Echilibrarea productivității și a confidențialității: Protejarea datelor în era instrumentelor bazate pe inteligență artificială

Preluarea sarcinilor repetitive, oferirea de insight-uri la viteze mult mai mari decât cele umane și îmbunătățirea semnificativă a productivității noastre – inteligența artificială reconfigurează modul în care lucrăm, astfel încât utilizarea sa poate îmbunătăți performanța profesioniștilor foarte calificați cu până la 40%.

Inteligența artificială a oferit deja o abundență de unelte utile, de la Clara, asistentul de inteligență artificială care programează întâlniri, la Gamma, care automatizează crearea de prezentări, și ChatGPT – steagul inteligenței artificiale generative. De asemenea, platforme precum Otter AI și Good Tape, care automatizează procesul de transcriere care consumă timp. Împreună, aceste unelte și multe altele oferă o cutie de unelte de productivitate bazate pe inteligență artificială cuprinzătoare, făcându-ne joburile mai ușoare și mai eficiente – cu estimările McKinsey potrivit căruia inteligența artificială ar putea debloca $4,4 trilioane în creștere a productivității.

Provocările de confidențialitate a datelor ale inteligenței artificiale

Cu cât ne bazăm mai mult pe inteligența artificială pentru a rationaliza procesele și a îmbunătăți eficiența, este important să luăm în considerare implicațiile potențiale ale confidențialității datelor.

Unii 84% dintre consumatori consideră că ar trebui să aibă mai mult control asupra modului în care organizațiile colectează, stochează și utilizează datele lor. Acesta este principiul confidențialității datelor, însă acest ideal intră în conflict cu cerințele dezvoltării inteligenței artificiale.

Pentru toată sofisticarea lor, algoritmii de inteligență artificială nu sunt în mod inerent inteligenți; ei sunt bine antrenați, iar acest lucru necesită cantități uriașe de date pentru a fi atins – adesea ale mele, ale tale și ale altor utilizatori. În era inteligenței artificiale, abordarea standard către manipularea datelor se schimbă de la „nu vom partaja datele tale cu nimeni” la „vom prelua datele tale și le vom utiliza pentru a dezvolta produsul nostru”, ridicând îngrijorări cu privire la modul în care datele noastre sunt utilizate, cine are acces la ele și ce impact va avea acest lucru asupra confidențialității noastre pe termen lung.

Proprietatea datelor

În multe cazuri, împărtășim datele noastre pentru a accesa servicii. Cu toate acestea, odată ce o facem, devine dificil să controlăm unde ajung ele. Vedem acest lucru în desfășurare cu falimentul companiei de testare genetică 23andMe – unde datele genetice ale celor 15 milioane de clienți vor fi probabil vândute celui mai mare ofertant.

Multe platforme păstrează dreptul de a stoca, utiliza și vinde date, adesea chiar și după ce un utilizator încetează să utilizeze produsul lor. Serviciul de transcriere vocală Rev declară explicit că utilizează datele utilizatorilor „pe termen nelimitat” și „anonim” pentru a antrena sistemele sale de inteligență artificială – și continuă să o facă chiar și după ce un cont este șters.

Extracția datelor

Odată ce datele sunt utilizate pentru a antrena un model de inteligență artificială, extragerea lor devine extrem de dificilă, dacă nu imposibilă. Sistemele de învățare automată nu stochează date brute; ele internalizează modelele și insight-urile din interiorul acestora, făcându-le dificil de izolat și șters specifică informația utilizatorului.

Chiar și dacă setul de date original este eliminat, urme ale acestuia vor rămâne în ieșirile modelului, ridicând îngrijorări etice cu privire la consimțământul utilizatorului și proprietatea datelor. Acest lucru ridică, de asemenea, întrebări cu privire la reglementările de protecție a datelor, cum ar fi GDPR și CCPA – Dacă companiile nu pot face ca modelele lor de inteligență artificială să „uită” cu adevărat, pot ele să pretindă că sunt cu adevărat conforme?

Cele mai bune practici pentru asigurarea confidențialității datelor

Pe măsură ce uneltele de productivitate bazate pe inteligență artificială reconfigurează fluxul nostru de lucru, este crucial să recunoaștem riscurile și să adoptăm strategii care protejează confidențialitatea datelor. Aceste cele mai bune practici pot păstra datele dvs. în siguranță, în timp ce încurajează sectorul de inteligență artificială să respecte standarde mai înalte:

Căutați companii care nu antrenează pe datele utilizatorilor

La Good Tape, ne angajăm să nu utilizăm datele utilizatorilor pentru antrenarea inteligenței artificiale și să prioritizăm transparența în comunicarea acestui lucru – dar acest lucru nu este încă norma în industrie.

