Software pentru afaceri și urgența adoptării inteligenței artificiale agențiale

Prin furnizarea de instrumente online prin model de abonament, Software-ul ca Serviciu (SaaS) a schimbat modul în care companiile lucrează. Cu toate acestea, capacitățile au fost limitate pentru unii, astfel că SaaS-ul vertical a adăugat funcționalități specifice industriei. Apoi a venit inteligența artificială (IA) și progresele, cum ar fi automatizarea robotică a proceselor (RPA), care ar fi utilizat roboți virtuali pentru a replica acțiunile oamenilor și a elimina sarcinile repetitive.

Astăzi, software-ul pentru întreprinderi intră într-o nouă eră cu inteligența artificială agențială, alimentată de agenți autonomi care nu numai că imită oamenii, dar analizează datele, iau decizii, execută sarcini și auto-orchestrează fluxurile de lucru în timp real. Inteligența artificială agențială merge mult dincolo de SaaS-ul tradițional sau RPA. Este software care acționează ca o forță de muncă în domeniul digital, care poate fi integrat în întreaga tehnologie și produce rezultate măsurabile pentru afaceri. Acest lucru este posibil datorită agenților individuali de inteligență artificială care extrag din modelele de limbaj mari pentru a efectua raționamente la un nivel ridicat.

Nu sunt necesare prompturi de la oameni, iar fiecare agent poate fi asignat cu propriul scop. Unul ar putea se concentra pe noi vânzări, altul ar putea facilita serviciul clienților, al treilea ar putea gestiona modificările de producție în timp real – posibilitățile par infinite. Și, spre deosebire de modelele de inteligență artificială generativă, cum ar fi ChatGPT, agenții agențiali nu doar reiau și scot conținut, ci vor căuta și prin baze de date și vor construi fluxuri de lucru singuri pentru a finaliza o sarcină dată.

Conform Gartner, aproximativ o treime din aplicațiile software din întreprinderi vor integra inteligența artificială agențială până în 2028: cifra a fost sub un singur procent în 2024. În rezultatele unui sondaj anunțat de Cloudera la mijlocul lunii aprilie – pe baza unui sondaj al a 1.484 de lideri IT globali – 83% au considerat că agenții de inteligență artificială sunt critici pentru un avantaj competitiv și aproximativ 60% s-au temut că vor rămâne în urmă dacă nu vor urmări adoptarea în acest an.

Mai mult, un procent îngrijorător de 96% au spus că plănuiesc să-și extindă implementările în următorii 12 luni, jumătate adăugând că acestea ar putea fi lansări mari în întreaga organizație.

Conectarea decalajului

CEO-ul Salesforce, Marc Benioff, a numit inteligența artificială agențială “un nou model de muncă, un nou model de productivitate și un nou model economic”. Participarea la forța de muncă din Statele Unite rămâne sub numerele de dinainte de pandemie, iar există mai multe locuri de muncă neocupate astăzi decât există candidați șomeri pentru a le ocupa. Un obiectiv principal al inteligenței artificiale este să elimine sarcinile repetitive, cu toate acestea, în același timp, angajații trebuie să poată produce mai mult. Având în vedere acest lucru, munca digitală ar trebui să fie utilizată pentru a îmbunătăți forța de muncă și a crește productivitatea, a spori eficiența și a permite organizațiilor să concureze.

Inteligența artificială agențială poate conecta decalajul dintre personal și produs în diferite moduri. De exemplu, un director de vânzări ar putea utiliza o soluție de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) pentru a controla un grup mare de clienți existenți și potențiali și a genera vânzări. Un agent de inteligență artificială ar putea comunica cu această bază, identifica oportunități, aduce recorduri la zi, poate chiar finaliza vânzări minore. Dacă aveți asta funcționând pentru o echipă, zilnic și non-stop, orele de muncă manuală salvate și posibilitatea de creștere a vânzărilor ar avea un impact major.

Tehnologia are unele dureri de creștere, în special atunci când vine vorba de stabilirea prețului pentru inteligența artificială agențială. Modelele “per utilizator” se vor schimba probabil în “per sarcină” care sunt efectuate. Inteligența artificială agențială ar putea deveni și mai mult un model bazat pe valoare, cu agenți de inteligență artificială “angajați” pentru a aborda o funcție și a produce rezultate garantate. Salesforce a raportat doar cu câteva luni în urmă acorduri record de produse pentru Agentforce, platforma sa pentru crearea, personalizarea și implementarea agenților autonomi, dar a schimbat recent modelul său de prețuri într-unul bazat pe consum, care leagă direct costurile de rezultate.

Responsabilitate și răspundere

În timp ce multe lucruri trebuie lămurite cu inteligența artificială agențială, ceea ce este sigur este că modul în care sunt selectați furnizorii de software va trebui să se schimbe. Evaluarea tradițională s-a concentrat în principal pe seturile de caracteristici, dar cu inteligența artificială agențială, companiile trebuie să cântărească astfel de lucruri, cum ar fi istoricul de fiabilitate și responsabilitate al unui furnizor și dacă pot alinia cu obiectivele specifice ale unei companii.

Răspunderea ar trebui să fie o preocupare pentru cei care iau decizii, deoarece nu mai cumpără doar software. În schimb, acordă inteligenței digitale aprobarea de a face lucruri în numele lor, ceea ce poate crea probleme legale și de conformitate. Cu toate acestea, companiile trebuie să ia în considerare răspunderea lor, să cerceteze profund riscurile, să se aplece spre auditabilitate și să țină ghidurile de reglementare în prim-plan. De asemenea, organizațiile trebuie să identifice cine este de fapt răspunzător dacă un agent de inteligență artificială devine defect, precum și procedurile pentru conținerea sau oprirea acestuia în cazul în care se întâmplă acest lucru.

Pași de urmat

Cu inteligența artificială agențială, mulți dintre noi vom vedea o schimbare majoră în modul în care facem afaceri. Următoarele sunt câteva acțiuni pe care le puteți întreprinde imediat pentru a începe procesul.

În primul rând, reexaminați stiva dvs. de tehnologie, cu accent pe funcțiile bazate pe reguli pe care un agent de inteligență artificială le-ar putea elimina. Luați în considerare ce software ar putea avea probleme de interoperabilitate sau ar necesita un nou API. Asigurați-vă că evitați luarea deciziilor în mod izolat – inteligența artificială agențială poate afecta multe aspecte ale afacerilor, astfel încât să includeți lideri din domeniul juridic, IT și operațiuni. De asemenea, este esențial să creați politici de angajat pentru utilizarea în siguranță și responsabilă a agenților.

Trebuie să înțelegeți capacitatea de muncă a unui agent de inteligență artificială, împreună cu complexitatea pe care o poate elimina. Acest lucru înseamnă că veți trebui, de asemenea, să reevaluați modelele de cost pentru software și returnarea investiției pe care le pot oferi. Acesta este un volum și o chestiune de eficiență, astfel încât costurile pe loc, licență și abonament nu mai sunt criteriile de utilizat.

Inteligența artificială agențială va avea un impact semnificativ asupra SaaS, dar nu îl va înlocui complet. Vom vedea o colaborare de tehnologii, ghidate de obiectivul de a îmbunătăți forțele de muncă. Cu toate acestea, întreprinderile vor trebui să schimbe fundamental modul în care lucrează cu software-ul. Inteligența artificială agențială este aici, iar cu cât înțelegeți mai repede ce poate face și îl puneți în practică, cu atât veți consolida mai mult poziția și succesul dvs. viitor.