Dincolo de securitate: Cum analitica video bazată pe IA îmbunătățește operațiunile comerciale moderne

Soluțiile bazate pe IA devin din ce în ce mai comune, dar cele din industria securității au folosit IA de ani de zile – doar că au folosit cuvântul “analitică”. Pe măsură ce companiile caută noi modalități de a folosi IA pentru a crea un avantaj competitiv, multe încep să recunoască că dispozitivele video reprezintă o sursă de date din ce în ce mai valoroasă – una care poate genera informații de inteligență comercială utilizabile. Pe măsură ce puterea de procesare se îmbunătățește și seturile de chipuri devin mai avansate, camerele IP moderne și alte dispozitive de securitate pot suporta capacități de analitică bazate pe IA care pot face mult mai mult decât identificarea intrușilor și a hoților.

Multe companii folosesc deja analitica bazată pe IA pentru a îmbunătăți eficiența și productivitatea, a reduce răspunderea și a înțelege mai bine clienții. Analitica video poate ajuta întreprinderile să identifice modalități de a îmbunătăți productivitatea angajaților și eficiența personalului, să optimizeze layout-ul magazinelor, fabricilor și depozitelor, să identifice produsele și serviciile solicitate, să detecteze echipamentele defecte sau prost întreținute înainte de a se strica și multe altele. Aceste noi capacități de analitică sunt proiectate cu inteligență comercială și eficiență operațională în minte – și sunt din ce în ce mai accesibile organizațiilor de toate dimensiunile.

Crescândă accesibilitate a IA în supravegherea video

Analitica a avut întotdeauna aplicații clare în industria securității, iar evoluția de la inteligență și detectare a mișcării video la analitică de obiecte și învățare profundă a făcut posibilă pentru analitica modernă să identifice comportamentul suspect sau criminal sau să detecteze sunete suspecte, cum ar fi sticlă spartă, împușcături sau strigăte de ajutor. Analitica de astăzi poate detecta aceste evenimente în timp real, alertând echipele de securitate imediat și reducând dramatic timpul de răspuns. Apariția IA a permis echipelor de securitate să fie mult mai proactive, permițându-le să ia decizii rapide pe baza informațiilor exacte și în timp real. Nu demult, doar dispozitivele de supraveghere avansate erau suficient de puternice pentru a rula analitica bazată pe IA necesară pentru a permite aceste capacități – dar astăzi, peisajul s-a schimbat.

Apariția unităților de procesare a învățării profunde (DLPUs) a îmbunătățit semnificativ puterea de procesare a dispozitivelor de supraveghere, permițându-le să ruleze analitice avansate la marginea rețelei. Doar cu câțiva ani în urmă, lățimea de bandă și stocarea necesare pentru a înregistra, încărca și analiza mii de ore de video puteau fi prohibitiv de scumpe. Astăzi, nu mai este cazul: dispozitivele moderne nu mai trebuie să trimită înregistrări video complete în cloud – doar metadatele necesare pentru clasificare și analiză. Ca urmare, lățimea de bandă, stocarea și amprenta de hardware necesare pentru a profita de capacitățile de analitică bazate pe IA au scăzut dramatic – reducând semnificativ costurile operaționale și făcând tehnologia accesibilă companiilor de toate dimensiunile, indiferent dacă au o rețea de trei camere sau trei mii.

Ca urmare, gama de clienți potențiali s-a extins semnificativ – și acești clienți nu mai caută doar aplicații de securitate, ci și afaceri. Deoarece DLPUs sunt efectiv standard pe dispozitivele de supraveghere moderne, clienții sunt din ce în ce mai interesați să folosească aceste capacități pentru a obține un avantaj competitiv, pe lângă protejarea locațiilor. Democratizarea IA în industria securității a condus la o extindere semnificativă a cazurilor de utilizare, pe măsură ce dezvoltatorii încearcă să satisfacă companiile care se îndreaptă spre analitica video pentru a aborda o gamă mai largă de provocări de securitate și non-securitate.

