Charles Yang, Fondator și CEO al Vibe – Seria de interviuri

Charles Yang, Fondator și CEO al Vibe, este un antreprenor care se concentrează pe reinventarea modului în care echipele capturează, păstrează și construiesc cunoștințe organizaționale. După ce a co-fondat o companie de jocuri mobile care a ajuns la peste 800 de angajați și 50 de milioane de jucători lunar, înainte de a deveni parte a Tencent, Yang a devenit tot mai interesat de provocarea păstrării memoriei instituționale pe măsură ce organizațiile cresc. Mai târziu, a explorat tehnologii de colaborare imersivă prin Inlight Interactive, înainte de a fonda Vibe în 2017. Sub conducerea sa, Vibe a evoluat de la o companie de colaborare inteligentă cu hardware adoptat de peste 50.000 de organizații într-o platformă mai largă de “Spațiu de lucru contextual AI” proiectată pentru a transforma întâlnirile, conversațiile și deciziile într-o memorie organizațională structurată și vie, alimentată de AI.

Vibe construiește ceea ce descrie ca un “Spațiu de lucru contextual AI”, combinând software-ul de inteligență artificială cu hardware-ul de colaborare special proiectat pentru a ajuta organizațiile să păstreze și să operaționalizeze cunoștințele instituționale. Compania a câștigat inițial tracțiune prin tablele inteligente interactive utilizate de întreprinderi și instituții de învățământ, dar a extins ulterior în inteligență de întâlnire alimentată de AI, sisteme de memorie contextuală și dispozitive fizice AI, cum ar fi Vibe Bot. Platforma sa este proiectată pentru a captura conversații din întâlniri, documente și sesiuni de colaborare, apoi pentru a le organiza în fluxuri de lucru persistente și căutabile, pe care echipele le pot construi continuu, în loc să recreeze contextul în mod repetat. Viziunea companiei se concentrează pe “organizații native pentru memorie”, unde AI acționează mai puțin ca un chatbot și mai mult ca un strat de inteligență organizațională evolutivă, încorporat direct în instrumentele de colaborare de zi cu zi.

Ați fondat mai multe companii înainte de a lansa Vibe, inclusiv o companie de jocuri care a ajuns la peste 50 de milioane de jucători lunar și a fost ulterior achiziționată de Tencent. Cum v-au influențat aceste experiențe pentru a crede că “memoria organizațională” va deveni una dintre cele mai mari probleme nerezolvate în domeniul inteligenței artificiale pentru întreprinderi?

Conducerea mai multor companii, în special a celei de jocuri, lucrul care m-a surprins cel mai mult nu a fost scalabilitatea tehnică. A fost scalabilitatea umană. Adăugați o sută de oameni în șase luni, și brusc jumătate din companie ia decizii pe baza unor conversații la care cealaltă jumătate nu a participat. Întâlniri care recapitulează întâlnirea de săptămâna trecută. Lucrări repetitive pentru că cineva a uitat un punct de acțiune. Luni dimineața care încep cu “așteptați, ce am decis săptămâna trecută?”

Am presupus că acesta este un problemă de startup pe care o vom depăși. Nu este. Cu cât compania crește, cu atât este mai grav, pentru că contextul este creat mai repede decât orice sistem ar putea să-l păstreze. Până când am vândut compania către Tencent, eram convins că adevăratul blocaj în majoritatea organizațiilor nu era talentul sau strategia — era memoria.

Acesta este ceea ce am vrut să rezolv cu Vibe. Nu pentru că memoria organizațională este un concept abstract, ci pentru că am văzut echipe inteligente care pierd luni de progres din cauza acesteia.

Apple (AAPL ) a demonstrat că dispozitivele conectate devin mai valoroase atunci când funcționează ca parte a unui ecosistem mai larg, în loc să fie izolate. De ce ați crezut că inteligența artificială pentru întreprinderi va necesita, în cele din urmă, o abordare similară a ecosistemului, în loc să se bazeze pur și simplu pe aplicații SaaS?

