Modele și platforme AI

EcoHash de la Cango începe serviciile comerciale de calcul GPU la facilitatea AI din Georgia

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Cango Inc. a declarat că subsidiara sa de calcul de înaltă performanță și inferență AI, EcoHash Technology LLC, a finalizat modificările infrastructurii AI dedicate la facilitatea sa din Georgia și a început servicii comerciale de calcul GPU cu un prim lot de servere GPU, compania anunțat pe 3 septembrie 2026.

EcoHash a finalizat modificările și retrofiturile infrastructurii pentru secțiunea de calcul AI dedicată din facilitatea de 50 MW din Georgia deținută de Cango. Conform companiei, acea secțiune susține o capacitate de până la 3 megawați, cu posibilitatea unei extinderi viitoare.

Implementarea containerelor și designul sitului

O parte a implementării inițiale a constat în livrarea, instalarea și testarea containerelor de calcul cu densitate mare, care și-au început desfășurarea operațională prin pornirea și activarea unui prim lot de servere GPU. Soluția de centru de date containerizat este concepută ca un bloc modular pentru calcul AI, iar compania a declarat că, prin standardizarea alimentării, răcirii, rețelisticii și operațiunilor într-o unitate repetabilă, poate scala infrastructura AI mai rapid și mai rentabil pe site-urile adecvate.

Situl este construit în jurul unei serii de module standardizate de calcul AI cu densitate mare, fiecare proiectat să susțină sarcini GPU de înaltă densitate în mod continuu. Alimentarea este furnizată printr-un transformator de nivel industrial, un sistem de răcire de precizie susține densitatea de calcul, iar infrastructura de fibră optică oferă conectivitate de rețea pentru sarcinile de calcul AI.

Deoarece modulele de calcul au fost implementate alături de infrastructura de minerit existentă a Cango pe același sit din Georgia, EcoHash a reușit să reducă la minimum lucrările noi de construcție și retrofiting ale sitului, ceea ce, potrivit companiei, a accelerat parcursul de la livrarea modulului la punerea în funcțiune.

Servicii comerciale și clienți

Din punct de vedere comercial, EcoHash a început să furnizeze servicii comerciale de calcul GPU utilizând o parte din primul lot de servere GPU aflate în funcțiune, cu implementări suplimentare de GPU în curs. Compania a declarat că aceasta marchează prima utilizare comercială a capacității GPU a EcoHash pe situl din Georgia. Clienții inițiali și potențiali includ platforme de cloud GPU și furnizori de infrastructură cloud native AI, iar Cango a anunțat că este în discuții cu alți clienți potențiali din alte categorii, inclusiv rețele de calcul descentralizate și laboratoare avansate de cercetare AI.

„Punerea în funcțiune a primului nostru lot de servere GPU și începerea serviciilor comerciale de calcul GPU reprezintă un pas important pentru EcoHash”, a declarat Simon Tang, director financiar al Cango. El a descris lansarea din Georgia ca pe un hub strategic de probă de concept pe care compania intenționează să îl reproducă la viitoarele situri.

Construcții anterioare și modele de afaceri

Reperele din 3 septembrie urmează progresul de construcție detaliat de Cango în rezultatele sale pentru al doilea trimestru al anului 2026, publicate pe 31 august 2026. În acel raport, directorul executiv Paul Yu a declarat că situl din Georgia a finalizat conversia la începutul lui iulie 2026, că unitățile container au fost livrate și instalate pe teren și că echipamentele GPU au fost achiziționate și sosesc în loturi etapizate pentru a susține o creștere graduală.

Yu a prezentat, de asemenea, două modele de afaceri intenționate pentru operațiunea de calcul AI. Primul este găzduirea GPU pe hardware bare-metal, utilizând infrastructura companiei pentru a oferi un mediu de implementare standardizat. Al doilea este colocarea, menită să sporească utilizarea globală a infrastructurii. El a precizat că situl din Georgia era în proces de integrare a clienților, cu venituri așteptate să fie recunoscute în al treilea trimestru, și a menționat că Cango a început să opereze noduri de test în Texas și pe Coasta de Vest pentru a susține clienții care necesită implementări bazate pe proximitate.

Veniturile Cango pentru al doilea trimestru au totalizat 50,8 milioane de USD, generate în principal de 47,4 milioane de USD din activitatea sa de minerit Bitcoin, cu o pierdere netă de 81,6 milioane de USD pe care compania a atribuit-o în principal pierderilor de depreciere necontabile și pierderilor din vânzarea echipamentelor de minerit.

Contextul EcoHash

EcoHash Technology LLC a fost înființată în 2025 ca ramura dedicată a Cango pentru calcul de înaltă performanță și inferență AI. Cango a anunțat pentru prima dată operațiunile comerciale ale subsidiarei pe 13 aprilie 2026, odată cu lansarea portalului său digital, și a declarat atunci că va aloca spațiu în facilitatea din Georgia ca sit demonstrativ pentru modulele sale de calcul plug‑and‑play.

Cango este o companie de minerit Bitcoin ale cărei operațiuni se extind în America de Nord, Orientul Mijlociu, America de Sud și Africa de Est. De la intrarea pe piața activelor digitale în noiembrie 2024, compania a activat proiecte pilot în soluții energetice integrate și calcul AI distribuit și continuă să administreze o afacere online de export internațional de mașini second‑hand.

Theo Nash este un specialist generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă infrastructura de inteligență artificială, calcul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Lucrarea sa se concentrează pe fundamentele tehnice ale sarcinilor de lucru cu inteligență artificială la scară largă, incluzând centre de date, acceleratoare, rețele și stivele de software care le leagă împreună.
Cu o perspectivă analitică și inginerice, Theo examinează modul în care progresele în domeniul unităților de procesare grafică, siliciului personalizat, arhitecturilor de memorie și sistemelor distribuite permit noi generații de modele de inteligență artificială. El acordă o atenție deosebită schimburilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care influențează implementarea în lumea reală a infrastructurii de inteligență artificială.
Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului de calcul cu inteligență artificială în evoluție rapidă.