Recenzii de cărți

Recenzie de carte: Implementare avansată: în interiorul cadrului Palantir care a rezolvat problema IA în întreprinderi, de Riste Gramatikov

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google
Forward Deployed by Riste Gramatikov against a manufacturing and enterprise AI operations background

De la publicarea cărții Startup-ul eficient de Eric Ries, în 2011, în comunitatea SaaS s-a impus ideea că este mai bine să lansezi un produs minim viabil (MVP) decât să aștepți o versiune perfectă, cu toate funcționalitățile. Lecția era să lansezi rapid produsul, să culegi feedback de la utilizatori reali și să-l îmbunătățești continuu prin actualizări mici și iterative, în loc să te bazezi pe presupuneri.

Un alt principiu fundamental în SaaS este „Validează înainte să te extinzi”. Premisa este că nu ar trebui să investești masiv în construirea unui produs software complet înainte de a demonstra că și-l doresc cu adevărat clienții. Lansează MVP-ul, validează cererea cu utilizatori reali și extinde funcționalitățile pe baza nevoilor demonstrate.

Un alt principiu, strâns asociat cu Paul Graham și cu filosofia timpurie a Y Combinator, este să construiești ceva pe care un număr mic de oameni să-l iubească, nu ceva pe placul unui număr mare de oameni. În teorie, astfel produsul se poate extinde pe măsură ce tot mai mulți utilizatori descoperă că nu pot funcționa fără software-ul oferit.

Ideea este că Palantir contestă modul convențional de aplicare a acestor reguli. Cartea Implementare avansată: în interiorul cadrului Palantir care a rezolvat problema IA în întreprinderi, de Riste Gramatikov, arată cum procedează compania. Nu este vorba atât de renunțarea la feedbackul clienților, cât de valorificarea lui la un nivel mult mai amplu: inginerii sunt integrați în companiile ale căror probleme încearcă să le rezolve.

Cum a conceptualizat Palantir inginerii integrați direct în companii

Palantir își abordează activitatea pornind de la principii fundamentale. Această abordare se reflectă atât în modul în care funcționează compania, cât și în modelul său Forward Deployed Engineer (FDE), care integrează ingineri software direct în echipele clienților, pentru a le înțelege problemele de la prima mână, a dezvolta soluții personalizate și a îmbunătăți continuu software-ul pe baza utilizării în lumea reală.

În loc să-i țină pe dezvoltatori la distanță de utilizatorii finali, Palantir creează o buclă de feedback directă între echipele de inginerie și clienți. Astfel, compania poate rezolva problemele imediate și poate integra învățămintele în platforma sa de bază, sporind valoarea software-ului și capacitatea lui de extindere în rândul clienților.

Principiile tradiționale SaaS ar sugera că o astfel de abordare nu s-ar putea extinde în mod corespunzător, deoarece fiecare companie are cerințe unice. Deși este adevărat că nu există o soluție universală, această abordare i-a permis totodată companiei Palantir să-și creeze un avantaj competitiv greu de replicat. Partea dificilă este conectarea software-ului la realitățile lanțurilor de aprovizionare, logisticii, producției și gestionării stocurilor, precum și la cerințele adesea foarte specifice ale entităților guvernamentale și ale companiilor din Fortune 500.

Ceea ce pare inițial o problemă de extindere poate deveni un avantaj competitiv, dacă lecțiile învățate dintr-o implementare o îmbunătățesc pe următoarea. Diferența constă în faptul că o companie reconstruiește de fiecare dată de la zero software personalizat sau folosește activitatea specifică fiecărui client pentru a consolida o platformă comună.

Cum evită Palantir comportamentul mimetic

Ceea ce diferențiază această carte de volumele obișnuite despre afaceri este simularea sa compozită, bazată pe implementări reale ale Palantir, care oferă un nivel de detaliu operațional rareori accesibil într-o singură relatare. Cartea este o analiză independentă, realizată pe baza unor surse publice, iar compania simulată oferă acestor idei un cadru concret.

M-a captivat studiul de caz despre MidWest Manufacturing. M-au impresionat și explicațiile privind procesul decizional și modul în care deciziile respective au fost în beneficiul atât al Palantir, cât și al clienților săi. Urmărirea aceleiași companii în diferite etape ajută la înțelegerea felului în care alegerile individuale se cumulează și formează un model operațional mai amplu.

Peter Thiel a fost puternic influențat de filosoful René Girard, a cărui teorie descrie dorința umană ca fiind fundamental imitativă. Și companiile cad în această capcană. În mare parte, ele ajung la aceleași strategii, pătrund pe aceleași piețe și concurează cu produse similare.

