Goana după aur a centrelor de date: Cum poate ajuta inteligența artificială companiile de construcții să câștige mare

Avalanșa centrelor de date prezintă o provocare de generație pentru construcții: poate industria să-și corecteze în sfârșit lacunele de adoptare a tehnologiei folosind aceeași inteligență artificială care alimentează avalanșa?

Construcțiile sunt o industrie cu marje joase, volum mare, care în general este reticentă la inovație și lentă în a adopta tehnologia. De asemenea, este un sector care se confruntă cu provocări semnificative: o lipsă acută de forță de muncă, o colaborare slabă și rate ridicate de sinucidere și supradozaj.

Între timp, presiunile externe cresc. Până în 2030, proiectele de centre de date se așteaptă să atragă investiții de aproape $6,7 trilioane la nivel global. Companiile de construcții se află în centrul facilitării acestor investiții masive, prezentând o multitudine de oportunități pentru companiile de construcții, dar sunt ele pregătite să facă față tuturor presiunilor asociate? Companiile care valorifică oportunitățile și depășesc provocările majore ale industriei vor fi câștigătorii, gestionând riscurile mai bine și mai inteligent. Pentru a face acest lucru, este necesar să se utilizeze aceeași inteligență artificială care alimentează avalanșa centrelor de date și să se treacă la parteneriat cu hyperscaleri și utilități.

Cele trei provocări de bază

Alergarea împotriva unui ceas cu alarmă

Hyperscalerii (giganții din Silicon Valley) doresc cu urgență ca centrele lor de date să fie operaționale. Datorită unor instrumente precum ChatGPT, există o cerere tot mai mare de putere de calcul. În construcții, acest lucru înseamnă finalizarea proiectelor cu eficiență maximă și cu constrângeri minime de timp. Orice întârzieri se traduc în cheltuieli și setbackuri enorme pentru companiile de tehnologie care concurează.

Lupta cu lipsa de forță de muncă, sinuciderea și adoptarea slabă a tehnologiei

Fiecare proiect de hyperscale necesită multă forță de muncă pe teren, ceea ce înseamnă 1.500 de muncitori cu nevoie de programe de sănătate și securitate de clasă mondială. Acesta este un mare provocare pentru o industrie care se confruntă deja cu o lipsă acută de forță de muncă.

Lipsa de forță de muncă este exacerbată de o criză mai profundă: sectorul de construcții din Statele Unite are acum una dintre cele mai mari rate de sinucidere din orice industrie majoră. În stratificarea avalanșei centrelor de date și a metodologiilor relativ învechite, companiile de construcții sunt solicitate să facă mai mult și mai repede, cu o forță de muncă care este deja la limita de rezistență. Sprijinirea creșterii alimentate de inteligență artificială, în timp ce se confruntă cu provocări fundamentale și se bazează în mare măsură pe procese manuale, este insustenabil.

Navigarea unei rețele electrice supraîncărcate și învechite

Cererea de electricitate pentru centrele de date se așteaptă să să se dubleze în următorii patru ani. Între timp, “lumina de avertizare” rețelei electrice este aprinsă. Capacitatea de generare a energiei electrice nu reușește să satisfacă cererea de electricitate, iar întârzierile la emiterea permiselor pentru modernizarea infrastructurii inflamează costurile. Aceste probleme reprezintă o amenințare semnificativă pentru securitatea energetică, care afectează toți stakeholderii implicați, inclusiv industria de construcții.

Pentru a ocoli aceste probleme, hyperscalerii se deplasează în afara rețelei electrice, adoptând o abordare “aduceți-vă propriile surse de energie”. Aceste forțe au efecte în cascadă asupra companiilor de construcții care deservesc hyperscaleri și industria utilităților. Companiile de construcții sunt așteptate să execute proiecte cu o coordonare, management de proiect și o gestionare a timpului mai bune, cu o abatere minimă de la program.

Zonele de impact ridicat ale inteligenței artificiale

Inteligența artificială și analiza în timp real au un rol puternic în facilitarea companiilor de construcții să gestioneze mai eficient riscurile financiare, operaționale, de lanț de aprovizionare și de sănătate și securitate. Instrumentele de inteligență artificială încorporate și analiza în timp real în managementul de proiect nu numai că permit managerilor de proiect să urmărească cheltuielile și blocajele actuale, ci și costurile și amenințările potențiale cu luni în avans. În proiecte de sute de milioane de dolari, identificarea detaliilor critice înainte de a deveni catastrofale are implicații financiare semnificative.

În plus, inteligența artificială ajută la umanizarea construcțiilor, protejând oamenii de pe șantier. Sistemele de inteligență artificială pot urmări modele precum schimburi lungi, deplasări excesive și comportament de risc pe șantier, astfel încât managerii să poată proteja proactiv angajații înainte de a apărea o criză.

Cu toate acestea, industria trebuie să depășească reticența generalizată de a adopta instrumente de inteligență artificială. Un sondaj recent al ASCE a arătat că doar 27% din sector utilizează inteligența artificială în operațiunile sale. Operațiunile dependente de procese manuale înseamnă că detalii și riscuri cheie trec neobservate, slăbind auditabilitatea, trasabilitatea și responsabilitatea. Acest lucru împiedică, de asemenea, companiile de construcții să devină parteneri care pot ține pasul cu cerințele fără precedent ale hyperscalerilor.

Același sondaj revelează impactul pozitiv al inteligenței artificiale: 94% din cei 27% care utilizează deja inteligența artificială intenționează să-și crească utilizarea. Această convingere din partea adoptatorilor timpurii este un semnal la nivel de industrie că inteligența artificială livrează deja valoare măsurabilă pentru a îmbunătăți sănătatea și securitatea, managementul de proiect, fluxul de numerar și lanțurile de aprovizionare.

Evolutia de la contractor la partener

În industria utilităților reglementate, structurile contractuale tradiționale adesea ignoră rezultatele și performanța, iar plata pe bază de timp și materiale pentru lucrările contractorilor poate prelungi termenele și crește facturile. Acest lucru creează un motiv încorporat de a prelungi proiectele ca parte a unui sistem care recompensează ineficiența mai mult decât economiile și performanța puternică. Acest lucru nu numai că majorează facturile de utilități pentru consumatori, ci și încetinește adoptarea tehnologiei în finanțe și operațiuni din partea constructorilor. Aplicarea acestui model unui proiect de centru de date de un miliard de dolari înseamnă că câteva luni de abatere de la program într-un contract pe bază de timp și materiale se traduc în zeci de milioane de dolari în costuri suplimentare pentru proprietari și finanțatori.

În schimb, este nevoie de un model de cod dezvoltare, în care hyperscaleri, companii de construcții și utilități colaborează pentru a proiecta, finanța și opera infrastructura necesară pentru aceste proiecte.

În plus, apare un sistem de recompensare simbiotic. Hyperscalerii oferă capitalul, utilitățile aduc expertiza în infrastructură, iar constructorii pun centrele de date în funcțiune. Rezultatele financiare și de proiect de înaltă calitate sunt recunoscute ca metrici cheie pentru evaluarea performanței contractorilor, recompensând companiile de construcții care adoptă tehnologia și devin parteneri inovatori.

Avalanșa centrelor de date prezintă riscuri, dar și oportunități inegale pentru companiile de construcții dispuse să adopte inovația tehnologică. O abordare digitală de la început, combinată cu un model de cod dezvoltare, va separa câștigătorii de cei care rămân în urmă într-unul dintre segmentele cu cea mai rapidă creștere a economiei americane.