Ben Ha, Director de Arhitectură de Soluții, Guvern, Legal și Conformitate, Veritone – Seria de Interviuri

Ben Ha este Director de Arhitectură de Soluții pentru divizia Guvern, Legal și Conformitate a Veritone. Ben are peste 15 ani de experiență în industria software, desfășurându-și activitatea în principal într-un rol tehnic de pre-vânzări. Ben a lucrat cu clienți din domeniul guvernamental și juridic în ultimii 4 ani.

Veritone proiectează soluții de inteligență artificială (AI) centrate pe oameni. Software-ul și serviciile Veritone permit indivizilor din cadrul unor branduri mari și recunoscute la nivel mondial să funcționeze mai eficient, să accelereze procesul de luare a deciziilor și să crească profitabilitatea.

Cum integrează iDEMS de la Veritone cu sistemele existente de aplicare a legii și ce eficiențe specifice introduce?

Agențiile de aplicare a legii (LEA) au sisteme existente care de obicei conțin date din diverse surse, cum ar fi sisteme de camere purtate de agenți, sisteme de gestionare a videourilor și alte camere și dispozitive. iDEMS permite LEA să creeze legături în aceste sisteme existente prin intermediul unei API sau al altor căi de integrare. Apoi, virtualizează deasupra acestor sisteme, permițând agențiilor de aplicare a legii să păstreze datele master în sistemele sursă. În cadrul aplicației Veritone Investigate, utilizatorul are acces la un fișier proxy de rezoluție joasă pe care îl poate utiliza pentru vizualizare, partajare, căutare, analiză etc. Deoarece datele sunt într-o locație centrală, este mai ușor pentru utilizator să parcurgă procesul de investigație fără a trebui să comute între aplicații separate.

Veritone Investigate permite, de asemenea, utilizatorului să utilizeze cogniția AI pentru a analiza conținutul în sine. Cu alte cuvinte, LEA pot utiliza AI pentru a structura datele nestructurate, oferind informații de metadate care fac mult mai ușoară găsirea lucrurilor. Cele mai multe sisteme acționează doar ca depozite de date și nu conțin informații despre cuvintele rostite sau despre fețe și obiecte din conținut. Cu Investigate și soluția iDEMS, AI este încorporat în mod nativ și rulează automat la ingestie, eliminând nevoia de a viziona sau a asculta conținutul manual pentru a obține context, accelerând astfel procesul de investigație.

Care sunt cerințele tehnice pentru agențiile de aplicare a legii pentru a implementa iDEMS de la Veritone?

LEA nu au nevoie de cerințe tehnice semnificative pentru a implementa iDEMS de la Veritone – de fapt, soluția va funcționa cu aproape orice dimensiune a LEA, indiferent de sistemele pe care le au sau nu le au în loc. Deoarece Veritone are adaptori de ingestie care pot conecta diverse API, singura lucru de care are nevoie LEA este cineva cu acces la aceste sisteme existente. De asemenea, iDEMS este bazat pe cloud, iar LEA va avea nevoie de o conexiune de internet de mare viteză și de un browser web modern.

Puteți oferi mai multe detalii despre modul în care Veritone Track se diferențiază de tehnologiile tradiționale de recunoaștere facială în ceea ce privește acuratețea și eficiența?

Recunoașterea facială tradițională se bazează pe caracteristici faciale vizibile (ochi, nas, gură etc.) pentru a identifica o persoană de interes. Problema este că, dacă videoul nu capturează fața persoanei, tehnologia nu poate identifica sau urmări acea persoană. De exemplu, dacă filmarea capturează doar spatele cuiva, fața este acoperită de o mască sau de o glugă, sau videoul nu are un unghi optim al feței, recunoașterea facială nu va funcționa.

