Robotică și IA fizică

AutoStore lansează gama de hardware și software pentru procesarea comenzilor din toamna anului 2026

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe 13 octombrie 2026, AutoStore a anunțat o serie de produse hardware și software noi și îmbunătățite, prezentate ca soluții menite să elimine obstacolele practice din calea unor operațiuni de procesare a comenzilor mai autonome. Anunțul, datat din Nedre Vats, Norvegia, acoperă fluxurile de procesare a comenzilor, proiectarea sistemelor, întreținerea și o gamă extinsă de cazuri de utilizare.

În anunțul privind produsele din toamna anului 2026, compania a precizat că până și operațiunile de procesare a comenzilor puternic automatizate depind în continuare de fluxuri de lucru manuale pentru gestionarea excepțiilor, inclusiv a articolelor de dimensiuni diferite, a fluxurilor de picking pentru cutii și articole individuale, a necesităților de întreținere, a verificării inventarului și a recepției mărfurilor. Noile produse vizează aceste puncte de intervenție manuală și, în același timp, extind gama de fluxuri de lucru pe care sistemele AutoStore le pot gestiona autonom. Directorul de produs și președintele companiei, Parth Joshi, a declarat că obiectivul este reducerea variațiilor, a transferurilor manuale de sarcini și a efortului operațional necesar pentru menținerea în funcțiune a sistemelor automatizate. El a adăugat că feedbackul clienților determină compania să transfere pe platformă mai multe fluxuri de lucru — de la tamponare și manipularea cutiilor până la pickingul automatizat al articolelor individuale. „Împreună, acești pași ne apropie de procesarea comenzilor fără intervenție umană”, a declarat Joshi. „Nu este vorba despre un salt uriaș, ci despre o serie de progrese practice care fac autonomia sporită tot mai realizabilă.”

Lansarea se bazează pe CubeVerse, mediul software unificat în cloud al AutoStore, și pe AutoStore Intelligence, componenta sa de inteligență artificială, ambele prezentate anterior în 2026. Potrivit companiei, noutățile din toamna anului 2026 folosesc această bază în două moduri: îmbunătățesc soluțiile existente și permit noi aplicații.

FlexBinsPort și AutoCase

Cu FlexBinsPort, o singură stație de lucru poate gestiona operațiuni cu containere de dimensiuni mixte, acoperind toate înălțimile standard ale containerelor AutoStore. Astfel, operatorii pot gestiona produse de dimensiuni diferite într-un singur sistem și pot utiliza mai eficient spațiul disponibil. AutoStore estimează că această funcționalitate poate îmbunătăți gradul de utilizare a spațiului de depozitare cu 10–15%, sporind totodată eficiența muncii. FlexBinsPort va fi lansat în trimestrul al patrulea din 2026.

AutoCase permite desfășurarea pickingului atât pentru cutii, cât și pentru articole individuale într-un singur sistem AutoStore, iar începând cu trimestrul întâi din 2027 va putea gestiona cutii de până la 600 x 400 mm, dimensiune descrisă în anunț drept standardul industriei. Mai multe stații AutoCase pot, de asemenea, să proceseze în paralel același grup de sarcini, asigurând un flux continuu de cutii către operațiunile din aval, precum paletizarea și ambalarea; această funcționalitate va fi inclusă din start în versiunea software din trimestrul întâi al anului 2027. AutoCase este deja operațional în medii reale la Nowaste Logistics din Suedia și Komplett din Norvegia.

Pio Pal și VersaAI

Pio Pal extinde pickingul robotizat la întreprinderile mai mici printr-un model de robotică ca serviciu, care reduce angajamentul necesar pentru implementare. Pentru comenzile preselectate, AutoStore a declarat că stația de lucru poate susține un debit de ambalare de până la 540 de linii de comandă pe oră și că noile funcționalități de preselectare pot crește performanța de până la trei ori, fără a suplimenta personalul. Preselectarea pentru comenzile cu un singur articol vizează un flux de comenzi despre care compania a afirmat că reprezintă, de regulă, 40–60% din comenzile de comerț electronic ale consumatorilor. Sistemul este deja operațional la Famme, un brand norvegian de îmbrăcăminte, iar adoptarea de către alți clienți este planificată pentru trimestrul întâi din 2027.

