Derek Streat, CEO și fondator al DexCare – Seria de interviuri

Derek Streat, CEO și fondator al DexCare, este un antreprenor experimentat cu o experiență în fondarea și conducerea a șase companii cu capital de risc, patru dintre care au realizat achiziții de succes. Întreprinderile sale au inclus scalarea afacerilor la peste 100 de milioane de dolari în venituri și stabilirea unor organizații non-profit care beneficiază de mai mult de jumătate din toți copiii cu transplant de rinichi. Streat se concentrează pe rezolvarea problemelor complexe și cu impact, utilizând soluții inovatoare de date pentru a aduce transparență și eficiență pe piețe, reducând costurile și oferind beneficii sociale.

DexCare este o platformă de orchestrare a îngrijirii care optimizează livrarea îngrijirii medicale și capacitatea forței de muncă, îmbunătățind în același timp conveniența pacienților. Aceasta se integrează cu sistemele existente pentru a unifica datele, a prevedea cererea, a aloca resurse și a îndruma pacienții către cea mai potrivită îngrijire, oferind insight-uri acționabile și operațiuni eficientizate.

DexCare s-a născut din călătoria dvs. personală cu sistemul de sănătate, în special în ajutarea copilului dvs. să acceseze îngrijirea critică. Cum a modelat această experiență viziunea dvs. pentru DexCare și cum o influențează în continuare misiunea companiei astăzi?

Acum cincisprezece ani, copilul meu de trei ani avea nevoie de un transplant de rinichi care i-ar fi salvat viața. A fost o călătorie dificilă, plină de nopți nedormite, în timp ce soția mea și eu ne luptam să navigăm într-un sistem de sănătate fragmentat. Am văzut cum copilul nostru se muta între specialiști, intervenții chirurgicale și îngrijire intensivă, primind în final un transplant. Pe tot parcursul acesta, am realizat cât de norocos eram să am acces nelimitat la îngrijire. Pentru mulți americani, acest lucru nu este valabil.

Peste 37% din americani trăiesc în deșerturi de sănătate. Experiența mea personală, combinată cu ani de muncă strânsă cu sistemele de sănătate, a revelat o nevoie clară de a acoperi decalajul de acces pentru toată lumea. De fapt, nu fiecare pacient are nevoie să vadă un medic – are nevoie de îngrijirea potrivită, în locul potrivit, la momentul potrivit. Și această perspectivă m-a condus să înființez DexCare, o platformă proiectată pentru a orchestra unde și cum se livrează îngrijirea. Prin reducerea epuizării furnizorilor, crearea de capacitate și extinderea accesului, ne propunem să servim mai mulți pacienți în mod eficient. Incubată la Providence, DexCare s-a desprins în 2021 și acum se mândrește cu parteneriate cu sisteme de sănătate de top din întreaga țară, inclusiv Texas Health Resources, Tampa General și Piedmont Healthcare.

Ați fondat cu succes mai multe companii axate pe sănătate. Care au fost provocările specifice pe care le-ați întâmpinat la fondarea DexCare și cum v-au pregătit întreprinderile anterioare pentru lansarea acestei platforme de orchestrare a îngrijirii?

De la idee la prototip, la strângerea de capital și la scalare, fiecare startup se confruntă cu obstacole familiare. În sănătate, aceste provocări sunt amplificate de războaiele pentru talente, ciclurile lungi de vânzări, piețele de capital precaute și peisajul regulator în continuă schimbare. Succesul cere un echilibru atent. Având fondat și ieșit din multiple companii, am fost în tranșee și am câștigat insight-uri de primă mână despre ce este necesar pentru a construi echipe și produse rezistente capabile să prospere sub presiune. Aceste lecții au devenit esențiale atunci când am lansat DexCare și am creat o strategie pentru a reuși în complexitatea sănătății.

Călătoria mea în sănătate a început cu Medify, o companie de inteligență care a utilizat tehnologia NLP pentru a crea date structurate din vasta bază de literatură medicală globală. Platforma a făcut o diferență reală pentru pacienții cu boli rare, reunind populații mici și dispersate în grupuri mai mari cu insight-uri semnificative. La apogeul său, unul din zece medici din Statele Unite se bazau pe baza noastră de cunoștințe pentru a găsi tratamente și terapii care ar fi putut face o diferență pentru pacienții lor. În cele din urmă, Medify a devenit parte a Alliance Health, o rețea de sănătate de top.