În schimb, Veritone Track tratează persoanele de interes ca obiecte într-un proces numit obiecte umanoide (HLO). Prin HLO, Veritone Track poate crea o “amprentă de persoană” unică a acelei persoane pe baza atributelor vizual distincte. Aceste atribute vizual distincte ar putea fi o pălărie, ochelari, rucsac sau dacă poartă ceva în mână, chiar și contrastul de culoare între îmbrăcăminte și încălțăminte. De asemenea, ia în considerare tipul de corp, de exemplu lungimea brațului, statura, greutatea etc.

După crearea acestei amprente de persoană, Veritone Track incorporează un “om în buclă” care revizuiește și verifică potențialele corespondențe. În cele din urmă, această metodă este mai precisă și mai eficientă decât tehnologiile tradiționale de recunoaștere facială.

Cum îmbunătățește utilizarea obiectelor umanoide (HLO) în Veritone Track procesul de identificare în comparație cu utilizarea recunoașterii faciale?

Utilizarea HLO îmbunătățește procesul de identificare pentru că nu necesită ca LEA să aibă acces la aceleași variabile ca recunoașterea facială tradițională, adică o față umană complet vizibilă. Veritone Track este flexibil, deoarece va utiliza orice informație disponibilă, indiferent de calitatea filmării, de rezoluție sau de unghiul (sus în tavan sau la nivelul ochilor) camerei. În ciuda avantajelor oferite de Veritone Track, aceasta și recunoașterea facială nu sunt mutual exclusive – LEA pot utiliza ambele tehnologii simultan. De exemplu, LEA ar putea utiliza Veritone Track pentru a construi o amprentă de persoană dintr-o cantitate mare de filmări de calitate scăzută, în timp ce rulează recunoașterea facială pe mostre de filmări cu imagini frontale ale unei persoane de interes.

Cum ajută sistemul bazat pe inteligență artificială al Veritone la accelerarea investigațiilor, menținând în același timp standarde ridicate de manipulare a probelor?

Veritone Investigate, Veritone Track sau toate aplicațiile sectorului public ale Veritone utilizează inteligența artificială pentru a accelera dramatic procesele manuale pentru LEA, reducând zile sau săptămâni de muncă la doar câteva ore, ceea ce este din ce în ce mai important în contextul lipsei de personal. În ciuda acestei viteze accelerate, Veritone menține standarde ridicate de manipulare a probelor, nefiind complet de încredere în ieșirile AI. Aceste soluții lasă ultimul cuvânt investigatorului uman pentru a revizui rezultatele finale. Tehnologia Veritone permite, de asemenea, oamenilor să se conformeze standardelor ridicate de manipulare a probelor și de lanț de custodie. De asemenea, are urme de audit încorporate, astfel încât LEA poate vedea cum a ajuns investigatorul la rezultatul final. Simplu spus, AI nu înlocuiește oamenii – doar îmbunătățește capacitățile lor.

Inteligența artificială în aplicarea legii ridică preocupări cu privire la persecuția greșită a minorităților, în special în orașe precum Detroit, Michigan, care experimentează multiple arestări greșite în mai puțin de 1 an. Cum abordează Veritone aceste provocări etice?

Mai întâi, Veritone utilizează întotdeauna garduri și măsuri de siguranță pentru a minimiza posibilitatea de persecuție greșită. De exemplu, Veritone Track nu utilizează markeri biometrici, cum ar fi caracteristicile faciale, pentru a crea amprente de persoană, ci se bazează pe îmbrăcăminte, tipul de corp etc. În al doilea rând, aceste instrumente nu scanează internetul, rețelele sociale sau bazele de date mari, cum ar fi Agenția de Pașapoarte, pentru a obține date. Când o LEA utilizează soluțiile noastre într-un caz activ sau într-o investigație, poate compara doar probele foto sau video încărcate împotriva unei baze de date cu persoane cunoscute cu dosare de arest.

Puteți elabora cum asigură inteligența artificială a Veritone acuratețea lead-urilor generate?

