CuspAI atrage 450 de milioane de dolari în seria B pentru a lansa coaliția de materiale AI

CuspAI, o companie britanică de doi ani care utilizează inteligența artificială generativă pentru a proiecta noi materiale, a strâns aproximativ 450 de milioane de dolari și a lansat o coaliție industrială construită pe aceeași tehnologie, închizând un tur mare și ridicând o coaliție în aceeași zi.

Seria B a fost condusă de Kleiner Perkins și NEA, cu sprijinul firmei de investiții a lui Jeff Bezos, Bezos Expeditions, potrivit Bloomberg. Majorarea aceasta triplă cu mult cei aproximativ 130 de milioane de dolari pe care CuspAI îi raportase anterior și plasează compania din Cambridge printre cele mai bine finanțate startup-uri de pe piață, unde evaluările AI continuă să crească pe pariul că următoarea frontieră a tehnologiei este lumea fizică.

CuspAI a fost fondat în 2024 de chimistul Chad Edwards, directorul general, și Max Welling, profesor de învățare automată care a ocupat anterior roluri de conducere în cercetare la Microsoft (MSFT ) și Qualcomm. Implicarea lui Bezos se potrivește unei mișcări mai largi către ceea ce investitorii numesc “AI fizic”, sisteme care acționează asupra lumii materiale și nu generează doar text; descoperirea de materiale, care se află între modele generative și producție, este aproape de centrul acestei teze.

De la lista de clienți la coaliție

La 20 iulie 2026, CuspAI a lansat, de asemenea, AI Materials Foundry, care, potrivit Bloomberg, este o coaliție de peste 45 de companii tehnologice, firme industriale și instituții de cercetare. Membrii includ producătorul de cipuri Nvidia (NVDA ), Meta și Hyundai Motor Group, ultimii doi fiind deja clienți ai CuspAI. Scopul declarat al grupului este de a combina puterea de calcul și resursele științifice pentru a construi software care ajută cercetătorii să dezvolte noi materiale mai rapid și mai ieftin decât permite încercarea și eroarea în laborator.

Coaliția redefinesce ceea ce a vândut CuspAI până acum. Povestea sa comercială până acum s-a bazat pe acorduri bilaterale: lucrări de captare a carbonului cu Meta, materiale de filtrare PFAS cu Kemira și lucrări de energie durabilă cu Hyundai. O coaliție transformă această listă de clienți în infrastructură partajată — calcul partajat, util atunci când membrul dvs. de marcă este compania care vinde GPU-urile, plus seturi de date partajate și un strat de software comun pe care membrii îl pot construi. Pentru un startup a cărui margine se bazează pe date proprietare și modele conștiente de sinteză, transformarea clienților în co-investitori în acea platformă este o mișcare competitivă la fel de mult pe cât este una tehnică.

De ce producția de cipuri este argumentul

Bloomberg și-a construit acoperirea în jurul semiconductoarelor, care necesită o cantitate enormă de energie și acces la minerale rare pentru a fi produse. Acest cadru este intenționat. În revizuirea anuală, CuspAI a spus că a extins lucrul în domeniul semiconductoarelor și al calculului avansat — logică, memorie, interconectări, ambalare, alimentare cu energie și management termic —, argumentând că, pe măsură ce scalarea convențională a cipului încetinește, progresul depinde din ce în ce mai mult de alegerile de materiale. Compania numără printre clienții săi producătorul de echipamente pentru cipuri ASML, iar directorul general al Nvidia, Jensen Huang, a numit public CuspAI ca o companie pe care o urmărește, vorbind alături de prim-ministrul britanic Keir Starmer.

Produsul CuspAI este un “motor de căutare pentru materiale” de proiectare inversă: un client specifică proprietățile de care are nevoie, iar modelele propun structuri candidate care ar trebui să fie fabricabile, nu doar plauzibile în simulare, apoi le testează în simulări bazate pe fizică. Compania spune că abordarea aceasta oferă candidați sintetizabili de până la zece ori mai rapid decât metodele tradiționale. Acestea sunt cifrele proprii ale CuspAI, nu rezultate independente auditate, o caveat standard pentru o firmă privată care vinde o capacitate pe care exteriorii nu o pot benchmarka ușor.

O cursă aglomerată și bine finanțată

CuspAI nu este departe de a fi singurul care pariază că AI poate comprima descoperirea de materiale de la ani la luni. Periodic Labs, fondat de foști angajați ai OpenAI și Google DeepMind, a strâns un seed de 300 de milioane de dolari condus de Andreessen Horowitz la o evaluare raportată de 1 miliard de dolari; Flagship Pioneering a creat Lila Sciences cu un seed de 200 de milioane de dolari; și rivalii de la Orbital Materials și XtalPi până la jucătorii consacrați Schrödinger (SDGR ) și Dassault Systèmes urmăresc aceeași piață, alături de platforme de simulare moleculară, cum ar fi Matlantis. Microsoft și Meta au lansat propriile modele de materiale, care ar putea concura în cele din urmă cu startup-urile pe care le deservesc în prezent.

Ascensiunea CuspAI a fost rapidă: un seed de 30 de milioane de dolari în 2024, un Series A de peste 100 de milioane de dolari în septembrie 2025, raportat la o evaluare de 520 de milioane de dolari, și acum un tur care, potrivit companiei, o evaluează la 2,6 miliarde de dolari, o marjă de aproximativ cinci ori în zece luni. Discuțiile au apărut în iunie 2026 la aproximativ același preț; turul închis a confirmat acest lucru. Ce se află în spatele acestei evaluări este mai subțire decât sugerează dimensiunea sa: contracte comerciale pe care o companie privată nu trebuie să le detalieze, plus o listă de investitori și consilieri de marcă, printre care laureatul Nobel Geoffrey Hinton și câștigătorul premiului Turing Yann LeCun. Este tipul de evaluare privată care este acum asociat în mod obișnuit cu startup-urile AI de înaltă calitate, evaluate prin convingerea investitorilor, mai degrabă decât prin venituri auditate, și testate doar atunci când clienții reînnoiesc.

Întrebarea mai dificilă este dacă coaliția se va menține. Membrii vor trata fie AI Materials Foundry ca infrastructură partajată demnă de finanțare, fie ca un strat de marketing peste acordurile pe care le-ar fi semnat oricum. Cele 450 de milioane de dolari cumpără CuspAI timp pentru a răspunde la o întrebare mai îngustă: dacă ciclurile sale de descoperire de șase luni supraviețuiesc contactului cu producția și se transformă în contracte repetitive, în expansiune.