Alex Ovcharov, Fondator și CPO al Wayvee Analytics – Seria de Interviuri

Alex Ovcharov este fondatorul și directorul de produs al Wayvee Analytics, o soluție de monitorizare a satisfacției și implicării clienților în timp real pentru retail, și co-fondatorul Sensemitter. El are o experiență vastă în cercetare, dezvoltare de produse și analiză a comportamentului clienților, dobândită prin rolurile sale de director de produs la Shazam Eastern Europe și prin întreprinderile sale antreprenoriale.

Călătoria sa profesională include lansarea de campanii de realitate augmentată (AR) de succes la Shazam, și co-fondarea Sensemitter, o companie de analize de experiență de joc. Inspirat de o descoperire în domeniul WiFi sensing, Alex și echipa sa de dezvoltatori și fizicieni foști de la CERN au introdus algoritmi de inteligență artificială pentru analiză emoțională, ceea ce a condus la fondarea Wayvee Analytics în mai 2023. Această inovație în Emotion AI este destinată să transforme modul în care retailerii obțin informații valoroase despre satisfacția și implicarea clienților, furnizate în timp real, fără utilizarea camerelor sau a chestionarelor, și respectând în același timp confidențialitatea utilizatorilor.

Ce v-a inspirat fondarea Wayvee Analytics, și cum a contribuit experiența dvs. la Shazam și Sensemitter la această călătorie?

Experiențele mele au modelat ceea ce facem la Wayvee, concentrându-ne pe recunoașterea emoțiilor. În timpul meu la Shazam Eastern Europe, am lansat prima campanie de realitate augmentată (AR) din regiune și am văzut cum expresiile faciale au dezvăluit modele emoționale. Conducând un proiect de cercetare folosind codarea facială, am realizat că multe industrii, cum ar fi retailul, erau interesate de astfel de tehnologie, deși problemele de confidențialitate și limitările tehnice erau provocări majore.

Combinând experiența mea în neuroștiințe și dezvoltare de produse, am văzut nevoia de o înțelegere mai bună a clienților în medii offline, unde uneltele existente erau fie lente în colectarea feedback-ului, fie invazive din punct de vedere al confidențialității. Acest lucru ne-a condus, împreună cu fizicieni foști de la CERN, să dezvoltăm Emotion AI-ul Wayvee, depășind aceste provocări cu o tehnologie care funcționează cu valuri radio, asigurând 100% confidențialitate a clienților și furnizând informații în timp real.

Puteți să ne spuneți mai multe despre descoperirea în domeniul WiFi sensing care a declanșat crearea Wayvee?

În mai 2023, am dat peste un articol care m-a atras cu adevărat – era vorba despre WiFi sensing pentru urmărirea mișcării umane. A descris cum dispozitivele bazate pe Wi-Fi pot capta date despre modul în care oamenii se mișcă, și cum valurile radio sunt extrem de sensibile la aceste schimbări de poziție. Acest lucru m-a făcut să mă gândesc — dacă valurile radio pot detecta mișcarea, de ce nu ar putea capta și ritmul cardiac și respirația? Acestea sunt indicatori cheie pentru înțelegerea stărilor emoționale.

Împreună cu Viacheslav Matiunin, CTO-ul Wayvee și un fizician care a condus analiza datelor pentru experimentul LHCb de la CERN, și un grup de cercetători și neuroștiințifici, am construit un prototip folosind un router Wi-Fi obișnuit pentru a testa ideea. Echipa a inginerit un algoritm care putea detecta respirația și micro-mișcările folosind doar semnale Wi-Fi, și am brevetat tehnologia. Acest lucru a marcat începutul dezvoltării MVP-ului nostru și, în cele din urmă, a dispozitivului nostru hardware – senzorul Wayvee.

Wayvee a fost lansat din modul stealth în 2024. Puteți vorbi despre obiectivele inițiale ale companiei și cum vă imaginați transformarea peisajului analitic de retail?

