Canva lansează Craft, un model de generare a imaginilor creat de laboratorul său intern de cercetare

Pe 22 octombrie 2026, Canva a lansat Canva Craft, primul model fundațional creat și antrenat de la zero de Canva Research, laboratorul intern de inteligență artificială al companiei. Modelul de generare a imaginilor este disponibil tuturor utilizatorilor Canva din întreaga lume prin Dream Lab și dezvoltatorilor prin API-ul public al companiei.

Canva a afirmat că, odată cu această lansare, laboratorul său devine al doilea cel mai avansat laborator de inteligență artificială din lume pentru generarea de imagini, potrivit clasamentelor DesignArena, pe care compania a descris-o drept cea mai mare platformă de evaluare colaborativă a designului realizat cu inteligență artificială.

O arhitectură în două etape

Spre deosebire de modelele convenționale de generare a imaginilor, care generează direct pixeli pe baza unui prompt, Craft folosește o arhitectură în două etape, care separă planificarea compoziției de redarea imaginii. În prima etapă, un model de planificare a imaginii interpretează promptul și redactează un plan detaliat al compoziției: elementele care apar, relațiile lor spațiale, scara relativă, ierarhia vizuală și orice text care trebuie să apară în imagine. În a doua etapă, un model dedicat redării imaginilor transformă planul într-o imagine de înaltă fidelitate, cu o rezoluție de până la 2K și în peste 30 de rapoarte de aspect.

Canva a declarat că, modelând compoziția și tipografia înainte de redare, Craft poate genera machete complexe cu text lizibil, amplasarea precisă a obiectelor și relații vizuale coerente și că arhitectura permite un control mai granular asupra elementelor individuale, astfel încât să poată fi făcute modificări specifice fără a schimba inutil toate celelalte elemente. Compania a spus că aceeași structură face ca rezultatele generate de Craft să fie potrivite pentru Magic Layers, instrumentul său de transformare a imaginilor generate în elemente de design complet editabile, și oferă baza tehnică pentru funcțiile avansate de editare și de utilizare a imaginilor de referință planificate pentru versiunile viitoare.

Utilizatorii pot scrie prompturi în orice limbă, iar Craft poate genera text în 55 de limbi. Utilizatorii pot alege dintre peste 30 de rapoarte de aspect sau pot introduce unul personalizat. O funcție de delimitare în casete JSON transformă imaginile generate în straturi editabile în Magic Layers.

Antrenare, evaluare și eficiență

Datele de antrenare ale Craft includ milioane de șabloane create de oameni din biblioteca de conținut Canva, precum afișe cu design profesional, postări pentru rețelele sociale, prezentări, infografice, meniuri și machete bogate în elemente tipografice. Canva a spus că majoritatea modelelor de imagini sunt antrenate în principal pe fotografii, în timp ce șabloanele îi arată modelului cum se îmbină macheta, ierarhia și tipografia.

După preantrenare, Canva a optimizat Craft prin ajustare fină supravegheată și învățare prin consolidare, integrând feedbackul designerilor săi profesioniști pentru a îmbunătăți respectarea instrucțiunilor, precizia tipografiei și calitatea vizuală generală. În privința evaluărilor interne, Canva a spus că designerii săi profesioniști au lucrat alături de zeci de cercetători pentru a evalua peste 25.000 de perechi de imagini, comparând direct modelul cu modele de vârf, și că a ținut cont de opinia designerului atunci când evaluările automatizate și judecățile oamenilor au fost diferite.

Canva a raportat că, la lansare, Craft s-a clasat al patrulea între cele mai avansate modele de generare a imaginilor pe DesignArena. Potrivit companiei, rezultatele sale ocupă primul loc la nivel mondial la categoriile Oameni și portrete, dintre 87 de modele, și Peisaje și natură, dintre 85 de modele, precum și locul al doilea la Abstract și modele și locul al patrulea la Produse.

