Deon Nicholas, Co-Fondator și CEO al Forethought – Seria de Interviuri

Deon Nicholas este Co-Fondator și CEO al Forethought. Anterior, Deon a creat produse și infrastructură la Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) și Pure Storage. El are publicații și brevete de infrastructură de învățare automată, a fost finalist la Concursul Internațional de Programare pentru Studenți ACM și a fost numit în lista Forbes 30 sub 30. Originar din Canada, Deon își petrece timpul liber cu soția și fiul său, joacă baschet și citește cât mai multe cărți posibil.

Forethought, platforma de inteligență artificială și învățare automată pentru întreprinderi, a început cu focusul pe suportul clienților. Inteligența artificială a companiei poate învăța din documente interne, e-mail, chat și chiar din vechile bilete de suport pentru a rezolva automat biletele și a aduce la suprafață cunoștințele instituționale cele mai relevante. În 2018, Forethought a lansat Agatha, un agent de suport bazat pe inteligență artificială, care a redus timpul de rezolvare a problemelor cu până la 30% și a crescut veniturile companiei de 46 de ori. Compania a anunțat recent seria sa B de finanțare de la o listă de investitori deosebiți, printre care Ashton Kutcher și Guy Oseary’s Sound Ventures, Sean “Diddy” Combs, LL COOL J și CEO-ul Qualtrics, Ryan Smith.

Ați învățat să programați de la o vârstă foarte fragedă și apoi v-ați provocat să creați jocuri video. Puteți împărtăși această călătorie?

Sunt al treilea din patru frați. Când eram mic, frații mei și eu eram foarte îndrăgostiți de jocuri video; era ceva ce făceam împreună.

Un prieten al fratelui meu mai mare era un “hacker”, un adevărat “intră în calculator” hacker. El era foarte bun cu calculatoarele în general. Într-o zi, el a văzut că eram foarte interesat de jocuri video, așa că a descărcat un program de “creator de jocuri” pe calculatorul nostru Windows 95 și mi-a arătat cum să-l folosesc. Nu era “programare” în sensul strict, ci mai mult “trag și las” și logică și povestire. Așa că am început să mă gândesc la idei de jocuri video. Fiind fan al Pokémon și Digimon, am creat un mic joc RPG numit “Dojimon”. Acesta a fost începutul pentru mine.

De-a lungul anilor, am venit cu idei de jocuri video și povești mai ambițioase. În gimnaziu, am avut ideea unui joc online de rol masiv multiplayer (MMORPG) numit “Dojiworld” (am păstrat cuvântul “doji” în toate ideile mele de jocuri video). Acesta a fost mult mai complicat decât instrumentele “trag și las” pe care le-am folosit anterior, așa că am învățat să “programez” și m-am autodidact pe C++ pentru a-l crea de la zero. De atunci, programarea a devenit o “superputere”. Nu am terminat Dojiworld… dar poate o voi termina într-o zi 🙂

Când ați realizat că doriți să vă implicați în inteligență artificială și învățare automată?

În liceu, am creat un instrument de învățare bazat pe inteligență artificială care citea și înțelegea notele mele de istorie și mă întreba înainte de teste. Apoi, la locul meu de muncă după școală, la o farmacie locală, eram mereu pus în situația de a răspunde la întrebările clienților. Voiam să mă “programez” pentru a evita această problemă. În trecut, programasem un ghid de studiu pentru teste de istorie… de ce nu aș putea să mă “programez” pentru a evita această problemă?

Puteți împărtăși povestea de fond a fondării Forethought, inclusiv respingerea inițială de la Y Combinator?

În timpul facultății, am revenit mereu la ideea că, dacă aș putea să mă ajut pe mine însumi cu inteligență artificială, aș putea folosi tehnologia similară pentru a ajuta pe alții în toate aspectele vieții. După ce am citit mai mult despre Procesarea Limbajului Natural (NLP) și Înțelegerea Limbajului Natural (NLU), m-am interesat de modul în care acestea pot fi folosite împreună pentru a ajuta la gestionarea cunoștințelor. Când am aplicat la YCombinator, am fost respins. Nu m-am descurajat. Am postat pe Twitter scrisoarea mea de respingere. A fost un catalizator pentru mine. M-a motivat și m-am concentrat pe produsul din spatele Forethought. La Forethought, misiunea noastră este să facem pe oricine un geniu la locul de muncă, și folosim inteligența noastră artificială pentru a face exact asta.

