Cam Linke, CEO la Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Seria de interviuri

Cam Linke este CEO al Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) În ultimii 10 ani, el a lucrat ca CEO, investitor, constructor de comunitate, manager de produs, antreprenor, academician și dezvoltator. Funcțiile anterioare includ co-fondator al Startup Edmonton, fondator al Flightpath Ventures, CEO al Touch Metric, manager de produs la Nexopia.com și fondator al DemoCamp Edmonton.

Linke este un vorbitor și mentor căutat și a fost recunoscut ca Avenue Magazine Top 40 Under 40. El este, de asemenea, cercetător în domeniul inteligenței artificiale, studiază în prezent sub îndrumarea dr. Richard Sutton și dr. Adam White. Cercetarea sa, care se axează pe adaptarea comportamentelor inteligenței artificiale pentru a-și îmbunătăți auto-învățarea, a fost publicată la conferințe de top.

Ne-am întâlnit pentru un interviu la conferința anuală 2023 Upper Bound despre inteligență artificială, care are loc la Edmonton, AB și este găzduită de Amii.

Ai co-fondat anterior Startup Edmonton. Poți să ne spui despre cum a început acest proces și care a fost mentalitatea ta?

Startup Edmonton a fost o culminare a multor lucruri pe care Ken, cu care am co-fondat Startup Edmonton, și eu le făceam ca piese individuale, încercând să rezolvăm probleme sau să facem lucruri pentru a ajuta la construirea comunității. Am început un eveniment numit DemoCamp, pentru a putea prezenta lucrurile cool care se construiau în oraș și pentru a avea o șansă ca comunitatea de startup-uri și tehnologie să se poată reuni și discuta. Și a fost una dintre situațiile în care existau multe lucruri interesante care se întâmplau în oraș, dar nimeni nu știa despre ele și nimeni nu știa despre ceilalți, pentru că nu exista ocazia pentru oameni să se conecteze. DemoCamp a fost unul, și BarCamp a fost o versiune puțin mai mare a acestuia.

Am organizat un eveniment numit Founders and Funders, încercând să conectăm fondatori și investitori mai devreme, în afara grupurilor de îngeri sau concursurilor de pitch, pentru a construi o rețea mai puternică între aceste grupuri. Am început să organizăm TEDx în acel moment, era o creștere a numărului de lucruri pe care le făceam, în cele din urmă, am ajuns la trei lucruri. Unul era că am vrut să coordonăm eforturile noastre un pic mai mult în toate lucrurile pe care le făceam împreună. Aveam nevoie de o organizație pentru asta. Partea a doua era că făceam multe lucruri bazate pe evenimente, și asta a fost minunat, dar vedeam cum comunitatea se reunea, exista multă energie, apoi acea energie se dizipa mult între evenimente, pentru că nu exista un loc central în care oamenii, antreprenorii, oamenii din tehnologie, își petreceau timpul regulat. Aveam nevoie de un spațiu de coworking, de birouri. Aceste lucruri nu existau în oraș în acel moment.

Și apoi, a treia era pur și simplu finanțarea inițială, cum ar fi primii 10.000 de dolari, doar pentru a începe. Finanțarea de acest gen nu exista în mod real. Am lansat oficial Startup Edmonton în acel moment, am deschis un spațiu în clădirea Mercer de pe 104th, pentru a putea avea atât spațiul, pentru a putea organiza evenimente și lucruri mai comunitare, pentru a avea coworking, astfel încât startup-urile și antreprenorii din stadiul inițial să poată fi unul lângă altul și să nu fie doar o întâlnire ocazională la fiecare câteva luni. Pentru a putea fi unul lângă altul, pentru a învăța și a crește unul de la altul. Și, în acel moment, am ridicat și am lansat un fond numit FlightPath Ventures, și am fost primul cec pentru o serie de startup-uri pentru a rezolva aceste provocări pe care le vedeam.

Care sunt trăsăturile comune pe care le-ai văzut la fondatorii în care ai investit?

