Arun Kumar Ramchandran, CEO al QBurst – Seria de interviuri

Arun Kumar Ramchandran, CEO al QBurst, este un veteran al tehnologiei și al serviciilor executive cu peste 25 de ani de experiență în consultanță globală, vânzări de mare anvergură, proprietate P&L și transformare a întreprinderilor. El a devenit CEO în aprilie 2025 și este responsabil pentru conducerea QBurst la nivel de afaceri, dar și pentru modelarea strategiei sale ca firmă de servicii tehnologice și inginerie digitală condusă de IA. Înainte de a se alătura QBurst, el a ocupat funcții de conducere la Hexaware Technologies (inclusiv președinte și conducerea consultanței GenAI), Capgemini/Sogeti (conducerea clientului și a vânzărilor), și Infosys și Virtusa, unde a construit și extins unități de afaceri, a condus programe strategice majore și a stimulat creșterea în multiple geografii și verticale industriale.

QBurst este un partener global de inginerie digitală care se poziționează în jurul conceptului de „High AI-Q”, combinând livrarea facilitată de IA cu abordări bazate pe date și conduse de IA pentru a ajuta întreprinderile să se modernizeze, să construiască și să scaleze. Compania pune accentul pe ingineria experienței digitale de la capăt la capăt, modernizarea și ingineria produselor – sprijinind clienții cu inițiative precum platforme digitale compozabile, soluții de experiență a clientului și fundații de date pregătite pentru IA – menite să producă rezultate măsurabile, cum ar fi productivitatea îmbunătățită, livrarea mai rapidă și experiențele mai puternice ale clienților, pe o bază internațională largă de clienți.

Ați preluat rolul de CEO la QBurst după o lungă carieră de conducere în Hexaware, Capgemini, Infosys și alte organizații globale. Ce v-a atras la QBurst în acest moment al creșterii sale, și cum vă influențează background-ul direcția pe care doriți să o luați compania?

Decizia de a mă alătura QBurst a fost o conjuncție de oportunitate și potențial. Ceea ce m-a atras la QBurst a fost o combinație de puncte forte inerente și o oportunitate unică de piață. Cultura antreprenorială a QBurst și succesul său cu tehnologia de ultimă oră în livrarea către clienți exigenti m-au impresionat și intrigat.

Cu convergența schimbărilor disruptiv și a mediilor în schimbare din tehnologie, industrii și reglementări, o firmă focalizată și diferențiată, cum este QBurst, are o oportunitate de a se detașa de mulțime și de a crea o nouă firmă de servicii tehnologice și inginerie și un model de livrare pentru viitorul condus de IA.

Cu peste 25 de ani de experiență în transformarea tehnologică în multiple industrii, cum v-a influențat experiența modul în care gândiți scalarea unei platforme de servicii conduse de IA astăzi?

Am observat că inovația principală și adoptarea tehnologiei au loc după ce ciclul de hype s-a răcit și problemele reale de afaceri încep să fie rezolvate la nivelul întreprinderii. Sunt trei puncte specifice pe care aș dori să le menționez aici, în ceea ce privește scalarea unei platforme de servicii conduse de IA.

1. Depășirea „Etapei PoC.”

Cea mai mare provocare pe care o văd astăzi este depășirea etapei PoC. Scalarea necesită o schimbare de mentalitate: nu doar construim IA, ci oferim soluții de producție. La QBurst, ajutăm clienții să crească dincolo de etapa PoC, concentrându-ne pe agilitate – adoptând noi modele cu ferestre de context mai mari, în loc de a fi blocate în tehnologia de ieri.

2. Fără IA fără o bază solidă

O lecție pe care am purtat-o prin fiecare ciclu tehnologic – de la primele zile ale mobilei în 2009 până la revoluția cloud – este că nu poți automatiza haosul. IA este la fel de puternică pe cât este de puternică datele care o hrănesc. QBurst stimulează creșterea, asigurându-se că lucrul „plictisitor, dar esențial” este făcut, și anume modernizarea digitală și ingineria avansată a datelor.

3. Viziunea „High AI-Q”

Pentru a conduce această schimbare, ne-am repoziționat ca o companie „High AI-Q”. Acest lucru reflectă integrarea IA Generativă și Agentică în toate serviciile noastre de bază, conducând transformarea întreprinderii native IA. La QBurst, IA nu este o funcție aditivă, ci țesătura de bază a strategiei și livrării noastre. Ea combină modele de învățare automată personalizate cu automatizarea inteligentă, pentru a asigura că, pe măsură ce crește afacerea, inteligența sa se extinde odată cu aceasta.