După Medify, am început să abordez o serie de provocări diferite, concentrându-mă pe modul în care tehnologia ar putea influența direct practica clinică prin C-SATS.

O platformă bazată pe inteligență artificială, C-SATS a utilizat robotică și învățare automată pentru a evalua performanța chirurgicală, oferind chirurgilor insight-uri acționabile pentru a-și îmbunătăți abilitățile și rezultatele pacienților. Acest lucru a deschis ochii mei asupra complexităților neexplorate ale integrării tehnologiei avansate într-un mediu cu risc ridicat, cum ar fi sănătatea. Deși platforma a ocolit preocupările legate de confidențialitate prin utilizarea filmărilor chirurgicale anonime, a adus la suprafață probleme mai profunde, deoarece chirurgii erau precauți în ceea ce privește acreditarea bazată pe tehnologie, deoarece avea implicații directe asupra carierelor și mijloacelor de subzistență ale lor. Această experiență m-a învățat că introducerea inovațiilor în sănătate necesită mai mult decât expertiză tehnică – cere construirea încrederii cu stakeholderii și abordarea proactivă a consecințelor nedorite care pot apărea atunci când tehnologia se intersectează cu viețile umane.

De-a lungul carierei mele, m-am concentrat pe demolarea barierelor sistemice – resurse rare, date desconectate și acces inegal – prin utilizarea tehnologiei înrădăcinată în practicitate, nu în hype. Atunci când am construit DexCare, am prioritarizat inteligența datelor ca piatră de temelie a aplicațiilor noastre de inteligență artificială. Și această concentrare asigură date curate, de încredere și unificate care alimentează modul în care se orchestrează, se dirijează și se livrează îngrijirea. Prin expunerea dezechilibrelor de capacitate – identificarea furnizorilor supraîncărcați și a resurselor subutilizate – suntem pe cale să reimaginăm sănătatea pentru a optimiza operațiunile și a oferi rezultate mai bune pentru pacienți.

DexCare a fost incubat în cadrul sistemului de sănătate Providence. Puteți vorbi despre avantajele dezvoltării unei startup-uri din interiorul unei organizații mari de sănătate și cum a influențat aceasta creșterea DexCare?

DexCare s-a născut în cadrul Providence pentru a rezolva o provocare cheie în sănătate: echilibrarea ofertei și cererii prin utilizarea infrastructurii de marketing, IT și operațională existentă. A fi construită în interiorul unui sistem de sănătate ne-a oferit o înțelegere intimă a provocărilor duale cu care se confruntă sănătatea astăzi. Pentru organizații, este lupta constantă de a satisface cererea crescută de îngrijire cu resurse limitate. Și pentru pacienți, este frustrarea de a găsi îngrijire atunci și acolo unde este nevoie. Această perspectivă ne poziționează în mod unic pentru a împuternici sistemele de sănătate cu infrastructura critică pentru o descoperire digitală și acces mai eficient, în timp ce optimizăm în același timp capacitatea sistemului. Și incubarea noastră în cadrul Providence ne-a permis să rafinăm platforma înainte de a o extinde la sistemele de sănătate din întreaga țară.

Inteligența artificială în sănătate a fost lăudată ca revoluționară, dar a și întâmpinat obstacole semnificative. Cum ați văzut evoluția inteligenței artificiale în sănătate de-a lungul anilor și unde credeți că a căzut sub potențialul său?

Apariția inteligenței artificiale în sănătate a stârnit atât entuziasm, cât și precauție. Deși inteligența artificială devine mai mainstream, rămân obstacole semnificative înainte ca aceasta să poată transforma industria. Un sondaj recent a arătat că 96% din CIO-ii din sănătate consideră adoptarea inteligenței artificiale ca un avantaj competitiv, însă provocările de integrare – precum interoperabilitatea sistemelor și alinierea fluxului de lucru – adesea stă în cale. Și fără o integrare fără probleme în procesul zilnic, clinicienii, medicii și administratorii sunt puțin probabil să adopte aceste instrumente.

Peisajul aglomerat al peste 14.000 de companii axate pe inteligență artificială adaugă complexitate, făcând dificilă pentru sistemele de sănătate să separe hype-ul de soluțiile care oferă valoare reală. Alegerea partenerului de tehnologie potrivit necesită mai mult decât evaluarea caracteristicilor – cer soluții care se integrează fără probleme, îmbunătățesc fluxurile de lucru existente și abordează provocări reale din lumea reală.