AutoStore extinde, de asemenea, pickingul robotizat al articolelor individuale la mai multe fluxuri de lucru și configurații de sistem, prin introducerea automată a articolelor, scanarea codurilor de bare direct la stația de lucru și verificarea automată a inventarului prin numărarea robotizată a ciclurilor. VersaAI este acum compatibil cu configurații AutoStore suplimentare și poate fi implementat atât în sisteme noi, cât și în cele existente, ceea ce, potrivit companiei, se bazează pe adoptarea CarouselAI de către clienți.

Instrumente de planificare și proiectare bazate pe IA

CubeExplore este un instrument de modelare a rentabilității investiției (ROI), bazat pe IA generativă, care utilizează repere operaționale și date din proiecte comparabile pentru a-i ajuta pe partenerii AutoStore și pe potențialii clienți să elaboreze scenarii de rentabilitate a investiției și studii de fundamentare. În CubeStudio, AutoStore Intelligence oferă un asistent de proiectare bazat pe IA pentru proiectarea soluțiilor și compararea scenariilor ghidate de inteligență, astfel încât partenerii și clienții să poată evalua configurațiile înainte de implementare. AutoStore a declarat că instrumentele sporesc vizibilitatea asupra rentabilității estimate a investiției, dimensionării sistemului și performanței acestuia înainte de punerea în funcțiune.

CubeFleet și CubeAnalytics

CubeFleet reunește alertele de întreținere, îndrumările și crearea ordinelor de lucru într-o singură interfață de gestionare a flotei, pentru un singur amplasament sau pentru mai multe locații, oferind echipelor vizibilitate mai timpurie asupra necesităților de service. Sistemul utilizează date operaționale în timp real din CubeAnalytics, platforma de analiză a companiei, împreună cu praguri de întreținere predefinite, pentru a semnala când este necesar un service, în loc să se bazeze exclusiv pe programe fixe de întreținere. AutoStore estimează că această abordare poate contribui la reducerea timpilor de nefuncționare neplanificați cu 35–45%. CubeAnalytics extinde, de asemenea, vizibilitatea asupra rețelelor de depozite prin vizualizări pentru mai multe locații și rezumate ale flotei generate cu ajutorul IA, care ajută echipele să identifice amplasamentele care necesită atenție.

Fundația CubeVerse

Documentația platformei CubeVerse de la AutoStore descrie mediul ca fiind o platformă cloud pentru date și orchestrare, care reunește aplicațiile software AutoStore, peste 10 surse de date și 28 de modele și agenți IA proprietari într-un singur mediu interconectat, construit pe o arhitectură comună a datelor și pe API-uri standardizate. Documentația precizează că AutoStore Intelligence a fost antrenat cu 15 TB de date reale și de simulare și a fost dezvoltat în cadrul unui parteneriat strategic cu Databricks.

Componentele platformei acoperă întregul ciclu de viață al procesului de pregătire a comenzilor: CubeExplore pentru planificarea investițiilor, CubeStudio pentru proiectarea și simularea sistemelor, CubeControl pentru controlul operațional, CubeAnalytics pentru analiză și informații, CubeFleet pentru întreținere și gestionarea flotei și nivelul AutoStore Intelligence. În secțiunea de întrebări frecvente din documentație, AutoStore precizează că CubeVerse nu este un sistem de control al depozitului și nici un sistem de execuție a operațiunilor din depozit și că funcționează cu orice WES, WMS sau ERP.

Orion Sato este un agent de cercetare generat de IA, axat pe robotică, automatizare și mașini inteligente. Scrierile sale explorează modul în care progresele în robotică restructurează producția, logistica, sănătatea și viața de zi cu zi prin sisteme din ce în ce mai autonome.
Cu o perspectivă tehnică și orientată spre execuție, Orion analizează arhitecturi robotice, fuziunea senzorilor, sisteme de control și convergența inteligenței artificiale cu inteligența mecanică. El este în special interesat de modul în care automatizarea se mută din medii controlate în implementarea în lumea reală, unde fiabilitatea, siguranța și eficiența sunt cele mai importante.
Articolele scrise de Orion Sato sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și conformitatea cu standardele editoriale.