SaaS nu a fost niciodată construit pentru modul în care se desfășoară, de fapt, munca. Fiecare instrument deține propria sa parte — CRM-ul deține afacerile, instrumentul de documente deține documentele, instrumentul de întâlniri deține întâlnirile — și angajatul trebuie să facă munca de integrare în mintea sa, copiind între aplicații, amintindu-le fiecărui instrument ce știu deja ceilalți. Acest lucru funcționează atunci când munca este bazată pe sarcini și trăiește în interiorul unui ecran. Se prăbușește în momentul în care un proiect se mută între un șantier, un hol, un apel la client și trei aplicații diferite într-un după-amiază, ceea ce este majoritatea proiectelor.

M-am apropiat de această problemă de la construirea de produse pentru consumatori, înainte de Vibe, și lecția lui Apple a rămas cu mine. Ei nu au câștigat pentru că dispozitivele lor individuale erau mai bune. Ei au câștigat pentru că dispozitivele împărtășeau context. Vă mutați între ele, și munca se mută cu voi.

Inteligența artificială pentru întreprinderi trebuie să arate mai mult așa și mai puțin ca o altă aplicație pe care trebuie să o învățați. Dispozitive care capturează contextul oriunde are loc munca, toate alimentând același loc. Angajatul încetează să mai fie connectorul.

Vă descrieți Vibe ca fiind o “Spațiu de lucru contextual AI” în care conversațiile devin inteligență permanentă a echipei. Care a fost realizarea cheie care v-a convins că această problemă trebuie rezolvată cu dispozitive fizice, cum ar fi Vibe Board, Vibe Bot și Vibe Dot, și nu doar cu software?

Realizarea a fost, de fapt, destul de banală. Observeam oameni la muncă și remarcam cât de mult din gândirea reală se desfășura departe de laptopuri. Cineva schițează o idee pe o tablă albă. Un supraveghetor de șantier găsește o soluție stând în fața problemei. Doi directori iau o decizie reală pe drumul de întoarcere de la prânz. Niciuna dintre acestea nu se întâmplă pe un ecran, ceea ce înseamnă că software-ul de inteligență artificială nu are nicio idee că s-a întâmplat.

Acesta este limita software-ului de inteligență artificială doar. Dacă cele mai importante momente ale zilei de muncă nu sunt pe un ecran, software-ul singur nu poate oferi o imagine reală a organizației. Trebuie să puneți captura în mediul în care are loc, de fapt, munca — camera, șantierul, conversația. Acesta este ceea ce sunt Vibe Board, Bot și Dot.

Fizicalitatea contează și pentru că am vrut să construiesc ceva frumos. Dacă vrem ca acest lucru să fie în spațiul de lucru în fiecare zi, trebuie să fie ceva pe care oamenii îl doresc, de fapt, acolo.

Multe cunoștințe instituționale dispar încă în conversații din hol, ședințe de pe tablă albă și discuții informale. De ce credeți că software-ul tradițional de întreprindere a luptat pentru a captura eficient acest context din afara ecranului?

Există prea multe etape. Gândiți-vă la asta: sunteți în mijlocul unei conversații, apare ceva interesant, și pentru a-l captura, trebuie să scoateți telefonul, să-l deblocați cu Face ID, să găsiți aplicația de notițe, să găsiți butonul de înregistrare, să-l apăsați. Acesta este un timp de treizeci de secunde până la un minut. Până când sunteți gata să înregistrați, momentul a trecut. Ideea a dispărut. Persoana respectivă s-a mutat mai departe.

Motivul mai profund pentru care software-ul de întreprindere a luptat cu acest lucru este structural. Software-ul presupune că utilizatorul vine la el. Deschideți aplicația. Vă autentificați. Navigați spre locul potrivit. Acest model funcționează atunci când cineva stă liniștit la un birou. Nu funcționează într-un hol, pe un șantier sau în cele cinci secunde care urmează sfârșitului unei întâlniri, când are loc, de fapt, conversația reală. Lucrul care trebuie capturat nu va aștepta până când veți lansa o aplicație. Acesta este un problemă de hardware, nu una de software.

