Connect with us

Lideri de opinie

Inteligența Artificială în Locul de Muncă: Viitorul este Multisapiens

mm

Îngrijorările cu privire la faptul că inteligența artificială (IA) ar putea înlocui oamenii – în special în locul de muncă – nu sunt noi. Mulți sceptici ai IA atrag atenția asupra semnelor transformării forței de muncă ca justificare pentru ezitările lor în legătură cu IA, cum ar fi 40% din companii care plănuiesc să reducă forța de muncă pe măsură ce capacitățile IA se extind.

Statistici de acest fel nu sunt un motiv de îngrijorare – ele subliniază pur și simplu realitățile în care se află forța de muncă modernă în ceea ce privește IA. Impactul său se face simțit, indiferent dacă angajații doresc sau nu, în toate departamentele și printre toți stakeholderii.

Acum, oamenii trebuie să se adapteze la această forță de muncă modernă, în care oamenii (homo sapiens) lucrează alături de agenți IA (IA sapiens) fără probleme pentru a îmbunătăți productivitatea generală. Agenții IA au puncte forte și slabe, la fel ca și oamenii – și, la fel ca oamenii în locul de muncă, este vorba despre a valorifica capacitățile lor cele mai bune și a considera deficiențele lor ca oportunități de îmbunătățire. A venit timpul să îmbrățișăm oportunitatea pe care o avem de a valorifica acești agenți IA pentru a obține rezultate supraomenești. Pentru a obține aceste rezultate, sunt necesare forme diferite de inteligență care să fie strâns legate.

Acest loc de muncă multisapiens este viitorul – așa că cum vă puteți pregăti? Indiferent dacă sunteți un decident C-suite sau un angajat de primă linie, succesul dvs. depinde de capacitatea dvs. de a face ca acest loc de muncă multisapiens să funcționeze pentru dvs.

Înțelegerea Agenților IA 

Când agenții IA bazati pe LLM au intrat în mainstream cu câțiva ani în urmă, a existat o mare entuziasm pe tot parcursul despre potențialul lor de a revoluționa fluxurile de lucru. ChatGPT a devenit rapid cea mai rapidă aplicație de consumator din istorie. În scurt timp, spațiul a explodat: agenții au multiplicat și evoluat cu o viteză fără precedent, aducând valoarea de piață la o estimare de 7,38 miliarde de dolari și numărând, și se estimează că va ajunge la 47,1 miliarde de dolari până în 2030.

Agenții LLM, cu capacitățile lor avansate de raționament și conversație, au creat noi oportunități pentru persoanele din afara lumii tehnice de a explora inteligența artificială. Pentru prima dată, IA a devenit tangibilă – chiar și plăcută – și nu doar o posibilitate teoretică imensă și înfricoșătoare. Oamenii din afara lumii tehnice au început să înțeleagă aplicațiile reale ale IA sub forma chatbot-urilor și agenților de căutare asemănători oamenilor.

Din punct de vedere al întreprinderii, cei care au adoptat devreme au avut un avantaj competitiv.

Companiile care s-au mișcat devreme au putut să profite de beneficiile capacităților avansate de luare a deciziilor ale acestor agenți, să se bucure de îmbunătățiri ale eficienței operaționale, să automatizeze sarcinile repetitive și să reducă costurile.

Acum, organizațiile și utilizatorii individuali lucrează pentru a desfășura o gamă mult mai profundă de agenți IA și rețele de agenți IA avansați. O expertiză reală în IA necesită învățare continuă – o provocare chiar și pentru CIO și CTO. Cu toate acestea, este corect să spunem că o înțelegere moderată a modului în care funcționează agenții IA este necesară pentru membrii forței de muncă care vor fi obligați să lucreze alături de ei.

Atinsul Uman este La Fel de Inevitabil Ca și IA

În marele debat „oameni versus IA”, punctele cheie ale fiecărei părți sunt bine înțelese. Da, IA are un avantaj atunci când vine vorba de prelucrarea datelor și sarcinile automate, ceea ce merge mână în mână cu reducerea muncii repetitive și a rutinei. Cu toate acestea, oamenii au experiență de viață, simțuri care percep lumea în multe dimensiuni și capacitatea de a crea intuiții intuitive. Agenții IA sunt antrenați, adaptați și autonomi, dar nu pot și nu vor putea niciodată să reproducă pe deplin capacitățile complete pe care le aduc oamenii la masa de lucru.

