea, să ajute la optimizarea resurselor în timpul unei crize, permițând autorităților să aloce mai eficient furnizarea de materiale medicale, personal și alte resurse critice, asigurând că acestea sunt utilizate acolo unde sunt necesare. Prin integrarea inteligenței artificiale în strategiile de sănătate publică, țările pot îmbunătăți capacitatea lor de a anticipa și răspunde la viitoarele crize de sănătate, consolidând atât pregătirea, cât și reziliența în fața amenințărilor în evoluție. Acest abordare proactivă salvează vieți și ajută la minimizarea impactului general al crizelor de sănătate asupra societății și economiei.

Mulțumim pentru acest interviu excelent; cititorii care doresc să afle mai multe informații pot vizita HealthAI.