Refresh

This website www.unite.ai/ro/ai-tools-data-analysts/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

Conectează-te cu noi

Best Of

9 cele mai bune instrumente AI pentru analiștii de date (iunie 2025)

Actualizat on

Unite.AI se angajează să respecte standarde editoriale riguroase. Este posibil să primim compensații atunci când faceți clic pe linkurile către produsele pe care le examinăm. Vă rugăm să vizualizați divulgarea afiliatului.

Analiza datelor este acum una dintre funcțiile de bază în cadrul oricărei organizații bazate pe date. Acesta permite companiilor să convertească datele brute în informații utile care pot conduce la procese de luare a deciziilor mai bune. Cea mai bună parte a analizei datelor este că există multe instrumente pe piață atât pentru profesioniști, cât și pentru cei cu un background limitat în domeniu. Aceste instrumente vă ajută să vizualizați, să analizați și să urmăriți datele, astfel încât să puteți obține informații necesare pentru a vă atinge obiectivele de afaceri. 

AI în Analytics

AI este forța motrice din spatele oricărei strategii eficiente de analiză a datelor. Este o modalitate puternică, eficientă și accesibilă de a procesa datele. 

Inteligența artificială examinează cantități masive de date pentru a găsi tendințe și modele care pot fi utilizate pentru a obține informații pentru îmbunătățirea proceselor de afaceri. AI ajută, de asemenea, la eficientizarea analizei datelor prin direcționarea tuturor datelor într-o singură soluție, permițând utilizatorilor să aibă o imagine de ansamblu completă a datelor. Atunci când AI și datele sunt combinate pentru AI predictiv, utilizatorii pot elabora previziuni și pot analiza anumite scenarii pentru a determina șansele de succes. 

Instrumentele de analiză a datelor bazate pe inteligență artificială sunt esențiale pentru orice organizație care dorește să reușească în această lume bazată pe date.

Iată o privire asupra 10 cele mai bune instrumente AI pentru analiștii de date

1. Julius AI

Julius: Analistul tău de date AI

Julius AI este un instrument inteligent de analiză a datelor care interpretează, analizează și vizualizează date complexe într-un mod intuitiv și ușor de utilizat. Puterea sa constă în capacitatea sa de a face analiza datelor accesibilă și acționabilă, chiar și pentru cei care nu sunt oameni de știință ai datelor sau statisticieni.

Aceștia acceptă orice format de fișier de date, inclusiv, dar fără a se limita la, foi de calcul (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Foi de calcul Google și bazele de date Postgres.

După conectarea unei surse de date, o puteți analiza cu ajutorul unui limbaj natural pe pagina de chat - încercați să cereți informații sau să îl direcționați pe Julius să creeze o vizualizare.

Acest instrument este cel mai bun pentru proiecte simple și ușor de utilizat.

Iată câteva dintre avantajele Tableau: 

  • Link către o sursă direct în interfața de chat.
  • Analizați foi de calcul cu mai multe file.
  •  Control strict al accesului, deoarece fiecare utilizator are acces doar la propriile date.
  • Ușor de utilizat.

Citiți Recenzie →

Vizitați Julius AI →

2. Powerdrill

Analiza datelor fără cod: Ușoară și accesibilă 📊

PowerDrill AI este o platformă puternică pentru analiza rapidă și eficientă a datelor, permițând utilizatorilor să încarce fișiere și să interacționeze cu datele lor printr-o interfață conversațională. Proiectat pentru profesioniști și întreprinderi, oferă analize în timp real, tablouri de bord personalizabile și învățare automată avansată pentru predicția tendințelor. Platforma asigură confidențialitatea datelor cu respectarea standardelor GDPR, ISO și AICPA.

PowerDrill AI sprijină integrarea perfectă cu sistemele existente și încurajează colaborarea printr-o comunitate activă de utilizatori pe Discord. În timp ce procesarea sa bazată pe cloud necesită o conexiune la internet stabilă, caracteristicile sale robuste și scalabilitatea îl fac o alegere de top pentru gestionarea eficientă a nevoilor complexe de date. Documentația cuprinzătoare ajută utilizatorii să navigheze rapid prin capabilitățile sale, în ciuda curbei inițiale de învățare.

