Raportul anual al Appen privind starea IA dezvăluie o creștere semnificativă a industriei

Appen Limited (ASX: APX), principalul furnizor de date de instruire de înaltă calitate pentru organizațiile care construiesc sisteme AI eficiente la scară, și-a anunțat astăzi Raport privind starea IA pentru 2020.

Raportul Starea inteligenței artificiale 2020 este rezultatul unui studiu inter-industrial, la nivel de organizație mare, al liderilor de afaceri și tehnologilor seniori. Sondajul a menit să examineze și să identifice principalele caracteristici ale peisajului în expansiune a AI și a învățării automate prin adunarea răspunsurilor de la factorii de decizie în domeniul AI.

Au existat mai multe aspecte cheie:

• În timp ce aproape 3 din 4 organizații au spus că AI este esențială pentru afacerea lor, aproape jumătate consideră că organizația lor este în urmă în călătoria lor în AI.
• Bugetele AI mai mari de 5 milioane USD s-au dublat față de anul trecut
• Un număr tot mai mare de întreprinderi se îndepărtează de inteligența artificială responsabilă ca o componentă a succesului în afaceri, dar doar 25% dintre companii au spus că inteligența artificială imparțială este esențială pentru misiune.
• 3 din 4 organizații raportează că își actualizează modelele AI cel puțin trimestrial, ceea ce înseamnă că se concentrează asupra vieții modelului după implementare.
• Decalajul dintre liderii de afaceri și tehnologi continuă, în ciuda alinierii acestora fiind esențială în construirea unei infrastructuri AI puternice.
• În ciuda vremurilor tulburi, mai mult de două treimi dintre respondenți nu se așteaptă la niciun impact negativ din partea COVID-19 asupra strategiilor lor de inteligență artificială.

Una dintre concluziile cheie este că aproape jumătate dintre cei care au răspuns simt că compania lor este în urmă în călătoria lor AI, ceea ce sugerează că există un decalaj critic între nevoia strategică și capacitatea de a executa.

Lipsa de gestionare a datelor și a datelor a fost raportată ca o provocare principală, aceasta include datele de instruire care sunt fundamentale pentru implementările modelelor AI și ML, așa că, fără a fi surprinzător, 93% dintre companii raportează că datele de instruire de înaltă calitate sunt importante pentru succesul AI.

De asemenea, organizațiile au raportat că au folosit cu 25% mai multe tipuri de date (text, imagine, video, audio etc.) în 2020, comparativ cu 2019. Nu numai că modelele primesc actualizări mai frecvente, dar echipele folosesc din ce în ce mai multe tipuri de date și asta se va traduce într-o nevoie tot mai mare de investiții în date fiabile de formare.

Un indicator-cheie al creșterii exponențiale a IA a fost creșterea rapidă pe an a inițiaților AI. În 2019, doar 39% dintre directori dețineau inițiative AI. În 2020, proprietatea executivă a AI a crescut vertiginos la 71%. Odată cu această creștere a proprietății executive, s-a dublat și numărul de organizații care raportează bugete mai mari de 5 milioane USD.

Furnizorii globali de cloud au câștigat teren semnificativ ca instrumente de știință a datelor și ML în comparație cu 2019. Acest lucru se poate datora creșterii bugetului și supravegherii executive. Și mai impresionant este creșterea numărului de respondenți care raportează utilizarea furnizorilor globali de machine learning în cloud, identificați ca: Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%) și Salesforce Einstein (17%). Fiecare dintre acești lideri a înregistrat creșteri de două cifre ale adopției față de 2019, dovedind că, pe măsură ce tot mai multe companii se adaptează, acestea caută soluții care să se poată scala odată cu ei.

Un lucru despre care dezvoltatorii AI ar dori să ia notă este variabilitatea limbilor folosite pentru a construi modele, de asemenea, din 2019. În timp ce Python rămâne limbajul cel mai folosit atât în ​​2019, cât și în 2020, SQL și R au fost al doilea și al treilea cel mai frecvent utilizate. limbaj în 2019. Cu toate acestea, în 2020, Java, C/C++ și JavaScript au câștigat o acțiune semnificativă. Python, R și SQL sunt adesea indicative pentru etapa pilot, în timp ce Java, C/C++ și JavaScript sunt mai multe limbaje de producție.

Pentru a afla mai multe, vă recomandăm să descărcați întregul Raport privind starea AI și învățarea automată.