Angela Q. Daniels, CTO (Americas) pentru Servicii de Consultanță și Inginerie la DXC Technology – Seria de Interviuri

Angela Q. Daniels, Șef de tehnologie (Americas) pentru Servicii de Consultanță și Inginerie (CES) la DXC Technology (DXC ), supraveghează strategia tehnologică și transformarea pentru serviciile de consultanță și inginerie ale companiei în America. Ea se concentrează pe scalarea livrării augmentate cu IA prin intermediul cadrului Xponential al DXC, pe promovarea inovației cu soluțiile de IA ale DXC și pe ajutarea clienților să realizeze o valoare comercială mai mare prin intermediul platformelor și al oamenilor moderni. Anterior, a condus inițiative globale de dezvoltare de software și de livrare de aplicații, ghidând modernizarea agilă, ingineria cloud-native și dezvoltarea talentelor pentru a consolida excelența livrării și leadershipul tehnologic al DXC.

DXC Technology este un lider global în servicii IT și consultanță care ajută întreprinderi mari să ruleze sisteme și operațiuni critice pentru misiune în medii IT hibride. Compania se asociază cu furnizori de tehnologie de top pentru a oferi soluții care combină analize avansate, cloud, securitate și IA. Prin intermediul Stacks-ului de tehnologie pentru întreprinderi, DXC modernizează infrastructurile IT, conduce transformarea digitală și permite clienților din diverse industrii să inoveze, să optimizeze costurile și să îmbunătățească experiența clienților la nivel global.

Ați avut o pasiune de-o viață pentru programare care a început la vârsta de opt ani. Puteți împărtăși ce v-a atras inițial spre dezvoltarea de software și cum acea curiozitate timpurie a influențat abordarea dvs. de a conduce inovația condusă de IA în prezent?

Când aveam opt ani, mama mea a adus acasă un computer Commodore de la o vânzare de garaj. A venit cu o grămadă de manuale și câteva jocuri. În timp ce toată lumea voia să joace, eu eram cel care citea manualele, încercând să înțeleagă cum funcționa de fapt computerul.

Primul meu program a fost simplu:

10 PRINT "Angela"

20 GOTO 10

RUN

A vedea numele meu repetându-se la infinit pe ecran a fost magic. Nu a fost doar despre ceea ce putea face computerul, ci despre ceea ce puteam face eu să facă.

De la o vârstă fragedă, mama mea a observat curiozitatea mea și a sprijinit-o, înscriindu-mă în programe de îmbunătățire a colegiului pe parcursul școlii elementare și programe de explorare a carierei pe parcursul liceului. Aceste experiențe au alimentat și mai mult pasiunea mea și, în cele din urmă, m-au inspirat să urmez matematică și informatică în colegiu.

Acea aceeași curiozitate m-a ghidat pe tot parcursul carierei mele. Am fost întotdeauna atrasă de explorarea a ceea ce este posibil, de a înțelege cum funcționează ceva și de a găsi modalități de a-l aplica în moduri semnificative. Indiferent dacă este vorba de IA, dezvoltare de software sau orice altă tehnologie, abordarea mea a fost întotdeauna înrădăcinată în explorarea care duce la impact. Inovația a fost un fir constant de la acel prim program Commodore până la munca pe care o conduc astăzi.

Ca lider global al ofertei de dezvoltare de software, ați jucat un rol cheie în crearea și implementarea noului cadru Xponential al DXC. Ce v-a inspirat această inițiativă, și ce problemă din adoptarea IA în întreprinderi ați fost cel mai hotărât să o rezolvați?

Executivii de astăzi se confruntă cu o presiune enormă de a arăta câștiguri reale de productivitate din partea IA, dar multe organizații se luptă să treacă dincolo de experimentare. Ei lansează proiecte-pilot fără a se alinia mai întâi pe o strategie coerentă care leagă IA de oameni, procese și tehnologie.

Această provocare a inspirat crearea DXC Xponential. Am dorit să oferim un cadru structurat și reproductibil pentru orchestrarea adoptării IA – unul care încorporează guvernanță de la început și oferă victorii măsurabile timpurii pentru a ajuta organizațiile să se extindă cu încredere.

