David DeSanto, CEO al Anaconda – Seria de interviuri

David DeSanto este Director General la Anaconda, unde conduce misiunea companiei de a împuternici comunitățile de știință a datelor și inteligență artificială din întreaga lume prin inovație deschisă și soluții enterprise sigure. Un executiv dovedit de produs și tehnologie, David aduce peste două decenii de experiență în domeniile securității cibernetice, platformelor de dezvoltare și software-ului enterprise.

Recent, David a ocupat funcția de Director de Produs la GitLab (GTLB ), unde a condus organizația globală de produs în livrarea unei platforme DevSecOps native AI cuprinzătoare, cu peste 50 de milioane de utilizatori înregistrați în întreaga lume. În cei șase ani petrecuți în companie, el a ajutat la transformarea GitLab dintr-un startup cu creștere rapidă într-un lider al categoriei de platforme DevOps, cotat la bursă.

Anaconda este o platformă deschisă de top pentru știința datelor, învățarea automată și inteligența artificială, construită în jurul limbajului de programare Python și utilizată pe scară largă atât de dezvoltatorii individuali, cât și de întreprinderile mari. Lansată inițial în 2012, oferă un mediu cuprinzător care include unelte pentru codare, gestionarea pachetelor prin Conda și acces la mii de biblioteci preconstruite, cum ar fi NumPy, pandas și TensorFlow, permițând utilizatorilor să dezvolte, să testeze și să implementeze modele AI eficient.

În timp, Anaconda a evoluat într-o platformă completă de inteligență artificială enterprise care ajută organizațiile să gestioneze întregul ciclu de viață al inteligenței artificiale – de la sursa și securizarea pachetelor deschise la construirea, guvernanța și implementarea aplicațiilor în medii cloud și on-premise. Cu zeci de milioane de utilizatori și adoptare într-un procent mare din companiile Fortune 500, a devenit un strat fundamental pentru dezvoltarea modernă de inteligență artificială, accentuând inovația deschisă, scalabilitatea și fluxurile de lucru sigure și reproductibile.

Ați petrecut aproape șase ani la GitLab, peste trei ani ca Director de Produs, ajutând la scalarea unei platforme DevSecOps native AI la zeci de milioane de utilizatori. Cum v-a influențat această experiență prioritățile dvs. acum, ca Director General al Anaconda, și ce simțiți că este fundamental diferit în conducerea unei companii versus conducerea unui produs?

Perioada mea la GitLab a întărit câteva principii care sunt acum centrale în abordarea mea la Anaconda. În primul rând, creșterea responsabilă – scalarea echipelor, produselor și veniturilor într-un mod durabil. La GitLab, am crescut pentru a deservi zeci de milioane de utilizatori, și vederea cum GitLab Ultimate reprezintă peste jumătate din veniturile companiei a demonstrat cât de important este să aliniezi valoarea produsului cu impactul de afaceri pe termen lung.

În al doilea rând, o mentalitate de rezultate și eficiență mai presus de proces și structură. Este ok să livrați ceva care este suficient de bun și arată direcția pentru a pune în mișcare roata de feedback a clienților. Livrarea valorii reale rapid este imperativă, dar trebuie să fiți gânditori în ceea ce privește modul în care scalați. Acest lucru se leagă strâns de al treilea stâlp: obsesia pentru client și întâlnirea utilizatorilor acolo unde se află. Am petrecut cariera mea construind unelte pentru dezvoltatori și securitate, și ca fost dezvoltator, știu cât de mult poate afecta bună (sau proastă) instrumentarea productivitatea și satisfacția.

Și, în final, transparența cu scop. Această valoare de bază a Anaconda a permis tuturor părților să participe și să colaboreze în îmbunătățirea companiei și a ofertelor sale. Mă aștept să construiesc mai departe pe această valoare pentru a ne asigura că oferim comunității noastre ceea ce are nevoie pentru a fi de succes.