Ca o companie de tehnologie profundă axată pe Emotion AI pentru lumea fizică, vedem diverse aplicații potențiale pentru această tehnologie, de la sănătate la case inteligente. Cu toate acestea, experiența mea în piețele cu clienți m-a arătat rapid că retailul are cel mai mare potențial de impact. Retailerii sunt în permanență în căutarea modalităților de a crește satisfacția clienților și de a înțelege mai bine publicul lor, dar adesea se bazează pe metode învechite care nu oferă informații în timp real sau ridică probleme de confidențialitate cu colectarea datelor personale.

Prin etapa noastră de pilot, a devenit clar că retailerii au nevoie de informații valoroase pentru îmbunătățire, nu doar date. Nu este suficient să identifici doar clienții nemulțumiți — noi ajutăm la explicarea motivelor și oferim recomandări pentru îmbunătățirea imediată, menținând clienții mulțumiți în momentul respectiv.

Wayvee utilizează un senzor care respectă confidențialitatea, fără camere. Cum reușiți să captați semnale fiziologice precum respirația și ritmul cardiac folosind valuri radio (RF)?

Pentru noi, confidențialitatea este o chestiune importantă, și de aceea nu ne bazăm pe camere. Camerele, evident, pot urmări unde se află cineva și ce face, dar interpretarea emoțiilor poate fi dificilă, mai ales dacă poziția sau unghiul persoanei distorsionează imaginea. Încercați să vă imaginați câte camere ar trebui să instalați pentru a putea vedea o persoană din diferite unghiuri?

În schimb, noi folosim valuri radio. Senzorul Wayvee, instalat pe rafturi sau în alte locații cheie, emite semnale radio și le captează atunci când se întorc, purtând o gamă de date — de la respirație și ritm cardiac la schimbări subtile precum postură, viteza de mers și gesturi. Algoritmii noștri de inteligență artificială procesează apoi aceste date și le convertesc în insight-uri emoționale, recunoscând dacă o persoană este furioasă, fericită, neutră, etc.

Puteți explica cum algoritmul de inteligență artificială procesează aceste semnale fiziologice și le traduce în informații valoroase pentru retailerii?

Dispozitivele Wayvee captează semnale de valuri radio, permițând algoritmilor noștri să identifice obiecte și să localizeze oameni. Inteligența noastră artificială analizează apoi răspunsurile folosind o rețea neurală antrenată pe modelul de arousal-valență, care evaluează intensitatea emoțională și pozitivitatea.

Ne concentrăm pe schimbările emoționale în timp real, mai degrabă decât pe stările generale, folosind baza noastră de date extinsă pentru a stabili repere pentru identificarea emoțiilor precum fericirea, tristețea sau frustrarea. Aceste date sunt trimise unui server care alimentează Wayvee, oferind retailerilor analize în timp real, inclusiv Satisfacția Clienților (C-SAT), metrici de implicare și alte insight-uri. Retailerii pot genera rapoarte personalizate și pot primi alerte pentru nemulțumirea clienților, permițând acțiuni imediate.

Ce face abordarea dvs. de Emotion AI, care se bazează pe semnale fiziologice precum HRV și gesturi corporale, mai eficientă decât metodele tradiționale, cum ar fi chestionarele sau supravegherea video?

Noi aducem totul împreună într-o singură soluție! Chestionarele tradiționale sunt lente, capturând feedback doar de la aproximativ 0,1% din clienți, adesea rezultând în răspunsuri biasate. Abordarea noastră se concentrează pe reacții subconștiente, care sunt mai precise pentru că sunt involuntare. Acest lucru ne permite să acoperim 100% din clienții care interacționează cu un raft și să furnizăm insight-uri în timp real, în aproximativ două minute, prin dashboard-ul nostru.

Când vine vorba de metodele bazate pe video, acestea se bazează pe camere, care ridică în mod natural probleme de confidențialitate, chiar și atunci când se aplică măsuri precum blurarea fețelor. Am vrut să creăm o soluție care respectă confidențialitatea clienților, fără a compromite insight-urile pe care retailerii le necesită.

