Lideri de opinie

Pot să am grapefruit cu medicamentul ăsta? Cum poate inteligența artificială să transforme implicarea pacienților în farmacii

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Uneori, o întrebare simplă, cum ar fi “Pot să am grapefruit cu medicamentul ăsta?” poate deschide ușa către insight-uri transformative în sănătate. Aceste întrebări de zi cu zi, care pot părea minore, au adesea implicații profunde asupra călătoriei medicamentului pacientului.

În experiența pacientului condusă de farmacii, unde o implicare mai bună poate duce la rezultate mai bune, modul și momentul în care farmaciile răspund la aceste întrebări pot defini calitatea experienței pacientului și poate stabili scena pentru o călătorie în sănătate mai personalizată și mai împuternicitoare.

Acest lucru este mai important având în vedere rolul integral pe care farmaciștii și farmaciile îl joacă în viața de zi cu zi a pacienților. Mai mult de 90 la sută din oameni trăiesc la mai puțin de cinci mile de o farmacie comunitară — și pacienții își văd farmaciștii și îi vizitează de 12 ori mai des decât furnizorii lor de îngrijire primară.

În ultima etapă a relației farmacie-pacient, comunicarea eficientă este cheia. Este podul care conectează pacienții cu medicamentele, vaccinurile și informațiile critice de sănătate. Dar comunicarea personalizată la scară largă a fost întotdeauna o provocare pentru farmacii. Acesta este un domeniu în care inteligența artificială poate interveni și oferi o oportunitate de a rafina implicarea pacientului prin livrarea de mesaje care rezonă la nivel personal.

Crearea unei implicări mai umane cu tehnologia

Inteligența artificială reprezintă o paradoxă: tehnologia pe care unii o tem că va face sănătatea mai puțin umană poate aduce, de fapt, un sentiment mai profund de umanitate în experiența pacientului. Farmaciile sunt încă în curs de învățare despre cum să utilizeze inteligența artificială pentru a crea strategii de implicare care sunt la fel de personalizate pe cât sunt de scalabile, ajungând la pacienți acolo unde se află și atunci când au nevoie cel mai mult.

Cu comunicarea omnicanal, inteligența artificială face posibilă livrarea mesajului potrivit la momentul potrivit pe platforma preferată a pacientului, de la texte la e-mailuri, apeluri telefonice sau mesaje în aplicații.

Însă magia nu se află în canalul de livrare; se află în insight-urile pe care inteligența artificială le aduce despre călătoria medicamentului, nevoile și preferințele unice ale fiecărui pacient. Inteligența artificială derivă aceste insight-uri din analize de date complexe și continue pe care le efectuează, care pot identifica tipare care altfel nu ar fi ușor de observat. De exemplu, inteligența artificială poate detecta atunci când pacienții întârzie constant să-și ridice reînnoirile. Folosind această informație, poate declanșa trimiterea de reminder-uri proactive înainte ca un pacient să rămână fără medicament. Acest lucru ajută la prevenirea întreruperilor viitoare ale tratamentului, care pot duce la rezultate negative de sănătate.

În mod similar, inteligența artificială poate analiza date la nivel de populație pentru a identifica tendințe în ratele de vaccinare. Dacă o farmacie observă o scădere a vaccinării împotriva gripei într-o anumită săptămână, inteligența artificială poate identifica segmentele demografice care se lagă și iniția campanii de outreach țintite care stimulează implicarea.

Prin aceste capacități bazate pe date, inteligența artificială permite farmaciilor să meargă dincolo de conveniența logistică pentru a cultiva relații semnificative. Insight-urile bazate pe date pe care le oferă revelează o perspectivă holistică asupra fiecărui pacient, ajutând la crearea unei experiențe de management al medicamentului care este proactivă și de sprijin.

De la intenții la rezultate: determinarea schimbării comportamentale

Prin analiza preferințelor individuale, comportamentelor trecute și nevoilor în timp real, inteligența artificială permite farmaciilor să abordeze provocări specifice în moduri adaptate circumstanțelor unice ale fiecărui pacient.

De exemplu, imaginați-vă un pacient care urmează să primească o doză de rapel pentru COVID-19 și preferă un anumit vaccin de la un producător specific. Inteligența artificială poate analiza datele pentru a înțelege alegerea anterioară a vaccinului, identifica o locație convenabilă a farmaciei unde poate fi vaccinat cu acel vaccin și trimite un reminder prin text care se aliniază cu preferințele sale de comunicare. Acest nivel de personalizare extremă transformă intențiile bune în acțiuni reale, crește aderența la medicamente și consolidează loialitatea și încrederea pacientului în farmacie.