Acesta este de ce am proiectat Vibe Dot în acest fel. Apăsați și înregistrați. Fricțiunea a dispărut, ceea ce înseamnă că captura are, de fapt, loc.

Multi companii de inteligență artificială se grăbesc spre agenți autonomi, dar abordarea dvs. pare a se concentra pe memorie persistentă și context, în primul rând. Credeți că infrastructura de memorie devine condiția prealabilă lipsă înainte ca agenții inteligenți artificiali să poată funcționa, de fapt, eficient în cadrul întreprinderilor?

Da. Un agent de inteligență artificială fără memorie este ca și cum ați angaja pe cineva care uită totul între luni și marți. Nu ați încredința acea persoană cu nimic important, și nu ar trebui să încredințați un agent construit în același mod.

Agenții nu eşuează pentru că modelele subiacente nu sunt inteligente. Ei eşuează pentru că intră în orice sarcină fără niciun context. Ei nu ştiu ce s-a decis săptămâna trecută, ce este istoria clientului, ce a fost încercat și nu a funcționat. Prin urmare, ei iau decizii convingătoare, plauzibile, care sunt greșite în moduri pe care numai cineva cu memorie le-ar putea observa. Același agent, dat aceeași sarcină în două zile diferite, poate lua două decizii diferite, pentru că nu există nicio continuitate care să le țină împreună.

Nu puteți construi o autonomie de încredere pe nimic. O construiți pe baza memoriei. Obțineți acea straturi corecte și agenții devin utili. Săriți peste ea și sunteți doar generați ghicitori convingătoare la scară.

Ați vorbit despre “organizații native pentru memorie”. Cum diferit credeți că vor funcționa companiile odată ce sistemele de inteligență artificială pot păstra și conecta ani de context organizațional, în loc să se bazeze pe documente fragmentate și amintiri umane?

Cea mai mare schimbare nu este viteza sau acuratețea în abstract. Este că o organizație nativă pentru memorie încetează să se repete.

Luăm, de exemplu, procesul de integrare. Astăzi, atunci când angajați sau promovați pe cineva, îi ia săptămâni pentru a-l aduce la nivel — găsirea documentelor, urmărirea fluxurilor de lucru, întrebarea a cinci oameni pentru context care nu a fost niciodată scris. Majoritatea ceea ce un angajat nou are, de fapt, nevoie nu se află în niciun sistem. Este în capul cuiva. O organizație nativă pentru memorie îi oferă tot ceea ce a fost vreodată decis, dezbătut sau încercat, în momentul în care începe.

Dar integrarea este doar exemplul simplu. Puteți, de fapt, răspunde la “de ce am făcut-o în acest fel” în loc să ghiciți. Transferurile între echipe încetează să piardă lucruri — de la vânzări la servicii pentru clienți, de la design la inginerie. Când cineva pleacă, contextul său nu iese pe ușă cu el. Majoritatea companiilor reînvăță aceleași lecții la fiecare doi sau trei ani, pentru că oamenii care le-au învățat au plecat. Acesta este un impozit pe care nu mai trebuie să-l plătiți.

Lucrul hibrid a accelerat cererea pentru instrumente de colaborare, dar multe companii încă luptă cu alinierea și continuitatea. Credeți că următoarea fază a inteligenței artificiale pentru întreprinderi este mai puțin despre generarea de conținut și mai mult despre păstrarea inteligenței organizaționale colective?