Dar problema de bază nu este doar găsirea următorului instrument – este deblocarea potențialului din datele existente în sănătate. Sistemele durabile depind de armonizarea datelor din dosarele medicale, fluxurile de lucru și platformele terțe. Abia atunci putem aborda prioritățile reale, cum ar fi eliberarea clinicienilor pentru a se concentra pe oameni și nu pe hârtii și închiderea lacunelor critice de îngrijire. Și exact aici intră în joc DexCare.

DexCare utilizează inteligența artificială pentru a optimiza livrarea îngrijirii medicale prin predicția și distribuția resurselor de îngrijire. Puteți descrie cum funcționează inteligența artificială a platformei și cum a impactat livrarea îngrijirii la scară largă?

Platforma de orchestrare a îngrijirii DexCare utilizează inteligența avansată a datelor prin consolidarea intrărilor cheie – programare, modalități, utilizare, locații și costuri – pentru a determina unde, când și cum ar trebui să se acceseze îngrijirea. Inteligența noastră artificială nu doar ingerează și organizează seturi masive de date, ci și aliniază dinamic livrarea îngrijirii cu nevoile pacienților. De exemplu, platforma categorizează conținutul – fie că este vorba de un articol despre gripa sezonieră, îngrijire preventivă sau servicii specializate – și îl asociază cu cele mai potrivite căi de acces la îngrijire, înțelegând în același timp taxonomii complexe și sinonime. Rezultatul? Prin legarea conținutului relevant de cele mai potrivite locuri de îngrijire, platforma asigură că pacienții sunt îndrumați fără probleme către serviciile de care au nevoie, îmbunătățind atât accesul, cât și rezultatele.

Rezultatele vorbesc de la sine. DexCare permite unui număr cu 40% mai mare de pacienți să primească îngrijire utilizând aceleași resurse clinice, determină o creștere cu 24% a achiziției de pacienți noi și economisește peste 34.000 de ore de timp medic. Prin eliminarea pașilor inutili și prezentarea de opțiuni clare și acționabile de la început, suntem pe cale să transformăm accesul pacienților și eficiența operațională la scară – oferind îmbunătățiri măsurabile atât pentru pacienți, cât și pentru furnizori.

Inteligența artificială are puterea de a automatiza sarcini și de a eficientiza procese, dar poate crea și teamă în jurul înlocuirii locurilor de muncă în sănătate. Cum credeți că inteligența artificială va impacta forța de muncă din sănătate și care sunt strategiile care pot mitigă aceste preocupări?

Abordarea temerilor legate de înlocuirea locurilor de muncă în sănătate începe cu claritatea. Inteligența artificială nu este aici pentru a înlocui atingerea umană în livrarea îngrijirii – este aici pentru a o completa. Tehnologia, inclusiv inteligența artificială, sporește capacitățile profesioniștilor din sănătate, dar nu este o soluție magică pentru rezolvarea decalajului crescând dintre nevoile pacienților în creștere și forța de muncă medicală în scădere. Succesul în sănătate nu este doar despre tehnologie – este și despre alinierea cu nevoile pacienților, furnizorilor și sistemelor, și despre a avea hotărârea de a zâmbi chiar și atunci când drumul devine abrupt. Sfatul meu: Rămâneți adaptați, îmbrățișați eșecurile și concentrați-vă pe construirea de soluții care rezolvă probleme reale și imediate.

Ce sunt unele dintre consecințele neintenționate pe care le-ați observat în implementarea inteligenței artificiale în sănătate, în special în ceea ce privește răspunderea pentru greșelile generate de inteligența artificială? Cum abordează DexCare aceste provocări etice?

Când eram la C-SATS, am utilizat robotică și învățare automată pentru a antrena chirurgi și a îmbunătăți rezultatele pacienților. Deși inovatoare, această abordare a ridicat întrebări importante despre confidențialitate, consimțământ, autonomia chirurgului și utilizarea etică a datelor. Aceste provocări au subliniat o realitate crucială: implementarea inteligenței artificiale în sănătate necesită politici riguroase și standardizate pentru a asigura utilizarea sigură și etică a tehnologiei.

În sănătate, nu există marjă de eroare – viețile sunt în joc. Acest lucru face imperativă stabilirea unor linii directoare și cadre clare care să poată servi ca o “stea polară” pentru a naviga întrebările legale și etice neexplorate. Și răspunderea și transparența trebuie să stea la baza aplicațiilor de inteligență artificială în sănătate. Prin concentrarea pe integritatea datelor și proiectarea sistemelor pentru a îmbunătăți, nu pentru a umbra, luarea deciziilor umane, putem avansa inovația în mod responsabil, abordând în același timp nevoile industriei.