Conversațiile mele cu clienții, precum și experiențele noastre interne de dezvoltare a aplicațiilor bazate pe IA, au modelat fundația sa. Cea mai frecventă întrebare pe care am auzit-o a fost: „Am încercat proiectele-pilot, dar cum trecem de aici?” Acesta a devenit glasul clientului din spatele Xponential.

Am auzit și de la echipele noastre de ingineri. Există o adevărată oboseală a instrumentelor IA. Echipele sunt înconjurate de instrumente care promit transformare și încearcă să discernă care dintre ele oferă cu adevărat valoare. Xponential ajută la tăierea zgomotului prin concentrarea pe integrare, orchestrare și rezultate tangibile, mai degrabă decât pe proliferarea instrumentelor.

Rădăcinile mele la DXC includ faptul de a fi parte a Centrului nostru de experiență a clienților din New Orleans. Abordarea noastră de a rezolva provocările comerciale ale clienților a fost instrumentală în modelarea acestei abordări. Acest centru funcționează pe principiile gândirii de design. Aducem provocările clienților într-un mediu în care empatizăm, ideăm, creăm prototipuri, testăm și scalăm. Am folosit aceeași mentalitate pentru a proiecta Xponential, asigurându-ne că fiecare soluție de IA pe care o livrăm este practică, centrată pe oameni și escalabilă în lumea reală.

Datele din industrie arată că 95% din proiectele-pilot IA nu reușesc să atingă așteptările comerciale. Din perspectiva dvs., care sunt cele mai frecvente motive din spatele acestor eșecuri, și cum abordează Xponential direct aceste provocări?

Companiile investesc milioane de dolari în tehnologie care impresionează în demo-uri. Dar odată ce companiile se mută la implementarea acestei tehnologii, se confruntă adesea cu date de calitate scăzută pentru a antrena IA, modele inexacte, lipsă de guvernanță, blocaje de validare umană și integrare complexă a sistemului.

Problema nu este tehnologia, ci execuția. Fără o strategie coerentă care integrează oameni, procese și tehnologie, scalarea și furnizarea de rezultate măsurabile cu IA este o luptă în pantă.

Cadrul Xponential al DXC asigură că toate persoanele, procesele și tehnologia sunt luate în considerare cu cinci stâlpi diferiți:

• Insight – Guvernanța este fundamentală la DXC, ceea ce explică de ce fiecare agent IA, decizie automatizată și proces inteligent este proiectat cu observabilitate și conformitate încorporate din start.
• Accelerators – Pentru a întâlni clienții acolo unde se află și pentru a elimina barierele în calea succesului, DXC combină inovații create special cu soluții ale partenerilor pentru a oferi instrumente gata de utilizare, eliminând nevoia de a construi totul de la zero.
• Automation – Cadrul agentic-AI al DXC merge dincolo de executarea de sarcini. Acesta rafinează în mod continuu fluxurile de lucru prin învățarea din rezultate și adaptarea în timp real, conducând la o schimbare către sisteme care evoluează prin experiență, mai degrabă decât să se bazeze pe soluții temporare.
• Abordare – Pe măsură ce IA evoluează, organizațiile trebuie să rămână agile și să-și refine în mod continuu strategiile — nu pentru a înlocui oamenii, ci pentru a-i împuternici. Prin externalizarea sarcinilor repetitive către IA, echipele sunt libere să se concentreze pe munca cu impact ridicat, inovație, rezolvarea problemelor complexe și furnizarea de valoare măsurabilă pentru clienții noștri.
• Proces – Schimbarea reală începe cu experimentarea în siguranță. La DXC, construim MVP-uri pentru a valida rapid ideile, a demonstra impactul și a scala ceea ce funcționează pentru a evita stadiul de pilot care blochează majoritatea inițiativelor IA.

Planul Xponential subliniază cinci stâlpi — Insight, Accelerators, Automation, Approach și Process. Care dintre acestea considerați că este cel mai transformativ pentru întreprinderile care abia încep călătoria lor cu IA?

