Diya Jolly, Șef al Departamentului de Produs și Tehnologie, Xero – Seria de Interviuri

Diya Jolly, Șef al Departamentului de Produs și Tehnologie la Xero, este un expert în produse și inginerie cu o experiență dovedită în conducerea inovației și creșterii la companii globale de tehnologie. Cu experiență în companii precum Google (GOOGL ), Okta și Xero, ea a condus echipe cross-funcționale în managementul produselor, design, știință și inginerie pentru a livra produse digitale transformaționale. La Xero, Jolly conduce o echipă de 2.500 de profesioniști de clasă mondială, ghidând strategia de produs și tehnologie a companiei pentru a redefini contabilitatea și fintech-ul pentru întreprinderile mici prin inovații bazate pe inteligență artificială.

Xero este un lider global în software de contabilitate și fintech bazat pe cloud, proiectat pentru a împuternici întreprinderile mici, contabilii și contabilii. Fondat în Noua Zeelandă, Xero deservește milioane de abonați din întreaga lume cu instrumente care simplifică gestionarea financiară, automatizează sarcinile de contabilitate și se integrează cu un vast ecosistem de aplicații terțe. Compania continuă să inoveze prin inteligență artificială, insight-uri bazate pe date și experiențe de utilizator fără întreruperi, ajutând întreprinderile mici să prospere prin îmbunătățirea gestionării financiare, accelerând-o și conectând-o mai bine.

Ai avut o călătorie fascinantă – conducerea produselor la Google și Okta. Cum v-a influențat această experiență modul în care construiți acum produse financiare native AI la Xero?

Călătoria mea prin Google și Okta a modelat fundamental modul în care abordez conducerea produselor – în special în construirea de soluții financiare native AI la Xero. La Google, am condus produse pentru monetizarea YouTube, scalând veniturile de la 1,5 miliarde la 10 miliarde de dolari în cinci ani și am lansat produse transformaționale precum Google Hub și Assistant. Această experiență m-a învățat cum să construiesc pentru o acoperire masivă, design centrat pe utilizator și scalabilitate pe termen lung. La Okta, am condus inovația produselor și am ajutat la scalarea veniturilor de la 400 de milioane la 1,8 miliarde de dolari, lansând soluții care definesc industria, precum FastPass și guvernanța identității de ultimă generație. Acolo, am învățat cum să construiesc încredere la nivel de întreprindere și să navighez în ecosisteme tehnice complexe.

Acum, la Xero, aduc aceste lecții într-un nou domeniu – finanțe native AI. Conduc o echipă globală distribuită de 2.500 de persoane în produse, design, inginerie, știință și securitate, cu talente cheie de la Amazon (AMZN ), Apple (AAPL ), Meta, Google, Uber, Intuit (INTU ) și Square. Împreună, încorporăm inteligență direct în fluxurile de lucru pentru a automatiza sarcinile repetitive, cum ar fi introducerea datelor și reconcilierea, și pentru a debloca insight-uri financiare mai profunde pentru întreprinderile mici. În ultimul an calendaristic, am lansat de două ori mai multe produse decât am făcut în urmă cu un an, și am livrat în mod constant peste 20% creștere a veniturilor și un rezultat “Regula de 40” de la începutul anului fiscal 2024.

Ce mă motivează este oportunitatea de a reimagina fluxurile financiare prin intermediul inteligenței artificiale – nu doar pentru a le face mai rapide, ci și mai inteligente și mai intuitive. Rolurile mele anterioare m-au învățat cum să scalez inovația în mod responsabil, și la Xero, aplic această mentalitate pentru a construi produse care nu numai că sunt puternice, dar și profund empatică față de nevoile întreprinderilor mici, care sunt coloana vertebrală a fiecărei economii.

Cum se transformă organizația de inginerie a Xero pentru a susține cerințele inteligenței artificiale și plăților în timp real? Schimbați modul în care echipele sunt structurate sau modul în care colaborează?

Suntem în mijlocul unei transformări strategice la Xero pentru a satisface cerințele inteligenței artificiale și plăților în timp real – nu doar în ceea ce construim, ci și în modul în care construim. Organizația noastră de inginerie se transformă de la silozuri tradiționale la un model mai integrat și cross-funcțional, care aduce împreună produse, design, știință și securitate sub o singură umbrelă. Această structură favorizează o colaborare mai strânsă și accelerează procesul de luare a deciziilor, permițându-ne să încorporăm inteligență direct în fluxurile de lucru și să livrăm valoare clienților mai rapid.

Am investit și în echipe distribuite, ceea ce ne oferă acces la talente globale și perspective diverse. Această diversitate este critică atunci când construim platforme native AI care trebuie să fie atât scalabile, cât și sensibile la reglementările financiare locale. Echipele noastre funcționează acum cu obiective comune și aliniate la Principiile noastre de Inteligență Artificială Responsabilă, asigurându-ne că fiecare inițiativă – indiferent dacă este vorba de generarea unei facturi sau integrarea infrastructurii de plată Melio – este fundamentată pe transparență, fiabilitate și încrederea clienților.