În timp ce 86% dintre consumatorii americani spun că transparența este mai importantă pentru ei ca niciodată, o schimbare semnificativă va avea loc doar atunci când aceștia vor cere standarde mai înalte și vor insista ca orice utilizare a datelor lor să fie dezvăluită clar, votând cu picioarele și făcând din confidențialitatea datelor o valoare competitivă.

Înțelegeți-vă drepturile de confidențialitate a datelor

Complexitatea inteligenței artificiale poate face ca acesta să pară adesea o cutie neagră, dar, așa cum se spune, cunoașterea este putere. Înțelegerea legilor de protecție a datelor legate de inteligența artificială este esențială pentru a ști ce pot și ce nu pot face companiile cu datele dvs. De exemplu, GDPR stipulează că companiile colectează doar cantitatea minimă de date necesară pentru un anumit scop și trebuie să comunice clar acest scop cu utilizatorii.

Dar, pe măsură ce regulatorii se străduie să țină pasul, minimul necesar poate să nu fie suficient. A fi informat vă permite să luați decizii mai inteligente și să vă asigurați că utilizați doar servicii pe care le puteți încredința – Este probabil că companiile care nu respectă standardele cele mai stricte vor fi neglijente cu datele dvs.

Începeți să verificați termenii și condițiile

Termenii și condițiile Avoma sunt lungi de 4.192 de cuvinte, cele ale ClickUp sunt de 6.403 de cuvinte, iar cele ale Clockwise sunt de 6.481. Ar dura un adult mediu peste o oră pentru a citi toate trei.

Termenii și condițiile sunt adesea complexe prin design, dar acest lucru nu înseamnă că ar trebui să fie ignorate. Multe companii de inteligență artificială ascund divulgările de antrenare a datelor în interiorul acestor acorduri lungi – o practică pe care o consider că ar trebui să fie interzisă.

Sfat: Pentru a naviga prin termeni și condiții lungi și complexe, luați în considerare să utilizați inteligența artificială în avantajul dvs. Copiați contractul în ChatGPT și cereți-i să rezume cum vor fi utilizate datele dvs. – ajutându-vă să înțelegeți detalii cheie fără a trece prin pagini nesfârșite de jargon juridic.

Puneți presiune pentru o reglementare mai strictă 

Ar trebui să salutăm reglementarea în spațiul inteligenței artificiale. În timp ce lipsa de supraveghere poate încuraja dezvoltarea, potențialul transformator al inteligenței artificiale cere o abordare mai măsurată. Aici, ascensiunea rețelelor sociale – și erodarea confidențialității cauzată de reglementarea inadecvată – ar trebui să servească ca o amintire.

La fel cum avem standarde pentru produsele organice, echitabile și sigure, uneltele de inteligență artificială trebuie să respecte standarde clare de manipulare a datelor. Fără reglementări bine definite, riscurile pentru confidențialitate și securitate sunt prea mari.

Protejarea confidențialității în inteligența artificială

În rezumat, în timp ce inteligența artificială are un potențial semnificativ de îmbunătățire a productivității – îmbunătățind eficiența cu până la 40% – îngrijorările legate de confidențialitatea datelor, cum ar fi cine deține proprietatea informațiilor utilizatorului sau dificultatea extragerii datelor din modele, nu pot fi ignorate. Pe măsură ce adoptăm noi unelte și platforme, trebuie să rămânem vigilenți cu privire la modul în care sunt utilizate, partajate și stocate datele noastre.

Provocarea constă în a beneficia de avantajele inteligenței artificiale, protejând în același timp datele noastre, adoptând cele mai bune practici, cum ar fi căutarea companiilor transparente, rămânerea informată despre drepturile noastre și promovarea unei reglementări adecvate. Pe măsură ce integrăm mai multe unelte de productivitate bazate pe inteligență artificială în fluxurile noastre de lucru, garanțiile robuste de confidențialitate a datelor sunt esențiale. Trebuie să ne străduim cu toții – afaceri, dezvoltatori, legiuitori și utilizatori – pentru protecții mai puternice, o mai mare claritate și practici etice, pentru a asigura că inteligența artificială îmbunătățește productivitatea fără a compromite confidențialitatea.

Cu abordarea potrivită și o considerare atentă, putem aborda îngrijorările legate de confidențialitatea inteligenței artificiale, creând un sector care este atât sigur, cât și securizat.