Am fost pionieri de la apariția Android-ului, și aplicăm același ADN proactiv pentru a conduce era IA. La QBurst, nu suntem doar o companie cu tehnologie în prim-plan; suntem un partener cu rezultate în prim-plan, a cărui creștere este condusă de satisfacția clienților.

Ați subliniat „High AI-Q” ca un cadru definitoriu pentru QBurst. Cum ar trebui să interpreteze liderii de întreprinderi acest concept, și de ce este un diferențiator important în peisajul actual al IA?

Călătoria QBurst către „High AI-Q” este o decizie conștientă: alergăm repede pe stratul operațional cu SDLC condus de IA și facem mișcări îndrăznețe pe stratul strategic cu Agenți Manageați. Cel mai important, acest lucru ancorează întreaga întreprindere în schimbarea lentă a fundației, a valorilor și a capacităților umane.

În timp ce există riscuri și preocupări cu privire la IA, dacă este implementată în siguranță, IA poate crea abundență și inovație. Întreprinderile vor vedea valoare nu numai în termeni de productivitate, ci și de creștere și transformare.

Din punct de vedere al livrării, vedem acest lucru desfășurându-se zilnic prin cadrul nostru SDLC condus de IA. Acesta este „cum” al transformării, unde am încorporat IA în fiecare etapă a dezvoltării, de la generarea poveștilor utilizatorilor la scripturile de testare auto-vindecătoare. Rezultatele vorbesc de la sine:

• Timpul de lansare pe piață: reducere semnificativă a ciclurilor de dezvoltare și testare.
• Calitate: o reducere remarcabilă cu 25-35% a defectelor post-lansare.
• Eficiență: o îmbunătățire constantă cu 20-30% a livrării generale.

Stratul strategic este acolo unde trecem dincolo de optimizarea părților pentru a optimiza întregul ecosistem. Acest lucru a necesitat o reevaluare a pilonilor noștri de soluții, ceea ce a condus la crearea Agenților Manageați, o fuziune între IA Agentică de întreprindere și Servicii Manageate. Pentru clienții noștri, acest lucru înseamnă că agenții IA gestionează sarcinile din front-end și back-end, fluxurile de lucru și operațiunile, conducând atât eficiența, cât și inovația continuă. Nu doar livrăm servicii; orchestrăm o rețea de valoare fără întrerupere.

Multe întreprinderi acumulează ceea ce numiți „Datorie IA” — cheltuieli semnificative pentru piloții GenAI care nu se scalează sau nu generează valoare. Care sunt cauzele de bază ale acestei probleme, și cum pot organizațiile să iasă din acest model?

Întreprinderile acumulează „Datorie IA” atunci când investițiile GenAI se opresc la piloți și nu reușesc să scaleze în valoare reală de afaceri. Cauza de bază este ceea ce numim capcana de retrofitare – o încercare de a atașa capacități GenAI la sisteme legacy care nu au fost proiectate pentru a susține fluxuri de lucru native IA. În aceste medii, datele, arhitectura și guvernanța pur și simplu nu sunt pregătite, astfel încât piloții stagnează sau se prăbușesc sub scală.

Acest lucru este exacerbat de lipsa de pregătire fundamentală. Multe organizații se grăbesc să experimenteze, ocolind investițiile esențiale în strategia de date, ingineria datelor și guvernanța. Fără fundații de date modernizate și cadre de control clare, inițiativele GenAI rămân izolate, demonstrații de concept, în loc de capacități ale întreprinderii.

Ieșirea din acest model necesită o schimbare către proiectarea IA din primul moment. În loc de a întreba unde poate fi adăugată IA, organizațiile trebuie să proiecteze sisteme cu rezultate IA în minte de la început, aliniind arhitectura, fluxurile de date și guvernanța pentru a susține automatizarea inteligentă la scară.

În practică, acest lucru începe cu ingineria datelor. Construirea de conducte de date robuste și bine guvernate și a modelelor din față creează condițiile pentru ca GenAI să se scaleze în mod durabil. Când fundația este corectă, IA trece de la experimentare la impact. Astfel, „Datoria IA” cedează locul creării valorii pe termen lung.