Inteligența artificială a Veritone generează lead-uri potențiale pe care investigatorii umani le pot urmări. În timp ce AI oferă investigatorului rezultate și descoperiri utile, persoana respectivă ia în continuare decizia finală. Din nou, cazul din Detroit, Michigan, a văzut aplicarea legii încredințându-se doar recunoașterii faciale pentru a face treaba. Această încredere oarbă a fost, în cele din urmă, problematică, deoarece aceste modele s-au bazat pe date care au dus la prejudecăți asociate demografic sau rasial.

Cum abordează Veritone posibilitatea ca inteligența artificială să perpetueze prejudecățile existente în cadrul datelor de aplicare a legii?

Veritone utilizează o abordare multi-model care lucrează cu mai mulți furnizori terți pentru a obține o perspectivă mai largă, în loc să se bazeze pur și simplu pe un singur model de inteligență artificială. În special, această metodă permite Veritone să standardizeze în cadrul unei categorii date de cogniție a inteligenței artificiale, cum ar fi transcrierea, traducerea, recunoașterea facială, detectarea obiectelor sau recunoașterea textului. Prin “înțelepciunea mulțimii”, Veritone poate rula același conținut împotriva mai multor modele din aceeași categorie de cogniție a inteligenței artificiale pentru a ajuta la protejarea împotriva prejudecăților.

Care sunt pașii întreprinși pentru a asigura că aplicațiile de inteligență artificială ale Veritone nu încalcă drepturile la viața privată?

Există două practici recomandate pe care le urmează aplicațiile de inteligență artificială ale Veritone pentru a asigura că nu încalcă drepturile la viața privată. Una: datele clientului rămân întotdeauna ale clientului. Ei au dreptul de a gestiona, șterge sau de a face orice altceva cu datele lor. Deși datele clientului rulează într-un mediu securizat și găzduit de cloud de către Veritone, ei păstrează deținerea deplină. Doi: Veritone nu utilizează niciodată datele clientului fără permisiunea sau acordul lor. În special, Veritone nu utilizează datele clientului pentru a reantrena modelele de inteligență artificială. Securitatea și confidențialitatea sunt de cea mai mare importanță, iar clienții vor lucra doar cu modele pre-antrenate care utilizează date redactate de toate informațiile biometrice și personale.

Cum echilibrează Veritone nevoia de avans tehnologic rapid cu considerații etice și impactul asupra societății?

Când se dezvoltă inteligență artificială la un ritm rapid, tendința este de a utiliza cât mai multe date posibil și de a continua să le recolteze pentru a îmbunătăți și a crește. Deși o astfel de abordare duce, de obicei, la maturizarea accelerată a modelului de inteligență artificială, deschide diverse preocupări etice, de confidențialitate și sociale.

În acest sens, Veritone caută întotdeauna cel mai bun model de inteligență artificială. În timpul valului de inteligență artificială generativă, Veritone a avut acces timpuriu la tehnologie de la OpenAI și de la alți parteneri. Cu toate acestea, în loc să avanseze și să implementeze noi soluții imediat, am întrebat: “Cum vor utiliza, de fapt, clienții noștri inteligența artificială într-un caz de utilizare adecvat?” În alte cuvinte, după examinarea misiunii și a punctelor slabe ale LEA, am determinat cum să aplicăm inteligența artificială generativă într-un mod responsabil care păstrează oamenii în centru, permițând utilizatorilor să-și atingă obiectivele și să depășească provocările.

Exemplu: Veritone Investigate dispune de un model de limbaj mare privat și izolat de rețea care poate rezuma conversații sau conținut vorbit. Dacă o cameră de filmat de pe un agent sau un interviu al unui investigator capturează un incident, Veritone Investigate poate transcrie conținutul și rezuma-l automat, ceea ce este foarte util pentru detectivi sau investigatori care trebuie să furnizeze o sinteză a întregului interviu într-un scurt paragraf către DA sau procuratură. Cu toate acestea, persoana respectivă are încă șansa de a revizui ieșirile generate de inteligența artificială și de a face modificări necesare înainte de a le prezenta.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Veritone ar trebui să viziteze Veritone.