Pe măsură ce intrăm în forța de muncă multisapiens, nu vom avea de ales decât să abandonăm această viziune bipartisană; afacerile de succes se vor concentra pe zonele de oportunitate pentru oameni și IA pentru a lucra în simbioză. A fost deja dovedit că IA poate podi gap-ul de abilități între lucrătorii cu abilități scăzute și cei cu abilități ridicate și poate permite o producție mai eficientă și de calitate superioară.

În mod inerent, termenul „agent IA” implică o convergență a caracteristicilor umane și tehnologice. Acest lucru ar trebui să fie o perspectivă entuziasmantă. Realitatea este că IA funcționează mai mult ca creierul uman decât majoritatea oamenilor realizează – ceea ce este fascinant pentru mine, ca antropolog. În ambele cazuri, limbajul este blocul de construcție critic al cunoașterii, iar mecanismele prin care oamenii și agenții IA „învață” sunt remarcabil de asemănătoare. Acest lucru este extrem de important de luat în considerare atunci când vine vorba de găsirea de modalități pentru a lucra împreună într-o cultură de lucru multisapiens.

Agenții IA Au Nevoie de Manageri, De Asemenea 

Reflectând modurile similare în care oamenii și agenții IA învață și evoluează în timp, agenții IA necesită o gestionare corespunzătoare, la fel ca și angajații umani. Rețelele de agenți IA pot avea zeci de agenți, și cineva trebuie să se asigure că funcționează corect atât independent, cât și în parteneriat cu alți agenți, IA și umani. Acest lucru poate și ar trebui să fie gestionat de o platformă de gestionare a IA care să poată învăța și evolua rapid alături de industria IA în schimbare.

Ar fi naiv să ignorăm riscurile pe care le prezintă agenții IA. Confidențialitatea datelor, consistența și prejudecățile încorporate sunt doar câteva dintre capcanele sistemelor multi-agents. Ar fi la fel de naiv să nu fim conștienți de prădători care vor încerca inevitabil să profite de aceste slăbiciuni. O gestionare corespunzătoare a IA este o necesitate în această eră a forței de muncă multisapiens, nu doar pentru a garanta un ROI suficient, ci și pentru a reduce cât mai mult posibil aceste riscuri.

Pe măsură ce agenții IA și platformele de gestionare se mută, liderii ar trebui să-și restructureze organizațiile pentru a-i include. Echipele cross-funcționale proiectate pentru oameni și agenți IA pentru a colabora ar trebui să devină noua normă. Acest lucru poate necesita un nivel de recalificare și îmbunătățire a angajaților umani. La nivelul angajatului, rămânerea flexibilă, îmbrățișarea acestor schimbări și păstrarea unei minți deschise vor optimiza capacitatea dvs. de a reuși individual.

Calea Înainte

Există multe paralele între oameni și această nouă generație de IA – nu putem schimba acest lucru și nici nu ar trebui să vrem. Agenții IA de astăzi sunt remarcabil de avansați și uneori funcționează mai mult ca oamenii decât tehnologia tradițională. Dacă privim punctele forte ale oamenilor și ale agenților IA ca fiind complementare, mai degrabă decât competitive, avem oportunitatea de a construi o forță de muncă multisapiens puternică care va marca o eră nouă și entuziasmantă.

Un component central al acestei noi ere este încrederea. Noi, ca oameni, plasăm o mare încredere în tehnologie pentru a ne ajuta să obținem succese fără precedent. Întreprinderile au responsabilitatea de a cultiva încrederea între angajații lor prin gestionarea corespunzătoare a agenților IA, oferindu-le angajaților uneltele pentru succes și construind infrastructuri care permit o colaborare lină. Cu gardurile corespunzătoare în loc, această încredere ar trebui să vină rapid și în mod natural, pe măsură ce beneficiile locului de muncă multisapiens vor continua să accelereze.

Dr. Tatyana Mamut este CEO și co-fondator al Wayfound, unde conduce noua frontieră a forțelor de muncă prin managementul AI pentru o forță de muncă multisapienă mai armonioasă. Folosindu-se de doctoratul său în Antropologie Culturală, Mamut aduce o abordare unică pentru inovarea în tehnologie, utilizând IA ca forță singulară cea mai mare pentru schimbări și impacturi culturale în secolul următor. Înainte de Wayfound, a condus dezvoltarea și designul de produs la Pendo, unde l-a cunoscut pe co-fondatorul său Chad Burnette. A deținut alte roluri de conducere senior la nume de tehnologie cunoscute, cum ar fi Nextdoor, Amazon, Salesforce, IDEO și multe altele.