Ca Director General, sunteți responsabil pentru întregul sistem – strategie, cultură, operațiuni și rezultate. Sunt încă profund conectat la produs, dar gândesc mai larg și pe termen lung. Trebuie să mă asigur că compania crește responsabil, sprijină oamenii săi și livrează valoare clienților noștri în fiecare dimensiune a afacerii. Acestea sunt principiile pe care îmi propun să le construiesc mai departe aici.

Ce v-a motivat personal să preluați rolul de Director General la Anaconda, și ce v-a convins că aceasta este platforma potrivită pentru a construi următorul capitol al inteligenței artificiale enterprise?

Le spun tuturor că au fost patru motive pentru care am fost încântat să mă alătur Anaconda ca Director General. În primul rând, tehnologia. Ca dezvoltator, am fost familiarizat cu și am utilizat Anaconda de mult timp. Știu cât de puternică este și poate fi. Platforma deja permite atât de mult, și fundația pe care a construit-o echipa ne va oferi oportunitatea de a modela ce urmează în era nativă AI!

În al doilea rând, comunitatea. Cred profund în puterea comunității deschise. Foarte puține companii au o comunitate atât de largă și implicată ca a Anaconda.

În al treilea rând, oamenii. Este rar să găsiți acest nivel de conducere într-un singur loc. Echipa executivă este excepțională, și pasiunea lor este reală. Construim viitorul cu soluții deschise și AI, și a face parte din ceva atât de semnificativ și de impact ne face pe toți să fim cu adevărat entuziaști.

Și, în final, oportunitatea. Acesta este ceea ce a făcut în cele din urmă decizia pentru mine. Anaconda se află în centrul facilitării accesului la inteligență artificială, ajutând întreprinderile să construiască, să securizeze, să implementeze și să monitorizeze inteligența artificială la scară. Când combinați tehnologie de clasă mondială, o comunitate vibrantă și o echipă ca aceasta, obțineți o șansă rară de a modela cum sunt create și utilizate inteligența artificială și știința datelor. Acesta este ceea ce m-a atras.

Inteligența artificială deschisă alimentează majoritatea dezvoltării moderne de inteligență artificială, și totuși multe întreprinderi încă se luptă să o încredințeze la scară. De ce credeți că inteligența artificială deschisă rămâne cea mai puternică fundație pentru inteligența artificială, și unde credeți că este cel mai mult înțeleasă greșit?

Există o concepție greșită comună că codul cel mai sigur este codul ascuns, pe care doar câteva persoane selectate îl pot vedea. Acesta este ca un struț care își bagă capul în nisip pentru a se ascunde. Software-ul deschis este exact opusul. Software-ul deschis este transparent, îi invită pe toți să contribuie și oferă organizațiilor din întreaga lume un nivel mai înalt de ochi care se asigură că codul este sigur și funcționează așa cum se așteaptă.

Nu am văzut o tehnologie care să se maturizeze atât de rapid cum a făcut-o inteligența artificială. Pentru ca inteligența artificială să continue accelerarea, aveți nevoie de cod modern care se mișcă cât mai repede posibil. Software-ul deschis face acest lucru, și de aceea este fundația pentru dezvoltarea modernă de inteligență artificială.

La Anaconda, ne bazăm pe acest lucru. Capabilitățile noastre de bază și ecosistemul Python sunt deschise, deoarece aceasta este cea mai bună modalitate pentru echipe de a începe și de a inova rapid. Deasupra acestora, adăugăm capacități enterprise de clasă, oferind organizațiilor guvernanța, securitatea și fiabilitatea de care au nevoie pentru a utiliza software-ul deschis la scară.

Ratăle de eșec ale inteligenței artificiale în întreprinderi rămân ridicate, în special cu piloții de inteligență artificială generativă. Din perspectiva dvs., care sunt motivele principale pentru care aceste inițiative se opresc, și cum pot alegerea infrastructurii să facă sau să strice succesul pe termen lung?

