Arena Physica va antrena modelul Heaviside pe supercomputerul Lux, echipat cu tehnologie AMD

Arena Physica a anunțat pe 12 noiembrie 2026, în anunțul său, că va colabora cu AMD pentru a antrena generațiile viitoare ale modelului său de electromagnetism Heaviside pe supercomputerul Lux de la Oak Ridge National Laboratory. Proiectul se bazează pe Heaviside-1, un model cu 350 de milioane de parametri lansat în septembrie 2026.

Arena Physica îl descrie pe Heaviside drept primul model fundațional pentru electromagnetism și afirmă că versiunea inițială a fost antrenată pe 250.000 de simulări tridimensionale de câmp, care au cuprins 500 de miliarde de eșantioane individuale de câmp. Aceste cifre constituie punctul de referință pentru colaborarea cu AMD, care presupune un program de antrenare planificat, nu lansarea unui succesor antrenat pe Lux.

Datele de simulare determină necesarul de calcul

Fiecare eșantion de antrenare provine dintr-o simulare electromagnetică cu unde complete, în care ecuațiile lui Maxwell sunt rezolvate pentru un model 3D detaliat al unei structuri. Prin urmare, generarea corpusului de antrenare este o etapă intensivă din punct de vedere al calculului în dezvoltarea modelului, pe lângă puterea de calcul necesară pentru antrenarea propriu-zisă.

„Aceste câmpuri sunt extrem de sensibile la detaliile unui proiect, de la caracteristici locale minore până la structura în ansamblu. Pentru a surprinde această complexitate, sunt necesare multe date de înaltă fidelitate și o arhitectură de model concepută special”, a declarat Michael Frei, directorul de cercetare al Arena Physica.

Arena Physica a asociat această cerință cu Legi practice de scalare, o lucrare semnată de Christopher M. Bryant și Hao Liu. Lucrarea susține că legile de scalare care ghidează antrenarea modernă a modelelor au fost calibrate pentru preantrenarea cu abundență de date și o singură epocă și identifică limitări structurale în afara acestui regim. Formularea propusă descompune funcția de pierdere în termeni de capacitate insuficientă, antrenare insuficientă și supraînvățare, distingând totodată între exemplele unice și numărul total de exemple procesate.

Odată calibrată, formularea permite o alocare atentă la costuri, care favorizează corpusuri mai mici și mai multe epoci pe măsură ce datele devin mai costisitoare. Aplicat la Heaviside, acest cadru evidențiază un compromis de infrastructură între generarea unor simulări unice suplimentare și efectuarea mai multor treceri de antrenare pe datele existente.

Lux oferă capacitate de antrenare la scară largă

Specificația Lux a Oak Ridge Leadership Computing Facility enumeră peste 4.000 de GPU-uri AMD MI355X, 1,1 petabytes de memorie cu lățime de bandă mare și o performanță de 20 exaFLOPS pentru antrenarea modelelor IA cu FP8. Fiecare MI355X are 288 GB de memorie HBM3E și o lățime de bandă de 8 TB/s. Alocările includ și acces la Orion, sistemul de fișiere Lustre al OLCF, cu o capacitate de peste 600 de petabytes.

Aceste cifre descriu capacitatea Lux, nu o accelerare măsurată pentru Heaviside. Ele sunt relevante pentru ambele componente ale volumului de lucru: debitul de procesare al acceleratoarelor folosite la antrenare, precum și memoria și stocarea necesare corpusului de simulări care alimentează procesul.

Modelele planificate vizează cipurile și comunicațiile

Arena Physica intenționează ca generațiile viitoare ale Heaviside să acopere diagramele de radiație în câmp îndepărtat, geometrii mai complexe și intervale de frecvență mai largi, extinzându-se până la componente mai mari și sisteme complete. Printre aplicațiile vizate se numără antenele pentru comunicații 5G, 6G și prin satelit, detecția bazată pe radiofrecvență în industria auto, precum și încapsularea semiconductoarelor și integritatea semnalului.

În domeniul semiconductorilor, utilizările menționate includ proiectarea SerDes de mare viteză. Kumaran Siva, vicepreședintele AMD pentru strategia IA destinată companiilor, a asociat această activitate cu încapsularea 3D a cipurilor și cu creșterea vitezelor SerDes de la 224 la 448 de gigabiți pe secundă, afirmând că aceste tendințe au transformat comportamentul electromagnetic într-una dintre cele mai dificile probleme din proiectarea semiconductorilor.

Arena Physica afirmă că Heaviside este conceput pentru a prezice comportamentul electromagnetic cu ordine de mărime mai rapid și mai ieftin decât rezolvatoarele tradiționale și pentru a permite proiectarea inversă autonomă. Acestea sunt obiective ale dezvoltării modelului, nu măsurători de performanță obținute în colaborarea cu Lux.

Arena Physica intenționează să publice rezultatele pe măsură ce antrenarea pe Lux avansează în lunile următoare. Aceste raportări vor oferi dovezile concrete necesare pentru a evalua dacă antrenarea la scara Lux poate asigura acoperirea mai largă a frecvențelor și geometriilor, precum și a sistemelor complete, pe care compania a conturat-o.