Cum organizațiile folosesc IA pentru a-și îmbunătăți operațiunile

Este important să subliniem că parte a ceea ce face apariția unor cazuri de utilizare mai business-orientate pentru analitica video bazată pe IA notabilă este faptul că majoritatea companiilor sunt deja familiare cu tehnologia de bază. De exemplu, retailerii care folosesc deja analitica video pentru a proteja magazinele de hoți vor fi încântați să afle că pot folosi capacități similare pentru a monitoriza clienții care intră și ies din magazin, pentru a identifica perioadele de trafic ridicat și scăzut și pentru a ajusta nevoile de personal corespunzător. Ei pot folosi analitica video pentru a alerta angajații atunci când se formează o coadă lungă, atunci când o raft este gol și trebuie reîncărcat sau dacă layout-ul magazinului cauzează congestie inutilă. Prin adoptarea analiticii orientate spre business, pe lângă cea orientată spre securitate, retailerii pot îmbunătăți eficiența personalului, crea layout-uri de magazin mai eficiente și îmbunătăți experiența clientului.

Desigur, retailerii sunt doar vârful aisbergului. Companiile din aproape toate industriile pot beneficia de cazurile de utilizare moderne ale analiticii video. Producătorii, de exemplu, pot monitoriza halele de producție pentru a identifica ineficiențe și puncte de strangulare. Ei pot folosi camere termice pentru a detecta echipamentele supraîncălzite, permițând personalului de întreținere să rezolve problemele înainte de a cauza daune semnificative. În multe cazuri, ei pot chiar monitoriza liniile de asamblare pentru a detecta produsele defecte sau prost fabricate, oferind o protecție suplimentară pentru calitate. Unele dispozitive pot chiar monitoriza pentru scurgeri de substanțe chimice, echipamente supraîncălzite, fum și alte semne de pericol, salvând organizațiile de la incidente potențial periculoase (și costisitoare). Acest lucru are aplicații clare în industrii precum producție, sănătate, locuințe și infrastructură critică.

Capacitatea de a genera informații și de a îmbunătăți operațiunile se extinde dincolo de companiile tradiționale și în domenii precum sănătatea. Spitalele și furnizorii de servicii de sănătate folosesc acum analitica pentru a se angaja în monitorizarea virtuală a pacienților, permițându-le să aibă ochi pe pacienții lor 24 de ore pe zi. Folosind o combinație de analitică video și audio, ei pot detecta automat semne de distres, cum ar fi tuse, respirație grea și strigăte de durere. Ei pot chiar genera o alertă dacă un pacient cu risc ridicat încearcă să părăsească patul sau camera, permițând personalului de îngrijire sau echipelor de securitate să răspundă imediat. Nu numai că acest lucru îmbunătățește rezultatele pacienților, dar poate reduce semnificativ răspunderea în cazurile de alunecare/cădere. Tehnologia similară poate fi folosită și pentru a îmbunătăți rezultatele de conformitate, asigurându-se că ieșirile de urgență rămân libere și evitând alte ofense potențial taxabile în sănătate și alte industrii. Oportunitățile de a reduce costurile și de a îmbunătăți rezultatele se extind în fiecare zi.

Maximizarea IA în prezent și în viitor

Schimbarea către utilizarea dispozitivelor de supraveghere pentru scopuri de inteligență comercială și operațională a avut loc rapid, determinată de faptul că majoritatea organizațiilor sunt deja familiare cu echipamentul necesar pentru a profita de aceasta. Și cu companiile de toate dimensiunile și din aproape toate industriile care se îndreaptă tot mai mult spre analitica video pentru a-și îmbunătăți atât capacitățile de securitate, cât și operațiunile comerciale, dezvoltarea noilor analitici bazate pe IA este puțin probabil să se încetinească în curând.

Cel mai bine, piața este încă în creștere. Chiar și astăzi, aproximativ 80% din bugetele de securitate sunt cheltuite pentru forța de muncă umană, inclusiv monitorizare, pază și întreținere. Pe măsură ce analitica video bazată pe IA devine din ce în ce mai răspândită, acest lucru se va schimba rapid – și companiile vor putea să-și optimizeze capacitățile de inteligență comercială și operațională în mod similar. Pe măsură ce dezvoltarea IA continuă și apar noi cazuri de utilizare orientate spre business, organizațiile ar trebui să se asigure că sunt poziționate pentru a obține maximum de beneficii din analitică – atât în prezent, cât și în viitor.