Darren Kimura, CEO și Președinte al AI Squared – Seria de Interviuri

Darren Kimura este un antreprenor experimentat, inventator și investitor, care în prezent ocupă funcția de Președinte și CEO al AI Squared. Cu peste 25 de ani de experiență în conducerea companiilor din sectoarele tehnologiei și energiei curate, el a condus companii precum Energy Industries Corporation, Sopogy și LiveAction, și a co-fondat firma de venture Enerdigm Ventures. Cunoscut pentru inventarea tehnologiei solare MicroCSP, Kimura a jucat un rol cheie în scalarea companiilor axate pe calculul de margine, IA și soluții SaaS.

AI Squared este o platformă low-code proiectată pentru a ajuta întreprinderile să integreze insight-uri IA direct în instrumentele pe care le utilizează deja – cum ar fi Salesforce (CRM ), Slack, Google Sheets și ServiceNow. Prin simplificarea implementării IA și facilitarea procesului de luare a deciziilor în timp real, platforma împuternicește echipele din inginerie, vânzări și operațiuni să deblocheze valoarea comercială măsurabilă. Servind clienți din domeniul financiar, lanțul de aprovizionare și guvern, AI Squared accelerează adoptarea IA la nivelul întreprinderilor, făcând-o să fie fără cusur, contextuală și operațională.

Ce v-a inspirat să vă alăturați și, în cele din urmă, să conduceți AI Squared?

Am fost întotdeauna atras de rezolvarea problemelor dificile și reale care necesită o înțelegere profundă a tehnologiei și o execuție fără cusur. Am început cariera mea în eficiența energetică și în energia regenerabilă, capturând date de la mașini la scară și ajutând oamenii să înțeleagă și să acționeze în consecință. În timp, aceasta s-a transformat în procesarea datelor mai aproape de locul unde se desfășoară munca, în sisteme securizate sau în fluxuri de lucru ale întreprinderilor.

Când am întâlnit pentru prima dată AI Squared, am văzut imediat că abordau o provocare foarte reală și foarte urgentă: cum să mute IA din laborator în utilizarea de zi cu zi. Cele mai multe companii se concentrează încă pe construirea de modele. AI Squared se concentra pe implementare.

Ce mi-a dat și mai multă convingere a fost fundația lor. Compania a început în interiorul NSA și a petrecut ultimii șase ani câștigând încredere în cadrul Departamentului Apărării, Comunității de Informații, Comunității Spațiale și cu unele dintre cele mai mari întreprinderi de pe lista Fortune 500, prin proiecte reale și rezultate semnificative care continuă să crească de la an la an. Acest lucru mi-a spus două lucruri: primul, erau serioși în ceea ce privește securitatea, conformitatea și impactul. Și al doilea, erau o echipă de încredere.

Cum v-a influențat experiența de a conduce ZEDEDA și de a lucra în capitalul de risc abordarea dvs. privind implementarea IA la nivelul întreprinderilor?

La ZEDEDA am lucrat la margine, ca sistem de operare în cadrul comunității open-source. Acest lucru m-a forțat să înțeleg profund constrângerile cu care se confruntă clienții noștri în ceea ce privește transformarea digitală. Acolo am avut o echipă de ingineri de clasă mondială de la Cisco, Sun Microsystems, Juniper, Arista, dar mi-a și arătat cât de important este să asociați această excelentă tehnică cu o puternică mișcare de marketing la nivelul întreprinderilor.

De pe partea de capital de risc, am câștigat o altă perspectivă. Am văzut cum companiile de tehnologie profundă se extind, mai lent la început, dar mai rapid pe măsură ce se construiește o bază solidă. Acest lucru m-a învățat să gândesc în sisteme: sincronizarea pieței, pregătirea produsului, maturitatea clienților și strategia de capital trebuie să se alinieze. Această perspectivă am adus-o în implementarea IA la AI Squared. Nu este vorba despre livrarea de modele, ci despre livrarea de rezultate pe care întreprinderile le pot încredința, măsura și extinde.

AI Squared subliniază încorporarea IA în sistemele pe care oamenii le folosesc deja. Ce înseamnă, în practică, rezolvarea “ultimului kilometru” al IA?

87% din proiectele IA nu ajung în producție, deoarece integrarea este lentă, complexă și desconectată de la utilizatorii finali. AI Squared rezolvă acest lucru prin crearea unui canal de integrare a datelor de nivel național, care conectează modelele IA/ML cu surse de date precum Databricks sau Snowflake și sistemele pe care aceste companii le folosesc deja, cum ar fi CRM, ERP și aplicații personalizate.

Cum ajută platforma dvs. să pună poduri între echipele de știință a datelor și utilizatorii de afaceri?

