Software pentru afaceri și urgența adoptării AI agențice

Prin furnizarea de instrumente online prin model de abonament, Software-ul ca serviciu (SaaS) a schimbat modul în care companiile lucrează. Încă, capacitățile au fost limitate pentru unii, astfel încât SaaS-ul vertical a adăugat funcționalitate specifică industriei. Apoi a venit inteligența artificială (AI) și avansurile precum automatizarea robotică a proceselor (RPA), care ar fi folosit boturi virtuale pentru a replica acțiunile oamenilor și a elimina sarcinile repetitive.

Acum, software-ul pentru întreprinderi intră într-o nouă eră cu AI agențic, alimentat de agenți autonomi care nu numai că imită oamenii, dar analizează date, iau decizii, execută sarcini și se auto-orchestrează fluxurile de lucru în timp real. AI agențic merge mult dincolo de SaaS-ul tradițional sau RPA. Este software care acționează ca o forță de muncă în domeniul digital, una care poate fi integrată în întreaga tehnologie și produce rezultate măsurabile pentru afaceri. Acest lucru este posibil datorită agenților individuali de IA care extrag din modelele lingvistice mari pentru a efectua raționamente la un nivel ridicat.

Nu sunt necesare prompturi de la oameni, iar fiecare agent poate fi asignat cu propriul său obiectiv. Unul ar putea se concentra pe noi vânzări, altul să faciliteze serviciul clienților, al treilea să gestioneze modificările de producție în timp real – posibilitățile par a fi nelimitate. Și, spre deosebire de modelele de inteligență artificială generativă, cum ar fi ChatGPT, agenții agențici nu doar reiau și scuipă conținut, ci vor căuta și prin baze de date și vor construi fluxuri de lucru de unii singuri pentru a finaliza o sarcină dată.

Conform Gartner, aproximativ o treime din aplicațiile software din întreprindere vor integra AI agențic până în 2028: cifra a fost sub un singur procent în 2024. În rezultatele unui sondaj anunțate de Cloudera la mijlocul lunii aprilie – pe baza unui sondaj realizat pe 1.484 de lideri IT globali – 83% au considerat că agenții de IA sunt critici pentru un avantaj competitiv și aproximativ 60% s-au temut că vor rămâne în urmă dacă nu vor adopta această tehnologie în acest an.

Mai mult, un procent îngrijorător de 96% a spus că plănuiesc să-și extindă implementările în următorii 12 luni, jumătate dintre ei adăugând că acestea ar putea fi lansări mari în întreaga organizație.

Punerea podului

CEO-ul Salesforce, Marc Benioff a numit AI agențic „un nou model de muncă, un nou model de productivitate și un nou model economic.” Participarea la forța de muncă din SUA rămâne sub nivelul de dinainte de pandemie, și există mai multe locuri de muncă neocupate astăzi decât candidați șomeri care să le ocupe. Un obiectiv principal al inteligenței artificiale este de a elimina sarcinile repetitive, cu toate acestea, în același timp, angajații trebuie să poată produce mai mult. Având în vedere acest lucru, munca digitală ar trebui să fie utilizată pentru a îmbunătăți forța de muncă și pentru a crește productivitatea, a spori eficiența și a permite organizațiilor să concureze.

AI agențic poate să pună poduri între personal și produs în diferite moduri. De exemplu, un director de vânzări ar putea utiliza o soluție de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) pentru a controla un grup mare de clienți existenți și potențiali și pentru a genera vânzări. Un agent de IA ar putea comunica cu această bază, identifica oportunități, actualiza înregistrări, poate chiar finaliza vânzări minore. Dacă ai asta funcționând pentru o echipă, zilnic și non-stop, orele de muncă manuală salvate și posibilitatea de a crește vânzările ar avea un impact semnificativ.

Tehnologia are unele dureri de creștere, în special atunci când vine vorba de stabilirea prețurilor pentru AI agențic. „Modelul pe loc” se va schimba probabil în „pe sarcină” care este efectuată. AI agențic ar putea deveni și mai mult un model bazat pe valoare, cu agenți de IA „angajați” pentru a aborda o funcție și a produce rezultate garantate. Salesforce a raportat doar cu câteva luni în urmă încheierea unor acorduri record de produs pentru Agentforce, platforma sa pentru crearea, personalizarea și implementarea agenților autonomi, dar a schimbat modelul său de preț la unul bazat pe consum, care leagă direct costurile de rezultate.

Răspundere și responsabilitate

Deși multe lucruri trebuie lămurite cu privire la AI agențic, ceea ce este sigur este că modul în care sunt selectați furnizorii de software va trebui să se schimbe. Evaluarea tradițională s-a concentrat în principal pe seturile de caracteristici, dar cu AI agențic, afacerile trebuie să cântărească astfel de lucruri precum istoricul de fiabilitate și responsabilitate al unui furnizor și dacă poate fi aliniat cu obiectivele specifice ale unei companii.

Răspunderea ar trebui să fie o preocupare pentru factorii de decizie, deoarece nu mai cumpără doar software. În schimb, acordă inteligenței digitale aprobarea de a face lucruri în numele lor, ceea ce poate crea probleme legale și de conformitate. Cu toate acestea, afacerile trebuie să ia în considerare răspunderea lor, să sondeze adânc în riscuri, să se aplece spre auditabilitate și să țină ghidurile de reglementare în prim-plan. De asemenea, organizațiile trebuie să identifice cine este de fapt răspunzător dacă un agent de IA devine necorespunzător, precum și procedurile pentru a-l conține sau a-l opri în cazul în care se întâmplă acest lucru.

Pasi pentru a fi luați

Cu AI agențic, mulți dintre noi vom vedea o schimbare majoră în modul în care facem afaceri. Următoarele sunt câteva acțiuni pe care le puteți lua imediat pentru a demara procesul.

În primul rând, reexaminați stiva dvs. tehnologică, cu accent pe acele funcții bazate pe reguli pe care un agent de IA le-ar putea elimina. Luați în considerare ce software ar putea avea probleme de interoperabilitate sau ar necesita o nouă interfață de programare a aplicațiilor. Asigurați-vă că evitați luarea deciziilor în mod izolat – AI agențic poate afecta multe aspecte ale afacerilor, astfel încât includeți lideri din domeniul juridic, IT și operațiuni. De asemenea, este crucial să creați politici de angajat pentru utilizarea în siguranță și responsabilă a agenților, de asemenea.

Trebuie să înțelegeți capacitatea de muncă a unui agent de IA, împreună cu complexitatea pe care o poate elimina. Acest lucru înseamnă că veți trebui, de asemenea, să reevaluați modelele de costuri software și randamentul investițiilor pe care le pot oferi. Acesta este despre volum și eficiență, astfel încât costurile pe loc, licență și abonament nu mai sunt criteriile de utilizat.

AI agențic va avea un impact semnificativ asupra SaaS, dar nu îl va înlocui complet. Vom vedea o colaborare a tehnologiilor, condusă de obiectivul de a îmbunătăți forțele de muncă. Cu toate acestea, întreprinderile vor trebui fundamental să-și schimbe modul în care lucrează cu software-ul. AI agențic este aici, și cu cât înțelegeți mai repede ce poate face și îl puneți în practică, cu atât veți consolida mai mult poziția dvs. viitoare și veți reuși.