Airis Labs atrage 31 de milioane de dolari în seria B pentru a transforma videourile fragmentate în informații operaționale

Compania de tehnologie de apărare Airis Labs a ridicat 31 de milioane de dolari într-o rundă de finanțare Seria B, pe măsură ce guvernele și organizațiile de informații se confruntă cu provocarea de a gestiona valul copleșitor de date vizuale generate în operațiunile moderne. Runda de finanțare a fost condusă de PSG Equity, cu participarea investitorilor existenți, printre care TLV Partners, Stepstone Group, Redseed Ventures și mai mulți investitori îngeri strategici. Compania afirmă că a ridicat în total 60 de milioane de dolari de la înființarea sa în 2023.

Compania cu sediul în Washington D.C. se concentrează pe o provocare în creștere în mediile de apărare și informații: cantități masive de videouri și imagini sunt acum capturate de la smartphone-uri, drone, sisteme CCTV, camere de corp, platforme de socializare și unelte de forensic digital, dar cea mai mare parte a acestor informații rămâne dificil de căutat, analizat sau operaționalizat în timp real.

Airis Labs încearcă să abordeze această problemă printr-o platformă de inteligență artificială video-primară, proiectată pentru a transforma fluxurile vizuale fragmentate în informații structurate pe care analiștii, investigatorii și sistemele de inteligență artificială le pot căuta, raționa și acționa.

Crescândă problema datelor vizuale nestructurate

Operațiunile de informații și securitate moderne se bazează din ce în ce mai mult pe informațiile vizuale colectate în sisteme descentralizate. Cu toate acestea, în timp ce cantitatea de imagini disponibile a crescut exponențial, capacitatea de a le procesa nu a ținut pasul.

Multe agenții depind încă foarte mult de analiștii umani pentru a revizui manual cantități mari de videouri, imagini și filmări din teren. În medii cu presiune ridicată, acest lucru poate crea blocaje operaționale în care semnalele importante sunt îngropate în interiorul unor volume uriașe de date nestructurate.

Airis Labs afirmă că platforma sa este proiectată pentru a converti aceste informații vizuale în inteligență citibilă de mașini. În loc să stocheze pur și simplu fluxurile video, sistemul încearcă să identifice informații contextuale, cum ar fi ce s-a întâmplat, unde au avut loc evenimentele, ce s-a schimbat și ce poate necesita o revizuire umană suplimentară.

Compania se referă la această categorie emergentă ca “Inteligență de teren generată de utilizatori”, poziționând-o ca distinctă de analiza tradițională de videouri sau platformele de informații deschise. Ideea este de a uni sursele vizuale fragmentate într-un strat operațional căutabil care poate sprijini atât analiștii, cât și fluxurile de lucru conduse de inteligență artificială.

Conform companiei, platforma poate ingera date din surse care includ smartphone-uri, rețele de socializare, camere de corp, drone, sisteme de forensic digital, fluxuri de videouri cu mișcare completă, infrastructură CCTV și depozite de clienți.

Sisteme de inteligență artificială proiectate pentru medii operaționale

În contrast cu multe companii de inteligență artificială care dezvoltă produse în principal în medii de testare controlate, Airis Labs afirmă că tehnologia sa a fost modelată prin implementări inițiale pe teren în condiții operaționale reale.

Compania afirmă că, în luni de la înființarea sa, platforma sa era deja utilizată în medii care implicau fluxuri video fragmentate, volume masive de date și luarea deciziilor în timp real.

Acest abordaj “implementare-primară” pare a fi central pentru poziționarea companiei. În setările de informații operaționale, fiabilitatea și înțelegerea contextuală adesea contează mai mult decât performanța de referință sau capacitățile de recunoaștere a obiectelor îngustă.

În loc să se concentreze exclusiv pe sarcinile tradiționale de analiză a videourilor, cum ar fi detectarea mișcării sau clasificarea obiectelor, platforme precum Airis Labs încearcă să construiască sisteme capabile de înțelegere semantică în medii vizuale. Acest lucru include identificarea relațiilor, a anomaliilor, a schimbărilor în timp și a contextului operațional relevant în interiorul fluxurilor de imagini și videouri la scară largă.

Această schimbare mai amplă reflectă modul în care inteligența artificială este din ce în ce mai mult implementată în infrastructura de apărare și securitate. Pe măsură ce volumele de date vizuale continuă să crească, organizațiile caută sisteme care pot ajuta analiștii să prioritizeze informațiile relevante mai rapid, în loc să colecteze pur și simplu mai multe date brute.

Investițiile în inteligența artificială pentru apărare continuă să crească

Runda de finanțare a Airis Labs are loc în contextul unei creșteri a interesului investitorilor pentru infrastructura de inteligență artificială și tehnologiile de informații axate pe apărare.

Guvernele din întreaga lume extind rapid utilizarea sistemelor de inteligență artificială în analiza supravegherii, conștientizarea situației, operațiunile cibernetice, sistemele autonome și fluxurile de lucru de informații. În multe cazuri, provocarea nu mai constă în accesul la informații, ci în capacitatea de a le procesa și interpreta suficient de rapid pentru a sprijini luarea deciziilor operaționale.

Airis Labs a fost de asemenea selectat recent pentru a se alătura inițiativei Oracle Defense Ecosystem, care sprijină companiile care dezvoltă tehnologii de inteligență artificială și cloud pentru implementări guvernamentale și de apărare.

Echipa de conducere a companiei include indivizi cu experiență în operațiuni de securitate națională, lucrări de informații, implementări de tehnologie enterprise și operațiuni pe teren axate pe guvern. Airis Labs afirmă că aceste experiențe operaționale au ajutat la modelarea platformei în jurul realităților mediilor de teren fragmentate, haotice și cu mișcare rapidă, în loc de condiții de laborator idealizate.

Astăzi, compania are aproximativ 45 de angajați în operațiunile din zona Washington D.C. și Tel Aviv.

Depășirea analizei tradiționale de videouri

Ascensiunea sistemelor de inteligență artificială multimodale reconfigurează modul în care organizațiile gândesc despre inteligența vizuală. Generațiile anterioare de platforme de analiză a videourilor s-au concentrat adesea pe sarcini de detectare înguste, cum ar fi identificarea obiectelor sau declanșarea alertelor pe baza unor reguli predefinite.

Noile sisteme încearcă din ce în ce mai mult să înțeleagă contextul și relațiile în medii vizuale la scară largă. Această evoluție devine particular importantă în setările de informații și apărare, unde analiștii pot trebui să revizuiască mii de fluxuri de date simultane în multiple teatre de operațiuni.

Airis Labs susține că următoarea generație de sisteme de inteligență artificială guvernamentală trebuie să fie capabilă să înțeleagă lumea fizică în moduri care depășesc simpla recunoaștere a imaginilor. Compania afirmă că infrastructura sa de inteligență artificială este destinată să ajute analiștii și operatorii să identifice insight-uri semnificative mai rapid, permițând în același timp echipelor umane să se concentreze pe judecata și luarea deciziilor de nivel superior.

Capitalul recent ridicat va fi utilizat pentru a extinde operațiunile din Statele Unite, a crește forța de muncă a companiei și a accelera dezvoltarea platformei sale de informații, pe măsură ce cererea de sisteme operaționale conduse de inteligență artificială continuă să crească în sectoarele guvernamentale și de apărare.