Pentru organizațiile de la începutul călătoriei lor cu IA, Insight este cel mai transformativ stâlp. Multe companii se grăbesc să implementeze, dar succesul începe cu înțelegerea a ceea ce poate crea cu adevărat valoare IA. Insight oferă liderilor claritate, nu doar despre datele lor, ci și despre procesele, talentele și pregătirea pentru schimbare. Acesta este fundația care informează fiecare stâlp.

În apropierea acestuia este dimensiunea Human+, pe care o vedem ca un multiplicator în toți cei cinci stâlpi. IA este cea mai puternică atunci când îmbunătățește capacitatea umană, mai degrabă decât o înlocuiește. Human+ se referă la reproiectarea muncii astfel încât oamenii să petreacă mai mult timp cu creativitatea, judecata și inovația — lucrurile care fac organizațiile distinct umane.

Stâlpul Approach subliniază conceptul de „colaborare Human+”. Cum considerați că se va schimba echilibrul dintre expertiza umană și automatizarea IA în medii de întreprindere în următorii ani?

Menținerea oamenilor în buclă este crucială. Abordarea noastră Human+ utilizează IA pentru a amplifica expertiza umană, nu pentru a o înlocui. Experții noștri rămân în control, luând decizii strategice și asigurându-se de controlul calității, în timp ce IA se ocupă de sarcini repetitive și face munca grea. Acum, inginerii care au petrecut ore cu sarcini de codare repetitive pot petrece mai mult timp proiectând arhitecturi de sisteme și rezolvând probleme comerciale complexe. Combinarea profesioniștilor calificați cu IA conduce la rezultate amplificate și măsurabile care reduc costurile și îmbunătățesc eficiența.

Una dintre promisiunile Xponential este de a muta organizațiile de la victorii mici la integrarea IA la nivel de întreprindere. Care sunt cele mai mari provocări cu care se confruntă companiile atunci când trec de la conceptul de proiect-pilot la producție, și cum pot să le depășească?

Multe organizații sunt blocate în faza de pilot cu inițiative puternic fragmentate care nu reușesc să unească oameni, procese și tehnologie. Cea mai mare barieră pe care o vedem companiile navigând atunci când implementează IA este programele descentralizate și dezorganizate care lipsesc o strategie coerentă.

Xponential prezintă un drum clar pentru a duce companiile dincolo de faza de pilot. Abordarea sa orchestrată, responsabilă și reproductibilă transformă IA dintr-un experiment tehnologic într-o necesitate comercială. Proiectat pentru a aborda lipsa de strategii coerente pe piață, cadrul este structurat, dar construit pentru flexibilitate și escalabilitate, permițând organizațiilor să înceapă mic, să obțină victorii rapide și să se extindă rapid la nivel de întreprindere.

Xponential ajută deja clienții să treacă de la stadiul de pilot la escaladare. Proiectarea sa modulară ne permite să întâlnim clienții acolo unde se află, susținând upgrade-uri legacy și integrându-se fără efort cu mediile de date, cloud și aplicații existente ale clienților.

De exemplu, am colaborat cu Spitalul General din Singapore pentru a dezvolta soluția de Inteligență Augmentată în Boli Infecțioase, care utilizează insight-uri conduse de IA și procese de decizie uman-IA pentru a ghida alegerile de antibiotice pentru infecții ale tractului respirator inferior cu o acuratețe de 90%. Instrumentul a dus la îmbunătățirea îngrijirii pacienților, combătând în același timp rezistența la antimicrobiene.

DXC a implementat deja Xponential cu clienți globali precum Textron și Agenția Spațială Europeană. Puteți împărtăși un exemplu specific despre cum acest cadru a livrat un impact măsurabil în una dintre aceste implementări?

Xponential este un cadru dovedit care generează deja rezultate cu clienții noștri, cum ar fi Textron și Agenția Spațială Europeană. Am colaborat cu Textron pentru a transforma modelul său de suport IT utilizând automatizarea și IA. Optimizarea a redus biletele de service cu 20% și a rezolvat proactiv problemele de rețea pentru 32.000 de angajați, utilizând chatbot-uri alimentate de IA instruite pe baze de cunoștințe partajate, eliberând personalul IT pentru a se concentra pe probleme complexe care necesită expertiza umană. Cu Agenția Spațială Europeană, am utilizat Xponential pentru a implementa ASK ESA, o platformă alimentată de IA care unifică datele, accelerează cercetarea și îmbunătățește colaborarea în cadrul agenției. Platforma oferă nu numai acces sigur și eficient la volume mari de date, ci economisește inginerilor 1-2 ore pe săptămână.

