Mărcile de comerț electronic care caută un ROI dovedit în instrumentele de inteligență artificială

Nu există nicio îndoială că adoptarea inteligenței artificiale în comerțul electronic a crescut în ultimii ani, 88% dintre marketeri afirmând că o utilizează în rutina zilnică. Dominând titlurile din știri și evenimente din industrie, hype-ul inteligenței artificiale a creat o senzație că, fără o adoptare rapidă, mărcile ar putea rămâne în urmă. În timp ce poate exista o anumită adevăr în acest lucru, realitatea este că aceste instrumente vând promisiuni mari atunci când multe dintre ele se află încă în faza de experimentare. De la gestionarea campaniilor și creația de conținut la analize și automatizare, mărcile testează totul. Deci, unde se află inteligența artificială astăzi?

Conversația se schimbă rapid de la posibilitate la răspundere. Mărcile evaluează acum valoarea reală a acestor instrumente și pun întrebări grele. Care este valoarea pe care o aduc aceste instrumente? Există un ROI măsurabil care să justifice cheltuielile? În comerțul electronic, mărcile care au cel mai mult succes cu inteligența artificială astăzi o utilizează pentru a accelera procesul de luare a deciziilor și a fluxului operațional în întreaga organizație, în special în ceea ce privește datele și analizele.

Veritabila stavilă în comerțul electronic este viteza de luare a deciziilor

Industria comerțului electronic nu a avut niciodată o lipsă de date. Datele pot fi extrase din istoricul tranzacțiilor, comportamentul clienților, performanța marketingului și insight-urile despre cohorte. Adevărata provocare constă în transformarea acestor date în insight-uri acționabile.

În mod tradițional, mărcile s-au bazat puternic pe echipele de date sau analiști pentru a extrage manual interogări din multiple sisteme, încercând să construiască o imagine mai completă pentru echipele de marketing. Mărcile mai mici nu au de obicei luxul de a avea astfel de resurse, marketerii non-tehnici efectuând această muncă singuri. Orice proces duce la tablouri de bord stagnante care necesită în continuare interpretare suplimentară înainte de a putea fi luate măsuri. Această întârziere conduce la oportunități ratate și la o mai mică agilitate în operațiunile de afaceri.

Aceste instrumente nu numai că deblochează insight-uri critice pentru echipele care anterior nu aveau acces la ele, dar o fac și în mai puțin timp. Chiar și cele mai mici întârzieri pot afecta profitabilitatea în mediile de comerț electronic cu mișcare rapidă, făcând ca valoarea cea mai mare a inteligenței artificiale să fie capacitatea de a scurta timpul dintre date și decizie.

Inteligența artificială transformă eficiența operațională în echipele de comerț electronic

Datele reprezintă bătăile inimii oricărui business și ghidă fiecare decizie din cadrul organizației, subliniind nevoia de instrumente care pot răspunde la întrebări complexe în timp cât mai scurt. Intră în scenă instrumentele de analize conduse de inteligență artificială. În loc de a naviga prin multiple tablouri de bord sau de a solicita rapoarte de la o echipă externă, marketerii au capacitatea de a accesa insight-uri critice în timp real. Acest lucru înseamnă că echipele petrec mai puțin timp strângând date și mai mult timp folosindu-le pentru a îmbunătăți strategia. Când inteligența artificială reduce timpul de analiză de la ore (sau zile/săptămâni/luni) la minute, eficiența operațională se acumulează în întreaga organizație.

Inteligența artificială transformă marketerii în operatori de venituri

Rolul marketerilor de comerț electronic se schimbă. Echipele de marketing ale brandurilor sunt din ce în ce mai responsabile pentru rezultatele financiare, nu doar pentru brandingul creativ și executarea campaniilor. Cu toate acestea, mulți nu au neapărat o bază analitică pentru a putea digera singuri date complexe și interpreta acele date. Instrumentele de analize conduse de inteligență artificială le permit să înțeleagă insight-uri precum comportamentele în schimbare ale clienților, performanța campaniilor sau chiar oportunitățile de creștere. Marketerii devin acum decidenți bazati pe date care operează mai aproape de profit și pierdere. Cu cât conectează mai rapid datele la venituri și rezultatele afacerii, cu atât mai strategice devin operațiunile de marketing.

Avantajul competitiv al vitezei de luare a deciziilor

Marketerii au putut lua decizii informate, bazate pe date, de decenii. Cheia astăzi este viteza de luare a deciziilor. Comerțul electronic este un mediu în timp real, iar mărcile care pot identifica, interpreta și acționa mai rapid pe semnalele clienților pot obține un adevărat avantaj competitiv.

Viteza de luare a deciziilor permite mărcilor să ajusteze campaniile în timpul ciclului, să identifice rapid segmente de clienți cu performanță ridicată și să aloce mai bine bugetul către canale profitabile. Acest lucru reduce cheltuielile de marketing irosite și îmbunătățește valoarea pe durata de viață a clienților, rezultând în final în creștere profitabilă pe termen lung.

De ce infrastructura de date a clienților este fundamentul ROI-ului inteligenței artificiale

Pentru a obține un ROI adevărat, fundamentul de date al unei mărci trebuie să fie solid. Instrumentele de inteligență artificială sunt la fel de bune ca și datele care le alimentează.

Nu este suficient să unifici datele fragmentate de pe sisteme. Datele trebuie să fie curate, întreținute continuu și să aibă o terminologie consistentă pe platforme pentru a obține insight-uri eficiente din ele. De exemplu, dacă sistemele definesc produse sau categorii de produse într-un mod care nu este consecvent unul cu celălalt – sau cu modul în care gândești despre marca ta în interior – poate duce la și mai multă confuzie și date inexacte.

Pentru a spune întreaga poveste a datelor, mărcile pot stratifica datele cu instrumente de inteligență artificială pentru a construi o imagine clară a clienților lor și a lua decizii mai inteligente și mai rapide.

Viitorul inteligenței artificiale în comerțul electronic este operațional

Conversația despre inteligența artificială se maturizează în comerțul electronic, cu mărci care se îndepărtează cu adevărat de experimentare. Marketerii doresc un impact măsurabil. Prin urmare, în loc de a investi capital într-un alt analist junior, companiile ar trebui să ia în considerare utilizarea unui analist avansat de inteligență artificială pentru a eficientiza eficiența operațională în cadrul organizației existente. Rezultatul va fi generarea de insight-uri accelerate și decizii mai strategice și mai rapide.