Cel mai mare lucru care definesc fondatorii și antreprenorii este că sunt rezolutori de probleme și constructori. Dacă te uiți la fiecare dintre companiile care au ajuns să facă bine în portofoliul nostru, dacă te uiți la fondatorii din oraș sau din lume, caută probleme de rezolvat și oportunități de a crea schimbare, și apoi sunt constructori. Nu pot să arăt spre problema și să spun că acea problemă există. Voi fi cel care construiește soluția pentru a rezolva asta, pentru a rezolva această problemă. Poppy Barley a fost o companie în care am investit de timpuriu. Femeile găsesc încălțăminte și încălțări care se potrivesc, problema pe care au căutat-o pentru a o rezolva. Și acum au o companie minunată, Poppy Barley, și o marcă incredibilă care face asta. Constructorii și rezolutorii de probleme sunt, în cele din urmă, trăsătura definitorie a antreprenorilor.

Ce te motivează personal?

Eu nu am niciun plan de viață grandios sau altceva de genul ăsta. Îmi place să construiesc lucruri interesante cu oameni interesanți. Îmi place să rezolv probleme și îmi place să fiu în jurul oamenilor care își plac să rezolve probleme. Și Startup Edmonton a fost cu siguranță asta. Când am ridicat FlightPath, același lucru. Aici, la Amii, avem un grup de oameni care iubesc să construiască lucruri și să rezolve probleme. Și a fi în jurul acestui grup este incredibil de interesant. Deci, pur și simplu, rezolvarea unor lucruri interesante cu oameni interesanți este marele lucru pentru mine.

Amii a fost fondat în 2002. Poți să ne spui despre povestea de fondare a acestei organizații?

De ce dracu’ este Edmonton unul dintre locurile care conduc lumea în această chestiune de inteligență artificială și învățare automată? Pentru că nu este ceea ce ar fi ghicit toată lumea. Dacă mergi înapoi în timp, în perioada 2001-2002, există câteva lucruri. Universitatea din Alberta a fost întotdeauna un loc minunat pentru inteligență artificială. Am fost mereu ca, de mult timp, devreme. Cred că a fost primul program de doctorat în științe computaționale din Canada, dacă îmi amintesc corect, dar devreme, cercetători pionieri ai calculatoarelor în inteligență artificială, oameni ca Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, aveau un grup solid de oameni în inteligență artificială în departamentul de științe computaționale acolo, care s-a uitat și, în același timp, în acea perioadă 2001-2002, guvernul din Alberta a lansat programul Alberta Ingenuity Centers.

Deci am avut ocazia să luăm o parte din banii pe care i-am făcut aici, în energie, petrol și gaze, și să-i investim în ceea ce va fi viitorul provinciei. Au investit în câteva centre în toată provincia. Și Randy, Russ, Rob și Jonathan s-au unit și au spus: știți ce? Această zonă a învățării automate va fi o forță motrice, va fi importantă în viitor, și avem ingredientele pentru a fi lideri în acest domeniu. Acesta ar trebui să fie ceea ce ar trebui să fie un centru. Centrul de inginerie al Albertei pentru învățare automată a fost centrul inițial creat. Și din cauza aceasta, am putut atrage cercetători incredibili aici. La acea vreme, am putut atrage Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, unii dintre grupul inițial de acolo, care sunt acum pionieri și lideri globali în învățare automată și învățare prin întărire și alte domenii ale învățării automate. Acea investiție inițială la acea vreme a condus la faptul că Edmonton a devenit unul dintre cele trei centre de excelență la nivel național, atunci când guvernul federal a lansat Strategia pan-canadiană de inteligență artificială.

O parte a mandatului pentru finanțarea guvernului a fost cercetarea în domeniul sănătății. Care este cel mai interesant cercetare pe care o vezi în acest domeniu la Amii?