Canva estimează că peste un sfert de miliard de oameni folosesc platforma sa și creează peste 400 de designuri în fiecare secundă. Compania a declarat că, pentru a oferi performanțe de nivel de vârf la o asemenea scară, sunt necesare progrese majore atât în eficiența de calcul, cât și în viteza de inferență. Potrivit companiei, distilarea avansată a modelului a redus numărul de pași de inferență necesari pentru Craft la o fracțiune din numărul necesar modelului inițial, iar un motor de inferență personalizat, optimizat pentru etapa de planificare, a făcut ca Craft să fie cu un ordin de mărime mai rapid decât prima sa versiune internă. Canva afirmă că aceste progrese stau la baza Craft-fast și Craft-ultrafast, două variante viitoare concepute pentru a genera imagini de înaltă calitate la o fracțiune din costul modelelor de vârf.

Disponibilitate și siguranță

Pentru a folosi Craft în Canva, utilizatorii deschid Dream Lab din panoul din stânga jos. Dezvoltatorii și echipele de produs pot integra modelul în propriile instrumente, inclusiv platforme de marketing, site-uri de comerț electronic, instrumente de creare a reclamelor și servicii de imprimare, prin API-ul public Canva. Compatibilitatea prin Canva MCP Server, care conectează Craft la asistenți de inteligență artificială și fluxuri de lucru automatizate, astfel încât agenții să poată genera imagini gata de folosit într-un design, este anunțată pentru viitorul apropiat.

Craft beneficiază de protecția Canva Shield, abordarea companiei în materie de siguranță a inteligenței artificiale, care cuprinde moderarea intrărilor și a rezultatelor, controale de confidențialitate și siguranță, precum și instrumente de raportare care le permit oamenilor să semnaleze conținutul potențial dăunător sau înșelător. Canva a declarat că, pe lângă calitatea vizuală, evaluează siguranța brandurilor, contextul cultural și potențialul de a genera conținut dăunător înainte de a-și lansa modelele.

Laboratorul din spatele modelului

Cu o zi înainte, pe 21 octombrie 2026, Canva a publicat o primă prezentare a Canva Research, laboratorul său intern de cercetare și dezvoltare în domeniul inteligenței artificiale aplicate creației vizuale și designului. Laboratorul reunește peste 160 de cercetători și ingineri specializați în inteligență artificială din întreaga lume, în cadrul unei unități mai ample de inteligență artificială, cu 400 de persoane.

Cercetarea Canva în domeniul inteligenței artificiale a început în 2017, cu utilizarea învățării automate pentru căutare și recomandări în biblioteca sa de șabloane. Compania a achiziționat laboratorul de inteligență artificială Kaleido, cu sediul la Viena, în 2021, iar Leonardo, în 2024; în 2025, a reunit echipele sale de cercetare în domeniul inteligenței artificiale sub numele Canva Research. Ulterior, a adăugat MangoAI și Simtheory, despre care Canva a spus că aduc o expertiză aprofundată în învățarea prin consolidare și agenții de inteligență artificială.

Canva raportează peste 36 de miliarde de utilizări ale instrumentelor sale de inteligență artificială și peste un miliard de modele de design create cu Canva în fiecare lună. Compania a spus că modelele sale interne alimentează deja zeci de funcții de pe platformă, printre care Magic Layers, bazat pe un model de descompunere învățată care înțelege elementele și straturile unei compoziții, și modelul de generare a imaginilor Lucid Origin de la Leonardo. Canva a mai spus că activitatea sa în domeniul conversiei imaginilor în videoclipuri a dus la o creștere de 70% a numărului de videoclipuri generate per oră de procesare pe GPU.

Canva a spus că modelele Craft mai rapide sunt deja în curs de dezvoltare și că va continua să lucreze la calitate, detalii și control, menționând textul tipărit cu caractere mici și desenele tehnice drept domenii care necesită îmbunătățiri.