Multe organizații au rulat piloți. Unele au proiecte de dovadă de concept solide, și altele au un număr de unelte interne care economisesc cu adevărat timpul echipelor. Dar foarte puține au mutat inteligența artificială în producție reală care rulează în întreaga afacere. Există o mare diferență între “experimentăm” și “acesta este modul în care lucrăm acum”. Acest decalaj este unde se blochează majoritatea companiilor – și nu pentru că tehnologia nu funcționează.

Demonstrația arată aproape întotdeauna bine, dar problema apare atunci când încercați să reproduceți demonstrația la scară enterprise. Brusc, vă confruntați cu întrebări de guvernanță a datelor, preocupări de securitate, probleme de fiabilitate și o problemă fundamentală de încredere: Va funcționa această aplicație în mod fiabil și va păstra datele noastre în siguranță? Aceste probleme nu apar în demonstrație și astfel devin o gândire ulterioară pentru companii.

Bariera succesului inteligenței artificiale nu este capacitatea, ci maturitatea infrastructurii și a procesului. Organizațiile care se desprind sunt conduse de cele care aleg să investească în fundații moderne unde încrederea și viteza coexistă și unde securitatea și guvernanța încorporate accelerează, mai degrabă decât obstrucționează. Lanțuri de unelte fragmentate și medii forțează alegerea între cele două, dar infrastructura unificată modernă și procesele de inteligență artificială permit să aveți ambele. Astăzi, eliminarea blocajelor creează avantajul dvs. competitiv. Acesta nu este doar un obiectiv tehnic; este un imperativ de afaceri pentru a concura și supraviețui pe piața de astăzi. Succesul va fi sporit de cei care investesc în securitate și guvernanță de la fundație.

Ați condus echipe în domeniile securității cibernetice, produselor și platformelor de dezvoltare. Cum aduceți această mentalitate de securitate în strategia Anaconda privind gestionarea dependențelor, reproducerea mediului și riscul lanțului de aprovizionare?

Calea mea în securitate a început în sănătate, unde am văzut exact ce trecea pentru “sigur” la acea vreme. M-am scufundat complet în securitate și a devenit o pasiune. Pe măsură ce sarcinile de inteligență artificială, modelele, agenții și integrările devin mai complexe, riscurile de securitate se multiplică mai repede decât guvernanța poate ține pasul. Și chiar și atunci când riscul de securitate este gestionat, mediul în sine devine un obstacol.

Securitatea și conformitatea cu inteligența artificială sunt provocatoare, în special obținerea unei vizibilități reale asupra riscului în dezvoltare și producție. Aici ne concentrăm. Construim capacități de securitate mai profunde în gestionarea mediului, guvernanță suplimentară pentru pachetele de inteligență artificială în afara ecosistemului Python și ajutăm la reducerea riscului cu modelele de inteligență artificială prin scanarea posturii de securitate a acestora. Scopul este simplu: ajutați organizațiile să se miște mai repede cu inteligența artificială, menținând în același timp vizibilitatea, confidențialitatea și reziliența de care au nevoie pentru a o încredința la scară.

Există o skepticism crescând în jurul ROI-ului inteligenței artificiale, alături de o explozie de experimentare și codare de vibrații. Cum distingeți între experimentarea productivă și sistemele de inteligență artificială enterprise care livrează valoare măsurabilă?

Acest an poate fi de fapt primul an în care ROI-ul inteligenței artificiale este măsurat bine. Toată lumea din industrie tratează “eficiența” ca timpul economisit, însă acesta nu este cel mai bun indicator de vârf. Organizațiile care iau timpul pentru a crea indicatori personalizați legați direct de ceea ce este cel mai important pentru ele vor avea rezultate mai bune. Acesta poate fi timpul redus în revizia codului pentru echipa dvs. de dezvoltare sau calitatea generării de lead-uri pentru echipa dvs. de marketing. Timpul în sine și măsurarea consumului de token-uri nu semnalează în mod direct eficiența.

Anaconda se află în centrul dezvoltării de inteligență artificială bazată pe Python. Cum vedeți evoluția mediilor Python pe măsură ce organizațiile trec de la experimentare la sisteme de inteligență artificială pe scară de producție, complet guvernate?