Când te uiți la provocările care există în lume, sănătatea este cu siguranță una dintre ele. A fi capabil să folosești inteligență artificială sau învățare automată pentru a avea un impact semnificativ acolo este pur și simplu atât de important. Am fost norocoși să fim parte a unor proiecte de cercetare. Osmar R. Zaiane și Yutaka Yasui, doi dintre membrii noștri, au câștigat un premiu de inovație din Thailanda pentru un proiect de diagnosticare a tuberculozei la scară mică pe care l-au construit pentru a reduce timpul de diagnosticare a tuberculozei. Am recrutat J. Ross Mitchell aici, care stă în facultatea de medicină și își împarte timpul între a fi în clinică și a învăța despre provocările cu care se confruntă clinicienii, și apoi a fi capabil să folosească acea cunoaștere sau să folosească învățarea automată pentru a rezolva aceste probleme.

Avându-l pe Ross aici și lucrul pe care îl face despre aspecte cum ar fi colorizarea imaginilor pe modele de limbaj mare în mediul sănătății și cum putem face asta pentru a ne asigura că putem fi de succes acolo este foarte important. Nu există sfârșit pentru capacitatea inteligenței artificiale de a avea un impact asupra sistemului de sănătate și suntem în continuare împingând mai multă cercetare înainte în acest domeniu.

Există o mulțime de cercetare și despre proteze, ceea ce am învățat și care este destul de interesant.

Patrick Pilarski are un laborator în facultatea de medicină, care se concentrează foarte mult pe cercetarea membrelor artificiale. Și laboratorul lui este foarte interesant. Are trei părți. Unul dintre co-cercetătorii lui se uită la ce senzori putem atașa corpului uman pentru a obține semnale și mai bogate de la cineva, de la un amputat, de exemplu. Apoi, în partea de mijloc a laboratorului lor, se uită la modul în care putem ingineriza diferite membre. Au creat o platformă deschisă pentru membre artificiale, astfel încât oamenii să poată lucra și face cercetare în acest sens. Și apoi, nucleul laboratorului lui este cum putem folosi învățarea automată, în cazul lui, învățarea prin întărire, pentru a face ca membra să poată învăța despre utilizator și nu doar utilizatorul despre membră, pentru că, în cele din urmă, lumea ideală ar fi ca un amputat să poată folosi membra lui în modul în care tu și eu folosim ale noastre și să nu trebuiască să se gândească la trecerea prin comutatoare pentru a putea muta peste controlul riscului și trecerea prin comutatoare pentru a alinia mâna sau brațul meu corect cu cana mea de cafea. Dar pentru o membră care să poată învăța ce încearcă să facă utilizatorul, ce este intenția lui în acel moment, și să poată fi un partener, la fel cum sunt membrele noastre pentru noi. Este o cercetare fascinantă pe care o fac acolo și o muncă incredibilă și de pionierat.

În afara sănătății, ce alt tip de cercetare interesantă fac echipele dvs.?

Suntem destul de largi în toate domeniile învățării automate, ceea ce este foarte interesant. Ai un întreg grup de oameni care lucrează la învățarea automată în creier și care pot învăța despre modul în care creierul procesează intrările și ce putem învăța din construirea sistemelor de învățare automată. Lucrul pe care Martha și Adam White îl fac în jurul tratamentului apei. Cum putem permite atât stațiilor de tratare a apei să fie mai eficiente, dar și să poată opera mai autonom atunci când există o lipsă de forță de muncă și o lipsă de abilități în a putea implementa sistemele noastre de tratare. Există multe lucruri interesante făcute de echipa noastră. Lucrul pionier și fundamental făcut de oameni ca Rich și Mike, fundamentele învățării automate și fundamentele învățării, în general, sunt interesante și incredibile. Probabil că aș putea continua la nesfârșit cu lucruri interesante făcute de toată echipa noastră. Este distractiv.

Ce ar fi o aplicație comercială cu caracter de “lunar” pe care ai vrea să o vezi din orice cercetare?

Ce aș vrea să văd ca o aplicație cu caracter de “lunar”? Cred că lucrul cu tratamentul apei este super interesant. Trăind în acest oraș, avem apă bună, ceea ce este minunat. Luăm asta ca pe ceva normal. Există multe comunități care nu au apă potabilă curată. Și aceasta este o provocare. Este o provocare globală masivă. Nu ar trebui să o avem, dar o avem în Canada și America de Nord și în toată lumea. Dacă putem face o gaură mare în această problemă și putem rezolva această problemă, aceea este o oportunitate enormă acolo.