Puteți spune despre Forethought și despre modul în care, spre deosebire de majoritatea chatbot-urilor, utilizează inteligență artificială reală și nu doar arbori de decizie automatizați?

Forethought are un diferențiator unic prin capacitatea lui Agatha de a învăța, a înțelege și a contextualiza ceea ce este introdus și cerut. Companiile care utilizează chatbot-uri spun că sunt bazate pe inteligență artificială, dar dacă aruncați o privire sub “capotă”, veți vedea că toate se bazează doar pe cuvinte cheie sau arbori de decizie. Companiile etalează “inteligența artificială” ca pe un “emblema strălucitoare”, dar nu o folosesc la capacitatea sa maximă, mai ales în suportul clienților. În loc de reguli “dacă aceasta” care sugerează “răspunde cu această întrebare”, Agatha știe “aceasta” și rezolvă cu încredere problemele cu aceste, acelea și alte opțiuni, îmbunătățind CSAT, NPS și creșterea generală a agenților și capacităților.

Care sunt unele dintre soluțiile pentru întreprinderi oferite de Forethought?

Forethought dezvoltă agenți inteligenți artificiali care abordează cele mai costisitoare și ineficiente elemente ale întreprinderilor. Primul nostru agent de inteligență artificială, Agatha, încărcă suportul clienților pentru a rezolva, a tria și a asista. Agatha poate învăța din documente interne, e-mail, chat și chiar din vechile bilete de suport pentru a reduce timpul de rezolvare a problemelor cu 30%. Toate soluțiile noastre se bazează pe Înțelegerea Limbajului Natural și sunt auto-adaptabile, învățând și dând sens sistemelor în timp.

Aveți o mentalitate de creștere și sunteți mereu în căutarea de noi provocări, cum ar fi matematica, calculatoarele și fizica. Cât din succesul dvs. îl atribuiți acestei mentalități?

Am fost întotdeauna o persoană curioasă și “învățător pe tot parcursul vieții”. Mi-a ajutat să fiu motivat intrinsec într-o varietate de domenii. Parte a mentalității de creștere, cu toate acestea, este să înveți să fii suficient de conștient pentru a “ști când nu știi” ceva și pentru a cere ajutor. Aș spune, de asemenea, că generozitatea și mentoratul de la alții au jucat un rol uriaș. Și, în cele din urmă, nu poți niciodată subestima cât de des norocul sau întâmplarea intervin.

Sunteți cunoscut pentru faptul că citiți o cantitate uriașă de cărți. Ce tip de cărți obișnuiți să citiți și aveți vreun autor sau carte preferată pe care ați recomanda?

Când eram mai tânăr, citeam multă ficțiune. Cu siguranță am devorat seria Harry Potter, O serie de evenimente nefericite și Jocul lui Ender.

În prezent, citesc aproape exclusiv cărți non-ficțiune despre conducere sau dezvoltare de produse sau despre cum să construiți o echipă de vânzări sau cum să rezolvați probleme algoritmice. Pentru mine, “stau pe umerii uriașilor”.

Aveți vreun sfat pentru minoritățile care sunt interesate de știință, tehnologie, inginerie și matematică, dar sunt ezitante să intre în domeniu din cauza faptului că este dominat de bărbați albi?

Mai întâi și mai presus de toate, demistificarea ideii că trebuie să fiți altcineva decât dvs. pentru a fi de succes. Dincolo de asta, este vorba despre a gândi înapoi la principiile de bază. Începeți cu planificarea, cum gândiți produsul, marketingul etc. Gândiți-vă prin toate acestea de la principiile de bază și apoi construiți produsul și vindeți-l. Concentrarea contează… 90% din companii eșuează pentru că oamenii se concentrează pe lucrurile greșite. Și întotdeauna, cereți ajutor de la oameni care au făcut asta înainte.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, pot să confirm și eu că Jocul lui Ender merită citit. Pentru cititorii care doresc să afle mai multe, ar trebui să viziteze Forethought.