Python este limbajul premier pentru inteligență artificială, și deși nu mă aștept ca acest lucru să se schimbe în curând, limbajele vin și pleacă în popularitate. Organizațiile au nevoie de unelte care să evolueze și să abordeze în mod nativ problemele de performanță și scalabilitate subiacente, permițând agenților de inteligență artificială să creeze aplicații și servicii de clasă enterprise. Mă aștept ca organizațiile să înceapă să investească în blocuri de construcție universale care să accelereze valoarea și adoptarea inteligenței artificiale. Acesta este ceea ce le va poziționa cel mai bine pentru a naviga în lexiconul în continuă evoluție al limbajelor de codare care alimentează infrastructura inteligenței artificiale.

Ați lucrat îndeaproape cu industrii reglementate și întreprinderi conștiente de securitate în trecut. Ce înseamnă guvernanța inteligenței artificiale de clasă enterprise în practică, dincolo de documente de politică și liste de verificare a conformității?

Inteligența artificială enterprise și aplicațiile native de inteligență artificială sunt ceva complet diferit de dezvoltarea de software tradițională. Când tratați inteligența artificială ca dezvoltare tradițională, ajungeți cu securitate și guvernanță defectuoasă, ceea ce va încetini inovația. Inteligența artificială enterprise are nevoie de principii de dezvoltare native de inteligență artificială, în care modelul de inteligență artificială este componenta principală care conduce versiunea și totul în jurul său este secundar.

Guvernanța inteligenței artificiale face diferența între scalarea cu succes și blocarea. Guvernanța inteligenței artificiale de clasă enterprise este ceea ce se întâmplă atunci când principiile native de inteligență artificială responsabile sunt traduse în controale de platformă aplicabile, responsabilitate clară și trasabilitate și genealogie continuă a tuturor componentelor de inteligență artificială. Acesta merge dincolo de politici și liste de verificare care au funcționat în practicile DevOps.

Cu finanțarea recentă a Anaconda și împingerea către enterprise, care sunt prioritățile dvs. de creștere pe termen scurt, și unde investiți cel mai agresiv în următorii 12 până la 18 luni?

Scopul nostru este clar: Anaconda va fi platforma de dezvoltare de inteligență artificială nativă enterprise preferată pentru construirea, securizarea și implementarea aplicațiilor și serviciilor native de inteligență artificială. Clienții noștri continuă să se schimbe pentru a-și îndeplini nevoile, și noi ne schimbăm împreună cu ei. Acesta este motivul pentru care nu suntem doar un kit de instrumente pentru știința datelor, ci o platformă cuprinzătoare pentru inteligența artificială enterprise. Fiecare investiție, fie în produs, parteneriate sau achiziții, va fi evaluată împotriva unei singure întrebări: “ne apropie acest lucru de a fi platforma de care au nevoie întreprinderile pentru a reuși în noul mediu nativ de inteligență artificială?” Suntem o companie obsedată de clienți, și tot ceea ce facem este pentru clienții noștri.

Ca persoană care a ajutat la scalarea unei platforme de dezvoltatori tranzacționate public, ce lecții ați învățat despre construirea pentru practicieni, dar și despre servirea directorilor tehnici, directorilor informației și ofițerilor șefi de inteligență artificială la nivel executiv?

Succesul vine întotdeauna înapoi la client și la sprijinirea rezultatelor pe care aceștia încearcă să le atingă. Sună simplu, dar este ușor pentru echipe să se lase prinse de metrici interne (câte ore s-au dus într-un proiect, dacă o lansare atinge obiectivele predefinite) mai degrabă decât să pună o întrebare mai importantă: “Acest lucru face cu adevărat clienții noștri mai de succes?” Liderii pot spune că un produs nou este necesar atunci când, de fapt, ar putea fi doar o chestiune de a face un produs mai prietenos cu utilizatorul (de exemplu), și apoi obțineți rezultatul pe care l-ați căutat. Dacă clienții sunt fericiți și de succes, atunci suntem cu toții fericiți și de succes.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Anaconda.