Parteneriate

Baseten adaugă Gen-4.5 și Aleph 2.0 de la Runway la serviciul de inferență dedicată

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Companiile pot implementa acum modelele Runway de generare și editare video Gen-4.5 și Aleph 2.0, inclusiv versiunile optimizate prin ajustare fină, în medii securizate dedicate unui singur client pe Baseten, potrivit anunțului făcut de Baseten la 14 octombrie 2026. Modelele sunt disponibile prin Baseten Dedicated Inference, iar licențele pentru ponderile modelelor sunt obținute direct de la Runway.

Potrivit Baseten, Runway dezvoltă modele care generează și editează materiale video cinematografice folosind text, imagini, sunet și filmări existente. Runway oferă deja Gen-4.5 și Aleph 2.0 prin Runway Creative, platforma sa pentru generarea și editarea de materiale video, imagini și sunet, precum și prin Runway Dev, platforma sa API pentru dezvoltatori. Baseten a declarat că parteneriatul oferă o nouă opțiune: Runway își pune la dispoziție modelele video proprietare pentru implementare dedicată pe Baseten.

Generarea cu Gen-4.5 și editarea cu Aleph 2.0

Gen-4.5 transformă intrările textuale și imaginile în materiale video și permite oferirea unor indicații detaliate pentru scene, mișcarea camerei și o gamă variată de stiluri vizuale. Printre utilizările enumerate de Baseten se numără vizualizarea unui scenariu grafic, animarea imaginii unui produs, crearea de secvențe video de legătură cu aspect cinematografic și adaptarea unei idei de campanie în mai multe variante.

În biblioteca sa de modele, Baseten descrie Gen-4.5 drept un model de generare video dezvoltat de Runway, care oferă mișcare cinematografică, respectarea precisă a indicațiilor din prompt, fizică realistă și calitate vizuală constantă, cu o consecvență temporală ridicată atât în stiluri fotorealiste, cât și stilizate. În intrarea din bibliotecă sunt menționate intrările textuale și imaginile, ieșirea video și licența proprietară Runway.

Aleph 2.0 modifică materiale video generate sau filmări reale. Pornind de la un prompt sau de la un cadru-cheie editat, utilizatorii pot schimba un anumit element sau pot modifica stilul unei scene, apoi pot aplica editarea și în cadrele relevante, păstrând detaliile din jur. Modelul permite crearea de materiale video cu mai multe scene, cu o durată de până la 30 de secunde și o rezoluție de 1080p.

În biblioteca sa, Baseten descrie Aleph 2.0 drept un model de editare video contextuală, care transformă filmările existente în variante noi, fără reînregistrări sau o postproducție amplă. Potrivit descrierii din bibliotecă, modelul poate modifica produse, haine, coafuri, fundaluri, anotimpuri, încadrări și stiluri vizuale în mai multe cadre; sunt menționate intrările textuale, imaginile și materialele video, ieșirea video și licența proprietară Runway.

Licențiere, izolare și securitate

Clienții obțin licențele pentru ponderile modelelor Runway direct de la Runway și le implementează într-un mediu securizat, dedicat unui singur client, pe Baseten. Fiecare implementare rulează într-un plan izolat al sarcinilor de lucru, cu resurse GPU dedicate, în timp ce Baseten gestionează planul de control și infrastructura de bază. Runway și Baseten oferă împreună asistență pentru fiecare implementare, de la personalizarea modelului până la servirea acestuia în producție.

În cadrul acestui acord, resursele de calcul și programarea sarcinilor sunt izolate pentru organizația clientului. Accesul Baseten la ponderile modelelor Runway este reglementat printr-un acord de distribuție, iar implementările rulează pe o infrastructură acoperită de programele Baseten de conformitate SOC 2 Type II și HIPAA.

Documentația Baseten despre mediile dedicate unui singur client oferă detalii suplimentare despre arhitectură. Aceasta precizează că mediile dedicate unui singur client rulează sarcini de inferență într-un VPC izolat în Baseten Cloud, cu resurse de calcul și de rețea furnizate și administrate pentru o singură organizație și fără ca pe acea infrastructură să ruleze sarcinile de lucru ale altor clienți. Potrivit documentației, Baseten nu stochează intrările sau ieșirile inferenței sincrone, modelele pot prelua ponderi dintr-o sursă privată, iar ponderile pot fi păstrate în memoria cache din cluster pentru a accelera pornirile la rece. La cerere, replicile modelelor și serviciile auxiliare pot rula fără acces direct la internet, iar traficul de ieșire poate fi limitat la o listă de permisiuni aprobată. De asemenea, punctele finale pot fi expuse prin servicii de rețea privată, precum AWS PrivateLink sau Google Cloud Private Service Connect, astfel încât traficul să nu treacă prin internetul public. Documentația precizează că mediile dedicate unui singur client beneficiază de aceleași programe de conformitate ca Baseten Cloud, care acoperă SOC 2 Type II, HIPAA și GDPR, și că sunt disponibile cu prețuri personalizate în planul Enterprise.

Pagina produsului Dedicated Inference de la Baseten precizează că implementările dedicate sunt rezervate unui singur client, pot fi restricționate la o anumită regiune și respectă cerințele HIPAA, iar Baseten Cloud este certificat SOC 2 Type II. Clienții pot implementa pe Baseten Cloud, își pot găzdui singuri sistemele sau pot folosi Baseten Hybrid, beneficiind de scalare automată între noduri, clustere, clouduri și regiuni.

Ajustare fină, capacitate rezervată și disponibilitate

Clienții pot ajusta fin modelele Runway folosind propriile date, astfel încât rezultatele să reflecte brandul, canonul și regulile lor privind conținutul. Această activitate este reglementată de licența directă cu Runway, iar Baseten furnizează infrastructura necesară pentru ajustarea fină și implementarea modelului rezultat într-un mediu dedicat.

Implementările includ capacitate GPU rezervată pentru sarcinile de lucru de generare video și scalare automată pentru a face față creșterilor bruște ale cererii. În modelul cu un singur client, Baseten achiziționează și administrează capacitatea pentru fiecare plan dedicat de sarcini de lucru, iar clienții colaborează cu echipa Baseten pentru a alege regiunile, tipurile de GPU și angajamentele privind capacitatea, în funcție de cerințele sarcinilor de lucru.

Baseten a declarat că Amazon, Robinhood, Dolce & Gabbana și Microsoft se numără printre echipele creative ale marilor companii care folosesc deja Runway în producție. Compania a precizat că susține implementările dedicate printr-un SLA care garantează o disponibilitate de 99,99%, iar ambele modele Runway sunt incluse în biblioteca de modele Baseten, pentru solicitări privind implementarea.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.