  • PowerDrill AI permite analiza rapidă a datelor printr-o interfață conversațională intuitivă.
  • Oferă analize în timp real, predicție de tendințe și tablouri de bord personalizabile.
  • Asigură confidențialitatea datelor cu respectarea GDPR, ISO și AICPA.
  • Se integrează perfect cu sistemele IT existente pentru o productivitate imediată.
  • Prezintă o comunitate activă de utilizatori și o documentație extinsă pentru asistență.

Vizitați Powerdrill →

3. DataLab

Demo de produs DataLab

DataLab este un notebook de date bazat pe inteligență artificială, proiectat pentru a simplifica și accelera transformarea datelor în informații utile. Combină un mediu de dezvoltare integrat (IDE) puternic cu tehnologia AI generativă, permițând utilizatorilor să interacționeze cu datele lor printr-o interfață intuitivă de chat. Această configurare permite utilizatorilor să scrie, să actualizeze și să depaneze codul, să analizeze date și să genereze rapoarte complete fără a fi nevoie să comute între mai multe instrumente.

Asistentul AI din DataLab le permite utilizatorilor să „converseze cu datele lor”, facilitând obținerea rapidă a informațiilor. Ajută la scrierea și remedierea codului, explică structurile de date și oferă sugestii conștiente de context, îmbunătățind eficiența generală a fluxului de lucru. DataLab acceptă, de asemenea, colaborarea în timp real, permițând echipelor să lucreze împreună la proiecte de date, să partajeze informații și să mențină controlul versiunilor fără probleme.

Pe măsură ce utilizatorii își explorează datele, DataLab creează automat rapoarte de actualizare live care pot fi personalizate și partajate fără efort. Se conectează la diverse surse de date, cum ar fi fișiere CSV, Foi de calcul Google, Snowflake și BigQuery, ceea ce face importarea și analizarea datelor simple.

  • DataLab este un notebook de date bazat pe inteligență artificială, cu o interfață de chat pentru o interacțiune intuitivă a datelor.
  • Asistentul AI ajută la scrierea codului, remedierea și furnizarea de sugestii în funcție de context.
  • Sprijină colaborarea în timp real pentru proiecte de echipă fără întreruperi și controlul versiunilor.
  • Creează automat rapoarte de actualizare live care sunt ușor de personalizat și partajat.
  • Se conectează la diverse surse de date, cum ar fi fișiere CSV, Foi de calcul Google, Snowflake și BigQuery.

Vizitați DataLab →

4. Microsoft Power BI

Un alt instrument AI de top pentru analiza datelor este Microsoft Power BI, care este o platformă de business intelligence extrem de utilă, care permite utilizatorilor să-și sorteze datele și să le vizualizeze pentru informații. Platforma permite utilizatorilor să importe date din aproape orice sursă și pot începe imediat să construiască rapoarte și tablouri de bord. 

De asemenea, Microsoft Power BI le permite utilizatorilor să construiască modele de învățare automată și să utilizeze alte funcții bazate pe inteligență artificială pentru a analiza datele. Acesta acceptă mai multe integrări, cum ar fi o integrare nativă Excel și o integrare cu Azure Machine Learning. Dacă o întreprindere folosește deja instrumente Microsoft, Power BI poate fi implementat cu ușurință pentru raportarea datelor, vizualizarea datelor și pentru construirea de tablouri de bord. 

Iată câteva dintre avantajele Microsoft Power BI: 

  • Se integrează perfect cu aplicațiile existente.
  • Creează tablouri de bord personalizate. 
  • Ajută la publicarea rapoartelor securizate.
  • Fără constrângeri de memorie și viteză. 

Vizitați Microsoft →

5. Polimer

Introducere rapidă a polimerului

O altă opțiune excelentă pentru analiștii de date este Polymer, care este un instrument AI robust care oferă o IA puternică pentru a transforma datele într-o bază de date raționalizată, flexibilă și puternică. Similar cu alte instrumente AI excelente, unul dintre cele mai bune aspecte ale Polymer este că nu necesită codare. 