În timp ce inteligența artificială oferă un potențial enorm pentru îmbunătățirea accesului la îngrijire, ce pași credeți că sistemele de sănătate trebuie să ia pentru a asigura adoptarea echitabilă a inteligenței artificiale, în special pentru populațiile defavorizate?

Adoptarea inteligenței artificiale în sănătate, în special pentru populațiile defavorizate, necesită o concentrare pe fidelitatea datelor, diversitate și agregare. Într-o industrie dominată de silozuri de date fragmentate, capacitatea de a unifica și analiza informațiile este crucială. Inteligența artificială generativă are potențialul de a crea legături care pot salva vieți, integrând dosarele medicale ale pacienților, disparitățile de sănătate la nivel de populație și modelele de propensitate pentru a îmbunătăți diagnosticarea, tratamentul și rezultatele îngrijirii. Cu toate acestea, aceste progrese depind de utilizarea seturilor de date lipsite de prejudecăți la scară pentru a evita perpetuarea inegalităților.

Răspunderea nu se află doar în sarcina sistemelor de sănătate. O abordare unitară este necesară, începând cu standardizarea implementării inteligenței artificiale la scară. Reglementări sensibile la nivel național pot asigura că inteligența artificială îmbunătățește sănătatea noastră colectivă, în timp ce evită să sufocă inovația. Măsurile excesiv de restrictive riscă să împiedice progresul, dar standardele clare privind infrastructura, utilizarea și guvernanța datelor sunt esențiale. Aceste standarde pot ajuta la abordarea prejudecăților, la mitigarea riscurilor și la promovarea unui sistem în care inteligența artificială ridică calitatea îngrijirii pentru toți pacienții, nu doar pentru cei privilegiați.

Din perspectiva unui fondator, ce sfat ați da antreprenorilor care doresc să aducă inteligența artificială în sănătate, ținând cont de provocările regulatorii și etice unice ale industriei?

Antreprenorii de succes, în special în sănătate, nu trebuie doar să conteste status quo-ul, ci și să respingă noțiunea că sistemul este dincolo de reparare. Oportunitățile de a îmbunătăți sănătatea sunt imense, dar odată ce vă scufundați în complexitățile autoimpuse și obstacolele pe care le prezintă industria, scala problemelor poate părea copleșitoare. Inovația adevărată necesită reziliență – capacitatea de a confrunta aceste provocări direct și de a rămâne ferm în misiunea dvs. de a îmbunătăți îngrijirea și rezultatele.

Privind înainte, care sunt cele mai interesante evoluții ale inteligenței artificiale pe care le preconizați pentru următorii 5-10 ani în sănătate și care sunt domeniile în care credeți că inteligența artificială va avea dificultăți în a pătrunde?

Prezicerea viitorului este dificilă – este imprevizibil și în schimbare. Cu mii de companii care explorează inteligența artificială din toate unghiurile, potențialul este incredibil, dar și provocările. Ceea ce știm, însă, este că inteligența artificială este pe cale să redefinească fundamental modul în care se accesează, se livrează și se experimentează îngrijirea. Una dintre cele mai interesante evoluții pe care le prevăd la orizont este medicina personalizată – planuri de tratament personalizate și “cocktail”-uri terapeutice unice concepute pentru a oferi fiecărui pacient exact ceea ce are nevoie pentru a se vindeca și a prospera.

Sănătatea – mult timp încetinită de date fragmentate și sisteme învechite – este pe punctul de a se elibera. Și prin conectarea dosarelor medicale, abordarea disparităților de sănătate la nivel de populație și utilizarea modelelor predictive, inteligența artificială are puterea de a crea soluții care pot salva vieți, în timp ce mută accentul sănătății către o îngrijire mai accesibilă și centrată pe consumator.

Suntem încă în primele etape ale acestui drum și navigăm necunoscutul. Deși nu putem prezice exacte break-out-uri, știm că inteligența artificială îmbunătățește constant modul în care se livrează îngrijirea – conducând la rezultate mai bune pentru pacienți și împuternicind furnizorii. Progresul realizat până acum este inspirator, și sunt mândru să contribui la această transformare.

Mulțumim pentru acest interviu minunat. Citiitorii care doresc să afle mai multe despre DexCare ar trebui să viziteze DexCare.