Cum asigură tehnologia RF a Wayvee confidențialitatea clienților, oferind în același timp insight-uri emoționale profunde?

Este destul de simplu — noi nu vedem fețele oamenilor sau nu identificăm figurile lor într-un spațiu. Toate datele pe care le primim sunt complet anonimizate. În contrast cu alte soluții care blură fețele sau creează modele 3D pentru a face față problemelor de confidențialitate, noi nu trebuie să facem astfel de lucruri pentru că modul în care colectăm informații este complet diferit. Noi nu lucrăm cu imagini vizuale; totul se face prin semnale, așa că preocupările legate de confidențialitate nu intră în joc în același mod.

Wayvee oferă feedback instantaneu asupra metricilor precum satisfacția clienților (C-SAT) și implicarea. Cum afectează aceste insight-uri capacitatea retailerilor de a face schimbări operaționale rapide și eficiente?

La nivelul nostru de bază, ne concentrăm pe furnizarea de insight-uri valoroase pentru îmbunătățire. Nu ne limităm la metrici precum timpul de ședere și viteza medie, care pot fi relative, dar nu spun întreaga poveste. Valoarea reală se află în combinarea acestor metrici cu insight-uri mai profunde care explică rezultatele. Cu datele noastre, retailerii pot optimiza layout-urile magazinului prin testarea A/B, experimentând cu aranjamente de rafturi, afișaje și media retail pentru a îmbunătăți satisfacția clienților.

De asemenea, asistăm la planificarea sarcinilor de muncă, recomandând alocarea resurselor pe baza fluxului de clienți și a implicării. De exemplu, în timpul unui proiect pilot cu un magazin de încălțăminte, am descoperit că mișcarea mai rapidă a clienților corela cu achiziții mai mari. Implicarea personalului era, de fapt, cea care încetinea procesul, așa că am sugerat reducerea personalului în timpul perioadelor de vârf, ceea ce a dus la creșterea vânzărilor. Este uimitor cum schimbări mici pot avea un impact atât de semnificativ!

Pe măsură ce mai mulți retailerii adoptă soluții orientate spre confidențialitate, unde vedeți viitorul analiticilor din magazine? Cum plănuiți să extindeți tehnologia și raza de acțiune a Wayvee în următorii ani?

Cred că viitorul analiticilor din magazine va fi, cu siguranță, mai centrat pe client. Nu este doar vorba despre a face experiența de cumpărături mai netedă și mai plăcută, ci și despre a respecta confidențialitatea clienților. Cu Wayvee, avem planuri mari înainte. Dincolo de ceea ce facem deja, există atâtea cazuri de utilizare potențiale pentru tehnologia noastră — fie că este vorba despre măsurarea eficacității media retail sau despre înțelegerea modului în care diferitele tipuri de conținut afectează clienții. Chiar explorăm lucruri precum predicția prețurilor pe baza intenției de cumpărare. Există atât de multe oportunități de a ajuta retailerii să evolueze, păstrând clienții în centrul experienței de cumpărături.

În ceea ce privește scalabilitatea, cât de ușor este pentru retailerii să integreze soluția Wayvee în infrastructura existentă a magazinului?

Dispozitivul nostru este ușor de instalat și necesită cunoștințe tehnice minime, neavând nevoie de întreținere continuă. Retailerii pot să-l instaleze în doar 10-30 de minute, prin atașarea la un raft și setarea zonei de monitorizare. În contrast cu sistemele de camere, nu este nevoie de o instalare amplă inițială. Retailerii pot începe cu câteva senzori în timpul unei perioade de testare și pot extinde după cum este necesar. Fiecare dispozitiv acoperă o rază de 3,5 metri, și odată ce ne trimit layout-ul magazinului, îl vom încărca în dashboard pentru colectarea precisă a datelor. Toate datele dispozitivului sunt centralizate într-un singur dashboard, facilitând monitorizarea și compararea.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Wayvee Analytics.