Relatarea cărții despre Palantir oferă un mod de a reflecta la cum poate fi evitat acest comportament mimetic. Mi-au atras atenția trei aspecte ale acestei abordări:

  1. Formarea unor talente excepționale: Palantir a creat un mediu de lucru aparte și, mai important, a atras și a dezvoltat talente în moduri neobișnuite. Cartea analizează aceste metode, inclusiv printr-un interviu simulat din anexă, care le oferă cititorilor o idee despre tipul de gândire apreciat de companie.
  2. Eficiența modelului de afaceri: Cartea pune în legătură abordarea Palantir cu creșterea veniturilor și marjele operaționale ale companiei. M-a interesat felul în care o activitate ce pare intensivă în muncă poate susține o afacere software extensibilă, atunci când capabilitățile rezultate pot fi reutilizate.
  3. Validarea de către industrie: Companii precum Databricks și Salesforce folosesc acum echipe de ingineri integrați direct în companii. Pentru mine, aceasta validează modelul, deși simpla preluare a denumirii postului nu înseamnă că a fost reprodus și sistemul care îl face eficient.

Ciclul cumulativ de învățare al Palantir

De multe ori, m-am trezit luând notițe la pasaje din carte. Multe dintre ele propuneau o perspectivă contrară ideilor obișnuite, dar care, privită prin prisma Palantir, avea perfect sens.

De exemplu, cartea se încheie prezentând alegerea cu care se confruntă companiile în termeni tranșanți: fie vor face parte dintre cele 5% care reușesc să se transforme, fie dintre cele 95% care rămân în urmă. Am interpretat acest lucru ca pe o provocare adresată liderilor de afaceri: să transforme investițiile în IA în ceva care schimbă modul în care funcționează organizațiile lor.

Și tocmai aceasta este realitatea în care se găsesc companiile. Dacă toată lumea face același lucru, nu există nici diferențiere, nici un avantaj competitiv greu de replicat. Compania devine încă un produs concurent care oferă, în mare, același lucru. Cartea oferă un ghid practic rar întâlnit despre felul în care Palantir a ieșit din această capcană, concentrându-se în mare măsură pe inginerii care lucrează direct cu clienții și evitând comportamentul mimetic.

Toate acestea contribuie la mecanismul de învățare cumulativă al Palantir. Principiul este că fiecare implementare pentru un client ar trebui să facă platforma software de bază mai inteligentă, mai capabilă și mai valoroasă pentru clienții viitori.

Prin intermediul inginerilor săi care lucrează direct cu clienții, Palantir identifică probleme din lumea reală, dezvoltă soluții și integrează apoi aceste observații în software-ul său de bază. În loc să construiască în mod repetat soluții personalizate de la zero, compania transformă provocările recurente în capabilități reutilizabile, de care beneficiază implementările ulterioare.

Astfel se creează o buclă de feedback cumulativă: mai mulți clienți generează mai multe informații, mai multe informații duc la un software mai bun, iar un software mai bun permite implementări mai rapide și mai eficiente. În timp, cunoștințele acumulate devin un avantaj competitiv pe care concurenților le este tot mai greu să îl reproducă.

Rezumat

Am citit sute de cărți despre IA și modele de afaceri, iar acestea ajung adesea la aceleași strategii și repetă aceleași idei. Cartea aceasta reușește să aducă ceva nou. Ea oferă o perspectivă rară asupra modului de funcționare al uneia dintre cele mai neobișnuite și mai nonconformiste companii din Silicon Valley.

Recomand Implementare directă oricui lansează o afacere care are legătură cu SaaS, lanțurile de aprovizionare, logistica, producția sau IA pentru companii. Pentru mine, valoarea cărții constă în faptul că arată cum munca dificilă de a rezolva problema specifică a unui client poate deveni fundamentul unei afaceri care se consolidează cu fiecare implementare.

Antoine este un lider vizionar și partener fondator al Unite.AI, animat de o pasiune de neclintit pentru modelarea și promovarea viitorului inteligenței artificiale și al roboticii. Antreprenor care a fondat mai multe companii, el crede că IA va transforma societatea la fel de profund ca electricitatea și vorbește adesea cu entuziasm despre potențialul tehnologiilor revoluționare și al inteligenței artificiale generale (AGI).

Ca futurolog, se dedică explorării modului în care aceste inovații vor modela lumea noastră. Este, de asemenea, fondatorul Securities.io, o platformă axată pe investiții în tehnologii de vârf care redefinesc viitorul și transformă sectoare întregi.