Pentru a susține plățile în timp real, modernizăm infrastructura noastră pentru a gestiona tranzacții de volum mare și cu latență scăzută, menținând în același timp securitatea la nivel de întreprindere. Acest lucru include restructurarea unor părți ale platformei noastre pentru a fi mai modulare și rezistente, permițând experimentarea mai rapidă fără a compromite stabilitatea. Rezultatul este o cultură de inginerie mai agilă și mai empatică – una care este pregătită să satisfacă nevoile în schimbare ale întreprinderilor mici și ale consultanților lor într-o lume digitală.

În urma achiziționării Melio, care sunt cele mai mari provocări tehnice sau culturale cu care v-ați confruntat în timpul integrării infrastructurii de plată a Melio în platforma și sistemele de inginerie existente ale Xero?

În urma anunțului nostru recent privind acordul de a achiziționa Melio, suntem în prezent în faza de planificare și proiectare a soluției noastre de plată integral integrate în Xero și vom furniza o actualizare în curând. Acest lucru include alinierea echipelor de-a lungul geografiei și disciplinelor pentru a promova obiective și valori comune. Experiența noastră în integrarea Syft și lansarea unor instrumente bazate pe inteligență artificială precum Just Ask Xero (JAX) ne-a ajutat să construim un plan de integrare reușit – unul care prioritizează impactul asupra clienților, transparența și viteza.

Ce sunt cele mai promițătoare cazuri de utilizare în care inteligența artificială are deja un impact semnificativ în portofoliul de produse Xero?

Inteligența artificială transformă deja modul în care clienții noștri interacționează cu Xero. Instrumente precum Hubdoc utilizează OCR de ultimă generație pentru a automatiza captura datelor din documente, în timp ce JAX – companionul nostru inteligent bazat pe GenAI – ajută utilizatorii să gestioneze sarcini prin SMS, e-mail sau WhatsApp. Aceste inovații reduc fricțiunea în fluxurile financiare, automatizează sarcinile repetitive și revelează insight-uri mai profunde. Încorporăm inteligență atât în caracteristicile orientate către clienți, cât și în operațiunile interne pentru a lua decizii mai inteligente și a executa mai bine.

Cum asigurați că inițiativelor dvs. de inteligență artificială rămân ancorate în rezolvarea problemelor reale ale clienților, în special într-un spațiu atât de sensibil și reglementat precum finanțele?

Începem cu clientul, cercetând punctele lui slabe, cartografiind fluxurile de lucru și evaluând unde și dacă inteligența artificială poate ajuta în mod semnificativ. Fiecare inițiativă de inteligență artificială de la Xero este proiectată pentru a aborda o provocare specifică a clientului – indiferent dacă este vorba de simplificarea generării facturilor sau de editarea unei oferte direct din aplicațiile și dispozitivele pe care clienții le folosesc în mod obișnuit. Încorporăm inteligență în fluxurile de lucru, mai degrabă decât crearea unor instrumente independente, asigurându-ne că inteligența artificială îmbunătățește experiența utilizatorului fără a adăuga complexitate.

Care este abordarea dvs. pentru a construi inteligență artificială în mod responsabil – în special în ceea ce privește calitatea datelor, bias-ul modelului și transparența?

Noile noastre Principii de Inteligență Artificială Responsabilă întăresc această abordare, ghidând modul în care utilizăm inteligența artificială pentru a crea valoare pentru clienți și acționari, gestionând în același timp riscurile în mod responsabil. Aceste principii sunt înrădăcinate în valorile și scopul nostru și în angajamentele noastre de lungă durată față de utilizarea responsabilă a datelor. Ele asigură că sistemele noastre de inteligență artificială rămân transparente, fiabile și sigure. Fiecare sistem de inteligență artificială de la Xero este supravegheat de un responsabil uman, și suntem dedicați să ajutăm utilizatorii să înțeleagă când și cum se utilizează inteligența artificială. De asemenea, lansăm programe de formare interne pentru a asigura că echipele noastre inovează în mod responsabil și cu încredere.

În loc să vă bazați doar pe angajarea de personal, cum investește Xero în recalificarea forței de muncă actuale pentru a livra obiectivele native AI?

Recalificarea este o parte esențială a strategiei noastre. Investim în programe de formare interne, colaborare cross-funcțională și experiență practică cu instrumente de inteligență artificială. Prin încorporarea inteligenței artificiale în fluxurile noastre de lucru, oferim echipele oportunitatea de a învăța prin practică – indiferent dacă este vorba de construirea de caracteristici noi, analizarea datelor sau rafinarea modelelor. Această abordare asigură că forța noastră de muncă evoluează alături de tehnologia noastră.

