Modele și platforme AI
Utilizarea tehnologiei de învățare profundă a vasului de cercetare autonom “Mayflower” va pleca în septembrie 2020

Anul viitor marchează cea de-a 400-a aniversare a plecării vasului original “Mayflower” din Atlantic. Se crede că au fost necesari 30 de membri ai echipajului pentru a asigura trecerea în siguranță a vasului peste ocean, dar, după cum raportează TechCrunch, CbrOnline și alte surse, această versiune a vasului “Mayflower” va fi autonomă, alimentată de inteligență artificială și va efectua cercetări extinse.
Vasul reprezintă rezultatul unui proiect comun la nivel global, care implică Universitatea din Plymouth, firma de cercetare marină Promare, și gigantul tehnologic IBM, care, pe lângă suportul tehnic, va furniza tehnologia PowerAI vision, susținută de serverele Power Systems.
Noul vas “Mayflower” autonom, așa cum se raportează, va fi echipat cu panouri solare, precum și turbine diesel și eoliene pentru a-i asigura propulsia, în timp ce va încerca să parcurgă cei 3.220 de mile de la Plymouth, în Anglia, la Plymouth, în Massachusetts, în Statele Unite. În ceea ce privește Promare, se speră că o traversare reușită și o misiune, care ar fi “prima pentru vase maritime de mari dimensiuni care navighează în Atlantic pe cont propriu”, va face posibilă utilizarea altor aplicații de cercetare a vaselor maritime autonome.
Cercetătorii și academicienii de la Universitatea din Plymouth vor dezvolta module de cercetare care vor aborda diverse experimente în domenii precum “securitatea cibernetică maritimă, monitorizarea mamiferelor marine și chiar abordarea provocărilor microplasticelor din oceane.”
Tehnologia IBM, bazată pe modelele de învățare profundă dezvoltate în parteneriat cu Promare și utilizând radare, senzori LIDAR, sisteme de identificare automată și camere optice, este proiectată pentru a “ajuta la evitarea obstacolelor și pericolelor pe mare.” Serverele de bord vor procesa apoi datele pentru a permite vasului “să determine cel mai bun curs înainte la o viteză optimă.”
CBR adaugă că “modelul de inteligență artificială este instruit în Plymouth Sound, o бухтă din Canalul Mânecii, unde primește date și imagini din lumea reală pentru a-i ajuta să determine riscurile și măsurile de evitare.”
Se preconizează că sistemul va utiliza ” atât procesarea locală, cât și cea la distanță, ceea ce înseamnă că dispozitivele de pe vas vor putea funcționa fără conexiune la margine și apoi se vor conecta periodic la sediul central atunci când condițiile permit procesarea prin noduri situate pe ambele maluri.”
În timpul călătoriei sale, ” dispozitivele IoT și dispozitivele de margine vor colecta în mod constant date și le vor stoca la bord până când vasul va întâlni noduri de margine situate pe uscat. Odată ajunse în raza de acțiune, vasul va transmite datele către aceste noduri, care apoi vor încărca datele în cloud-ul IBM.”
Brett Phaneuf, membru fondator al consiliului de administrație al ProMare, a scris într-un blog că: “Punerea unui vas de cercetare pe mare poate costa zeci de mii de dolari sau lire sterline pe zi și este limitată de timpul pe care oamenii îl pot petrece la bord – un factor prohibitiv pentru multe dintre misiunile științifice marine de astăzi. Cu acest proiect, suntem pionierii unei platforme flexibile și rentabile pentru colectarea de date care va ajuta la protejarea sănătății oceanelor și a industriilor pe care le susține.”