Și pentru farmacii, acest nivel de personalizare poate conduce, de asemenea, la o alocare mai bună a resurselor — asigurându-se că timpul personalului și eforturile de outreach sunt direcționate eficient și acolo unde vor avea cel mai mare impact.

Această abordare poate fi aplicată și altor aspecte, cum ar fi reînnoirile de prescriere. De exemplu, pentru pacienții care gestionează mai multe afecțiuni cronice, menținerea sub control a reînnoirilor poate fi copleșitoare. Inteligența artificială poate automatiza reminder-urile, notificând pacienții atunci când este timpul să-și reînnoiască prescripțiile și oferind chiar opțiuni convenabile pentru programarea ridicării sau livrării. Pentru cei care se luptă cu managementul medicamentului, inteligența artificială poate crea, de asemenea, recomandări pentru consolidarea mai multor prescripții într-o singură reînnoire lunară. Acest lucru simplifică procesul pentru pacient, eliminând unele dintre stresul și anxietatea care pot veni odată cu managementul medicamentului pentru boli cronice și reduce probabilitatea de doze pierdute, îmbunătățind astfel rezultatele tratamentului.

Dincolo de reminder-uri, inteligența artificială poate juca un rol important în educație. Pentru pacienții care încep un nou medicament, insight-urile conduse de inteligența artificială pot identifica întrebări sau preocupări comune asociate cu acel medicament și pot livra conținut educațional personalizat, cum ar fi sfaturi pentru minimizarea efectelor secundare sau instrucțiuni pentru doza corectă. Aceste interacțiuni proactive — pe care pacienții le pot accesa prin metoda lor preferată de comunicare — asigură că pacienții se simt încrezători și sprijiniți pe tot parcursul tratamentului.

Și pentru pacienții care ar putea necesita suport suplimentar, inteligența artificială poate monitoriza datele în timp real, semnalând pacienții care frecvent ratează programările, determinând farmaciile să inițieze outreach-ul de follow-up. Acest nivel de personalizare ajută pacienții să rămână implicați în planurile lor de sănătate, promovând o mai bună aderență și, în cele din urmă, îmbunătățind rezultatele.

Păstrarea datelor relevante și îmbogățirea lor

Dar crearea acestor interacțiuni necesită mai mult decât algoritmi.

Cea mai mare parte a muncii se desfășoară în spatele cortinei — structurarea și segmentarea datelor pentru a se asigura că acestea sunt relevante, la timp și gata să servească situația unică a pacientului. Această segmentare permite inteligenței artificiale să ofere răspunsuri în timp real la întrebări despre medicamente și vaccinuri, împuternicind farmaciștii să se concentreze pe nevoile urgente ale pacienților și să prioritizeze conversațiile semnificative.

Deși inteligența artificială este adesea celebrată pentru eficientizarea fluxurilor de lucru, ceea ce este mai puțin apreciat este potențialul său de a îmbogăți și personaliza experiența pacientului. Ea transformă sănătatea de la reactiv la proactiv, oferind pacienților suport imediat, disponibil non-stop, care construiește încredere și loialitate.

Viitorul începe acum

Când comunicarea personalizată este în centrul implicării pacientului, sănătatea se mută de la tranzacțional la transformativ. Potențialul inteligenței artificiale se extinde dincolo de eficiență; determină schimbarea comportamentului, îmbunătățește aderența la medicamente și, în cele din urmă, îmbunătățește rezultatele de sănătate.

În această călătorie condusă de inteligența artificială, experiența pacientului nu este doar un serviciu — este o relație. Și cu fiecare interacțiune personalizată, suntem cu un pas mai aproape de un sistem de sănătate în care fiecare întrebare, chiar și “Pot să am grapefruit cu medicamentul ăsta?” primește un răspuns care împuternicește și ridică.

Vinod Subramanian este Directorul Operativ și Ofițerul de Inteligență Artificială al MedAdvisor Solutions. Anterior, el a fost Director de Date și Dezvoltare de Produse la Syapse și VP pentru Tehnologii Federale și Operațiuni Cloud la McKesson. El deține o diplomă de licență în inginerie de la Universitatea din Madras și un MBA de la California Coast University.