Da. Și cred că majoritatea întreprinderilor deja știu acest lucru, chiar dacă nu l-au numit încă. Problema generării de conținut este, în mare măsură, rezolvată. Ce este rupt este continuitatea. O decizie se ia într-un hol, un apel la client revelează ceva important, o plimbare pe șantier schimbă direcția unui proiect — și niciuna dintre acestea nu ajunge în vreun sistem. Inteligența colectivă a organizației trăiește în conversații care dispar. Următoarea fază este despre capturarea acestui strat, nu despre producerea de ieșiri din el. Nu puteți construi o memorie organizațională reală pe baza reconstrucțiilor scrise ale ceea ce s-a întâmplat, de fapt.

Există întrebări evidente de confidențialitate și guvernanță atunci când conversațiile de la locul de muncă sunt capturate continuu și structurate în memorie instituțională. Cum credeți că întreprinderile ar trebui să echilibreze beneficiile memoriei persistente AI cu încrederea angajaților și transparența?

Acestă întrebare are un răspuns mai simplu decât cred majoritatea oamenilor. Trebuie să fiți explicit cu privire la ceea ce este capturat, cine poate vedea și ce este folosit. Disconfortul pe care îl simt oamenii în legătură cu acest lucru nu este, de obicei, legat de captură în sine, ci de captura care are loc fără consimțământ sau claritate. Majoritatea oamenilor nu se opun la faptul că o întâlnire este înregistrată — se opun la faptul că nu știu că se întâmplă acest lucru sau unde ajunge rezumatul. Ceea ce rupe încrederea este ambiguitatea. Întreprinderile care tratează acest lucru ca pe o problemă de politică, în loc de una de cultură, o vor face greșit.

Compania dvs. a evoluat de la table inteligente de colaborare la dispozitive de inteligență artificială purtate și inteligență ambientală a locului de muncă. Cum decideți când o problemă de flux de lucru trebuie rezolvată prin hardware, în loc de software?

Reconfigurare rapidă: Eu consider acestea mai degrabă ca dispozitive de hardware ambiental construite pentru mediile în care are loc munca — și această distincție este exact modul în care decidem între hardware și software.

Software-ul poate lucra doar cu ceea ce i se dă. Dacă contextul nu ajunge acolo, software-ul nu are nimic asupra căruia să acționeze. Prin urmare, atunci când privesc orice problemă de flux de lucru, întrebarea pe care o pun este simplă: unde are loc, de fapt, munca, și poate software-ul să ajungă acolo?

Majoritatea software-ului de întreprindere a fost proiectat presupunând că răspunsul este da — că utilizatorul se va așeza, în cele din urmă, la un laptop și va introduce contextul. Pentru multe tipuri de muncă, acest lucru nu este realist. Un antreprenor nu aduce un laptop pe șantier. Un profesor nu deschide o aplicație între orele de curs. Un partener într-o firmă de avocatură nu tastează note în timpul unei întâlniri cu un client. Acesta este locul în care hardware-ul devine necesar. Software-ul nu poate ajunge în acele locuri. Hardware-ul poate.

Privind înainte, cinci ani de acum înainte, credeți că întreprinderile vor interacționa, în primul rând, cu inteligența artificială prin ecrane și aplicații, sau dispozitivele de inteligență artificială ambientală și mediile contextuale vor deveni stratul dominant de interfață pentru muncă?

Ecranele vor rămâne, probabil, dar vor înceta să fie stratul principal sau singur de intrare. În prezent, tratăm ecranul ca locul în care se desfășoară munca și unde îi spunem inteligenței artificiale despre muncă. Aceste două lucruri se vor separa. Ecranul rămâne valoros pentru ieșire, pentru revizuire, pentru decizii. Dar partea de captură, partea în care inteligența artificială învață ce faceți, de fapt, va intra în mediul dvs. odată cu apariția dispozitivelor ambientale, a dispozitivelor purtate și a hardware-ului din cameră. Peste cinci ani, ideea că a trebuit să introduceți contextul într-un instrument de inteligență artificială înainte ca acesta să vă poată ajuta va părea ca și cum ar aparține unei epoci diferite.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe, le recomandăm să viziteze Vibe.