AI Squared simplifică predarea de la dezvoltarea modelului la producție. Echipele de știință a datelor pot implementa modele securizate prin platforma noastră, în timp ce utilizatorii de afaceri primesc insight-uri în instrumentele pe care le folosesc deja, în cadrul aplicațiilor Salesforce, Teams, Slack sau orice alt sistem de înregistrare a aplicațiilor.

Lucrați cu NSA, Marina SUA și alte agenții federale. Cum prioritizează prioritățile, cum ar fi conformitatea, transparența și utilizarea etică, drumul de dezvoltare a produsului AI Squared?

Etica, conformitatea și transparența sunt principalele noastre considerații pe drumul de dezvoltare. Știm, din experiența noastră de lucru cu agențiile federale, că trebuie să prioritizăm trasabilitatea, auditabilitatea și explicabilitatea. Construim cu principii de încredere zero, suport pentru medii de implementare securizate și modele de guvernanță clare.

Care credeți că este rolul IA discriminatorie în îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor pentru agențiile federale?

IA discriminatorie este precisă, interpretabilă și eficientă. Este ideală pentru medii cu risc ridicat, unde aveți nevoie de răspunsuri clare, da sau nu, amenințare sau nu. În cadrul agențiilor federale, acest lucru permite o triajare mai rapidă, detectarea riscurilor și prioritizarea. Completează modelele generative, oferind ieșiri structurate și validate care sprijină procesul de luare a deciziilor critice.

Când vine vorba de securitatea națională, unde vedeți cel mai mare risc și oportunitate pentru adoptarea IA?

Cel mai mare risc este autonomia necontrolată, implementarea sistemelor IA fără transparență, supraveghere sau sisteme de siguranță. Oportunitatea constă în accelerarea conștientizării situației și a vitezei deciziei. IA poate să trieze cantități mari de date în timp real pentru a scoate la suprafață modele pe care oamenii le-ar putea pierde. Dar pentru a valorifica această valoare, trebuie să fie de încredere, trasabilă și integrată cu sistemele cu intervenție umană.

Care sunt cele mai comune greșeli pe care le fac companiile atunci când implementează GenIA?

Cea mai mare greșeală este concentrarea asupra noutății în detrimentul necesității. Prea multe companii implementează GenIA fără un caz de utilizare clar, un plan de guvernanță sau un metric de succes. Acest lucru duce la oboseală a pilotului, prototipuri nelimitate și probleme de încredere. GenIA este puternică, dar, ca orice tehnologie, are nevoie de a fi aliniată cu problema, utilizatorul și fluxul de lucru.

Puteți împărtăși un exemplu în care AI Squared a ajutat o întreprindere să evite “sindromul obiectului strălucitor” și, în schimb, să livreze un impact măsurabil?

O întreprindere a venit și a vrut să construiască un LLM personalizat pentru a clasifica biletele de servicii pentru clienți. Le-am arătat cum un clasificator simplu, încorporat și implementat prin platforma noastră, putea livra o acuratețe de 90% în CRM-ul lor în mai puțin de două săptămâni. Fără interfețe noi, fără antrenament personalizat. Aceasta este puterea rezolvării problemei potrivite cu instrumentul potrivit.

Care sunt tendințele emergente pe care le sunteți cel mai entuziasmat în ceea ce privește IA la nivelul întreprinderilor în următorii 3-5 ani?

Trei se remarcă:

1. LLM care sunt cu adevărat multimodale și axate pe sarcini specifice
2. Sisteme IA agențice care iau măsuri, nu doar generează conținut
3. Guvernanță standardizată care permite adoptarea IA în industriile reglementate

Aceste tendințe conduc IA spre a fi mai utilizabilă, de încredere și încorporată în operațiunile zilnice.

Cum evoluează AI Squared platforma pentru a ține pasul cu avansarea rapidă a LLM și a ecosistemului de modele?

Suntem proiectați pentru a fi agnostici la nivel de model. Indiferent dacă este vorba de un model open-source, un LLM comercial sau un model discriminator propriu, platforma noastră permite organizațiilor să implementeze și să gestioneze securizat în cadrul fluxurilor de lucru existente. Ne concentrăm pe orchestrare, controlul versiunii și guvernanță, astfel încât stiva de modele să poată evolua fără a perturba experiența utilizatorului.

Ce înseamnă succes pentru AI Squared în următoarea etapă, sub conducerea dvs.?

Succesul înseamnă a deveni modul implicit în care întreprinderile și agențiile guvernamentale operaționalizează IA. Înseamnă reducerea timpului de valoare de la luni la zile, și facerea implementării IA la fel de simplă și securizată ca lansarea unei noi funcționalități. Sub conducerea mea, ne concentrăm pe scală, încredere și rezultate din lumea reală, nu doar pe inovare pentru sine, ci pe impact acolo unde contează cel mai mult.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre AI Squared.