Instrumentul se bazează pe inteligența artificială pentru a analiza datele și pentru a îmbunătăți înțelegerea acestora de către utilizatori. Polymer realizează toate acestea fără un proces lung de integrare. Tot ce trebuie să facă un utilizator este să își încarce foaia de calcul pe platformă pentru a o transforma instantaneu într-o bază de date simplificată care poate fi apoi explorată pentru informații. 

Polymer se mândrește cu faptul că este singurul instrument care face ca foile de calcul ale unui utilizator să fie „căutabile, inteligente și interactive instantaneu”. Instrumentul este utilizat de o gamă largă de profesioniști, inclusiv analiști de date, agenți de marketing digital, creatori de conținut și multe altele. 

Iată câteva dintre avantajele Polymer: 

  • Instrument AI robust care transformă datele într-o bază de date. 
  • Nu necesită nicio codificare.
  • Analizează datele și îmbunătățește înțelegerea utilizatorilor. 
  • Face ca foile de calcul să fie căutate și interactive. 

Vizitați Polymer →

6. Akkio

Clasificarea textului cu Machine Learning | Akkio

Aproape de sfârșitul listei noastre cu cele mai bune 5 instrumente de inteligență artificială pentru analiștii de date se află Akkio, care este un instrument de analiză și prognoză de afaceri pentru ca utilizatorii să își analizeze datele și să prezică rezultate potențiale. Instrumentul este destinat începătorilor și este ideal pentru utilizatorii care doresc să înceapă cu datele lor. 

Instrumentul AI le permite utilizatorilor să-și încarce setul de date și să selecteze variabila pe care doresc să o prezică, ceea ce îl ajută pe Akkio să construiască o rețea neuronală în jurul acelei variabile. Este foarte util pentru analiza predictivă, marketing și vânzări. La fel ca multe dintre celelalte instrumente de top din această listă, Akkio nu necesită nicio experiență anterioară de codare. 

Akkio folosește 80% din datele încărcate ca date de antrenament, iar celelalte 20% sunt folosite ca date de validare. În loc să prezică rezultate, instrumentul AI oferă o evaluare a preciziei modelelor și scoate false pozitive. 

Iată câteva dintre avantajele Akkio: 

  • Platformă de învățare automată fără cod.
  • Excelent pentru începătorii care doresc să înceapă cu datele.
  • Construiți o rețea neuronală în jurul variabilelor selectate.
  • Evaluare de precizie pentru modele.

Vizitați Akkio →

7. Echobase

Echobase este o platformă concepută pentru a ajuta echipele să interogheze, să creeze și să analizeze date folosind modele AI avansate. Companiile pot antrena agenți AI pentru a se ocupa de sarcini precum întrebări și răspunsuri, analiza datelor și crearea de conținut. Integrarea este simplă, fără codare necesară - doar încărcați fișiere sau sincronizați stocarea în cloud.

Echobase încurajează colaborarea permițând membrilor echipei să acceseze agenții AI, să atribuie roluri și să gestioneze permisiunile. Prioritizează securitatea datelor cu criptarea AWS și oferă utilizatorilor control deplin asupra datelor lor.

Platforma include diverse instrumente AI, cum ar fi generatoare de paragrafe și e-mailuri, creatori de povești și multe altele, pentru a spori creativitatea și productivitatea. Utilizatorii pot încerca Echobase gratuit, fără a fi nevoie de un card de credit.

  • Antrenați agenți AI pentru întrebări și răspunsuri, analiza datelor și crearea de conținut fără codare.
  • Integrați cu ușurință prin încărcarea fișierelor sau sincronizarea stocării în cloud.
  • Sprijină colaborarea în echipă cu atribuirea rolurilor și gestionarea permisiunilor.
  • Asigură securitatea datelor cu criptarea AWS și controlul utilizatorului.
  • Oferă instrumente AI, cum ar fi generatoare de paragrafe și e-mailuri și creatori de povești.

Citiți Recenzie →

Vizitați Echobase →

8. BlazeSQL

BlazeSQL este un instrument bazat pe inteligență artificială, conceput pentru a transforma interogările în limbaj natural în informații SQL acționabile. Simplifică analiza datelor prin automatizarea generării de interogări SQL, permițând echipelor să extragă și să vizualizeze rapid datele din bazele lor de date, fără a avea nevoie de cunoștințe SQL profunde.

