Alon Goren, CEO și Fondator al AnswerRocket – Seria de Interviuri

Ca CEO și fondator al AnswerRocket, Alon conduce inovația produsului și aduce analize actionabile pentru oamenii de afaceri, astfel încât aceștia să poată obține răspunsuri la întrebările lor mai repede. Înainte de a fonda AnswerRocket, Alon a co-fondat și a fost Director Tehnologic al Radiant Systems timp de 25 de ani. El a ocupat funcția de președinte al Radiant din 2004 până în 2011, când compania a fost vândută către NCR pentru 1,3 miliarde de dolari. Alon are o diplomă în inginerie de sisteme computerizate de la Institutul Politehnic Rensselaer.

Puteți împărtăși povestea de origine din spatele AnswerRocket?

Am început AnswerRocket cu viziunea că oricine ar trebui să poată obține răspunsuri ușoare din datele sale, la fel ca atunci când interacționează cu un asistent personal. Ideea a provenit din frustrarea noastră atunci când ne aflam în ședințe de management și de consiliu de administrație, unde întrebările despre metricile de performanță a afacerii nu puteau fi răspunsese pe loc. Trebuia să plecăm și să petrecem zile sau săptămâni făcând analize suplimentare, ceea ce se simțea inutil, deoarece datele erau deja disponibile și ar fi trebuit să fie accesibile rapid. Am vrut să creăm o experiență în care oricine din cadrul întreprinderii să poată pur și simplu pune o întrebare și să primească un răspuns imediat și insightul în momentul în care aceste întrebări de afaceri apăreau.

Cum utilizează AnswerRocket inteligența artificială pentru a transforma analitica tradițională?

AnswerRocket a utilizat inteligența artificială pentru a face analiza datelor accesibilă și abordabilă pentru analiști și utilizatori de afaceri de peste 10 ani. Cel mai recent, aplicăm tehnologia de inteligență artificială generativă pentru a crea un asistent de inteligență artificială conversațional numit Max. Utilizatorii de afaceri pot discuta cu Max pentru a explora și analiza datele lor – nu au nevoie să știe SQL sau cum sunt organizate datele pentru a obține un răspuns bun și semnificativ. Max este conectat la suita de aplicații analitice AnswerRocket – sau Skills, cum le numim – care îi permite să efectueze analize avansate, de la statistice, diagnostice și chiar analize predictive. Pentru analiști și oameni de știință din domeniul datelor, suntem transformați fluxul de lucru prin oferirea de unelte pentru a crea Skills cu inteligență artificială reutilizabile în Skill Studio noastru. Este vorba despre capturarea expertizei și a cunoștințelor analitice în agenți de analitică cu inteligență artificială specializați cu care utilizatorii lor pot interacționa cu succes.

Care sunt unele dintre beneficiile cheie pe care clienții dvs. le experimentează cu Max, analistul dvs. de date cu inteligență artificială?

Max elimină barierele tehnice și de alfabetizare a datelor care au făcut soluțiile de analiza datelor dificile pentru utilizatorii de afaceri să le adopte. Prin adoptarea paradigmei de chat, oferim utilizatorilor o experiență familiară pentru a interacționa cu Max, permițându-le să exploreze datele și să pună întrebări în propriile cuvinte.

Viteza este un alt beneficiu enorm. Max automatizează analize complexe pentru a livra răspunsuri și insighturi interactive relevante imediat. Plus, ieșirile sunt personalizate pentru a se potrivi cu analizele și rapoartele existente pe care clienții noștri le utilizează, eliminând curba de învățare și permițând utilizatorilor să derive insighturi rapid fără a trebui să se adapteze la noi formate. Încercăm foarte mult să întâlnim utilizatorii acolo unde se află și să găsim modalități de a integra Max în fluxurile de lucru actuale fără probleme.

Puteți detalia cum integrarea modelului GPT-4 LLM de la OpenAI îmbunătățește capacitățile lui Max și care sunt avantajele unice pe care le oferă afacerilor?