Modelul contractual tradițional de timp și materiale este din ce în ce mai mult văzut ca fiind în dezacord cu realitățile eficienței conduse de IA. De ce devine acest model învechit, și cum abordări precum „Agenți Manageați” sau „Service-as-Software” pot oferi un drum mai durabil înainte pentru IT-ul întreprinderilor?

Modelul tradițional de timp și materiale a fost creat pentru o eră de penurie de resurse, în care valoarea era direct legată de efortul uman. În era IA, această presupunere nu mai este valabilă. Inteligența și execuția devin abundente, și pe măsură ce abundența crește, valoarea se deplasează de la efort la rezultate. IA rupe fundamental logica facturării pe oră.

De aceea, industria se îndreaptă către modele bazate pe rezultate. Metrice precum biletele rezolvate fără intervenție umană sau fluxurile de lucru finalizate de la capăt la capăt de IA oferă o valoare clară și măsurabilă. Aceste modele tratează capacitatea ca pe software, nu ca forță de muncă, ceea ce poate fi descris ca „service-as-software”.

Abordări precum Agenți Manageați și Service-as-a-Software oferă un drum mai durabil înainte. Ele schimbă accentul de la plata pentru efort la plata pentru rezultate inteligente, permițând costuri previzibile, îmbunătățire continuă și avantaje împărtășite din automatizare. Agenții Manageați permit inginerilor umani și agenților IA să lucreze împreună către obiective de afaceri, în timp ce Service-as-a-Software face valoarea măsurabilă prin rezultate, nu prin ore petrecute.

Într-o lume condusă de IA, cele mai aliniate modele comerciale sunt cele care recompensează rezultatele, nu efortul – creând un câștig-câștig atât pentru întreprinderi, cât și pentru furnizorii de servicii.

Privind înainte trei până la cinci ani, cum vă așteptați ca modelele de operare IT ale întreprinderilor să evolueze odată cu apariția fluxurilor de lucru agenți și organizațiilor native IA, și ce ar trebui liderii să se pregătească pentru acum?

Următoarea undă de inovație va aparține celor care pot căsători capacitățile puternice IA cu sisteme de control, supraveghere și încredere atente. De aceea, conversația emergentă despre cadrele agenților de întreprindere pare atât de importantă – și de urgentă.

Unele dintre insight-urile cheie pentru mine sunt:

• Construcția centrelor de date IA se accelerează, nu încetinește; sentimentul în lumea centrelor de date este extrem de optimist, cu capacitate, cerere și investiții în creștere.
• Adoptarea IA de către întreprinderi va fi mai lentă decât cea a consumatorilor (datele organizaționale sunt adesea murdare, fragmentate și distribuite pe multiple sisteme, mai degrabă decât curate și centralizate; modelele de astăzi nu sunt încă suficient de precise pentru situații și funcții specifice companiilor fără adaptare la contextul unic al organizației; pentru a debloca valoarea reală, modelele trebuie să fie antrenate și rafinate pe datele de proprietate ale întreprinderii, în special în „ultimul milimetru” al fluxurilor de lucru și cazurilor de utilizare specifice)
• Înainte de a putea prospera agenții cu adevărat autonomi în întreprindere, există o provocare mai mare: construirea structurilor de supraveghere, aprobări și garduri de protecție care există pentru angajați, ceea ce permite forței de muncă umane să execute în mod fiabil și să scaleze.

Liderii ar trebui să se pregătească, ținând cont de următoarele:

• Agenții ar trebui tratați ca noi angajați, cu scopuri clar definite, supraveghere explicită și mecanisme pentru a conține greșelile, în timp ce „învață” regulile scrise și nescrise ale organizației.
• Există nevoie de un „autobuz de agenți” sau de un strat de coordonare în care agenții se înregistrează, obțin permisiuni de scriere și au acțiunile monitorizate de agenți de supraveghere.
• Recrearea echilibrului și a controlului care fac organizațiile umane robuste va fi critic pentru a obține execuție sigură, precisă și fiabilă într-o lume a întreprinderilor agenților.
• Managementul talentului uman și recalificarea sunt un alt aspect important, deoarece interfețele și colaborările umane IA se schimbă cu sistemele și cadrele agenților.
• Frontiera cea mai interesantă este apariția cadrelor avansate de agenți de întreprindere – dincolo de ceea ce există astăzi – care pot transforma această viziune într-o realitate practică și escalabilă, combinată cu o puternică înțelegere de domeniu și soluții.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze QBurst.