Prezicerile Beyond Limits pentru 2021 privind Inteligența Artificială Cognitive și Democratizarea Cunoașterii

Beyond Limits este o companie pionieră în domeniul Inteligenței Artificiale, cu o moștenire unică din programul spațial NASA, în special tehnologia de Inteligență Artificială dezvoltată la Laboratorul de Propulsie Jet (JPL). Ei îmbunătățesc sistemele de software dezvoltate pentru NASA/JPL, oferindu-le capacități suplimentare și consolidându-le la nivel industrial.

Am avut norocul de a avea doi dintre mințile lor strălucite care au împărtășit previziunile lor pentru 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manager Inginerie Comercială Tehnică la Beyond Limits

Previziunea #1: Tehnologiile de Inteligență Artificială Cognitive vor cunoaște o creștere rapidă și îmbunătățiri în anii următori, devenind mai agile, flexibile și inteligente atunci când sunt implementate într-o varietate de industrii noi.

Detalii: Prin unificarea tehnicilor de învățare automată cu cunoașterea umană codificată, progresele în domeniul Inteligenței Artificiale Cognitive vor permite utilizatorilor să adauge și să editeze baza de cunoașterea odată ce este implementată, iar pe măsură ce o fac, sistemele vor deveni semnificativ mai flexibile și mai inteligente, deoarece vor învăța prin interacțiunea cu mai mulți experți în domeniu, probleme și date. În cele din urmă, sistemele de Inteligență Artificială vor fi capabile să identifice dacă decidenții au implementat sau au refuzat acțiunile recomandate, dacă acțiunea întreprinsă a făcut ceea ce trebuia să facă și dacă sistemul a fost capabil să învețe din acea acțiune de remediere.

Previziunea #2: Tehnologiile de Inteligență Artificială tradiționale vor trebui să devină mai avansate pentru a rezolva provocările ridicate de metodele de planificare și implementare din ce în ce mai complexe din cadrul industriei utilităților.

Detalii: Una dintre aceste provocări, de exemplu, este problema cu care se confruntă utilitățile în gestionarea multor compromisuri care trebuie luate în considerare simultan în timpul operațiunilor, cum ar fi ciclarea turbinelor, echilibrarea încărcăturii, constrângerile active și echipamentelor. Atunci când soluțiile tradiționale de Inteligență Artificială și învățare automată nu mai sunt suficiente, operatorii de utilități se vor îndrepta către tehnologii noi, cum ar fi Inteligența Artificială Cognitive, care poate oferi operatorilor o perspectivă globală asupra centralei și planificării pentru a lua decizii informate atunci când se iau în considerare multiple compromisuri, obiective și constrângeri în același timp.

Michael Krause, PhD, Data Scientist la Beyond Limits

Previziunea #1: Inteligența Artificială va avea un impact din ce în ce mai mare asupra lanțului de aprovizionare.

Detalii: Lanțul de aprovizionare este o provocare mare și o zonă care se pretează bine pentru Inteligența Artificială, deoarece există atât de mulți oameni, companii și moduri de transport implicate. În prezent, o mare parte a sistemului este foarte manuală, unde o persoană dintr-o locație sună la telefon și apelează o altă persoană dintr-o altă locație pentru a-i spune ce camion sau ce navă, care transportă ce mărfuri, va sosi în locația lor în ce zi. Cantitatea de date utilizate și scala extinsă a industriei lanțului de aprovizionare fac din acesta un caz de utilizare excelent pentru Inteligența Artificială.

Previziunea #2: Inteligența Artificială va beneficia din ce în ce mai mult industria de petrol și gaze upstream prin democratizarea și localizarea cunoașterii specializate în operațiunile de sonde, unde cunoașterea și experiența experților în domeniu sunt extrem de valoroase, dar rare.

Detalii: Tehnologia de Inteligență Artificială Cognitive poate construi un cadru care să valorifice cunoașterea experților în domeniu prin încorporarea acesteia în sistem și apoi democratizarea acestei cunoașterii în cadrul organizației. Următorul strat constă în localizarea acestei cunoașterii pentru a permite mai multor utilizatori să modifice și să adauge cunoașterea la cadru, în funcție de situația lor unică. Acest lucru este valoros, deoarece sistemul de Inteligență Artificială va fi capabil să învețe din aceste intrări de cunoaștere și să le combine cu datele pentru a obține o înțelegere mai largă în diferite active și diferite cazuri de utilizare. Acest lucru va oferi decidenților o înțelegere mai bună a provocărilor și va permite sistemului să ofere recomandări mai bune pentru a rezolva provocările complexe ale operațiunilor de sonde.