Știința datelor contra Știința calculatoarelor: Diferențe cheie

Există multe concepte diferite care intră în domeniile tehnologiei și inteligenței artificiale. Două astfel de concepte sunt știința datelor și știința calculatoarelor, care sunt strâns legate. Aceste două concepte sunt adesea considerate ca fiind aceleași, dar nu sunt. Abilitățile necesare pentru a fi un profesionist în aceste domenii sunt, de asemenea, foarte căutate.

Înainte de a detalia fiecare dintre aceste concepte, este important să recunoaștem că știința datelor este o disciplină cuprinzătoare, iar știința calculatoarelor este adesea integrată în proces, și viceversa.

Să definim corect fiecare dintre aceste concepte înainte de a merge mai departe:

• Știința datelor: O disciplină interdisciplinară, știința datelor se bazează pe metode științifice, procese, algoritmi și sisteme pentru a extrage sau a extrapolare cunoștințe și insight-uri din date structurate și nestructurate. Cunoștințele din date sunt apoi aplicate într-o gamă largă de domenii.
• Știința calculatoarelor: Studiul calculării, automatizării și informației, știința calculatoarelor acoperă atât disciplinele teoretice, cât și practice. Este considerată, în general, o zonă de cercetare academică distinctă de programarea calculatoarelor.

Diferențe între știința datelor și știința calculatoarelor

Când studiază datele, oamenii de știință din domeniul datelor pot extrage sens din ele prin intermediul unor metode, algoritmi, sisteme și instrumente. Acest set de instrumente le permite să extragă insight-uri din date atât structurate, cât și nestructurate. Datele structurate sunt date care sunt foarte specifice și stocate într-un format predefinit, în timp ce datele nestructurate implică multe tipuri de date stocate în formatele lor native.

Oamenii de știință din domeniul datelor adesea folosesc abilitățile lor pentru a extrage insight-uri valoroase despre modelele de afaceri sau de marketing, ceea ce face ca ei să fie foarte căutați. Ei pot ajuta afacerile să performeze mai bine prin obținerea de insight-uri profunde despre procesele și consumatorii lor. Știința datelor este utilizată nu numai în afaceri, ci și în guvern și în diverse alte organizații.

Domeniul științei datelor de astăzi datorează mult proliferării smartphone-urilor și digitalizării vieților noastre. Lumea noastră este plină de cantități incredibile de date, iar mai multe sunt produse în fiecare zi. Puterea de calcul a crescut, de asemenea, drastic în timp, în timp ce costul relativ a scăzut, ceea ce a făcut ca puterea de calcul ieftină să fie disponibilă pe scară largă. Prin combinarea digitalizării și a puterii de calcul ieftine, oamenii de știință din domeniul datelor pot extrage mai multe insight-uri decât a fost posibil vreodată.

Când vine vorba de știința calculatoarelor și de profesioniștii din acest domeniu, ei se ocupă, în principal, de software și sisteme software, inclusiv de teoria, proiectarea, dezvoltarea și aplicarea lor.

Unele dintre principalele domenii de studiu din știința calculatoarelor includ inteligența artificială, sistemele și rețelele de calculatoare, securitatea, sistemele de baze de date, interacțiunea om-calculator, viziunea și grafica, analiza numerică, limbajele de programare, ingineria software și bioinformatica.

În ciuda ceea ce cred mulți, programarea este esențială pentru știința calculatoarelor, dar este doar un element care face parte din întregul domeniu. Oamenii de știință din domeniul calculatoarelor proiectează și analizează, de asemenea, algoritmi care rezolvă probleme și studiază performanța hardware-ului și software-ului de calculator. Provocările pe care le abordează pot include totul, de la determinarea problemelor care pot fi rezolvate cu calculatoarele până la proiectarea aplicațiilor care funcționează bine pe dispozitivele portabile.

În ultimii 30 de ani, știința calculatoarelor a jucat un rol din ce în ce mai important în viața noastră de zi cu zi. Dar a avut, de asemenea, un impact semnificativ asupra altor domenii științifice care acum necesită prelucrarea și analiza unor seturi de date uriașe. Fără știința calculatoarelor, nu am fi putut face lucruri precum capturarea și interpretarea datelor.