Integrarea modelului GPT de la OpenAI în Max a ridicat realmente capacitățile sale la un nivel superior. LLM îmbunătățește semnificativ înțelegerea și generarea limbajului natural de către Max. Însoțită de platforma noastră de analitică și de aplicațiile specializate de știință a datelor și mașini, pe care le-am dezvoltat pe parcursul a un deceniu, am reușit să creăm un asistent de inteligență artificială care poate gestiona întrebări mai complexe și oferi răspunsuri mai nuanțate. Acesta a fost un salt uriaș înainte în crearea unei experiențe de chat intuitivă și plăcută pentru utilizatori. Capacitatea GPT de a genera răspunsuri similare celor umane ajută utilizatorii să se simtă mai confortabil și mai încrezători în utilizarea platformei – ca și cum ar discuta cu un coleg.

Cum AnswerRocket planifică să rămână înaintea concurenței și să continue să inoveze în spațiul analiticii cu inteligență artificială, având în vedere evoluția rapidă a modelelor de limbaj, cum ar fi GPT-4 și Claude 3?

Acest spațiu se mișcă incredibil de repede și ne-a ținut extrem de ocupați. Obținem acces la fiecare model major care este lansat, experimentăm și învățăm pe tot parcursul. Am proiectat AnswerRocket pentru a fi agnostic la model, cu scopul ca clienții să poată selecta un model specific sau chiar multiple modele pentru a susține o varietate de cazuri de utilizare. Vrem să permitem acest nivel de flexibilitate și să îndrumăm utilizatorii în selectarea celor mai bune modele pentru sarcina de față.

Cum AnswerRocket asigură că platforma sa este prietenoasă pentru utilizatorii de afaceri care nu au expertiză tehnică?

Max, asistentul nostru de inteligență artificială, joacă un rol important aici. Nu numai că Max este proiectat pentru a înțelege ce întreabă utilizatorul și a returna un răspuns, dar el ajută și să îi direcționeze pe utilizatori către răspunsuri utile. De exemplu, știm că începerea de la un ecran gol poate fi intimidantă pentru utilizatori, așa că le oferim prompturi de exemplu pentru a începe. Similar, Max poate oferi întrebări sugerate de urmat alături de răspunsurile sale, conducând utilizatorii către următoarea insight relevantă. Max poate, de asemenea, să sondeze mai departe dacă sunt necesare mai multe detalii pentru a efectua o analiză solicitată – scopul este de a menține conversația și de a ajunge utilizatorul la răspunsul pe care îl caută. În final, utilizatorii pot oferi feedback despre răspunsurile lui Max. Acest lucru este util pentru a informa administratorii despre unde experiența necesită să fie reglată sau îmbunătățită.

Puteți discuta despre opțiunile de personalizare disponibile cu Max și Skill Studio?

Viziunea noastră pentru Skill Studio este de a oferi analiștilor de date uneltele pentru a crea asistenți de inteligență artificială pentru practic orice caz de utilizare a analizei datelor sub soare. Este vorba despre a-i ajuta să-și imprime procesele și cele mai bune practici în agenți de analitică cu inteligență artificială reutilizabili care pot face o treabă rapidă din sarcinile grele de analiza datelor.

Cu Skill Studio, utilizatorii pot crea Skills personalizate adaptate proceselor lor analitice unice. Acest lucru include definirea surselor de date specifice, metodelor analitice și preferințelor de visualizare, împreună cu crearea și modificarea rapoartelor și fluxurilor de lucru. Max suportă analize complexe utilizând multiple surse de date, atât structurate, cât și nestructurate, pentru a spune povești de date mai cuprinzătoare.

Skill Studio oferă un mediu de dezvoltare complet cu o interfață cu cod redus, făcându-l accesibil atât pentru utilizatorii tehnici, cât și pentru cei netehnici. Nu trebuie să începeți de la zero: oferim componente și șabloane preconstruite pentru analize, grafice și tabele. De asemenea, avem asistenți de inteligență artificială specializați pentru sarcini specializate. Desigur, puteți crea și blocuri personalizate și integra modelul dvs. de învățare automată.

Puteți împărtăși exemple de moduri în care AnswerRocket a condus la rezultate semnificative pentru clienții dvs., cum ar fi îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor sau creșterea eficienței operaționale?

AnswerRocket a condus la rezultate semnificative de afaceri în diverse industrii, inclusiv domenii precum bunuri de consum, farmaceutice, asigurări, servicii financiare și servicii profesionale.

Una dintre poveștile noastre de succes remarcabile este cu AB InBev, cel mai mare producător de bere din lume. La fel ca majoritatea companiilor, au întâmpinat provocări cu procesul manual și consumator de timp de a transforma datele brute în insighturi actionabile. Prin integrarea asistentului de inteligență artificială AnswerRocket, Max, au transformat acest proces.