Fundalul dvs. de conducere se întinde pe academie, software de întreprindere și dezvoltare de cloud la scară largă. Cum a influențat această experiență diversă percepția dvs. asupra a ceea ce înseamnă „IA responsabilă” în practică?

Fiecare parte a călătoriei mele a modelat modul în care definesc IA responsabilă. De la academie, am învățat importanța rigurozității, a punerii în discuție a ipotezelor, a validării rezultatelor și a înțelegerii „de ce” din spatele fiecărui rezultat. De la software-ul de întreprindere, am dobândit o apreciere profundă pentru guvernanță, etică și efectele pe care tehnologia le poate avea asupra oamenilor, proceselor și industriilor. Și prin dezvoltarea de aplicații la scară largă, am văzut direct cum scala poate amplifica atât impactul, cât și riscul.

Pentru mine, IA responsabilă nu este doar despre conformitate sau mitigarea prejudecăților, ci despre design intenționat. Înseamnă construirea de sisteme care sunt transparente, auditabile și aliniate la valorile umane de la început. Înseamnă a mă asigura că, pe măsură ce inovăm, o facem în mod responsabil, fără a încetini inovația, ci ghidând-o într-un mod care câștigă încredere și oferă valoare durabilă.

Guvernanța și observabilitatea sunt centrale pentru stâlpul Insight al Xponential. Cum asigurați că IA rămâne atât transparentă, cât și conformă în industrii puternic reglementate, cum ar fi sănătatea și aerospațiala?

Cadrul Xponential asigură că guvernanța, conformitatea și observabilitatea sunt încorporate de la început, nu adăugate ulterior. Ne aliniem etica noastră de IA cu standardele globale și cadrele de reglementare emergente care vin din NIST și Legea IA a UE, ceea ce înseamnă trasabilitate completă, auditabilitate și conformitate încorporate în fiecare flux de lucru.

Acest model de guvernanță oferă o vizibilitate clară asupra modului în care funcționează IA, cine este responsabil și dacă deciziile respectă standardele etice și operaționale — cerințe esențiale pentru scalarea eficientă a IA în întreprinderi reglementate. Credem că IA ar trebui să fie de încredere, transparentă și centrată pe oameni.

Pe măsură ce IA continuă să redefinească ciclurile de viață ale dezvoltării software, ce noi abilități sau mentalități credeți că echipele de software vor avea nevoie pentru a rămâne competitive în următorul deceniu?

Cea mai importantă schimbare nu este doar despre învățarea de noi instrumente. Este despre adoptarea unei noi mentalități. IA transformă modul în care construim software, iar echipele care vor prospera vor fi cele care tratează IA ca pe un colaborator, nu doar ca pe o utilitate.

Abilitatea care contează cel mai mult este curiozitatea. Cei mai buni ingineri nu vor doar accepta ceea ce generează IA. Vor pune întrebări, vor rafina și vor explora moduri de a-l aplica în moduri noi. Curiozitatea alimentează capacitatea de a învăța în mod continuu, de a experimenta în mod responsabil și de a găsi conexiuni pe care alții le-ar putea pierde.

Pe lângă aceasta, dezvoltatorii vor evolua de la a fi codatori la a fi compozitori, orchestrând agenți IA, automatizare și insight uman în sisteme integrate. Acest lucru necesită nu doar fluență tehnică, ci și gândire sistemică și disponibilitatea de a reimagina modul în care se realizează munca.

La DXC, încorporăm această mentalitate prin Xponential, ajutând echipele să dezvolte abordarea noastră Human+. Aceasta combină stăpânirea tehnică cu curiozitate, creativitate și conștientizare etică, deoarece în următorul deceniu, succesul în dezvoltarea de software nu va veni din a ști totul. Va veni din a rămâne curios nelimitat despre ceea ce este posibil.

Mulțumim pentru interviul excelent; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita DXC Technology.