Nu trebuie să cauți prea mult în afara. Și, din nefericire, multe părți din America de Nord au văzut fumul de la incendii care par să apară din ce în ce mai mult pe continent în fiecare an, de la asta la tot ce ține de pandemie și de a fi pregătiți pentru asta prin sănătate și costurile crescânde ale sănătății, și lucruri cum ar fi lanțul de aprovizionare și securitatea alimentară, acestea sunt doar câteva dintre provocările mari cu care ne confruntăm. Există atâtea provocări uriașe cu care ne confruntăm, încât, pentru mine, nu este vorba despre o singură aplicație cu caracter de “lunar”, ci despre cum putem folosi ceea ce aș argumenta că este cel mai important instrument al timpului nostru, pentru a rezolva aceste provocări globale uriașe. Și avem nevoie de orice instrument posibil și de orice oportunitate posibilă pentru a putea face asta și pentru a putea valorifica inteligența artificială. Pentru a putea avea un impact semnificativ asupra acestor probleme este foarte interesant.

Care este viziunea ta pentru viitorul inteligenței artificiale?

Pentru mine, este cu adevărat această piesă de a putea valorifica avansurile științifice continue pe care le facem și oamenii incredibili pe care îi antrenăm, pentru a putea merge și rezolva aceste provocări uriașe. Pentru mine, aceasta este ceea ce facem aici, la Amii, care este atât investiția în cercetarea fundamentală și formarea și ajutarea la crearea temeliei pentru aceste avansuri mari să poată avea loc, dar și asigurarea faptului că există o punte pentru a avea acel impact în lume.

Lucrând cu companii pentru a conecta talente, oportunități, ajutând la crearea de noi startup-uri și ajutând la creșterea înțelegerii și alfabetizării cât mai multor oameni posibili în inteligență artificială este foarte, foarte important pentru noi, pentru că aceasta este doar un instrument incredibil pe care avem nevoie ca toată lumea să îl înțeleagă cât mai bine posibil, astfel încât să poată avea cel mai mare și cel mai pozitiv impact posibil. Acesta, pentru mine, sunt lucrurile pe care le facem aici, la Amii, și ceea ce cred că va fi viitorul inteligenței artificiale de acum înainte.

Există un anumit tip de companie care ar trebui să aibă Amii pe radar pentru a se apropia de ei?

Fiecare companie ar trebui să ne aibă pe radar. Lucrăm cu companii de la una sau două persoane până la unele dintre cele mai mari companii din lume, și este cu adevărat despre a ne întâlni acolo unde se află și a-i ajuta să-și accelereze drumul către inteligență artificială. Pentru startup-uri, ar putea fi ajutarea lor să identifice unde învățarea automată poate avea un impact semnificativ chiar acum, poate oferi un avantaj competitiv în produsul pe care îl lansează. Pentru o companie care a ridicat o finanțare serie A sau serie B, sunt foarte serioși în ceea ce privește creșterea echipei lor de învățare automată și asigurarea faptului că fac investiții semnificative care nu numai că vor avea un impact acum, dar și pe termen lung, avem programe și lucruri construite pentru ei.

De la companii medii și mari care știu că inteligența artificială va fi o componentă majoră a industriei lor în viitor și au nevoie să înțeleagă unde și cum și în ce lucruri ar trebui să investească și cum pot rămâne pe muchia cercetării sau a înțelegerii a ceea ce se face acolo, până la cum pot asigura faptul că au un impact semnificativ de afaceri chiar acum. Lucrăm cu companii în întregul spectru. Dacă sunteți interesați de inteligență artificială, suntem pregătiți să lucrăm cu dvs.

Companiile ar trebui să fie în Canada sau pot fi și internaționale?

Lucrăm cu companii în Canada. Lucrăm cu companii din întreaga lume.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe, le recomandăm să viziteze următoarele resurse:

• Conferința Upper Bound AI.
• Amii (Alberta Machine Intelligence Institute)