De exemplu, timpul necesar pentru a transforma datele brute în insighturi actionabile a fost redus de la 20 de zile la 3 zile, permițând managerilor de brand să ia decizii la timp. Generarea rapoartelor, care obișnuia să dureze zile, acum se întâmplă în câteva ore, livrând insighturi rapid în 17 piețe. Utilizatorii de afaceri pot acum să se deservescă singuri pentru a obține răspunsuri și insighturi la cerere, discutând cu Max.

În ceea ce privește productivitatea, soluțiile noastre de inteligență artificială au eliberat 160 de zile de lucru pentru echipa de insight a AB InBev, permițându-le să se concentreze pe sarcini strategice. Soluția s-a extins de la echipa europeană la operațiunile globale, demonstrând impactul său larg.

Aceste îmbunătățiri ale eficienței și luării deciziilor nu sunt izolate la AB InBev. Mulți dintre clienții noștri au văzut rezultate similare, cu insighturi mai rapide, utilizarea mai strategică a resurselor și rezultate de afaceri mai bune.

Dată fiind importanța securității datelor și a conformității, cum AnswerRocket asigură că platforma sa îndeplinește standardele de securitate la nivel de întreprindere?

Securitatea datelor și conformitatea sunt absolut cruciale. Am implementat mai multe măsuri robuste pentru a asigura protecția datelor utilizatorilor noștri.

Utilizăm metode avansate de criptare pentru a securiza datele atât în repaus, cât și în tranzit. Acest lucru înseamnă că datele sunt protejate în toate etapele de prelucrare. Pe lângă aceasta, avem controale stricte de acces. Accesul la date și analize este restricționat la utilizatorii autorizați, asigurându-se că informațiile sensibile sunt păstrate în siguranță.

De asemenea, ne conformăm standardelor și reglementărilor din industrie, cum ar fi GDPR și CCPA, ceea ce este cheie pentru conformitatea cu legile de protecție a datelor. Nu facem niciodată copii ale datelor în timp ce sunt analizate. Acest lucru menține integritatea și confidențialitatea datelor.

Conducem audituri de securitate regulate și evaluări de vulnerabilitate. Acestea ne ajută să identificăm și să mitigăm proactiv riscurile potențiale, asigurându-ne că măsurile noastre de securitate sunt întotdeauna actualizate.

Aceste pași subliniază angajamentul nostru de a proteja datele utilizatorilor noștri și de a menține cele mai înalte standarde de securitate și conformitate. Este vorba despre a face în așa fel încât utilizatorii noștri să ne poată încredința datele lor în orice moment.

Care sunt gândurile dvs. despre viitorul inteligenței artificiale în analitica întreprinderilor?

Inteligența artificială va revoluționa analitica întreprinderilor, îmbunătățind semnificativ productivitatea și eficiența. Astăzi, mult din munca implică colectarea manuală a datelor, prelucrarea și raportarea, ceea ce este consumator de timp. Cu inteligența artificială, aceste sarcini rutiniere vor fi automatizate, permițând echipelor să se concentreze pe munca strategică de nivel superior.

Imaginați-vă un viitor în care un asistent de inteligență artificială poate extrage date din diverse surse, efectua analize complexe și genera rapoarte aproape instantaneu. Acest lucru va permite echipelor de analitică și de afaceri să petreacă mai mult timp interpretând datele și dezvoltând recomandări strategice.

Rolul analiștilor va evolua de la a fi cei care efectuează sarcinile la a fi orchestratorii proceselor conduse de inteligența artificială. Ei vor ghida sistemele de inteligență artificială pentru a explora diferite ipoteze, pentru a valida rezultatele și pentru a asigura că insighturile se aliniază cu obiectivele de afaceri. Inteligența artificială va permite indivizilor să fie mult mai puternici, ceea ce înseamnă că o echipă mică ar putea realiza ceea ce în prezent necesită grupuri mult mai mari.

În cele din urmă, companiile care adoptă inteligența artificială devreme vor avea un avantaj competitiv. Vor fi mai productive și inovatoare, răspunzând rapid la schimbările de pe piață. Pe măsură ce inteligența artificială reconfigurează analitica întreprinderilor, deschide noi posibilități de creștere, făcându-l un moment excitant pentru afacerile dispuse să conducă schimbarea.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze AnswerRocket.