Progresele semnificative în modelele lingvistice mari (LLM) au inspirat dezvoltarea modelelor lingvistice mari multimodale (MLLM). Eforturile timpurii de MLLM, cum ar fi LLaVA, MiniGPT-4 și InstructBLIP,...
Capacitatea de a interpreta cu acuratețe informații vizuale complexe este un obiectiv crucial al modelelor de limbaj mari multimodale (MLLM). Lucrările recente arată că percepția vizuală îmbunătățită semnificativ...
Succesul remarcabil al pregătirii preliminare la scară largă, urmat de reglarea fină specifică sarcinii pentru modelarea limbajului, a stabilit această abordare ca o practică standard. În mod similar, metodele de viziune computerizată sunt...
Modelele de limbaj mari (LLM) actuale cu context lung pot procesa intrări de până la 100,000 de jetoane, dar se luptă să genereze rezultate care depășesc chiar și o lungime modestă de 2,000...
Modelele de limbaj mari (LLM) sunt din ce în ce mai utilizate pentru sarcini complexe care necesită apeluri cu generații multiple, tehnici avansate de solicitare, flux de control și intrări/ieșiri structurate. Cu toate acestea, sisteme eficiente pentru...
Formarea modelelor multimodale mari (LMM) de frontieră necesită seturi de date la scară mare cu secvențe intercalate de imagini și text în formă liberă. Deși LMM-urile open-source au evoluat rapid, există...
A fost în 2018, când a fost introdusă pentru prima dată ideea de învățare prin consolidare în contextul unui model mondial de rețea neuronală și, în curând, acest fundamental...
Apariția modelelor AI generative profunde a accelerat semnificativ dezvoltarea AI cu capacități remarcabile în generarea limbajului natural, generarea 3D, generarea de imagini și...
Filigranul LLM, care integrează semnale imperceptibile, dar detectabile în ieșirile modelului pentru a identifica textul generat de LLM, este vital pentru prevenirea utilizării greșite a limbajului mare...
Datorită performanței sale robuste și aplicabilității largi în comparație cu alte metode, LoRA sau Low-Rank Adaption este una dintre cele mai populare PEFT sau Parameter...
Deși AutoML a crescut la popularitate în urmă cu câțiva ani, primele lucrări despre AutoML datează de la începutul anilor 90, când oamenii de știință au publicat primele lucrări...
Progresul și progresul recent al modelelor de limbaj mari au înregistrat o creștere semnificativă a capacităților de raționament, înțelegere și interacțiune viziune-limbaj. Cadrele moderne realizează acest lucru prin...
Progresele recente în arhitectura și performanța modelelor de limbaj mari multimodale sau MLLM-urilor au evidențiat importanța datelor și modelelor scalabile pentru a îmbunătăți...
În cadrele moderne de învățare automată și inteligență artificială, transformatoarele sunt una dintre cele mai utilizate componente în diferite domenii, inclusiv seria GPT și BERT în...
Cadrele recente care încearcă să genereze text în video sau T2V folosesc modele de difuzare pentru a adăuga stabilitate procesului lor de antrenament, iar modelul de difuzare video, unul...