Chip Franzén este inginer software la InnerPlant, unde proiectează și construiește fluxurile de procesare a datelor și de învățare automată ale companiei pentru aplicații de detecție agricolă, cu accent pe IoT, viziune computerizată și teledetecție. Anterior a petrecut ani aplicând învățarea automată în agricultură la companii precum Granular și Indigo, lucrând la evaluarea terenurilor, identificarea acoperirii solului prin viziune computerizată, fluxuri de date spațiale și MLOps pentru modele agronomice și API-uri de inferență bazate pe teledetecție. La InnerPlant își folosește experiența full-stack pentru a transforma semnale biologice și geospațiale complexe în rezultate fiabile, pregătite pentru producție, pe care echipele le pot utiliza în fluxuri de lucru reale. Are un BA de la Duke University și un M.Sc. în Știința Datelor de la Galvanize.
