Inteligența Artificială Ajută la Observarea Comportamentelor Animalelor care Nu Au Fost Raportate Anterior

Una dintre cele mai interesante aspecte ale inteligenței artificiale (IA) este că tehnologia ajută constant experții să descopere informații noi despre mediul nostru. Acest lucru se întâmplă din nou, deoarece o echipă de cercetare de la Universitatea Osaka a creat un nou sistem de colectare a datelor purtat de animale, care se bazează pe IA. Acest sistem a fost cel care a ajutat la descoperirea unor comportamente anterior neraportate la păsări marine, în special în ceea ce privește hrănirea.

Bio-Logging

Una dintre tehnicile utilizate în prezent pentru a observa animalele sălbatice, inclusiv comportamentul și interacțiunile sociale, este bio-loggingul. Tehnica implică montarea unor camere de filmat ușoare sau a altor dispozitive destinate colectării de date pe corpul animalelor. Deși bio-loggingul este considerat una dintre cele mai bune tehnici pentru a preveni deranjarea animalelor, are și unele dezavantaje.

În special, bio-loggingul necesită o durată de viață a bateriei ridicată, iar sistemele sunt scumpe.

Takuya Maekawa este autorul corespondent al studiului, care a fost publicat în Communications Biology și intitulat „Învățarea mașinilor permite o precizie îmbunătățită a bio-loggerelor pe păsări marine.”

„Deoarece bio-loggerele atașate la animale mici trebuie să fie mici și ușoare, au o durată de viață scurtă și, prin urmare, a fost dificil să înregistreze comportamente interesante și rare,” a spus Maekawa.

„Am dezvoltat un dispozitiv de bio-logging echipat cu IA care ne permite să detectăm și să înregistrăm automat comportamentele țintă specifice de interes pe baza datelor de la senzori ieftini, cum ar fi accelerometre și sisteme de poziționare geografică (GPS),” a continuat Maekawa.

Cu ajutorul senzorilor ieftini, se poate reduce dependența de senzorii scumpi, care includ camere de filmat. Acești senzori scumpi trebuie utilizați doar în timpul perioadelor în care comportamentul țintă poate fi capturat.

https://www.youtube.com/watch?v=Xybdokb4g9s

Însoțit de Învățarea Mașinilor

Prin asocierea acestor sisteme cu tehnici de învățare a mașinilor, senzorii scumpi pot fi direcționați către comportamente care sunt foarte interesante, dar rare. Acest lucru înseamnă că acele comportamente rare au o șansă mai mare de a fi observate.

Sistemul de cameră de filmat asistat de IA, dezvoltat de echipa de la Universitatea Osaka, a fost testat pe păsări marine cu coada neagră și păsări marine cu dungi. Ambele animale au fost ținute în habitatul lor natural, care se află pe insule de pe coasta Japoniei.

Joseph Korpela este autorul principal al articolului.

„Metoda noastră a îmbunătățit detectarea comportamentelor de hrănire la păsări marine cu coada neagră de 15 ori comparativ cu metoda de eșantionare aleatorie,” a spus Korpela. „La păsări marine cu dungi, am aplicat un sistem de detectare a activităților de zbor locale, bazat pe GPS și echipat cu IA. Sistemul bazat pe GPS a avut o precizie de 0,59 – mult mai mare decât cea de 0,07 a metodei de eșantionare periodică, care implică activarea camerei la fiecare 30 de minute.”

Conform cercetătorilor, există multe aplicații posibile pentru această tehnologie IA, inclusiv utilizarea în scopuri anti-braconaj și pentru a obține informații despre relațiile și interacțiunile dintre oameni și animale sălbatice.

„Aceste sisteme au o gamă foarte largă de aplicații posibile, inclusiv detectarea activităților de braconaj utilizând etichete anti-braconaj,” spune Maekawa. „De asemenea, anticipăm că această lucrare va fi utilizată pentru a dezvălui interacțiunile dintre societatea umană și animalele sălbatice care transmit epidemii, cum ar fi coronavirusul.”