Sistemul AI identifică pacienții cu COVID-19 care necesită terapie intensivă

Un nou sistem de inteligență artificială (AI) dezvoltat de cercetători de la Universitatea Waterloo și DarwinAI, o companie fondată de foști studenți, ar putea ajuta medicii să utilizeze eficient resursele limitate în timpul pandemiei de COVID-19. Sistemul este capabil să identifice pacienții care necesită tratament în unitatea de terapie intensivă (ICU).

Determinarea necesității ICU

Sistemul AI prezice necesitatea admiterii în ICU prin utilizarea a 200 de puncte de date clinice, care includ rezultatele testelor de sânge, istoricul medical și semnele vitale.

Alexander Wong este profesor de proiectare a sistemelor și inginerie și Canada Research Chair în AI și imagistică medicală la Waterloo.

„Acesta este un pas foarte important în procesul de luare a deciziilor clinice pentru triajul pacienților și dezvoltarea planurilor de tratament”, a spus Wong.

Software-ul AI a fost antrenat pe date extrase din 400 de cazuri la Spitalul Sirio-Libanês din São Paulo, Brazilia. A fost bazat pe decizia medicilor de a admite pacienții cu COVID pentru îngrijire în ICU.

Rețeaua neurală a învățat din aceste date și a fost capabilă să prezică necesitatea admiterii în ICU pentru noi cazuri de COVID cu o acuratețe de peste 95%. De asemenea, este capabilă să identifice factorii cheie care duc la predicțiile sale, ceea ce ajută clinicienii să înțeleagă mai bine procesul.

Un instrument pentru oficialii sănătății

Această tehnologie nu este menită să înlocuiască oficialii sănătății, ci mai degrabă să acționeze ca un instrument care poate lua decizii mai rapide și mai informate, ceea ce ajută pacienții să primească îngrijirea atunci când au nevoie.

Wong este, de asemenea, director al Laboratorului de Procesare a Viziunii și Imaginii (VIP) de la Waterloo.

„Scopul este de a ajuta clinicienii să ia decizii mai rapide și mai bine fundamentate pe baza cazurilor și rezultatelor pacienților din trecut”, a spus el. „Este vorba despre consolidarea expertizei lor pentru a optimiza utilizarea resurselor medicale și îngrijirea personalizată a pacienților”.

Tehnologia este disponibilă gratuit pentru ingineri și oameni de știință, astfel încât aceasta să poată fi îmbunătățită în continuare. Este acum integrată într-un sistem mai larg de sprijin pentru deciziile clinice, care a fost dezvoltat prin inițiativa COVID-Net deschis.

Sistemul de sprijin ajută medicii să determine gravitatea cazurilor de COVID prin analiza AI și imagini medicale.

Cercetarea intitulată „COVID-Net Clinical ICU: Enhanced Prediction of ICU Admission for COVID-19 Patients via Explainability and Trust CQuantification” va fi prezentată în cadrul unui atelier din 10 decembrie la Conferința din 2021 privind Procesarea Sistemelor Neuronale. Lucrarea a implicat și cercetătorii DarwinAI Audrey Chung și Mahmoud Famouri, precum și studentul doctorand în inginerie Andrew Hryniowski.