Această viziune este sprijinită de programe de formare la nivel de companie, discuții tehnice și seria noastră de cursuri avansate, care mențin angajații în fruntea progresului în inteligența artificială. Hackathon-urile noastre globale, care au loc de două ori pe an, oferă angajaților o platformă pentru a experimenta, a colabora și a construi soluții din lumea reală. Aceste inițiative, împreună cu implicarea conducerii și a programului de inovare proprietară care încurajează inovația, asigură că fiecare membru al echipei este echipat pentru a contribui în mod semnificativ la transformarea Xero bazată pe inteligență artificială.

De ce credeți că echipele distribuite sunt esențiale pentru construirea de platforme scalabile și conduse de inteligență artificială astăzi?

Echipele distribuite nu sunt doar o alegere logistică – ele reprezintă un avantaj strategic în construirea de platforme scalabile și conduse de inteligență artificială. La Xero, amprenta noastră globală ne permite să operăm în diferite fuse orare, să iterăm în mod continuu și să aducem perspective mai bogate în gândirea noastră privind produsele. Această diversitate este deosebit de critică în inteligența artificială, unde contextul și nuanța contează foarte mult – de la datele de antrenament la experiența utilizatorului. Prin descentralizarea procesului de luare a deciziilor și prin împuternicirea echipelor regionale, suntem capabili să construim soluții care sunt atât scalabile la nivel global, cât și relevante la nivel local, menținând în același timp agilitatea necesară pentru a răspunde schimbărilor tehnologice rapide.

Cum echilibrați tensiunea dintre stabilitatea platformei și experimentare atunci când integrați inteligența artificială într-un produs SaaS global?

În Xero, abordăm echilibrul dintre stabilitate și experimentare într-un mod foarte deliberat. Încorporăm fluxuri de lucru de inteligență artificială în mod incremental, testând riguros, colectând feedback de la clienți și escaladând doar atunci când vedem o valoare clară. Cadrele noastre puternice de guvernanță mențin inovația în siguranță și responsabilă, în timp ce cultura noastră de experimentare asigură că echipele pot explora idei îndrăznețe fără a compromite fiabilitatea platformei. Obiectivul nostru este să ne mișcăm rapid în modurile care contează cel mai mult pentru clienții noștri – livrând noi inteligențe și automatizări fără a perturba niciodată încrederea pe care o au în noi.

Există tehnologii emergente de inteligență artificială sau tehnici pe care le-ați fi deosebit de încântați, fie în cadrul companiei, fie la nivel de industrie?

Sunt deosebit de încântat de potențialul modelelor de limbaj mare pentru a transforma contabilitatea. Sunt convins că GenAI va automatiza sarcini consumatoare de timp, cum ar fi introducerea datelor, reconcilierea bancară și gestionarea facturilor, eliberând timp pentru insight-uri financiare mai profunde și luarea deciziilor. Conform datelor Xero, jumătate dintre întreprinderile mici din SUA se confruntă cu provocări fiscale din cauza lipsei de alfabetizare financiară. Prin lucrul cu contabili și consultanți ca și consultanți, putem împuternici proprietarii de întreprinderi mici să ia decizii financiare informate, ajutându-i să depășească obstacolele și să profite de oportunitățile din mediul de afaceri dinamic de astăzi. Prin combinarea puterii GenAI cu îndrumarea de încredere a profesioniștilor contabili, putem debloca un viitor financiar mai inteligent, mai rezilient pentru întreprinderile mici.

Cum vă imaginați că inteligența artificială va transforma rolul inginerilor și managerilor de produs de la Xero în următorii 2-3 ani?

În următorii ani, inteligența artificială va schimba modul în care managerii de produs și inginerii de la Xero lucrează – și, prin extensie, modul în care putem livra valoare clienților noștri mai rapid.

Pentru managerii de produs, inteligența artificială va elimina fricțiunea din faza de proiectare inițială a produselor. Ei vor petrece mai puțin timp scriind documente de cerințe de produs (PRD) și mai mult timp prototipând, testând și rafinând produsele cu clienții. Pentru ingineri, copiloții de inteligență artificială accelerează deja codificarea, generarea de cazuri de testare și permit echipelor să petreacă mai mult timp pe arhitectură, scalabilitate și rezolvarea problemelor.

În cele din urmă, toate acestea înseamnă că putem construi produse mai bune, mai rapide și care reflectă nevoile clienților în timp real. Inteligența artificială va amplifica creativitatea umană și ne va ajuta pe echipele noastre să rămână mai aproape de clienți, îmbunătățind în mod continuu experiența pe care o au pe platforma noastră.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Xero ar trebui să viziteze Xero.