Iată o listă de puncte care descriu diferențele cheie între știința calculatoarelor și știința datelor:

• Știința calculatoarelor este domeniul calculărilor, cuprinzând subiecte precum structurile de date și algoritmii. Știința datelor cuprinde concepte matematice precum statistica, algebra și calculul.
• Știința calculatoarelor ne ajută să înțelegem cum sunt construite și funcționează procesoarele, precum și gestionarea memoriei în domeniile de programare. Știința datelor ne ajută să înțelegem cum pot fi utilizate datele în moduri valoroase.
• Știința calculatoarelor acoperă utilizarea mașinilor de calcul și a aplicațiilor lor. Știința datelor ne spune cum să extragem informații și cunoștințe din diverse forme de date.
• Sub-domeniile științei calculatoarelor includ calculări, teorii probabilistice, raționament, structuri discrete și proiectarea bazelor de date. Sub-domeniul științei datelor include simularea, modelarea, analiza, învățarea automată și matematica computațională.
• Știința calculatoarelor se ocupă de construirea și utilizarea calculatoarelor în modul cel mai eficient. Știința datelor se ocupă de modul în care pot fi manipulate și extrase insight-uri din date.
• Știința calculatoarelor implică metode științifice pentru găsirea unei soluții la o problemă, știința datelor se ocupă de găsirea modalităților de organizare și prelucrare a datelor.

Aceasta nu este o listă exhaustivă a diferențelor dintre cele două concepte, dar acoperă unele dintre principalele diferențe.

Rolul și abilitățile unui om de știință din domeniul datelor

Oamenii de știință din domeniul datelor lucrează îndeaproape cu stakeholderii și executivii dintr-o organizație pentru a înțelege care sunt obiectivele. Ei pot examina apoi cum pot fi utilizate datele pentru a atinge aceste obiective și a impulsiona afacerea înainte.

Oamenii de știință din domeniul datelor trebuie să fie adaptați și flexibili, întotdeauna deschiși la noi idei. Ei trebuie, de asemenea, să poată dezvolta și propune soluții inovatoare, în special pe măsură ce domenii precum inteligența artificială continuă să explodeze.

De obicei, lucrând cu diverse echipe, oamenii de știință din domeniul datelor au nevoie de o conștientizare a deciziilor de afaceri din diverse departamente. Acest lucru le va permite să-și concentreze eforturile asupra proiectelor de date care vor juca un rol critic în procesele de luare a deciziilor ale companiei. Ei ar trebui, de asemenea, să aibă o înțelegere profundă a tipului de date pe care compania ar trebui să le colecteze și să le utilizeze.

Pe măsură ce rolul omului de știință din domeniul datelor continuă să se integreze într-o afacere, el va dezvolta o înțelegere puternică a comportamentului clienților și a modului în care datele pot fi utilizate în mod eficient pentru a îmbunătăți întreaga afacere de la cap la coadă.

*Dacă sunteți interesat să dezvoltați abilități în domeniul științei datelor, asigurați-vă că verificați „Cele 7 cele mai bune certificări în știința datelor”.

Rolul și abilitățile unui om de știință din domeniul calculatoarelor

Oamenii de știință din domeniul calculatoarelor sunt mai implicați în matematică și conceptualizarea problemelor legate de calculatoare. Pe lângă aceasta, ei scriu, de asemenea, cod, dezvoltă site-uri web și creează aplicații. Modelele matematice dezvoltate de oamenii de știință din domeniul calculatoarelor sunt instrumente interactive care reduc decalajul dintre mașină și om.

Profesioniștii care doresc să reușească în acest domeniu trebuie să poată traduce teoria în aplicație. Ei trebuie, de asemenea, să fie foarte eficienți în programare, cu o cunoaștere profundă a diverselor limbaje de programare.

Abilitățile de predare și de calculator nu sunt singurele care fac un om de știință din domeniul datelor. Ei ar trebui, de asemenea, să posedă abilități puternice de comunicare și de lucru în echipă, deoarece nu vor lucra singuri.

Domeniile științei datelor și științei calculatoarelor sunt două dintre cele mai importante în lumea noastră condusă de date. Ele vor continua să devină tot mai avansate și vor conduce la inovații în diverse sectoare.