Blackbaud prezintă Lantern, un model specific domeniului pentru strângerea de fonduri

Blackbaud a prezentat Lantern, un model de limbaj specific domeniului pe care compania îl descrie ca fiind primul conceput special pentru inteligența în strângerea de fonduri, pe 29 septembrie 2026, la conferința pentru clienți bbcon 2026 din Columbus, Ohio. Dezvoltat printr-o colaborare strategică cu Databricks, modelul este planificat să înceapă să alimenteze anumite funcționalități ale produselor Blackbaud în 2027.

Blackbaud a poziționat lansarea în contextul randamentelor inegale ale IA în sectorul impactului social: compania a declarat că, deși 85 % dintre profesioniștii din impactul social raportează utilizarea IA în activitatea lor zilnică, doar aproximativ 10 % dintre organizații obțin dividende semnificative din investiția în IA. Lantern, a spus compania, este construit pe peste patru decenii de experiență în fluxurile de lucru, deciziile și rezultatele strângerii de fonduri, astfel încât înțelege comportamentul de donație mai degrabă decât cel de achiziție.

„Fiecare organizație are acces la IA puternică, dar modelele de frontieră învață din internet, în timp ce Lantern învață din filantropie”, a declarat Mike Gianoni, președinte, CEO și vicepreședinte al Blackbaud. El a precizat că peste 100 miliarde de dolari sunt strânse, acordate sau gestionate prin platformele Blackbaud în fiecare an și că Lantern înțelege obiectivele de strângere de fonduri, dinamica donatorilor și prioritățile organizațiilor nonprofit în moduri pe care IA cu scop general nu le poate atinge.

Post-antrenat cu Databricks pe un Grafic de Semnal al Sectorului

Colaborând cu Databricks, Blackbaud combină modele deschise de top pe platforma Databricks Data + AI cu peste 40 de ani de inteligență în impactul social. Lantern este post-antrenat pe scenarii sintetice modelate pe Graficul de Semnal al Impactului Social al Blackbaud pentru a reflecta tiparele reale de strângere de fonduri, o abordare pe care Blackbaud a afirmat că permite modelului să evolueze pe măsură ce tehnologia de bază avansează.

„Există o oportunitate enormă pentru sectorul filantropic de a beneficia de IA, dar obținerea de rezultate necesită datele, contextul și guvernanța potrivite”, a declarat Andy Kofoid, președinte al operațiunilor globale de teren la Databricks. El a precizat că cele două companii oferă organizațiilor nonprofit fundația de date de care au nevoie pentru a-și extinde strângerea de fonduri.

Blackbaud a declarat că Lantern este dezvoltat în conformitate cu principiile sale de IA Responsabilă, având confidențialitatea, transparența și guvernanța adecvată sectorului în centrul său.

Proiectat în jurul strângerii de fonduri, cu aportul clienților

Conform Blackbaud, Lantern reflectă importanța retenției, a căilor de upgrade și a relațiilor pe termen lung, dinamici pe care compania le descrie ca fiind esențiale pentru strângerea de fonduri și care nu sunt native modelelor de IA cu scop general. Compania a afirmat că modelul poate evidenția oportunități care altfel ar rămâne neobservate și poate ajuta organizațiile să își direcționeze eforturile acolo unde pot avea cel mai mare impact.

Carrie Cobb, directorul de date și IA al Blackbaud, a declarat că Lantern a fost conceput special pentru a reflecta strângerea de fonduri, bazându-se pe decenii de expertiză în sector și pe inteligența încorporată în Graficul de Semnal al Impactului Social. Ea a descris rezultatul ca fiind o inteligență mai relevantă, transparentă și acționabilă, deoarece înțelege relațiile și comportamentele care generează rezultate pentru clienți.

Lantern este construit cu aportul clienților Blackbaud, inclusiv Boston University, Hesed House și YMCA of the North. Tim Cerato, vicepreședinte adjunct pentru gestionarea relațiilor cu constituentii la Boston University, a afirmat că una dintre cele mai mari deblocări ale IA este capacitatea sa de a înțelege nuanțele unei industrii și de a amplifica eficacitatea persoanelor care desfășoară activitatea.

Datele sondajului din spatele cifrelor de adoptare

Statistici de adoptare din anunțul Blackbaud provin din raportul Reducerea decalajului de eficiență al IA al Blackbaud Institute, care se bazează pe două sondaje paralele realizate în martie 2026 în Statele Unite de către institut și Edge Research. Sondajele au cuprins 1,389 de profesioniști în impact social și 1,034 de donatori care susțin organizații de impact social, o categorie pe care raportul o definește ca fiind nonprofituri, organizații de sănătate, școli K–12, instituții de învățământ superior și fundații.

Raportul clasifică aproximativ 10 % dintre organizații ca AI-Adaptive, adică au trecut de la experimentare la utilizarea sistemică a IA susținută de guvernanță, pregătirea datelor și transparență, în timp ce 75 % sunt clasificate ca AI-Emerging și 12 % ca blocate sau necunoscătoare. S-a constatat că doar 50 % dintre organizații utilizează versiuni plătite sau enterprise ale instrumentelor IA, în timp ce 24 % folosesc exclusiv versiuni gratuite, și că doar aproximativ o treime dintre profesioniștii chestionați consideră că organizația lor folosește IA foarte eficient. În ceea ce privește divulgarea, 76 % dintre donatori au declarat că este important ca organizațiile să precizeze clar când și cum este utilizată IA, în timp ce doar 26 % dintre profesioniști au afirmat că organizația lor face acest lucru.

Disponibilitate prin Platform for Good

Lantern va fi integrat în Platform for Good al Blackbaud, sistemul de operare unificat pe care Blackbaud l-a prezentat în aceeași zi la bbcon. Acest sistem are trei straturi: un nucleu de date care combină Blackbaud Philanthropic Dataset, cercetările Blackbaud Institute și seturile de date ale industriei, și Blackbaud Giving Search; un strat de Inteligență alimentat de Graficul de Semnal al Impactului Social; și un strat de Acțiune format din asistenți IA, agenți și fluxuri de lucru care operează sub supraveghere umană. Blackbaud a declarat că Lantern se află în stratul de Inteligență, furnizând inteligență personalizată direct acolo unde clienții lucrează deja.

Anunțurile de aceeași zi au inclus progrese la un Agent de Dezvoltare care identifică și implică donatori neatribuiți, un nou Agent de Sănătate a Datelor conceput să detecteze și să rezolve problemele de date prin fluxuri de lucru de revizuire și aprobare, și un Raiser’s Edge NXT reconstruit, nativ în cloud, cu un Asistent de Strategie pe care Blackbaud a declarat că se bazează pe peste 1 triliard de dolari în istoric de donații urmărit prin produs.

Lantern este planificat să înceapă să alimenteze anumite funcționalități ale Blackbaud Raiser’s Edge NXT și ale Agents for Good în 2027, cu o disponibilitate mai largă planificată pe întregul Platform for Good.