Inteligența Artificială Permite Smartphone-urilor Să Detecteze Schimbările Ecologice

Atunci când inteligența artificială (IA) este asociată cu aplicațiile de smartphone de astăzi, ea poate face lucruri precum identificarea speciilor de plante cu o acuratețe ridicată și ajută la detectarea schimbărilor ecologice. Toate acestea pot fi făcute de oricine, astfel încât nu este nevoie de o pregătire specializată, și ne oferă mai multe oportunități de a colecta informații despre condițiile de mediu.

Cercetătorii de la Centrul German pentru Cercetarea Integrativă a Biodiversității (iDiv), Centrul de Teledetecție pentru Cercetarea Sistemului Terestru (RSC4Earth) al Universității Leipzig (UL) și Centrul Helmholtz pentru Cercetarea Mediului (UFZ), Institutul Max Planck de Biogeochimie (MPI-BGC) și Universitatea Tehnică IImenau au încercat să determine fiabilitatea acestor date.

Cercetătorii au colectat și analizat date de la aplicația mobilă Flora Incognita din Germania și le-au comparat cu baza de date FlorKart a Agenției Federale Germane pentru Conservarea Naturii (BfN), care conține date colectate de peste 5.000 de experți floristici în ultimii 70 de ani.

Detectarea Modelelor Macroecologice

Conform cercetătorilor, au reușit să descopere modele macroecologice în Germania cu datele colectate, și acestea au fost similare cu datele inventarului floristic german. Când cercetătorii au comparat cele două seturi de date, însă, au găsit diferențe majore între datele Flora Incognita și datele de inventar pe termen lung în regiunile cu o densitate scăzută a populației umane.

Dr. Jana Wäldchen este autorul principal de la MPI-BGC și unul dintre dezvoltatorii aplicației mobile.

“Desigur, cantitatea de date colectate într-o regiune depinde puternic de numărul de utilizatori de smartphone din acea regiune”, a spus Wäldchen.

Din cauza acestui fapt, au existat deviații în date în funcție de locul din care proveneau, cum ar fi zonele rurale și destinațiile turistice.

Un alt factor care a avut impact este comportamentul utilizatorilor, care a influențat tipurile de specii de plante înregistrate de aplicație.

“Observațiile asupra plantelor efectuate cu aplicația reflectă ceea ce văd utilizatorii și ceea ce îi interesează”, a continuat Wäldchen.

Utilizatorii au tendința de a înregistra specii comune și vizibile mai des decât cele rare, dar, în ciuda acestui fapt, cercetătorii au putut reconstrui modele biogeografice familiare datorită numărului mare de observații ale plantelor. Cercetătorii au examinat un total de peste 900.000 de intrări de date.

Cercetarea Biodiversității și a Mediului

Noua dezvoltare poate avea implicații majore pentru cercetarea biodiversității și a mediului.

Miguel Mahecha este autorul principal și profesor la UL. El este, de asemenea, membru al iDiv.

“Suntem convinși că recunoașterea automată a speciilor are un potențial mult mai mare decât se credea anterior și că poate contribui la detectarea rapidă a schimbărilor biodiversității”, a spus Mahecha.

Conform echipei, aplicații precum Flora Incognita ar putea permite detectarea și analiza schimbărilor ecologice din întreaga lume în timp real.

Patrick Mäder este coautor și profesor la TU IImenau.

“Când am dezvoltat Flora Incognita, am realizat că există un potențial uriaș și o interes crescând pentru tehnologii îmbunătățite pentru detectarea datelor biodiversității. Ca oameni de știință în domeniul calculatoarelor, suntem fericiți să vedem cum tehnologiile noastre fac o contribuție importantă la cercetarea biodiversității”, a spus Mäder.