BlazeSQL acceptă mai multe baze de date SQL, inclusiv MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Snowflake, BigQuery și Redshift, printre altele. Oferă atât o versiune bazată pe cloud, cât și una desktop, asigurând confidențialitatea și securitatea datelor prin păstrarea tuturor interacțiunilor cu bazele de date locale pe dispozitivul dvs.

Iată câteva dintre principalele avantaje ale BlazeSQL:

  • Generare SQL fără cod: Transformați instantaneu solicitările de text în interogări SQL, reducând nevoia de scriere și depanare manuală a interogărilor.
  • Local și Privat: Versiunea desktop vă asigură că datele dumneavoastră rămân private, toate operațiunile fiind efectuate local.
  • Informații bazate pe inteligență artificială: Blaze află despre baza ta de date, își amintește detaliile importante și își îmbunătățește generarea de interogări în timp.
  • Suporta interogări complexe: Capabil să genereze interogări SQL complexe, făcându-l potrivit atât pentru sarcini simple, cât și pentru cele avansate de analiză a datelor.
  • Documentatie personalizabila: Vă permite să documentați schema bazei de date, permițând AI să înțeleagă și să interacționeze mai bine cu datele dvs.

BlazeSQL are încredere de către companii de top precum Amazon, Visa și eBay pentru capacitatea sa de a eficientiza analiza datelor și de a oferi echipelor puterea să ia rapid decizii informate.

Vizitați BlazeSQL →

9. Tablou

Un alt instrument de top este Tableau, care este o platformă de analiză și vizualizare a datelor care permite utilizatorilor să interacționeze cu datele lor. Unul dintre punctele de vânzare de top ale Tableau este că nu necesită cunoștințe de codificare. Cu Tableau, utilizatorii pot crea rapoarte și le pot partaja pe platforme desktop și mobile. 

Instrumentul de analiză a datelor acceptă vizualizarea și analiza datelor pentru a crea rapoarte care pot fi partajate într-un browser sau încorporate într-o aplicație. Toate acestea pot avea loc în timp ce Tableau rulează fie pe cloud, fie on-premise. 

Limbajul de interogare pe care rulează platforma Tableau se numește VizQL, care traduce tabloul de bord și componentele de vizualizare cu drag-and-drop în interogări back-end. De asemenea, necesită puțină nevoie de optimizare a performanței utilizatorului final. 

Iată câteva dintre avantajele Tableau: 

  • Acceptă calcule complexe, combinarea datelor și tablouri de bord. 
  • Creați rapid vizualizări interactive. 
  • Ușor de implementat
  • Gestionează cantități mari de date. 

Vizitați Tableau →

Rezumat

În concluzie, integrarea inteligenței artificiale (AI) în analiza datelor revoluţionează modul în care organizaţiile interpretează şi utilizează datele lor. Instrumentele de analiză bazate pe inteligență artificială simplifică procesarea datelor, descoperind informații valoroase care conduc la o mai bună luare a deciziilor și îmbunătățesc strategiile de afaceri. Folosind AI, companiile pot analiza eficient seturi de date vaste, pot prezice rezultate și optimiza operațiunile, asigurându-se că rămân competitive într-o lume bazată pe date.

Aceste instrumente avansate se adresează atât profesioniștilor experimentați, cât și începătorilor, oferind interfețe ușor de utilizat și eliminând nevoia de cunoștințe extinse de codare. De la crearea de vizualizări intuitive până la automatizarea fluxurilor de lucru și îmbunătățirea capacităților de predicție, instrumentele de analiză AI permit utilizatorilor să ia decizii bazate pe date cu o precizie și o viteză mai mare.

Instrumentele evidențiate în acest articol reprezintă unele dintre cele mai bune soluții bazate pe inteligență artificială disponibile astăzi, fiecare oferind caracteristici și beneficii unice care răspund unei game largi de nevoi. Pe măsură ce AI continuă să evolueze, aceste instrumente vor deveni, fără îndoială, și mai importante pentru succesul organizațiilor bazate pe date.

Alex McFarland este jurnalist și scriitor AI care explorează cele mai recente evoluții în inteligența artificială. A colaborat cu numeroase startup-uri și publicații AI din întreaga lume.