Connect with us

Lideri de opinie

Mărcile de comerț electronic caută un ROI dovedit în instrumentele de inteligență artificială

mm
A sleek, modern futuristic office command center featuring a massive, curved transparent holographic display on a wall. The display is filled with glowing blue and orange charts, graphs, data visualization networks, and a large central stopwatch icon, all visualizing information flow. A desktop computer sits on a metal desk in the foreground, and a group of three business professionals in suits stand analyzing the holographic data in front of a large window overlooking a city skyline at dusk.

Nu există nicio îndoială că adoptarea inteligenței artificiale în comerțul electronic a crescut în ultimii ani, cu 88 la sută din marketeri spunând că o utilizează în rutina zilnică. Dominând titlurile în știri și evenimente din industrie, entuziasmul pentru inteligența artificială a creat o senzație că, fără o adoptare rapidă, mărcile ar putea rămâne în urmă. În timp ce poate exista o anumită adevăr în acest lucru, realitatea este că aceste instrumente vând promisiuni mari atunci când multe dintre ele se află încă în faza de experimentare. De la gestionarea campaniilor și creativitate la analize și automatizare, mărcile testează totul. Deci, unde se află inteligența artificială astăzi?

Conversația se schimbă rapid de la posibilitate la răspundere. Mărcile evaluează acum adevărata valoare a acestor instrumente și pun întrebări dificile. Care este valoarea pe care o oferă aceste instrumente? Există un ROI măsurabil pentru a justifica cheltuielile? În comerțul electronic, mărcile care au cel mai mult succes cu inteligența artificială astăzi o utilizează pentru a accelera procesul de luare a deciziilor și fluxul operațional în întreaga organizație, mai ales în ceea ce privește datele și analizele.

Adevăratul blocaj în comerțul electronic este viteza de decizie

Industria comerțului electronic nu a avut niciodată o lipsă de date. Datele pot fi extrase din istoricul tranzacțiilor, comportamentul clienților, performanța marketingului și insight-urile cohortei. Adevărata provocare constă în transformarea acestor date în insight-uri acționabile.

În mod tradițional, mărcile s-au bazat puternic pe echipele de date sau analiști pentru a extrage manual interogări din multiple sisteme, reunindu-le pentru a încerca să construiască o imagine mai completă pentru echipele de marketing. Mărcile mai mici nu au de obicei luxul de a avea astfel de resurse, iar marketerii non-tehnici le efectuează singuri această muncă. Orice proces duce la tablouri de bord stagnante care necesită în continuare interpretare suplimentară înainte de a putea fi luate măsuri. Această întârziere duce la oportunități pierdute și la o agilitate mai mică în operațiunile comerciale.

Aceste instrumente nu numai că deblochează insight-uri critice pentru echipele care nu aveau anterior acces, dar le fac și în mai puțin timp. Chiar și cele mai mici întârzieri pot afecta profitabilitatea în mediile de comerț electronic cu mișcare rapidă, făcând ca valoarea cea mai mare a inteligenței artificiale să fie capacitatea de a scurta timpul dintre date și decizie.

Inteligența artificială transformă eficiența operațională în echipele de comerț electronic

Datele sunt bătăile inimii oricărui business și ghidă fiecare decizie în cadrul organizației, subliniind nevoia de instrumente care pot răspunde la întrebări complexe în timpul cel mai scurt posibil. Intră în scenă instrumentele de analize conduse de inteligență artificială. În loc de a naviga prin multiple tablouri de bord sau de a solicita rapoarte de la o echipă externă, marketerii au capacitatea de a accesa insight-uri critice în timp real. Acest lucru înseamnă că echipele petrec mai puțin timp strângând date și mai mult timp folosindu-le pentru a îmbunătăți strategia. Când inteligența artificială reduce timpul de analiză de la ore (sau zile/săptămâni/luni) la minute, eficiența operațională se compune pe întreaga organizație.

Inteligența artificială transformă marketerii în operatori de venituri

Rolul echipelor de marketing în comerțul electronic se schimbă. Echipele de marketing ale brandurilor sunt din ce în ce mai responsabile pentru rezultatele veniturilor, nu doar pentru brandingul creativ și execuția campaniilor. Cu toate acestea, multe dintre ele nu au neapărat o pregătire analitică pentru a scormoni prin date complexe și a le interpreta. Instrumentele de analize conduse de inteligență artificială permit marketerilor să înțeleagă insight-uri precum comportamentele schimbătoare ale clienților, performanța campaniilor sau chiar oportunitățile de creștere. Marketerii sunt acum decidenți bazati pe date care operează mai aproape de profit și pierderi. Cu cât conectează mai rapid datele la venituri și rezultatele afacerii, cu atât mai strategice devin operațiunile de marketing.

Avantajul competitiv al vitezei de decizie

Marketerii au putut lua decizii informate și bazate pe date de decenii. Cheia astăzi este viteza de decizie. Comerțul electronic este un market în timp real, iar brandurile care pot identifica, interpreta și acționa mai rapid semnalele clienților pot obține un adevărat avantaj competitiv.

Viteza de decizie permite brandurilor să ajusteze campaniile în timpul ciclului, să identifice rapid segmentele de clienți cu performanță ridicată și să aloce mai bine bugetul către canalele profitabile. Acest lucru reduce cheltuielile de marketing irosite și îmbunătățește valoarea pe durata de viață a clienților, rezultând în final într-o creștere profitabilă pe termen lung.

De ce infrastructura de date a clienților este baza ROI-ului inteligenței artificiale

Pentru a obține un ROI adevărat, fundamentul de date al unei brand trebuie să fie solid. Instrumentele de inteligență artificială sunt la fel de bune pe cât sunt datele care le alimentează.

Nu este suficient să unifici datele fragmentate de pe sisteme. Datele trebuie să fie curate, menținute în mod continuu și să aibă o terminologie consistentă pe platforme pentru a obține insight-uri eficiente din ele. De exemplu, dacă sistemele definesc produsele sau categoriile de produse într-un mod care nu este consistent unul cu celălalt – sau cu modul în care gândești despre brandul tău în interior – poate duce la și mai multă confuzie și date inexacte.

Pentru a spune întreaga poveste a datelor, brandurile pot suprapune datele cu instrumentele de inteligență artificială pentru a construi o vedere clară a clienților și a lua decizii mai rapide și mai inteligente.

Viitorul inteligenței artificiale în comerțul electronic este operațional

Conversația despre inteligența artificială se maturizează în comerțul electronic, cu branduri care se îndepărtează realmente de experimentare. Marketerii vor un impact măsurabil. Astfel, în loc de a investi capital într-un alt analist junior, companiile ar trebui să ia în considerare utilizarea unui analist avansat de inteligență artificială pentru a eficientiza eficiența operațională în cadrul organizației existente. Rezultatul va fi generarea de insight-uri accelerate și decizii mai rapide și mai strategice.

Cary este CEO-ul Decile, o platformă de analitică ecommerce bazată pe inteligență artificială care ajută brandurile să transforme datele complexe și desconectate în insight-uri clare și recomandări actionabile specifice brandului. Ca co-fondator al SocialCode și Decile, Cary aduce peste două decenii de experiență în construirea de platforme bazate pe date la intersecția dintre marketing, media și tehnologie. Lucrările sale recente se axează pe facerea analiticilor avansați instant accesibili și actionabili pentru echipele moderne de ecommerce.